SemiAnalysis weist darauf hin, dass die "Time-to-First-Token" (TTFT) in der Inferenz großer Modelle möglicherweise übermäßig vom Markt beachtet wird. Die Kerndimension von Inferenzsystemen ist nicht "je schneller, desto besser", sondern das Abwägen zwischen "Einzelbenutzer-Interaktionsgeschwindigkeit (tok/s/user)" und "gesamt Durchsatz-Effizienz (tok/s/GPU)". In den meisten Szenarien hat TTFT nur begrenzte Auswirkungen auf die Benutzererfahrung; die Geschwindigkeit der Token-Generierung in der Erzeugungsphase ist der entscheidende Faktor. SemiAnalysis fasst zusammen, dass nur etwa 10% bis 20% der Inferenzaufgaben tatsächlich durch Verzögerungen eingeschränkt sind, während die meisten anderen Szenarien stärker von der Optimierung der Durchsatz- und Kosteneffizienz abhängen.
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