وهم الكفاءة: هل حسّنت الذكاء الاصطناعي اختيار الموظفين؟

أعمل في مجال التوظيف الفني منذ عام 2008 ويمكنني أن أؤكد شيئًا يتعارض مع الفطرة السليمة السائدة: لم يكن من السهل أبدًا توليد المرشحين، ومع ذلك، لم يتم التوظيف بشكل أسوأ من أي وقت مضى. كان الذكاء الاصطناعي يعد بتحرير الشركات من الجزء الممل من عملية الاختيار: تصفية السير الذاتية، كتابة أول اتصال، ترتيب قائمة المتقدمين. في هذه النقطة، تحقق ذلك. ما لم تتضمنه أي وعد هو أنه، من خلال تقليل الحجم حتى يصبح شبه مجاني، انتهت التكنولوجيا إلى جعل المعيار غير ذي صلة. وبدون معيار، يتوقف التوظيف عن كونه قرارًا ليصبح ضجيجًا على نطاق صناعي.

في السابق، كان الاتصال بأربعين مرشحًا لبحث كبير يستغرق أسبوعًا. كانت هذه الاحتكاكات تجبر على التفكير في من يتم الكتابة إليه ولماذا. اليوم، أداة ترسل نفس الرسائل الأربعين في أربعين ثانية، مخصصة باسم أول وخط واحد مستخرج من LinkedIn. انخفضت تكلفة الاتصال بالشخص الخطأ إلى الصفر، وما لا يكلف شيئًا يتم دون تفكير مسبق.

المرشح أيضًا يقوم بالتلقائية. أخبر مهندس Wired أنه أرسل خمسة آلاف طلب باستخدام بوت وحصل على عشرين مقابلة. نسبة فعالية 0.5%. يدويًا، من خلال التقدم لمئتين أو ثلاثمئة، كان يحصل على نفس العشرين. عشرة في المئة. لم يتحسن الحجم شيئًا، بل أخفى التدهور خلف رقم أكبر.

في الصناعة، أطلقوا عليه اسم: "حلقة الأتمتة". تضيف أقسام الموارد البشرية فلاتر الذكاء الاصطناعي لأنها تتلقى طلبات مقدمة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتدفع هذه الفلاتر المزيد من المرشحين للأتمتة لتجنبها وتدور العجلة بنفسها.

من المهم أن نكون دقيقين بشأن ما يمكن وما لا يمكن أن تفعله هذه التكنولوجيا. يحل الذكاء الاصطناعي بفعالية النصف الأول من العملية، كيفية تحديد من يتقن لغة برمجة معينة أو عمل في صناعة معينة. ما لا يحله هو النصف الثاني، الذي يحدد فعليًا التوظيف: الحكم. لا يمكن لأي نموذج أن يتنبأ ما إذا كان شخص ما سيتحمل غموض شركة في حالة توسع، أو إذا كان سيصطدم بمؤسس يميل إلى الإدارة الدقيقة، أو إذا كانت التغييرات المتكررة في العمل هي علامة إنذار أو أقل البيانات أهمية في مسيرته. وعندما يتم تشغيل الفلتر على هذه الأنظمة، لا يستطيع حتى من يقومون بمراجعتها شرح سبب استبعاد مرشح. لا يزال الحكم يتطلب محادثة، فرضية واستعدادًا للخطأ وإعادة التقييم.

أظهرت دراسة من Harvard Business Review أن 91% من القادة يعتبرون أنه من الضروري التوظيف بشكل جيد، لكن فقط 28% يعتقدون أن منظمتهم تقوم بذلك بشكل جيد. لم تولد هذه الفجوة مع الذكاء الاصطناعي. لقد عمق الذكاء الاصطناعي ببساطة هذه الفجوة من خلال تثبيت وهم القيام بالمزيد عندما يفعلون نفس الشيء، بشكل أسوأ وأسرع. مع كل هذه السرعة، يستغرق تغطية بحث أكثر من أي وقت مضى. لقد وصل المتوسط إلى أقصى حد له وهو أربعة وأربعين يومًا، ولا يزال ثلث التوظيفات يتم من خلال الإحالات، القناة الأكثر حرفية، التي لم يتحركها أي بوت.

أرى ذلك كل أسبوع في الشركات التي تصل منهكة إلى نهاية عملية البحث. اتصلوا بثلاثمئة شخص، وجدولوا عشرين مقابلة وما زالوا لا يغلقون البحث. ليس لديهم نقص في النشاط، بل نقص في التشخيص. لم يحدد أحد ما المشكلة التي يحلها هذا المنصب أو ما الإشارات التي تستبعد شخصًا ما على الرغم من أن السيرة الذاتية تتألق. بدون ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يسرع فقط الفوضى.

مع الأتمتة، أوقفت العديد من الشركات الاستثمار في ملفات تعريف المبتدئين. لا تزال الإعلانات على مستوى البداية تُنشر، لكن التوظيفات الفعلية في هذا القطاع انهارت، لأنه أصبح أكثر اقتصادًا أن يطلب من نموذج عشر عمليات بحث بدلاً من تخصيص الوقت لتدريب شخص بدون خبرة. والنتيجة هي تآكل صامت لخط أنابيب المحترفين الكبار في العقد المقبل.

لا تعني أي من هذه الملاحظات رفض التكنولوجيا. النقطة المركزية هي أخرى. يعزز الذكاء الاصطناعي ما كانت عليه المنظمة قبل اعتمادها. إذا كانت عملية الاختيار مصممة بشكل جيد، فإن الأداة تجعلها أسرع. إذا لم تكن كذلك، فإنها تسمح بتوسيع نطاق نقص المعايير السابق بشكل صناعي.

لم يكن التوظيف الجيد يومًا مشكلة حجم. كانت، ولا تزال، مشكلة دقة. في شركتنا الاستشارية لدينا قاعدة: إذا لم يتقدم واحد على الأقل من كل أربعة مرشحين نقدمهم، نتوقف ونعيد تقييم الموجز قبل إضافة أسماء. هذه الوقفة هي بالضبط ما يدعو الذكاء الاصطناعي لتجاوزه، وهو ما لا ينبغي تخطيه. السؤال الذي ينبغي على المنظمات طرحه ليس كم عدد المرشحين الذين اتصلوا بهم هذا الأسبوع، ولكن كم عددهم الذين عرفوا كيفية الاختيار بشكل صحيح العام الماضي. هذه الإجابة، لا يزال، لا ينتجها أي نموذج.

يُقدَّم هذا المحتوى لأغراض معلوماتية عامة فقط، ولا يُشكل مشورة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. ولا ينبغي اعتبار أي فعاليات أو مكافآت أو عروض ترويجية عبر الإنترنت أو أي معلومات ذات صلة واردة فيه توصيةً أو طلبًا أو دعوةً لشراء الأصول المشفرة أو بيعها أو تداولها أو إجراء أي معاملات أخرى عليها. تتميز الأصول المشفرة بتقلبات سعرية مرتفعة وقد تؤدي إلى خسائر. وقد يختلف مدى توفر خدمات WEEX ومنتجاتها والفعاليات المرتبطة بها حسب المنطقة. وتقع على عاتقك مسؤولية التأكد من أن مشاركتك تتوافق مع القوانين واللوائح المحلية المعمول بها.