Guía oficial de Claude Code para ahorrar Tokens: 11 consejos para prolongar tu límite

Anthropic ha publicado una guía sobre cómo ahorrar Tokens con Claude Code. La clave es simple: cuanto más largo sea el contexto, más caro será cada ronda posterior. Las conversaciones, documentos y salidas de comandos seguirán consumiendo Tokens, lo que acelerará el agotamiento de tu límite.

Aquí hay 11 consejos prácticos:

1. Cambia de tarea con /clear. Una vez que termines una tarea, limpia el contexto. Si sigues trabajando en la misma tarea pero el contenido anterior ya no es útil, usa /compact para comprimir. Las conversaciones largas se vuelven más caras a medida que avanzas, ya que cada ronda incluirá el contenido anterior.

2. Elige el modelo y el esfuerzo desde el principio. Ejecutar /model o /effort a mitad de camino eliminará la caché de prompts, y la siguiente ronda necesitará procesar todo el contexto nuevamente. El modo rápido también es igual, es mejor activarlo desde el principio.

3. Antes de salir, usa /compact. La caché de los usuarios suscritos caduca aproximadamente en 1 hora, y la API Key por defecto en unos 5 minutos. Si vuelves después de que la caché ha caducado, la siguiente ronda normalmente tendrá que procesar todo el contexto de nuevo. Comprimir mientras la caché aún está disponible es más barato.

4. Si las últimas rondas se desvían, usa /rewind. Esto solo eliminará las últimas rondas, y la caché anterior aún se podrá utilizar. /compact reescribirá toda la conversación, lo que es más costoso.

5. Usa @ nombre del archivo directamente. Claude podrá acceder al archivo en la primera ronda, lo que puede ahorrar una lectura o búsqueda. Normalmente, solo necesitas usar @ una vez para un archivo; repetir @ podría hacer que el mismo archivo se vuelva a incluir en el contexto.

6. Sé específico en tus prompts. En lugar de decir "la prueba falló", es mejor decirle a Claude qué prueba y qué archivo. De lo contrario, podría buscar y leer muchos archivos, y esos resultados seguirán ocupando contexto en cada ronda posterior.

7. Minimiza la salida de pruebas y registros. Las salidas de Build, pruebas y git log permanecerán en el contexto. Puedes agregar el parámetro quiet, solo mostrar errores, o usar tail para truncar. Claude Code escribirá automáticamente en un archivo cualquier salida de comando que supere los 30,000 caracteres, dejando solo un resumen y la ruta en la conversación.

8. Usa /context para verificar la carga de inicio. Al comenzar una nueva sesión, puedes ver cuánto contexto ocupan CLAUDE.md, MCP y la definición de herramientas. CLAUDE.md solo contiene reglas generales, mientras que los procesos específicos se cargan según sea necesario en Skill; desactiva los MCP que no uses con /mcp.

9. Usa modelos más pequeños y menor esfuerzo para tareas simples. Los modelos grandes son más caros tanto en entrada como en salida, y el pensamiento también cuenta como Tokens de salida. No es necesario usar siempre el modelo más avanzado y la mayor intensidad de razonamiento para tareas puramente ejecutivas.

10. Deja los registros grandes a subagentes, y no abuses de tareas pequeñas. Los subagentes tienen un contexto independiente y solo traen de vuelta el resultado final a la sesión principal, lo que es adecuado para leer grandes registros o buscar documentos. Sin embargo, también deben volver a leer archivos y ejecutar múltiples rondas, lo que puede hacer que las tareas pequeñas sean más caras. Para tareas como búsqueda y lectura de registros, también puedes especificar Haiku o Sonnet.

11. Es mejor abrir una sesión separada para /loop. Cada ciclo es una ronda completa y repetirá todo el contexto de la sesión actual. Si el intervalo supera el tiempo de caché, también podría acumular una invalidación de caché. Se recomienda abrir una terminal diferente y usar una sesión limpia para ejecutar ciclos.

El consejo de Anthropic, en última instancia, es: evita incluir contenido innecesario, limpia el contexto al finalizar la tarea y no alargues demasiado la conversación.

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