شریک Blockchain Capital: هوش مصنوعی در حال بازنویسی واحدهای اساسی کار است

نویسنده: کینجال شاه

ترجمه: جیا هوان، ChainCatcher

در سال 2024، سم آلتمن یک قضاوت جسورانه مطرح کرد: با ظهور هوش مصنوعی، یک شرکت میلیارد دلاری که توسط یک نفر تأسیس شده، به زودی ظهور خواهد کرد.

تغییر اصلی در این است که انسان‌ها برای اولین بار قادرند در بعدی که همیشه خود را محدود کرده‌اند، یعنی زمان، مقیاس‌پذیری را تحقق بخشند. وقتی هوش دیگر تحت تأثیر نیاز انسان به خواب نیست و به ماشین‌هایی که هرگز خسته نمی‌شوند واگذار می‌شود، "خلق و ساخت" که ما با آن آشنا هستیم، چه شکلی خواهد داشت؟

تصور کنید: یک عامل هوش مصنوعی از یک عامل هوش مصنوعی دیگر می‌خواهد که یک کار را انجام دهد، و پس از دریافت نتیجه، با USDC پرداخت می‌کند. کل معامله در 400 میلی‌ثانیه تسویه زنجیره‌ای می‌شود و هیچ واسطه‌ای برای تأیید وجود ندارد.

یا یک ورزشکار حرکت جشن معروف خود را به یک کمپین بازاریابی بازی ویدیویی مجوز می‌دهد و مدل جهانی (world model) آن را دوباره تولید می‌کند. یا یک دانشمند برای انجام یک آزمایش به یک مجموعه داده نادر نیاز دارد و مستقیماً به محققانی که داده‌ها را جمع‌آوری کرده‌اند، پرداخت می‌کند.

ما به این چشم‌انداز نزدیک‌تر از آنچه که اکثر مردم فکر می‌کنند، هستیم.

اما ترس غالب در بحث‌های کنونی (هوش مصنوعی در حال گرفتن شغل‌ها است) در واقع یک مسئله ساختاری جالب‌تر را نادیده می‌گیرد: وقتی واحدهای اساسی نیروی کار خود تغییر می‌کند، چه اتفاقی می‌افتد؟

هر تغییر

در مورد اینکه چرا شرکت‌ها وجود دارند، رونالد کُس در مقاله‌اش در سال 1937 با عنوان "ماهیت شرکت" واضح‌ترین پاسخ را ارائه می‌دهد: وقتی هزینه‌های هماهنگی از طریق بازار بیشتر از هزینه‌های استخدام مستقیم باشد، شرکت‌ها نیروی کار را "به داخل" می‌آورند.

هر تغییر عمده در نیروی کار در تاریخ، نتیجه مستقیم کاهش هزینه‌های هماهنگی بوده است. وقتی جستجو، پرداخت و مدیریت کارها آسان‌تر می‌شود، مرزهای شرکت نیز تغییر می‌کند و کارهایی که قبلاً باید در داخل شرکت انجام می‌شد، می‌تواند در خارج از آن انجام شود.

کارگران گذشته به زنجیره تأمین چندنقطه‌ای وابسته بودند و هر صنعتگری بخشی از ارزش را دریافت می‌کرد و مهارت‌ها از نسلی به نسل دیگر منتقل می‌شد. انقلاب صنعتی این مدل توزیع‌شده را به کارخانه‌ها منتقل کرد و کارخانه‌ها با تمرکز هماهنگی در "یک سقف"، بخش عمده‌ای از ارزش تولید را به دست آوردند.

اینترنت و دستگاه‌های موبایل دوباره هزینه‌های تطبیق و هماهنگی را کاهش دادند و اقتصاد کارگری (Uber، DoorDash) و اقتصاد خالقان را به وجود آوردند: افراد عادی با یک دوربین و یک کابل اینترنت شروع به انجام کارهایی کردند که قبلاً فقط استودیوها، ناشران و نمایندگان می‌توانستند انجام دهند.

طبقه پل

قبل از ظهور زیرساخت‌هایی که می‌توانند تمام ارزش را جذب کنند، هر یک از این تغییرات با ظهور یک "طبقه پل" آغاز می‌شود که وظیفه آن اثبات کارایی مدل جدید است.

صنعتگران اثبات کردند که تولید توزیع‌شده ممکن است و سپس کارخانه‌ها با تمرکز ارزش را به دست آوردند؛ خالقان اثبات کردند که افراد نیز می‌توانند به طور گسترده‌ای مخاطب ایجاد کنند و درآمد کسب کنند، و سپس پلتفرم‌های بزرگ (YouTube، Instagram، Substack) بخش عمده‌ای از درآمد اقتصادی را به خود اختصاص دادند و به نقطه‌ای برای تجمع در کل سیستم تبدیل شدند.

طبقه پل ریسک‌های فناوری جدید را به دوش می‌کشد و تقاضا را به واقعیت تبدیل می‌کند. وقتی زیرساخت‌ها به روز می‌شوند، گروهی از نهادهای جدید به طور گسترده‌ای ارزش را به دست می‌آورند.

اقتصاد کارگری و اقتصاد خالقان، دو طبقه پل اخیر هستند. آن‌ها اثبات کردند که کار می‌تواند تقسیم، توزیع و خارج از روابط استخدامی پرداخت شود.

اما آن‌ها هنوز هم به پلتفرم‌ها برای بسته‌بندی این فعالیت‌های اقتصادی وابسته‌اند: با Stripe پرداخت‌ها را پردازش می‌کنند، با YouTube محتوا را توزیع می‌کنند و با Uber سفرها را هماهنگ می‌کنند. هزینه‌های هماهنگی کاهش یافته است، اما ناپدید نشده است، زیرا زیرساخت‌های پرداخت و هویت هنوز به طور پیش‌فرض فرض می‌کنند که طرفین معامله انسان هستند.

نیروی کار قابل برنامه‌ریزی و ارز قابل برنامه‌ریزی

امروز ما در مرحله ابتدایی تغییر بعدی قرار داریم و این بستگی به دو چیز دارد که همزمان به وجود بیایند.

اولین چیز نیروی کار قابل برنامه‌ریزی است. عامل‌های هوش مصنوعی یک نوع جدید از شرکت‌کنندگان نیروی کار هستند که تحت تأثیر ساعت‌های کاری، تعداد افراد و مکان نیستند و با قدرت محاسباتی به جای استخدام افراد، مقیاس‌پذیری را تحقق می‌بخشند.

یک عامل هوش مصنوعی سطح بالا می‌تواند وظایف را تجزیه کند، به زیرعامل‌های تخصصی واگذار کند، خروجی آن‌ها را ارزیابی کند و سپس مرحله بعدی را ترتیب دهد، بدون اینکه نیازی به دخالت انسان باشد. در این زمان، واحد اساسی نیروی کار دیگر شغل، ساعت کار یا حتی تحویل نیست، بلکه خود وظیفه است.

در گذشته، انسان‌ها وظایف را به کار تبدیل می‌کردند، کارها را به شغل‌ها تبدیل می‌کردند و شغل‌ها را به شرکت‌ها تبدیل می‌کردند، فقط به این دلیل که این تنها شکل سازمانی موجود در آن زمان بود. اما وقتی می‌توانید به طور مستقیم برای یک وظیفه قیمت تعیین کنید و آن را به بیرون واگذار کنید، "بسته‌بندی" از یک ضرورت ساختاری به یک گزینه تبدیل می‌شود.

دومین چیز ارز قابل برنامه‌ریزی است. امروز، استیبل‌کوین‌ها یک دسته دارایی با حجم حدود 300 میلیارد دلار هستند و پیش‌بینی‌های معتبر از چندین نهاد نشان می‌دهد که در سال‌های آینده، این حجم به 2 تریلیون دلار خواهد رسید. استیبل‌کوین‌ها کل زنجیره تأمین پرداخت را به یک معامله قابل برنامه‌ریزی فشرده می‌کنند.

اقتصاد کارگری نتوانسته است نیروی کار را به طور کامل تقسیم کند، زیرا در دو طرف معامله هنوز به Stripe، PayPal یا حساب‌های بانکی وابسته هستید و پیش‌نیاز این زیرساخت‌ها وجود یک رابطه پایدار بین طرفین شناخته شده است.

استیبل‌کوین‌ها ممکن است بهترین راه‌حل برای این طبقه جدید نیروی کار هوش مصنوعی باشند. یک عامل می‌تواند بر اساس خروجی به یک عامل دیگر پرداخت کند، مبلغ می‌تواند به اندازه چند صدم سنت باشد و تسویه در 500 میلی‌ثانیه انجام شود، بدون نیاز به افتتاح حساب، صدور فاکتور یا هر واسطه‌ای.

Meta اخیراً در Polygon و Solana به خالقان USDC پرداخت می‌کند و AWS نیز AgentCore را معرفی کرده است که از میکروپرداخت‌های استیبل‌کوین پشتیبانی می‌کند و به طور خاص برای تعاملات تجاری بین عامل‌ها طراحی شده است. این‌ها نشانه‌های اولیه‌ای هستند که نشان می‌دهند بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری جهان، استیبل‌کوین‌ها را به عنوان لایه تسویه فعالیت‌های اقتصادی نسل بعدی در نظر گرفته‌اند.

ترکیب نیروی کار قابل برنامه‌ریزی و ارز قابل برنامه‌ریزی، برای اولین بار در تاریخ این امکان را فراهم می‌کند: یک خط تولید بدون نهاد سازمانی، بدون شرکت، بدون سیستم حقوق و دستمزد و بدون بخش منابع انسانی، فقط یک سری وظایف که با سرعت ماشین‌ها توزیع، اجرا، قیمت‌گذاری و تسویه می‌شوند.

این واقعاً تقسیم نیروی کار است.

سناریوهای کاربردی

Merit Systems محصولی به نام Poncho ساخته است که همه این‌ها را بسیار مشخص می‌کند. Poncho یک کیف پول برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

با آن، عامل‌ها می‌توانند به راحتی از دیوار پرداخت عبور کنند، ابزارهای پیشرفته را فراخوانی کنند و برای خدمات پرداخت کنند، و فقط برای بخش واقعی مورد استفاده خود هزینه کنند. Poncho پروتکل‌های پرداختی مانند x402 و MPP را ادغام کرده است که مجوز پرداخت را به طور مستقیم در درخواست‌های HTTP گنجانده‌اند: عامل‌ها قیمت را می‌بینند، پرداخت می‌کنند و سپس دسترسی را دریافت می‌کنند.

این نمایانگر یک روش دیگر برای جریان ارزش اقتصادی در اینترنت است. عامل‌ها دیگر نیازی به اشتراک‌گذاری یک بسته بزرگ از خدمات که ممکن است به آن‌ها نیاز داشته باشند یا نداشته باشند، ندارند، بلکه می‌توانند به طور دقیق برای داده، فراخوان API یا قدرت محاسباتی مورد نیاز برای انجام یک وظیفه خاص پرداخت کنند.

اینترنت اولیه به دنبال این ایده تحت عنوان "میکروتراکنش" بود، اما هرگز نتوانست به آن برسد. یکی از دلایل این است که هزینه‌های کارت اعتباری به لحاظ اقتصادی نمی‌توانند این نوع پرداخت‌های کوچک را پشتیبانی کنند، و همچنین مشکلات دیگری وجود داشت، و در آن زمان هیچ مسیر پرداخت بومی اینترنتی وجود نداشت.

استیبل‌کوین‌ها با استفاده از زیرساخت‌هایی مانند Solana و Ethereum، می‌توانند تسویه را در کسری از سنت به صورت آنی انجام دهند، که به این معنی است که قیمت‌گذاری بالاخره می‌تواند با دقت کار همخوانی داشته باشد.

بسته‌بندی مجدد

اگر شما این فرض را دنبال کنید، کار به طور فزاینده‌ای توسط عامل‌ها به صورت پرداخت بر اساس وظیفه به دیگر عامل‌ها واگذار می‌شود، بنابراین شکل شرکت‌ها نیز تغییر خواهد کرد. شما دیگر نیازی به جمع‌آوری هر عملکرد درون شرکت ندارید.

آنچه واقعاً نیاز دارید، توانایی تعریف واضح آنچه باید انجام شود، با چه معیاری کیفیت را اندازه‌گیری کنید و چگونه می‌توانید این خروجی‌ها را به گونه‌ای ترکیب کنید که بزرگ‌تر از مجموع اجزای آن باشد.

این نکته همچنین به اقتصاد خالقان گسترش می‌یابد. انعام‌های نقطه به نقطه همیشه به خوبی پیش نرفته‌اند، Clubhouse و Farcaster محدودیت‌های آن را تأیید کرده‌اند. اما میکروتراکنش‌ها به ویژه برای تعاملات بین ماشین‌ها مناسب هستند: پرداخت‌های کوچک نه تنها هیچ شرم اجتماعی ندارند، بلکه هیچ انتظاری از "معامله متقابل" نیز ندارند.

اگر عامل‌ها به مصرف‌کنندگان اصلی محتوای دیجیتال تبدیل شوند، پس سیستم‌های اشتراکی و دیوارهای پرداخت که به مدت طولانی بر اینترنت تسلط داشته‌اند، ممکن است به نفع پرداخت‌های بر اساس تعداد دفعات استفاده که به طور خودکار توسط برنامه‌ها اجرا می‌شوند، کنار بروند.

با گسترش محتوای تولید شده توسط AI در کانال‌های مختلف، ارزش قضاوت و مهارت انسانی تنها افزایش خواهد یافت و جالب‌ترین مدل‌های تجاری در تقاطع سلیقه انسانی و اجرای ماشین‌ها ظاهر خواهد شد.

در یک اقتصاد تحت هدایت عامل‌ها، نقش انسان این است که نیروی کار را دوباره بسته‌بندی کند. شما آن سازمان‌دهنده هستید. کار شما طراحی یک سیستم است که در آن عامل‌های مختلف طبق پیکربندی خاص خود کار کنند و یک چرخ‌دنده تولید کنند که به آرامی نتیجه مورد نظر شما را به جلو می‌برد.

ارزش شما در این است که بدانید چه کارهایی را باید واگذار کنید، چگونه آن‌ها را ارزیابی کنید و چگونه آن‌ها را به گونه‌ای ترکیب کنید که بتوانند بازدهی مرکب تولید کنند.

شرکت‌ها ناپدید نخواهند شد، اما شرکت‌های آینده به طور فزاینده‌ای شبیه یک ظرف برای نیروی کار نخواهند بود، بلکه بیشتر شبیه یک لایه هوشمند بر روی بازار جهانی نیروی کار قابل برنامه‌ریزی خواهند بود.

سلب مسئولیت: این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی و برندینگ ارائه شده و به‌ منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌گردد. هیچ‌یک از رویدادها، جوایز، رویدادهای آنلاین یا اطلاعات مرتبط ذکرشده در اینجا نباید به‌عنوان توصیه، درخواست یا دعوت برای خرید، فروش، معامله یا هرگونه اقدام دیگر در رابطه با دارایی‌های رمزارزی یا استفاده از خدمات تلقی شوند. دارایی‌های رمزارزی با نوسانات بالایی همراه بوده و ممکن است منجر به زیان شوند. خدمات WEEX و رویدادهای آنلاین ممکن است در تمام مناطق در دسترس نبوده و مشمول قوانین، مقررات و شرایط احراز صلاحیت مربوطه هستند. شما مسئول رعایت قوانین محلی در استفاده از خدمات WEEX هستید و باید پیش از انجام هرگونه فعالیت مرتبط با ارزهای دیجیتال، ریسک‌های آن را به‌دقت بررسی کنید.