90 % der Führungskräfte sehen keinen Nutzen von KI, die Logik der Entlassungen breitet sich aus

Die Investitionen amerikanischer Unternehmen in Künstliche Intelligenz (KI) nehmen zu, doch die Kluft zwischen Produktivitätssteigerung und Anpassungen im Personalwesen wird immer größer. Viele Führungskräfte sind der Meinung, dass KI die Produktivität ihres Unternehmens noch nicht gesteigert hat, während einige Unternehmen KI als Grundlage für organisatorische Umstrukturierungen und Entlassungen anführen.

Fortune berichtete, dass laut einem Gastbeitrag von Mark Ma, Professor an der Universität Pittsburgh, etwa 90 % der Führungskräfte der Ansicht sind, dass KI die Produktivität ihres Unternehmens noch nicht erhöht hat. Professor Ma stellte fest, dass Unternehmen zwar mehr Geld in KI investieren, die erwarteten Produktivitätssteigerungen jedoch nicht klar messbar sind.

Das Forschungsteam von Professor Ma analysierte über 21 Millionen Mitarbeiterbewertungen auf Glassdoor sowie etwa 10.000 Transkripte von Führungskräfteanrufen. Die Forscher behaupteten, dass die Stimmung der Mitarbeiter in Bezug auf KI nach der Bekanntgabe von Entlassungen stark gesunken sei und dass die Stimmung der Mitarbeiter in Bezug auf KI eine starke positive Korrelation mit der Produktivität des Unternehmens aufweise.

Im Gegensatz dazu erklärte das Forschungsteam, dass optimistische Äußerungen der Führungskräfte keinen signifikanten Zusammenhang mit der Produktivität hatten. Dies deutet darauf hin, dass die Ergebnisse der KI-Implementierung enger mit der tatsächlichen Akzeptanz vor Ort verbunden sind als mit den Botschaften der Führungskräfte.

Die Unternehmenskommunikation steht ebenfalls im Mittelpunkt der Debatte. Die Ankündigungen von Investitionen in KI und die Bekanntgaben von KI-bedingten Entlassungen zeigen ein gleichzeitiges Wachstumsmuster. Die Forscher vermuten, dass der Druck, nach der Einführung von KI schnell Kostensenkungseffekte durch Personalabbau zu zeigen, eine Rolle spielt.

Nach den Ankündigungen von Entlassungen reagierte der Aktienkurs im Durchschnitt jedoch nahezu mit 0, und mehr als die Hälfte der Reaktionen war negativ oder bewegte sich kaum, berichtete Fortune. Dies bedeutet, dass selbst wenn KI-Entlassungen den Investoren als Signal für Effizienz präsentiert werden, die Marktreaktionen nicht durchweg positiv sind.

Es gab jedoch Ausnahmen. Reuters berichtete, dass Block ($XYZ) am 26. Februar ankündigte, im Rahmen einer organisatorischen Umstrukturierung, die KI-Tools in allen Bereichen implementiert, mehr als 4.000 Stellen abzubauen, woraufhin der Aktienkurs um mehr als 16 % stieg. Block gab bekannt, dass man die bereinigte EBIT-Marge von 20 % im Jahr 2025 auf 26 % im Jahr 2026 erhöhen wolle.

Brett Horn, Analyst bei Morningstar, sagte: "Die langfristigen Auswirkungen, die sich aus der erheblichen Reduzierung von Mitarbeitern in der Erwartung einer Produktivitätssteigerung durch KI ergeben, sind ungewiss." Kostensenkungen könnten kurzfristig der Rentabilität helfen, aber es wird darauf hingewiesen, dass die organisatorischen Fähigkeiten während des Technologieeinführungsprozesses ebenfalls abnehmen könnten.

Die Debatte über KI-Entlassungen beschränkt sich nicht nur auf Block. Reuters berichtete, dass Amazon ($AMZN) am 22. Juli einige Stellen in seiner Abteilung für allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) gestrichen hat. Ein Amazon-Sprecher erklärte, dass die Entwicklung großer KI-Modelle eine wichtige Aufgabe sei, man jedoch beschlossen habe, einige Rollen abzubauen, um sich auf wichtige Aufgaben für die Kunden zu konzentrieren.

AGI ist ein Konzept der KI, das darauf abzielt, allgemeine Intelligenz und Autonomie auf menschlichem Niveau zu erreichen. Unternehmen, die separate AGI-Abteilungen einrichten, zielen oft darauf ab, langfristige Forschung und Produktentwicklung gleichzeitig zu verfolgen, aber je größer die Investitionslast wird, desto mehr treten auch Anpassungen der Prioritäten innerhalb der Organisation auf.

Eine andere Untersuchung der Federal Reserve kam zu anderen Ergebnissen. Die Richmond Federal Reserve berichtete, dass in einer Umfrage unter mehr als 700 Führungskräften, die am 25. März veröffentlicht wurde, Unternehmen von einer Ausweitung der KI-Investitionen und einer Verbesserung der Produktivität berichteten und eine weitere Verbesserung bis 2026 erwarteten.

Die gleichen Daten deuteten jedoch darauf hin, dass es noch schwache Beweise dafür gibt, dass KI die gesamte Beschäftigung erheblich reduziert hat. Große Unternehmen erwarten einen gewissen Rückgang der Beschäftigung, während kleine Unternehmen eine Ausweitung der Einstellung von Technikern erwarten. Dies bedeutet, dass die Auswirkungen der KI-Implementierung auf die Beschäftigung je nach Unternehmensgröße und Arbeitsstruktur unterschiedlich sein können.

Die Arbeitsmarktdaten in den USA liefern ebenfalls keine eindeutigen Schlussfolgerungen. Reuters berichtete am 6. August, dass die nichtlandwirtschaftliche Arbeitsproduktivität in den USA im zweiten Quartal um 1,4 % im Jahresvergleich gestiegen ist. Es ist jedoch schwierig, allein aufgrund dieser Zahl zu schließen, dass KI einen umfassenden Produktivitätssprung bewirkt hat.

Die Unsicherheit der Mitarbeiter spiegelt sich auch in den Meinungsumfragen wider. In einer Umfrage, die Reuters und Ipsos im Juni veröffentlichten, gaben 53 % der Amerikaner an, dass KI ihre eigenen oder die Arbeitsplätze von Haushaltsmitgliedern bedrohen könnte. Axios berichtete, dass einige CEOs begonnen haben, die direkte Verbindung zwischen KI und Entlassungen zu verringern und ihre Botschaften in Richtung "organisatorischer Wandel" und "Umstrukturierung von Fähigkeiten" zu ändern.

Die Debatte über die Produktivität von KI verschiebt sich von der Investitionshöhe hin zu Fragen der Messmethoden und des Vertrauens in die Organisation. Es wird darauf hingewiesen, dass Unternehmen eine Umgebung schaffen müssen, in der die Mitarbeiter die Technologie akzeptieren, um die Einführung von KI mit Produktivitätssteigerungen zu verknüpfen, während gleichzeitig Umfrageergebnisse vorliegen, die darauf hindeuten, dass bereits Produktivitätssteigerungen stattfinden. Mit den bestätigten Daten ist es schwierig zu bestimmen, ob KI die Produktivität gesteigert hat oder ob die Entlassungen diesen Effekt verstärkt haben.

Dieser Inhalt wird nur zu allgemeinen Informationszwecken bereitgestellt und stellt keine finanzielle, Anlage-, Rechts- oder Steuerberatung dar. Alle erwähnten Ereignisse, Prämien, Online-Aktionen oder zugehörige Informationen sollten nicht als Empfehlung, Aufforderung oder Einladung zum Kauf, Verkauf, Handel oder anderweitigem Umgang mit Krypto-Assets betrachtet werden. Krypto-Assets sind sehr volatil und können zu Verlusten führen. Die Verfügbarkeit von WEEX Services, Produkten und zugehörigen Aktionen kann je nach Region unterschiedlich sein. Sie sind dafür verantwortlich sicherzustellen, dass Ihre Teilnahme mit geltenden lokalen Gesetzen und Vorschriften übereinstimmt.