¿Quién se beneficia después de que la IA crea billones de dólares en valor? Estados Unidos desata un debate sobre el modelo de distribución de la riqueza de la IA

El 27 de julio, a medida que la inteligencia artificial impulsa rápidamente el crecimiento de la riqueza, Estados Unidos está llevando a cabo una discusión política sobre "cómo deberían distribuirse los beneficios de la IA". Varios economistas, investigadores tecnológicos y responsables políticos han propuesto diversas soluciones, incluyendo un fondo soberano de inteligencia artificial, acciones públicas, reparto de beneficios para los contribuyentes de datos y la reducción de la jornada laboral.

El senador estadounidense Bernie Sanders propuso anteriormente que el público posea la mitad de las acciones de la industria de la inteligencia artificial. Aunque esta propuesta es difícil de convertir en política a corto plazo, refleja una cuestión central: si la IA crea billones de dólares en nuevo valor económico en el futuro, ¿debería la población compartir los beneficios?

Actualmente, la riqueza generada por la inteligencia artificial ya se refleja rápidamente en el aumento del valor de mercado de las empresas tecnológicas, pero muchos trabajadores estadounidenses creen que, mientras las empresas obtienen enormes beneficios, las comunidades y el público asumen los costos de la construcción de centros de datos, el consumo de energía, entre otros. Recientes encuestas muestran que solo el 27% de los estadounidenses apoyan la construcción de centros de datos en sus cercanías, mientras que el 63% se opone.

En torno a la distribución de los beneficios de la IA, el mercado ha propuesto diversas vías. Entre ellas, el científico de Microsoft Research, Jaron Lanier, propuso el modelo de "Dignidad de Datos" (Data Dignity), que sostiene que pagar a los contribuyentes de datos para el entrenamiento de la IA puede permitir que las personas obtengan beneficios por proporcionar datos y contenido.

Algunos investigadores sugieren establecer un mecanismo similar al reparto de derechos de autor de la música, donde las empresas de IA destinen parte de sus beneficios a un fondo común, distribuyendo según el impacto de la contribución de datos en el rendimiento del modelo. Sin embargo, los opositores argumentan que los modelos de IA dependen de millones o incluso miles de millones de fuentes de datos, lo que hace que sea extremadamente difícil evaluar con precisión el valor de los datos de una sola persona.

Otra propuesta es establecer un mecanismo de gobernanza de IA con participación pública. La Fundación RadicalxChange sostiene que se puede crear un nuevo sistema de derechos legales que permita a las organizaciones públicas tener la capacidad de obtener acciones, compensaciones y derechos de gobernanza frente a las empresas de IA. Actualmente, cómo se distribuye la riqueza de la IA se ha convertido en uno de los temas de política tecnológica y elecciones futuras en Estados Unidos. A medida que la industria de la inteligencia artificial continúa expandiéndose, el debate sobre "quién posee el valor creado por la IA" podría intensificarse aún más.

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