Vertical: El gasto mundial en inteligencia artificial alcanzará los 2,52 billones de dólares en 2026

Noticias BlockBeats, 14 de marzo. La consultora internacional Gartner ha publicado sus últimas previsiones, en las que pronostica que el mercado mundial de la IA ​El gasto total alcanzará los 2,52 billones de dólares en 2026, lo que supone un aumento del 44 % con respecto a 2025. La IA está experimentando una transformación fundamental: la capa básica está pasando por un proceso de racionalización, mientras que la capa de aplicaciones está viviendo una explosión de innovación. Gartner resume esto como «desarrollo a dos velocidades»: mientras los modelos fundamentales están madurando, la capa de aplicaciones está acelerando la innovación.

Gartner señala que, para 2026, la IA generativa habrá entrado en la «fase de desilusión» de la curva de madurez tecnológica. No se trata de un fallo tecnológico, sino de una corrección necesaria a medida que el mercado vuelve a la cordura. Una investigación realizada por el equipo del Proyecto NANDA del Instituto Tecnológico de Massachusetts revela que el 95 % de los proyectos piloto de IA generativa en las empresas no han aportado un valor empresarial cuantificable, lo que pone de manifiesto los graves retos que plantea su implementación.

Las estrategias de adquisición de las empresas están adoptando un enfoque más pragmático, inclinándose cada vez más por adquirir capacidades de IA integradas de los proveedores de software existentes, lo que indica que la IA se está convirtiendo en una característica estándar del software empresarial. La gestión pragmática de la contratación pública no ha obstaculizado la inversión en infraestructuras. El informe indica que el gasto en infraestructura de IA alcanzará los 1,36 billones de dólares en 2026, lo que supone un crecimiento de aproximadamente el 49 % con respecto a 2025.

La capa de aplicaciones está viviendo una explosión de innovación. Gartner prevé que, para 2028, más de la mitad de los modelos de IA generativa utilizados por las empresas serán modelos específicos para cada ámbito, y que ya en 2026 se observará un fuerte impulso en este sentido.

La IA agentiva se perfila como una tendencia tecnológica clave en 2026. A diferencia de la IA generativa tradicional, los agentes de IA pueden tomar decisiones, planificar y ejecutar tareas de forma autónoma. Por ejemplo, en la optimización de costes en la nube, los agentes de IA pueden supervisar y ajustar automáticamente de forma continua, pasando de una «visibilidad a posteriori» a una «ejecución continua». Los sistemas multiagente amplían aún más esta capacidad.