AI-Datenzentren betonen die Kombination heterogener Rechenressourcen

Vizepremierminister und Minister für Wissenschaft und Technologie, Background Hoon, erklärte, dass der Fokus beim Aufbau von AI-Datenzentren von der Beschaffung bestimmter ausländischer GPUs auf die Kombination heterogener Rechenressourcen ausgeweitet werden sollte. Bei einem Branchentreffen am 20. in Jongno, Seoul, betonte er, dass die Rechenressourcen wie CPU, GPU, NPU und DPU sowie der Speicher organisch kombiniert werden müssen, um der Diversifizierung der AI-Workloads gerecht zu werden. AI-Datenzentren sind Datenzentren, die mit großflächigen Rechenanlagen sowie Strom- und Kühlsystemen ausgestattet sind, die für das Training und die Inferenz von AI-Modellen erforderlich sind, wobei die heterogene Computing-Architektur, die CPU, GPU und neuronale Verarbeitungseinheiten (NPU) kombiniert, hervorgehoben wird. Vizepremierminister Bae erwähnte, dass die Sicherstellung der Interoperabilität und Betriebsfähigkeit heterogener Chipsätze und Infrastrukturen entscheidend sei und dass die Regierung die Optimierung der Architektur unterstützen werde. Darüber hinaus haben das Ministerium für Wissenschaft und Technologie und AMD eine Vereinbarung zur Schaffung einer AI-Computing-Infrastruktur unterzeichnet, wobei AMD Pläne zur Entwicklung einer heterogenen AI-Architektur, die nationale NPU und ihre eigenen CPU und GPU integriert, vorlegte. Diese Diskussion steht im Zusammenhang mit dem Trend, dass der heimische AIDC-Markt in einen Wettbewerb um Betriebseffizienz übergeht, und die Regierung plant, bis 2030 20 Billionen Won in die Fertigungs-AI zu investieren. Vizepremierminister Bae erklärte, dass die grundlegenden politischen Richtungen für den Aufbau von AI-Datenzentren und die Neugestaltung der AI-Autobahn festgelegt und vorangetrieben werden.