Чому роботам потрібні гроші? Розуміння наступного покоління машинної економіки, керованої DePIN

Розвиток робототехнічної індустрії сам по собі не залежить від криптотехнологій, а цінність криптоактивів заповнює прогалини у співпраці між суб'єктами.

Автор: Thejaswini M A

Переклад: Chopper, Foresight News

Чи уявляли ви коли-небудь, що роботам також потрібні гроші? Йдеться не про AI-інтелектуальні системи, які викликають API-сервіси, а про реальні машини з фізичним корпусом. Чому такому пристрою потрібен криптогаманець або незалежний ідентифікаційний документ?

Багато людей вважають цю ідею дивною. Але вже більше десяти крипто-компаній реалізують відповідні продукти, тож давайте розглянемо бізнес-логіку, що стоїть за цим.

Starship Technologies експлуатує близько 3000 шестиколісних роботів для доставки, їх діяльність охоплює 8 країн, переважно в великих містах Європи, а загальна кількість комерційних замовлень перевищила 10 мільйонів.

Serve Robotics, що котирується на Nasdaq, розширила свою діяльність до 44 міст, включаючи Лос-Анджелес, Чикаго, Атланту, Майамі та Даллас, виконуючи замовлення на доставку для Uber Eats та DoorDash.

Ці роботизовані пристрої можуть перевозити близько 20 кілограмів вантажу за один раз, проходячи кілька миль за раз. Якщо ви живете в одному з цих міст, ви, напевно, вже зустрічали їх на вулицях.

Припустимо, ви купили доставний робот для управління невеликим бізнесом доставки в вашій спільноті. Цей робот працює 12 годин на день, і для вас це є дешевою робочою силою, а після покупки ви повністю володієте ним.

Згідно з параметрами роботів Starship, цей пристрій може працювати до 18 годин на повному заряді. Йому рано чи пізно потрібно буде знайти точку зарядки для поповнення енергії. Рішення Starship полягає в тому, щоб дозволити своїм роботам працювати на вулиці та повертатися на власні зарядні станції. Ця модель є реалістичною для Starship — компанія має тисячі роботів і фінансові можливості для розгортання зарядних станцій у всіх зонах обслуговування.

Але якщо у вас є лише один робот, він може використовувати лише сторонні зарядні станції. Оператори можуть розгорнути зарядні станції, як це роблять з зарядними станціями для електромобілів, а вуличні магазини можуть пропонувати зарядні послуги, або інші служби доставки можуть відкрити вільні порти для зарядки. Ємність батареї робота порівнянна з електричним велосипедом, а витрати на зарядку становлять приблизно кілька центів до 1 долара, давайте припустимо, що це 40 центів.

Як у нинішній традиційній фінансовій системі має бути розрахована ця сума?

Найочевидніший варіант — прив'язати до робота платіжну картку для безконтактної оплати. Оплата карткою включає дві комісії: певний відсоток від суми транзакції, плюс фіксована комісія в 10-30 центів, незалежно від того, чи становить сума транзакції 40 центів чи 400 доларів, фіксована комісія не змінюється — витрати на обробку транзакцій залишаються постійними. Для замовлення на 40 центів фіксована комісія становить 75%.

Коли бізнес масштабується, проблема стає ще більш серйозною. Фіксовані комісії стягуються за кількістю транзакцій. Якщо в майбутньому роботи щорічно виконуватимуть послуги на суму 1 мільярд доларів, середня сума платежу становитиме близько 32 центів, а загальна кількість транзакцій досягне 3 мільярдів. 3 мільярди транзакцій, кожна з яких стягує 30 центів комісії, означає, що з 1 мільярда доларів доходу, витрати на комісії становитимуть 900 мільйонів доларів.

Витрати на банківські перекази ще вищі. Комісія за міжнародний переказ SWIFT становить 15-50 доларів, а кожен проміжний банк стягує ще 10-30 доларів, плюс витрати на обмін валют. Цей спосіб оплати підходить лише для великих переказів від 5000 доларів.

Сучасна система грошових платежів розроблена для невеликої кількості великих транзакцій. А платіжні дії, виконувані роботами, є абсолютно протилежними. Якщо високі комісії є першою перешкодою, то другим основним протиріччям є те, що роботи не мають незалежної клієнтської ідентичності.

Навіть якщо питання комісій буде вирішено, зарядні станції все ще не можуть безпосередньо знімати кошти з рахунку робота. Платіжні рахунки належать фізичним особам або підприємствам, які мають повноцінні механізми оскарження спорів. Цей платіж в основному все ще несе на собі ви, а робот лише виконує дію зчитування картки. Це також є способом реалізації всіх платіжних операцій роботів у світі.

Зарядні станції за короткі дві секунди, коли вони дозволяють незнайомим пристроям отримати електрику, повинні перевірити кілька даних. Чи є цей робот справжнім фізичним пристроєм, а не фальшивим запитом, що намагається отримати безкоштовну електрику? Чи має цей пристрій хорошу історію роботи, чи не втече під час зарядки? Якщо пристрій зазнає збою і завдає збитків, чи є відповідні документи для притягнення до відповідальності? Надання роботу незалежної ідентичності — це відповідь на ці три питання перевірки без підписання паперових контрактів.

Оскільки наразі ці питання вирішуються вручну. Вони щомісяця виставляють вам рахунки, якщо робот щось зламав, вони прийдуть до вас і подадуть на вас до суду. Якщо є лише ви та робот, ця система може бути життєздатною. Але в світі, де зустрічаються дві тисячі операторів і сорок тисяч машин, системі потрібні записи, щоб незнайомці могли швидко переглядати та вирішувати, чи надавати цій машині послуги.

Це і є основна концепція всієї системи.

Перед тим, як заглибитися в обговорення, ми спочатку повинні прояснити один факт: більшість роботів ніколи не потребуватим цієї системи автономних платежів.

Робот повинен відповідати одночасно чотирьом умовам, щоб мати незалежний рахунок активів:

• Пристрої належать різним власникам
• Обсяг бізнес-замовлень невеликий, а торгові сценарії випадкові
• Не існує централізованої платформи для виконання розрахунків між сторонами
• Потрібно швидко завершити авторизацію послуг за кілька секунд

Amazon розгорнула понад мільйон власних роботів у більш ніж 300 складах, всі вони використовують власну систему управління, що не відповідає першій умові; платформи на кшталт Uber Eats не відповідають третій умові; пристрої, які мають попередні угоди з торговцями, не відповідають другій та четвертій умовам. Це також означає, що ця ніша є сегментом ринку, а не загальною потребою всього робототехнічного сектору.

На заводі Tesla розгорнуто близько 1000 роботів Optimus, на прес-конференції з фінансовими звітами компанія все ще заявила, що пристрої перебувають на етапі навчання та збору даних і поки не відкриті для комерційних послуг.

Глобальний лідер у виробництві промислових роботів Fanuc продає апаратні продукти, супутні платформи FIELD для моніторингу обладнання для попередження збоїв, ця система не включає обіг коштів.

Китайська компанія Yushu Technology знизила вартість закупівлі гуманоїдних роботів до доступного рівня, компанія завершить IPO в Шанхаї в серпні 2026 року, залучивши близько 619 мільйонів доларів, а в попередньому році обсяги поставок гуманоїдних роботів перевищили 5500 одиниць. За даними компанії, реальні сценарії використання покупців різноманітні. У травні 2026 року Yushu запустила магазин додатків UniStore для гуманоїдних роботів.

Вищезгадані гіганти галузі повторюють бізнес-модель Apple, управління, співпраця та розрахунки закриті в межах власних систем, а прибуток залишається на платформі.

Екосистема відкритих протоколів зможе вижити лише в проміжках між великими закритими системами, наприклад, міжбрендова співпраця роботів різних операторів, публічні зарядні послуги. Ринок DePIN, визначений CoinGecko, є меншим за загальний обсяг робототехнічної індустрії, всі подальші аналізи повинні базуватися на цьому припущенні.

Перш ніж зрозуміти, де ви знаходитесь

Щоб робот міг здійснювати автономні платежі, спочатку потрібно визначити його місцезнаходження. Звичайна GPS-локація має похибку в кілька метрів. Генеральний директор Starship публічно заявив, що звичайна точність GPS не відповідає бізнес-вимогам, а точність навігації їх роботів повинна досягати дюймового рівня.

Щоб зменшити похибку з кількох метрів до дюймового рівня, потрібно виправити сигнал. Наземні базові станції отримують свої точні координати, розраховують похибку позиціонування та передають дані корекції навколишнім пристроям, ця технологія називається RTK-GPS (реальний час кінцевої диференціації). Діапазон дії корекційного сигналу становить приблизно 30 км, для цього потрібно розгорнути велику кількість базових станцій.

GEODNET заохочує користувачів встановлювати базові станції позиціонування на дахах за допомогою моделі стимулювання токенами. Наразі в світі розгорнуто понад 21000 пристроїв, які охоплюють понад 150 країн, річний регулярний дохід становить близько 11 мільйонів доларів. Multicoin Capital інвестувала 8 мільйонів доларів у придбання токенів.

Дохід проекту походить від надання сантиметрових RTK-послуг для доставних роботів, дронів, сільськогосподарської техніки та інших незалежних пристроїв. На споживчому рівні цей бізнес не є сильно залежним від криптотокенів, традиційна модель підписки також може бути реалізована. Але на рівні інфраструктурного будівництва GEODNET підтвердила, що стимулювання токенами може швидко побудувати глобальну фізичну мережу. Якщо покладатися на традиційні компанії, це вимагатиме десятків мільярдів доларів витрат і десятків років часу.

Постачання токенів GEODNET

По-друге, здатність взаємодіяти з будь-чим

На даний момент роботи різних виробників працюють на своїх незалежних програмних системах, пристрої не можуть взаємодіяти один з одним. Коли компанії купують апаратуру, вони можуть вибрати лише один бренд. Змішане розгортання роботів різних брендів вимагає розробки спеціальної програми, яка наразі не існує.

OpenMind отримала 20 мільйонів доларів інвестицій від Pantera, засновник Ян Ліпхардт є професором Стенфордського університету. Команда розробляє відкриту універсальну операційну систему OM1 та рівень співпраці FABRIC. Як Android дозволяє різним телефонам запускати однакові програми, OpenMind створює єдину програмну основу для всіх роботів.

Розробники пишуть верхній бізнес-логіки, програми можуть одночасно адаптуватися до гуманоїдних роботів Yushu, чотириногих роботів, колесних доставних пристроїв. Остаточною метою є реалізація ідентифікації між брендами, спільної роботи та автоматичного завершення розрахунків за допомогою цієї універсальної мови взаємодії.

Проект базується на стандарті ERC-7777 для створення системи ідентичності машин, визначаючи межі поведінки пристроїв. Якщо робот налаштований як «допоміжний сервісний» пристрій, програма автоматично відмовить у виконанні завдань, що суперечать правилам позиціонування. Роботи також можуть перевіряти дані сенсорів один одного, щоб уникнути небезпечних ситуацій через аномалії в сприйнятті одного пристрою.

OpenMind та Circle досягли угоди, щоб реалізувати мікроплатежі USDC без комісій на основі стандарту x402, вирішуючи проблему високих фіксованих комісій за дрібні транзакції. У офіційному демонстраційному відео робот успішно здійснив автономну оплату електроенергії. Ця демонстрація працює в тестовій мережі, наразі немає реальних записів угод на блокчейні. Але цей експеримент доводить, що фізичні пристрої можуть самостійно управляти гаманцем, розпізнавати фізичні ресурси для покупки та автоматично завершувати весь процес транзакції. Співпраця не потребує встановлення довіри.

Третє, наявність перевіреної особи

IoTeX з 2017 року активно працює над рішеннями для блокчейн-технологій для фізичних пристроїв, випустивши два основні продукти для вирішення проблеми ідентифікації.

Апаратура ідентифікації ioID вбудовує криптографічний відбиток у фізичні пристрої, які можуть самостійно підписувати дії для зберігання доказів; реальний доказ роботи W3bstream перетворює дії фізичного світу на цифрові сертифікати, які можна перевірити на блокчейні.

Хоча IoTeX вирішує проблеми ідентифікації та доказу, він ігнорує систему кредитування та фінансування, а саме тут peaq відіграє свою роль.

Четверте, протокол peaq

Якщо роботам потрібно здійснити платежі, перевірку кваліфікації та залишити сліди угод перед незнайомими третіми сторонами, їм потрібна система довіри та розрахунків, яка була б еквівалентною людському суспільству, подібно до системи реєстрації бізнесу або мережі SWIFT для міжнародних розрахунків.

peaq створив цілу систему, що складається з чотирьох основних модулів. peaqID є реєстраційним сертифікатом. NFT машин служить записом про власність і може бути розділений за стандартом ERC-3643. ERC-3643 є стандартом токенів, який дозволяє передачу лише між затвердженими власниками. У серпні 2026 року peaq впровадив підтримку підпису чіпа P256, перенісши процес верифікації на апаратний безпечний чіп.

Система кредитного рейтингу машин peaq базується на даних про доходи роботів, їх активності та надійності виконання, надаючи оцінку від 0 до 100 балів, використовуючи стандарти, подібні до Moody's, від AAA до неоцінених.

Один робот сплачує 40 центів за зарядку, постачальник зарядних станцій може вказати мережу для отримання платежів, таку як Solana або Ethereum. Основна цінність peaq полягає в тому, що роботи можуть підключатися до будь-якого каналу розрахунків, вказаного постачальником послуг.

У травні 2026 року peaq продемонстрував, як робот-доставник Serve здійснює автономну оплату, при цьому кошти остаточно розраховуються на публічному блокчейні Solana, а не на власному блокчейні peaq.

Протягом 2026 року peaq більше виконує роль інтегратора екосистеми. З січня до кінця серпня проект досяг 49 розробницьких етапів, реалізував 20 інтеграцій екосистеми: інтеграція з GEODNET для послуг позиціонування, навігація картами NAVER, реалізація ідентифікації людини та машини за допомогою World ID; підключення обчислювальних ресурсів Akash, Acurast, Arcium; впровадження роботів-людей Yushun та комерційних роботів LG CLOi як апаратних терміналів.

Реєстрація підприємств підтверджується державними регуляторами, суди мають право перевіряти, банки використовують SWIFT, оскільки вся галузь стандартизувала формат транзакцій. Щоб peaq змогла позбутися обмежень традиційних систем регулювання, їй потрібно активно взаємодіяти з регуляторами Дубая та отримати офіційні ліцензії. До отримання відповідних сертифікатів фінансові установи не визнають цю систему кредитного рейтингу машин як таку, що має юридичну силу.

peaq спільно з CoinList запустив перше випуск машин (Initial Machine Offerings), користувачі можуть купувати частки доходу роботів, структура активів розроблена DualMintRWA. Показовим проектом є токенізована вертикальна ферма в Гонконзі, 80% процесів автоматизовані. У подальшому буде запущено 20 токенізованих автоматів для іграшок, на сьогодні ця ферма вже виплатила приблизно 3600 доларів доходу тримачам токенів.

Навіть якщо роботи мають системи позиціонування, операційні системи, ідентифікаційні документи та кредитні рейтинги, самі апарати все ще потребують фінансування для закупівлі. Наразі ринок пропонує одну з можливостей: покупцем може бути AI-інтелект. Virtuals вже підключив близько 17000 AI-інтелектів на блокчейні до мережі BitRobot на Solana, AI-інтелекти платять за найм фізичних роботів для виконання офлайн-робіт, кошти зберігаються в смарт-контракті, а після підтвердження виконання завдання відбувається автоматичний розрахунок.

Програмні інтелекти платять роботам, а перекази між роботами є двома різними моделями, перша має більшу комерційну стійкість. AI-інтелекти мають цифровий капітал, бізнес-цілі та обчислювальні потужності, але не можуть втручатися у фізичний світ; фізичні роботи мають можливість руху, але не мають первинного капіталу та бізнес-потреб. Коли роботи здійснюють платежі один одному, пристрої часто належать одній компанії, внутрішній облік є набагато простішим та ефективнішим, ніж реальні транзакції на блокчейні.

Дивлячись на весь ринок, загальна капіталізація токенів у секторі роботів CoinGecko становить близько 1 мільярда доларів для GEODNET та близько 55 мільйонів доларів для peaq.

Не важко помітити, що цей сектор все ще є нішевим у рамках малих сегментів.

Дані галузевої статистики свідчать про те, що відповідно до звіту Міжнародної федерації робототехніки "Глобальний звіт про робототехніку 2025", у 2024 році у світі буде встановлено 542 тисячі нових промислових роботів, а загальна кількість працюючих пристроїв становитиме близько 4,66 мільйона, з яких понад 2 мільйони будуть розгорнуті в Китаї.

Morgan Stanley у зовнішньому звіті, опублікованому в липні 2026 року, прогнозує, що обсяги продажів на глобальному ринку роботів у 2025 році становитимуть близько 100 мільярдів доларів; у базовому сценарії до 2035 року обсяги продажів на ринку досягнуть 2,5 трильйона доларів; песимістичний прогноз становить 500 мільярдів доларів, оптимістичний прогноз може досягти 8 трильйонів доларів. Той же звіт оцінює, що ринок роботів-людей зросте з 2 мільярдів доларів у 2025 році до 300 мільярдів доларів у 2035 році в базовому сценарії.

Це і є цільовий ринок, в який криптоіндустрія прагне увійти, створюючи платіжні та ідентифікаційні основи. Криптоіндустрія ніколи не бракувало грандіозних бачень, і цього разу не є винятком.

Ідея автономної взаємодії роботів не є новою. Раніше в секторі Інтернету речей вже були подібні концепції. Ще в 2015 році IBM та Samsung продемонстрували пральну машину, яка могла самостійно закуповувати пральний порошок через Ethereum, проект отримав назву ADEPT. Через кілька місяців IBM інвестувала 3 мільярди доларів у розвиток бізнесу Інтернету речей. Але згодом сектор Інтернету речей зрештою змістився в напрямок моніторингу даних. Десятки мільярдів пристроїв лише завантажували дані про роботу на сервери виробників. Вся технологія була реалізована, пристрої отримали сертифікати для зв'язку з серверами виробників, але автоматизовані транзакції між машинами так і не змогли досягти масштабів ринку, традиційна платіжна система не зазнала змін.

Роботи мають суттєві відмінності від звичайних пристроїв Інтернету речей. Вартість закупівлі температурного контролю становить лише 200 доларів, і він може працювати лише в фіксованому режимі. Натомість вартість придбання робота є високою, і він має можливість генерувати дохід. Як тільки пристрій може приносити дохід, кредитування та страхування стають необхідними, третя сторона повинна перевірити його здатність до виконання платежів. Протягом багатьох років IOTA прагнула створити публічний блокчейн для машинної економіки, але згодом її бізнес-напрямок змінився; її реалізовані кейси зосереджені на митних документах Кенії, торгових документах британських портів, реєстрації органів у Аргентині та інших урядових сценаріях зберігання. Державні установи закуповують блокчейн-інструменти для ідентифікації з метою реєстрації реальних даних, але автоматизовані платіжні операції між машинами так і не змогли відкрити ринок.

Зростання самої індустрії роботів не залежить від криптотехнологій. Цінність криптоактивів полягає в заповненні прогалин у міжсуб'єктній співпраці: надання пристроям відкритої та надійної ідентичності, самостійно контрольованого криптогаманця, низьковартісних каналів для малих платежів.

Давайте уявимо відкритий ринок праці для роботів, де будь-хто може орендувати робота, який йому не належить, для виконання завдань. Цей ринок потребує повної інфраструктури: перевіреної ідентичності пристроїв, низьковартісних рішень для малих платежів, кредитних архівів для виконання, щоб уникнути оренди пристроїв з проблемами автономності; також необхідно надавати послуги з доданої вартості оренди, такі як високоточне позиціонування, обчислювальні потужності в хмарі, дистанційне управління людьми, зарядні станції, що не використовуються, а DePIN може реалізувати всі ці функції.

Звичайно, якщо Tesla, Amazon та провідні виробники обладнання в Китаї продовжать тримати весь бізнес у своїй екосистемі, відкритий ринок, можливо, ніколи не з'явиться. Як тільки відкритий ринок буде реалізований, нові комерційні питання виникнуть один за одним: хто надасть фінансування для роботів, які можуть генерувати дохід на блокчейні? Хто застрахує пристрої? Як використовувати групи роботів як заставу? Хто створить платформу для з'єднання, щоб приймати замовлення від складів та обробляти тендерні пропозиції роботів? Після завершення побудови системи ідентифікації, сек'юритизація активів стане наступним етапом. Токенізація стане можливою лише тоді, коли активи можуть вільно циркулювати, і їхня цінність справді буде реалізована.

DePIN є лише легковаговим базовим каналом, що обслуговує сегменти ринку роботів, які не є закритими. Галузеві гіганти не зобов'язані забезпечувати цю екосистему бізнесом.