H100-Mietpreise steigen um 40 % – GPU-Markt fragmentiert

Der Preis für einen einjährigen Mietvertrag für die NVIDIA ($NVDA) H100 ist von Oktober 2025 bis März 2026 um etwa 40 % gestiegen. Mit der steigenden Nachfrage nach dem Training und der Inferenz von KI-Modellen hat sich der GPU-Mietmarkt von einem einheitlichen Preismodell hin zu einer Struktur entwickelt, die sich nach Vertragslaufzeit, Lieferkanälen und Kundengruppen unterscheidet.

In einem Bericht vom 2. April stellte SemiAnalysis fest, dass der Preis für einen einjährigen H100-Vertrag von 1,70 USD pro GPU-Stunde (ca. 2400 KRW) im Oktober 2025 auf 2,35 USD (ca. 3330 KRW) im März 2026 gestiegen ist. Der Bericht beschreibt den Anstieg als "fast 40 %". Die in einigen Berichten genannten 50 % Anstieg konnten in den verfügbaren Primärdaten und in Kreuzberichten nicht bestätigt werden.

Der gleiche Bericht erklärt, dass die On-Demand-GPU-Mietkapazität für alle GPU-Typen ausverkauft ist. Auch die H100- und H200-8-Knoten-Cluster wurden als schwer zu beschaffende Mengen erwähnt. Kurzzeitnutzer haben Schwierigkeiten, verfügbare Kapazitäten zu finden, während langfristige Vertragspartner einen größeren Anreiz haben, die bestehenden Mengen zu sichern.

Preisinformationen konvergieren nicht zu einem einzigen Wert. Silicon Data aggregiert die Mietpreise für die H100 nach NeoCloud und Hyperscaler. Der aktuelle Preis auf der H100-Seite wird mit 2,53 USD (ca. 3580 KRW) pro GPU-Stunde angegeben.

Die obere Indexanzeige derselben Plattform zeigt am 30. Juli einen H100-Preis von 2,77 USD (ca. 3920 KRW) für NeoCloud und 7,18 USD (ca. 10160 KRW) für Hyperscaler an. NeoCloud bezieht sich auf eine Gruppe von aufstrebenden Cloud-Anbietern, die GPU-Infrastruktur relativ professionell vermieten, während Hyperscaler große Cloud-Anbieter bezeichnet.

Ein weiterer öffentlicher Index, gpurentprice.com, erfasste am 29. Juli einen H100-Preis von 4,57 USD (ca. 6470 KRW). Allerdings ist es aufgrund der unterschiedlichen Vertragslaufzeiten, Anbietergruppen, Stichprobenzusammensetzungen und Regionen schwierig, die absoluten Preise eins zu eins zu vergleichen. Selbst bei der gleichen H100 variiert der Preis je nachdem, ob es sich um On-Demand oder einen einjährigen Vertrag handelt und ob es sich um NeoCloud oder einen großen Cloud-Anbieter handelt.

Silicon Data berichtete am 4. August in einem Blog, dass der Preis der H100 bei NeoCloud in den letzten 12 Wochen um 7,0 % gestiegen ist, während der H200 um 14,4 % gestiegen ist. Der Preisunterschied zwischen H100 und H200 wurde von 5 % über 0,4 % bis hin zu 16,2 % dargestellt. Dies könnte darauf hindeuten, dass die Nachfrage nach KI-Computing über mehrere GPU-Generationen hinweg zunimmt, anstatt dass es nur einen Mangel an einem bestimmten Chip gibt.

Es gibt auch Gegenargumente. In einem veröffentlichten Branchenartikel wurde behauptet, dass der Medianpreis für On-Demand-H100 bis etwa Juni 2026 bei etwa 2,73 USD geblieben sei und sich seit März nicht wesentlich bewegt habe. Da sowohl der sprunghafte Anstieg der Vertragspreise als auch die Stagnation des Medianpreises für Spotpreise gleichzeitig beobachtet werden können, sollte die Marktsituation differenziert betrachtet werden.

GPU-Stunden sind die Kosten für die Nutzung eines GPUs für eine Stunde. KI-Unternehmen tragen diese Kosten direkt, wenn sie große Sprachmodelle trainieren oder Inferenzdienste betreiben, oder sie werden in die Cloud-Gebühren einbezogen. Wenn die Mietpreise steigen, sind auch Unternehmen, die GPUs nicht direkt kaufen, den Schwankungen der Dienstleistungskosten ausgesetzt.

Dieser Trend hat auch Auswirkungen auf die Kostenstruktur von KI-Diensten für inländische Leser. Unternehmen, die cloudbasiertes Modelltraining oder Inferenzdienste betreiben, haben unterschiedliche Kostenstrukturen, je nachdem, wie sie GPUs beschaffen. In der Vergangenheit berichteten wir, dass die langfristigen Mietpreise für die H100 nach Oktober 2025 um etwa 40 % gestiegen sind.

Bereits in der damaligen Untersuchung wurde festgestellt, dass die Preisspanne für die H100 je nach Anbieter erheblich variierte. Eine Analyse, die 38 Cloud-Anbieter und 32 GPU-Produkte verglich, zeigte, dass die Preisspanne für die H100 bis zu 18-fach variieren konnte. Dies deutet darauf hin, dass der GPU-Mietmarkt näher an einer fragmentierten Preisstruktur als an einem standardisierten einheitlichen Markt ist.

Preisschwankungen führten auch zu Diskussionen über Finanzprodukte. Barron's berichtete, dass die CME Group plant, am 5. Oktober 2026 mit dem Handel von Compute-Futures zu beginnen. Als Basisdaten wurden Silicon Data erwähnt.

Wir berichteten auch zuvor, dass die CME die Einführung von Futures plant, die an die GPU-Mietpreise gekoppelt sind. Der GPU-Mietmarkt weist Preisunterschiede auf, die von Anbietern, Regionen, Vertragslaufzeiten und Verfügbarkeiten abhängen. Wenn sich ein öffentlicher Referenzpreis etabliert, können Nutzer und Anbieter die Mietkostenänderungen getrennt verwalten.

Im Kryptowährungsmarkt gibt es Berührungspunkte mit dezentralen Compute-Projekten. Der Anstieg der GPU-Mietpreise könnte mit der Kostenstruktur von Netzwerken verbunden sein, die Compute-Ressourcen bereitstellen oder nutzen. Es bedeutet jedoch nicht unbedingt einen Anstieg der Preise bestimmter Token oder eine Zunahme der Nachfrage nach Projekten.

Der Kern dieses Themas liegt weniger darin, um wie viel die H100-Mietpreise gestiegen sind, sondern vielmehr darin, wie der Markt fragmentiert ist. Öffentliche Indizes zeigen, dass sich der KI-Compute-Markt zu einem Markt entwickelt, in dem unterschiedliche Preise je nach Vertragslaufzeit, Lieferkanälen und Kundengruppen gebildet werden. Die Compute-Futures der CME Group werden auf den 5. Oktober 2026 vorbereitet.

Dieser Inhalt wird nur zu allgemeinen Informationszwecken bereitgestellt und stellt keine finanzielle, Anlage-, Rechts- oder Steuerberatung dar. Alle erwähnten Ereignisse, Prämien, Online-Aktionen oder zugehörige Informationen sollten nicht als Empfehlung, Aufforderung oder Einladung zum Kauf, Verkauf, Handel oder anderweitigem Umgang mit Krypto-Assets betrachtet werden. Krypto-Assets sind sehr volatil und können zu Verlusten führen. Die Verfügbarkeit von WEEX Services, Produkten und zugehörigen Aktionen kann je nach Region unterschiedlich sein. Sie sind dafür verantwortlich sicherzustellen, dass Ihre Teilnahme mit geltenden lokalen Gesetzen und Vorschriften übereinstimmt.