Nvidia Rubin Ultra з 192GB HBM4, обсяг значно знижено
Nvidia Rubin Ultra буде оснащено 192GB HBM4 8-hi пам'яті, що є значним зниженням у порівнянні з початковим оглядом на 1TB HBM, що нижче за обсяг звичайної версії Rubin у 288GB. Конфігурація HBM зменшена до приблизно п'ятої частини, причини включають скасування чотирьох чіпів Rubin Ultra, кількість кубів зменшена до 8, висота укладання знижена з 16-hi до 8-hi, і використовується HBM4 з 24Gb чіпами, а не HBM4E з 32Gb чіпами. У подальшому може бути випущена оновлена версія з 8-hi HBM4E.
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

Davie стежить за інфляційними очікуваннями на ринку та впливом конфлікту між США та Іраном

Tesla та NVIDIA інвестують 3,7 трильйона вон у розширення виробництва AI-чіпів Samsung Electronics

Протест Greenpeace під час виступу Дженсена Хуана на GTC щодо постачання чіпів до російської армії

JPMorgan оцінює річну прибутковість біткоїна на рівні 10%, але з високою волатильністю

Nvidia запустила архітектуру OpenShell для моніторингу агентів ШІ

CoreWeave запустила Physical AI Launchables для спрощення фізичних AI навантажень

Хуан Женьсюн: У майбутньому телекомунікаційні базові станції можуть стати розподіленими AI-мережами, всі телекомунікаційні оператори нададуть AI-обчислювальні потужності

NVIDIA представила DSX POD AI фабрику, скоротивши термін розгортання до 14 днів

NVIDIA створила OpenShell для автономного виконання завдань AI-агентами

2008 рік знову? CDS повертається в центр уваги ринку

NVIDIA інвестує майже 10 мільярдів доларів у чотири стартапи в Німеччині

Google відкриває код TorchTPU, кидаючи виклик домінуванню NVIDIA в екосистемі AI

Маск: SpaceX планує здавати половину обчислювальної потужності ШІ в оренду, до 2027 року створить кластер з 440 тисяч пристроїв для навчання

Groq просуває впровадження тривимірного складання DRAM у наступному поколінні чіпів

Hyperliquid хоче безстрокові контракти на обчислювальну потужність ШІ та звертається до CFTC

Капітал як виробничі потужності: Куди пішли гроші 100 провідних венчурних капіталістів і корпоративних венчурів США у перші три квартали 2026 року?

Хуан Женьсюн: У майбутньому кожна компанія матиме фізичний завод та цифровий двійник

Хуан Женьсюн закликає канцлера Німеччини прийняти ШІ для перетворення промисловості

ByteDance, Alibaba та Tencent замовили у NVIDIA чіпи на понад 35 мільярдів доларів

DeepSeek відкриває вихідний код фреймворку DeepInfer, сумісного з Huawei Ascend

Чому компанії скорочують витрати на штучний інтелект? Що це означає для акцій ШІ-компаній

Інвестори збільшують торгівлю кредитними дефолтними свопами, пов'язаними з ШІ

DeepSeek співпрацює з Huawei для розробки AI чіпів, сумісних з Ascend 950DT

Dream Labs завершила фінансування на 90 мільйонів доларів, запустивши API для основних моделей роботів

Шмідт володіє приблизно 1% акцій Anthropic, IPO може оцінити компанію майже в 100 мільярдів доларів

Anthropic купує Nscale за приблизно 45 мільярдів доларів

NVIDIA завершила симуляцію квантового процесора з корекцією помилок на 104 кубітах, зменшивши необхідну кількість кубітів на 90%

Джастін Сан говорить про «Сунь-навчання»: поєднання теорії ігор та еволюційної теорії для допомоги молоді у досягненні успіху

Токенізовані акції: 9 компаній наклали вето на OKX-ICE, Nasdaq виходить




