GPT-5.6 erkennt 23 von 26 CVEs

Alibaba's Qwen 3.8-Max zeigte in einem Test zur Schwachstellenerkennung Kostenwettbewerbsfähigkeit, jedoch wurden die Ergebnisse dieses Modells nicht im Bericht von Aikido berücksichtigt. Qwen 3.8-Max erzielte in drei durchgeführten Tests ähnliche Ergebnisse wie konkurrierende Modelle zu Kosten von 821 Dollar. Aikido testete in einem Benchmark, der am 16. Juli veröffentlicht wurde, 13 KI-Modelle anhand von 26 CVEs. GPT-5.6 erkannte 23 von 26 CVEs und erzielte eine Recall-Rate von 88,5 %, was die höchste Leistung darstellt. Die Claude-Oppus-Reihe erkannte zwischen 15 und 18 CVEs, während Grok-4.5 20 CVEs identifizierte. Das neu hinzugefügte Kimi K3 fand ebenfalls 23 CVEs und erzielte damit die gleiche Leistung wie GPT-5.6. Der Test wurde in einem Code-Analyse-Harness durchgeführt, das darauf ausgelegt ist, dass KI tatsächlich Code-Repositories durchsucht, und wurde nach der Methode 'pass@3' bewertet. Aikido gab die Gesamtzahl der Parameter von Qwen 3.8-Max mit 2,4 Billionen an, jedoch wurden die aktiven Parameter nicht veröffentlicht. Das Aikido-Benchmark richtete sich an CVEs in allgemeiner Software und ist schwer als Leistung in der Blockchain-Sicherheitsprüfung zu interpretieren.

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