Forscher der University of Toronto, des Vector Institute, der University of Cambridge und von ServiceNow haben einen Computerwurm entwickelt, der von einem offenen, groß angelegten Modell angetrieben wird. Dieser Wurm kann Netzwerke scannen, Schwachstellen auf Zielmaschinen identifizieren, Angriffspläne erstellen und sich selbst replizieren, nachdem er ein Gerät übernommen hat, um das nächste Gerät anzugreifen. Das Team führte 15 Runden von Experimenten in einem isolierten Netzwerk aus 33 virtuellen Maschinen durch, wobei jede Runde 7 Tage dauerte. Der Wurm erlangte im Durchschnitt Administratorrechte auf 23,1 Maschinen und startete neue Kopien auf 20,4 Maschinen, wobei er sich über maximal 7 Generationen hinweg verbreitete. Im Vergleich zu traditionellen Würmern, die auf vordefinierten Angriffsskripten basieren, kann dieses System die Angriffsstrategie je nach Zustand jeder Maschine anpassen und die nach dem Abschluss des Modelltrainings veröffentlichten Schwachstellendaten lesen, um textuelle Beschreibungen in tatsächliche Angriffsschritte umzuwandeln. Diese Forschung befindet sich noch in der Phase der Konzeptvalidierung im Labor, wobei jede Maschine im Testnetzwerk absichtlich mit Schwachstellen versehen wurde und keine Antivirensoftware oder aktive Verteidigung vorhanden ist. Das Hauptexperiment basiert auf einem gemeinsamen GPU-Pool, und das Modell sowie der vollständige Code wurden noch nicht veröffentlicht.
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