Goldman Sachs hat in einem aktuellen Bericht bestätigt, dass die Kosten für die Speicherkomponenten in der Stückliste (BOM) des nächsten Superchips „Vera Rubin“ von Nvidia voraussichtlich etwa 62% ausmachen werden. Die Analyse zeigt, dass die Kosten des SOCAMM2-Speichermoduls auf der CPU-Seite deutlich höher sind als die der HBM4-Hochgeschwindigkeitsspeicher auf der GPU-Seite. Goldman Sachs hat zuvor darauf hingewiesen, dass Speicher aufgrund der anhaltend wachsenden Nachfrage nach KI-Infrastruktur zu einem entscheidenden Bestandteil der Kostenstruktur von KI-Serverhardware wird. Dieser Bericht hebt weiter die Bedeutung des Speichersegments in der Lieferkette für KI-Chips hervor, insbesondere da die Nachfrage nach Hochleistungs-Speicher für die nächste Generation von KI-Computing-Plattformen schnell steigt.
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