Giáo sư Sakai của Đại học Keio nói về "Thế kỷ của thị trường dự đoán: Tri thức tập thể trong thực tiễn xã hội"｜WebX2026

Vào ngày 14 tháng 7 năm 2026, tại sân khấu Limitless của WebX 2026, giáo sư Sakai Toyoki của Đại học Keio đã tham gia một phiên thảo luận có tiêu đề "Thế kỷ của thị trường dự đoán: Tri thức tập thể trong thực tiễn xã hội". Ông đã định vị thị trường dự đoán là "một phát minh rực rỡ trong lịch sử nhân loại", giải thích về những thiếu sót cấu trúc của khảo sát ý kiến, hai hình thức triển khai là kiểu giao dịch bảng và kiểu nhà sản xuất thị trường, cũng như ứng dụng trong quản trị doanh nghiệp thông qua việc sử dụng nội bộ, từ góc độ của một nhà kinh tế học trong khoảng 30 phút.

Giáo sư Sakai bắt đầu bài giảng bằng cách liệt kê những phát minh khoa học xã hội mà nhân loại đã đạt được cho đến nay. Các khái niệm như dân chủ đại diện, quyền con người, bình đẳng trước pháp luật, công ty cổ phần, thị trường, tiền tệ không đổi, và tạo ra tín dụng. Ông khẳng định rằng gần đây đã có một phát minh mới được thêm vào danh sách này.
"Gần đây, tôi tin rằng một thứ mới đã được thêm vào danh sách này. Đó là thị trường dự đoán."
Trong thị trường dự đoán, một câu hỏi được đặt ra cho một thị trường duy nhất. Giáo sư Sakai đã trích dẫn ví dụ từ Polymarket, giải thích cơ chế với câu hỏi "Liệu lưu lượng giao thông qua Eo biển Hormuz sẽ trở lại bình thường trong năm nay?". Đối với câu hỏi này, nếu câu trả lời là có thì vé sẽ được bán với giá 1 đô la, nếu không thì giá là 0 đô la. Giá vé được xác định bởi cung và cầu, vì vậy nó sẽ luôn nằm giữa 0 và 1. Giá P trong thị trường dự đoán được giáo sư Sakai nhấn mạnh là có thể được đọc như "xác suất xảy ra của sự kiện đó". Giá này được biết đến trong kinh tế học là giá trị tổng hợp rất tốt các dự đoán của mọi người.
Ghi chú: Thị trường dự đoán đầu tiên là "Iowa Electronic Markets (IEM)" được bắt đầu bởi Đại học Iowa vào năm 1988. Polymarket đã thu hút sự chú ý khi cho thấy Trump có lợi thế từ giai đoạn sớm hơn so với khảo sát ý kiến trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024.

Giáo sư Sakai đã đặt ra một vấn đề nghịch lý rằng "Khảo sát ý kiến thì thật kỳ lạ nếu không chính xác". Bởi vì nếu một tờ báo lớn lấy mẫu ngẫu nhiên từ cử tri và thu thập đủ số lượng, theo "Định luật số lớn" trong thống kê toán học, kết quả gần như chắc chắn sẽ chính xác. Tuy nhiên, tại sao khảo sát ý kiến lại không chính xác? Giáo sư Sakai đã tổ chức lý do thành ba điểm.
Điểm đầu tiên là khả năng người trả lời "trả lời mà không suy nghĩ". Nếu một người không thường xuyên suy nghĩ về chính trị bị hỏi đột ngột, khó có thể mong đợi một câu trả lời nghiêm túc. Điểm thứ hai là vấn đề "nói dối". Có những trường hợp mà cư dân California khó có thể trả lời ủng hộ Trump do áp lực xã hội, dẫn đến câu trả lời khác với suy nghĩ thật của họ (được gọi là thiên kiến mong muốn xã hội). Và điểm thứ ba là điều quan trọng nhất mà giáo sư Sakai chỉ ra.
"Những người hiểu biết về câu hỏi và những người không hiểu biết được tính như một người. Câu trả lời của những người hiểu biết nên được gán trọng số cao hơn so với những người không hiểu biết, nhưng khảo sát ý kiến lại cực kỳ không hợp lý ở điểm này."
Thị trường dự đoán vượt qua cả ba điểm này. Bởi vì nếu giao dịch mà không suy nghĩ, bạn sẽ bị thua lỗ, nên mọi người sẽ phải nghiêm túc đối mặt với nó. Họ không nói dối vì họ hành động trung thực với lợi ích của mình. Những người hiểu biết sẽ giao dịch nhiều hơn, do đó ảnh hưởng đến giá (trọng số) một cách tự nhiên.

Giáo sư Sakai đã phân loại thị trường dự đoán thành hai hình thức lớn. Hình thức đầu tiên là "kiểu giao dịch bảng", với Polymarket là ví dụ tiêu biểu. Người tham gia giao dịch với nhau qua giao dịch bảng, và giá được xác định bởi cung và cầu. Hình thức cơ bản là thu hút người tham gia từ khắp nơi trên thế giới và đặt cược bằng tiền.
Hình thức thứ hai là "kiểu nhà sản xuất thị trường", với "Signals" do IGS (niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Tokyo) điều hành là ví dụ tiêu biểu. Người tham gia giao dịch vé với nhà thiết kế thị trường (nhà sản xuất thị trường) và không giao dịch với nhau. Thường thì nó được vận hành trong một môi trường hạn chế trong nội bộ, sử dụng điểm có khả năng chuyển đổi thấp để tránh vi phạm quy định về tài chính và cờ bạc.
"Trong kiểu nhà sản xuất thị trường, giá không được xác định bởi cung và cầu mà bởi hàm quyết định giá. Các quy tắc ghi điểm logarit và quy tắc ghi điểm thứ cấp được sử dụng, và đặc điểm là người điều hành có thể kiểm soát số tiền tối đa mà họ phải trả."
Ghi chú: Nghiên cứu về hàm quyết định giá trong kiểu nhà sản xuất thị trường đã được tích lũy trong kinh tế học trong hơn 20 năm, và được biết rằng Google và Hewlett-Packard đã từng áp dụng thị trường dự đoán kiểu nhà sản xuất thị trường trong nội bộ.

Một ứng dụng của thị trường dự đoán mà giáo sư Sakai đặc biệt nhấn mạnh là việc sử dụng trong nội bộ doanh nghiệp. Ông đề xuất rằng thị trường dự đoán có thể hoạt động như một chức năng cảnh báo đối với vấn đề phổ biến "tin xấu ít được báo cáo lên cấp trên".
Ông đã đưa ra ví dụ về việc bán vé trong nội bộ cho câu hỏi "Dự án quan trọng A có hoàn thành trong năm nay không?". Nếu một nhân viên hiểu rõ tình hình thực tế quyết định rằng "không hoàn thành", giá vé sẽ giảm. Nếu giá ở mức cực kỳ thấp (ví dụ: 0,15 điểm), ban giám đốc có thể nhận ra rằng dự án đang gặp nguy hiểm. Nó cũng có thể được sử dụng để lựa chọn các biện pháp. Thiết lập thị trường dự đoán cho phương án A và B, và quyết định chọn phương án có giá cao hơn.
"Những người trong ban quản lý thực sự muốn biết tin xấu. Tôi nghĩ rằng những công cụ như vậy sẽ nhanh chóng phổ biến trong các công ty Nhật Bản."
Tuy nhiên, giáo sư Sakai đã cảnh báo rằng việc thiết kế người tham gia là rất quan trọng. Ông đã chỉ ra rằng cần có kinh nghiệm quản lý để thiết kế tiêu chí tham gia sao cho không có người tham gia nào đặt cược lớn vào phía "thất bại" và thực sự làm cho dự án thất bại.

Thị trường dự đoán kiểu giao dịch bảng có khả năng cao sẽ được coi là cờ bạc trực tuyến theo luật hiện hành ở Nhật Bản. Giáo sư Sakai đã thừa nhận điều này một cách thẳng thắn, nhưng cũng nói rằng "thật đáng tiếc và lãng phí" và cho rằng việc sử dụng điểm có khả năng chuyển đổi thấp là một lựa chọn hợp pháp thực tế. Tuy nhiên, trong trường hợp đó, ông nhấn mạnh rằng việc kiểm tra pháp lý là không thể thiếu.
Giáo sư Sakai đã chỉ ra hai yếu tố như là cơ chế hoạt động của tri thức tập thể. Yếu tố đầu tiên là sự đa dạng của nhóm: thiên kiến giữa những người lạc quan và bi quan sẽ tự hủy hoại lẫn nhau, dẫn đến sự hội tụ về phán đoán trung lập, hiệu ứng theo định lý bồi thẩm đoàn Condorcet. Yếu tố thứ hai là cơ chế mà một số ít người tham gia hiểu biết có ảnh hưởng mạnh mẽ đến giá thông qua nhiều giao dịch. Về giao dịch nội gián, ông đã đề cập đến sự khó khăn trong việc phân định rằng "càng nhiều người có thông tin tham gia thì độ chính xác của dự đoán càng cao, trong khi những nội gián có khả năng thao túng kết quả thì không nên tham gia."
"Cách thức phát triển ngành công nghiệp sẽ khác nhau giữa các quốc gia dễ dự đoán và khó dự đoán. Tôi nghĩ rằng cần có một khuôn khổ quy định linh hoạt để dễ dàng áp dụng thị trường dự đoán như một phát minh trong thể loại mới."
Cuối cùng, giáo sư Sakai cũng chỉ ra rằng sự phản cảm của Nhật Bản đối với cờ bạc có thể trở thành rào cản cho sự phổ biến của thị trường dự đoán. "Nếu xã hội trở nên thân thiện hơn với trò chơi cờ bạc, thì những cơ chế như vậy sẽ dễ dàng được áp dụng hơn," ông nói, thể hiện sự kỳ vọng vào việc thực hiện xã hội và kết thúc phiên thảo luận.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung này chỉ được cung cấp nhằm mục đích xây dựng thương hiệu và cung cấp thông tin chung, không phải là lời khuyên về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Mọi sự kiện, phần thưởng, sự kiện trực tuyến hoặc thông tin liên quan được đề cập trong nội dung này không được xem là khuyến nghị, chào mời hoặc lời mời mua, bán, giao dịch hoặc thực hiện bất kỳ hoạt động nào khác liên quan đến tài sản crypto hay sử dụng bất kỳ dịch vụ nào. Tài sản crypto có mức biến động cao và có thể dẫn đến thua lỗ. Dịch vụ và các sự kiện trực tuyến của WEEX có thể không khả dụng tại tất cả khu vực và phải tuân theo các luật, quy định và điều kiện đủ điều kiện hiện hành. Bạn có trách nhiệm bảo đảm việc sử dụng các dịch vụ của WEEX tuân thủ luật pháp địa phương và tự đánh giá cẩn thận các rủi ro trước khi tham gia bất kỳ hoạt động nào liên quan đến crypto.