Випуск Google Gemini 3.5 Pro затримується на кілька місяців через недостатні можливості кодування

By: www.bloomberg.com|2026/07/17 00:05:00
0
Поширити
copy
Оцінити в GoogleОцінити в Google

Випуск флагманської AI-моделі Google Gemini 3.5 Pro затримується на кілька місяців у порівнянні з початковим планом, головною причиною є те, що її програмні можливості не відповідають стандартам. Компанія працює над покращенням можливостей цієї моделі, але прогрес виявився нижчим за очікування. Ця затримка викликала розчарування серед інженерів, AI-дослідників та керівництва, які побоюються, що Google може втратити перевагу в конкуренції з Anthropic та OpenAI. У підготовці AI-продуктів беруть участь кілька відділів, включаючи пошук, карти та YouTube, що ускладнює процес прийняття рішень. Представник Google заявив, що компанія тестує Gemini 3.5 Pro та оновлену модель Flash і веде переговори з урядом США щодо тестування моделі та безпекового фреймворку.

Ціна --

--
--
--

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.

Вам також може сподобатися

Gemini отримав підтримку арбітражу, не несе відповідальності за крах програми Earn

Криптовалютні платформи втратили $3,63 млрд через кібератаки

Криптовалютні платформи з січня 2025 року по липень 2026 року втратили $3,63 млрд внаслідок 245 підтверджених інцидентів кібербезпеки, йдеться в звіті CoinGecko, на який посилається ForkLog.

Google створює WikiSkill, щоб агенти ШІ запам'ятовували свої помилки та покращувалися

Дослідники Google Research представили WikiSkill, рамкову структуру, яка зберігає помилки та успіхи агентів ШІ у постійній вікі для створення кращих інструкцій у майбутніх виконаннях. Тести показують значні досягнення в математиці, електронних таблицях та інтерактивних середовищах, хоча система все ...

Ant Group представила фінансову модель Ling-3.0-flash-Fin, відкриття наступного тижня

Virtuals посилює політику безпеки гаманців AI-агентів

Протокол Virtuals посилює безпеку гаманців AI-агентів у відповідь на загрози ін'єкції запитів. У середовищі, де AI читає зовнішні дані та виконує транзакції, безпека моделі, а також контроль за фактичним виконанням фінансів стали ключовими питаннями.

Ринкова капіталізація Alphabet зменшилася на майже 700 мільярдів доларів, конкурентоспроможність AI під питанням

...

Вміст

Найновіші статті

Більше

Нещодавні лістинги монет на WEEX

iconiconiconiconiconicon
Підтримка клієнтів:@weikecs
Співпраця:@weikecs
Кількісна торгівля та маркетмейкінг:[email protected]
VIP-програма:[email protected]