خط مرگ مدل‌های بزرگ چین، به قتل رسید

عنوان اصلی:《خط مرگ مدل‌های بزرگ چین، به قتل رسید》
نویسنده اصلی: Sleepy

در تاریخ 8 اکتبر، Anthropic نسخه Haiku 5.5 را منتشر کرد. برای درخواست‌های کوتاه که شامل حداکثر 100,000 توکن هستند، هزینه ورودی هر میلیون توکن 0.1 دلار و هزینه خروجی 0.5 دلار است که تنها یک دهم هزینه نسخه قبلی Haiku 4.5 می‌باشد.

در صبح همان روز، Haseeb Qureshi، شریک مدیریتی Dragonfly، دو نمودار پراکندگی از Artificial Analysis را در X منتشر کرد و نوشت:

「اگر به دنبال ارزان‌ترین LLMها هستید، اکنون باید آمریکایی بخرید.」

محور افقی نمودار پراکندگی هزینه انجام یک وظیفه مرجع و محور عمودی نمره را نشان می‌دهد. خط نقطه‌چین که تمام راه‌حل‌های بهینه را متصل می‌کند، در اقتصاد خرد به نام مرز پارتو شناخته می‌شود و هر نقطه روی این خط به این معنی است که در هزینه‌های برابر، نمی‌توانید مدل هوشمندتری پیدا کنید.

در نمودار ماه ژوئن، در انتهای ارزان‌تر خط نقطه‌چین، نام‌های MiMo، DeepSeek V4 Pro، MiniMax-M3 و GLM-5.2 از Zhizhu وجود داشت که تقریباً تمام آن‌ها نام‌های مدل‌های بزرگ چینی بودند.

تا تاریخ 8 اکتبر، کل خط تحت کنترل Anthropic و OpenAI قرار گرفت. تنها مدل چینی که هنوز در لبه باقی مانده بود، MiMo بود و GLM-5.3-Flash و DeepSeek V4.1 Flash به سمت پایین راست Haiku 5.5 رانده شدند که به این معنی است که در مقایسه با آن‌ها، هزینه بیشتری صرف کرده و نمره کمتری کسب کرده‌اند.

در روز افتتاح بازار بورس هنگ کنگ، سهام شرکت‌های مرتبط با مدل‌های بزرگ به سرعت کاهش یافت. در ساعت 10:26 صبح، کاهش قیمت MiniMax به 10% رسید و Zhizhu 5.6% کاهش یافت. در نیمه اول روز، شاخص فناوری هانگ سنگ 1.93% کاهش یافت و دو شرکت جدید مدل بزرگ تقریباً پنج برابر بازار را از دست دادند.

در دو سال گذشته، مدل‌های متن‌باز و با قیمت مناسب چین، یک خط مرگ را برای بازار جهانی مدل‌های بزرگ ایجاد کردند. به محض اینکه قیمت‌ها به زمین فشار داده شدند، مدل‌های بسته خارجی با حجم بالا نمی‌توانستند ادامه دهند. شرکت‌های ستاره سیلیکون در صف ایستاده بودند تا زیرساخت‌های خود را به مدل‌های متن‌باز چینی تغییر دهند.

اکنون، میز بازی برهم خورده است.

خط مرگ، به قتل رسید.

شکل‌گیری خط مرگ

در مارس 2023، زمانی که GPT-4 تازه راه‌اندازی شده بود، قیمت رسمی نسخه با متن 8K هر میلیون ورودی 30 دلار و خروجی 60 دلار بود.

هوش به شدت نادر بود و عرضه آن توسط تعداد کمی از غول‌های سیلیکون‌ولی کنترل می‌شد و قیمت‌ها کاملاً بازار فروشنده بود. آن زمان، دوره‌ای بود که به «هوش می‌تواند به تنهایی ارزش‌گذاری شود» اعتقاد داشتند.

شکستن این افسانه، تیم فناوری‌ای بود که توسط یک صندوق سرمایه‌گذاری کمی چینی پرورش یافته بود. در تاریخ 6 مه 2024، DeepSeek نسخه V2 را معرفی کرد. 2360 میلیارد پارامتر کل، که هر توکن تنها 210 میلیارد را فعال می‌کند؛ با تکیه بر معماری MLA و برش مهندسی فوق‌العاده، تیم توانست KV cache را 93.3% کاهش دهد و توان عملیاتی را به 5.76 برابر افزایش دهد. قدرت محاسباتی صرفه‌جویی شده به قیمت‌گذاری تجاری تبدیل شد و هر میلیون ورودی 1 یوان چین و خروجی 2 یوان بود.

شرکت‌های بزرگ داخلی تقریباً به زور وارد جنگ قیمت شدند.

در تاریخ 15 مه، ByteDance موتور آتش‌فشان را با نام Doubao منتشر کرد و قیمت مدل اصلی را 0.0008 یوان/هزار توکن اعلام کرد و ادعا کرد که 99.3% ارزان‌تر از میانگین صنعت است. در تاریخ 21 مه، Alibaba Cloud اعلام کرد که قیمت سری Qwen-Long به طور چشمگیری کاهش یافته و هزینه ورودی آن تنها 0.5 یوان برای هر میلیون توکن است؛ چند ساعت بعد، دو مدل اصلی Baidu Wenxin به طور مستقیم اعلام کردند که رایگان هستند.

تا ماه اوت، DeepSeek به طور بیشتری از فناوری کش دیسک استفاده کرد و هزینه ورودی توکن‌های کش‌شده تنها 0.1 یوان برای هر میلیون بود.

در آن زمان، در آن سوی اقیانوس، غول‌ها به طور کامل پیروی نکردند. در جولای 2024، OpenAI نسخه GPT-4o mini را منتشر کرد که هزینه ورودی و خروجی به 0.15 دلار و 0.6 دلار کاهش یافت؛ اما چهار ماه بعد، Anthropic نسخه Claude 3.5 Haiku را معرفی کرد که قیمت آن چهار برابر نسخه قبلی بود. منطق Dario Amodei در آن زمان این بود که مدل هوشمندتر شده است و قیمت‌گذاری باید نشان‌دهنده پیشرفت هوش باشد.

واقعاً چیزی که سیلیکون‌ولی را به شدت ترساند، در ژانویه 2025 بود.

DeepSeek-R1 به طور ناگهانی ظهور کرد و عملکرد استدلال آن به OpenAI o1 نزدیک شد، در حالی که هزینه خروجی هر میلیون توکن تنها 2.19 دلار بود، در حالی که قیمت o1 در آن زمان 60 دلار بود.

در تاریخ 27 ژانویه، ارزش بازار Nvidia در یک روز نزدیک به 589 میلیارد دلار کاهش یافت و رکورد تاریخی در بازار سهام آمریکا را ثبت کرد. Marc Andreessen آن را به عنوان لحظه اسپوتنیک در حوزه AI توصیف کرد و مدیرعامل مایکروسافت Satya Nadella در شبکه‌های اجتماعی ابراز کرد که پارادوکس جیونز دوباره به واقعیت پیوسته است.

از آن زمان، خط مرگ شکل گرفت.

وزن‌های باز به این تیغ تیزتر کمک کردند. در برابر مدل‌های بسته، مشتریان تنها می‌توانستند در میان چند فهرست قیمت انحصاری حساب کنند؛ اما به محض اینکه وزن‌ها باز شدند، توسعه‌دهندگان می‌توانند هم در خوشه‌های خود به صورت خصوصی مستقر شوند و هم می‌توانند همان مدل را در هر ابر استدلال شخص ثالث اجرا کنند. با وجود چندین تأمین‌کننده برای یک مدل، مشتریان نیز گزینه‌های بیشتری برای استقرار خود داشتند و فضای تأمین‌کنندگان مدل برای حفظ قیمت‌های بالا به تدریج کاهش یافت.

یک گروه از شرکت‌های محلی آمریکایی پیشگام عبور از رودخانه شدند.

در اکتبر 2025، Brian Chesky، مدیرعامل Airbnb، به طور علنی اعلام کرد که سیستم خدمات مشتری هوشمند شرکت به شدت به Alibaba Qianwen وابسته است و کل سیستم 13 مدل را مدیریت می‌کند، اگرچه آخرین پرچمدار OpenAI نیز متصل شده است، اما در خط تولید به ندرت مورد استفاده قرار می‌گیرد، زیرا جایگزین‌های با قیمت مناسب‌تری وجود دارد.

در همان ماه، Cognition SWE-1.5 را معرفی کرد و ادعا کرد که بر اساس «یک پایه متن‌باز پیشرو در صنعت» ساخته شده است، که Zhizhu بعداً تأیید کرد که این پایه همان GLM-4.6 است.

به زودی، شریک a16z Martin Casado به Economist گفت که حدود 80% از شرکت‌های نوپای AI آمریکایی که با ساختار مدل‌های متن‌باز به ارائه می‌پردازند، از پایه چینی استفاده می‌کنند.

در مارس امسال، ویرایشگر کد Cursor نسخه Composer 2 را منتشر کرد که قیمت آن برای هر میلیون ورودی 0.5 دلار و خروجی 2.5 دلار بود و تیم در نهایت تأیید کرد که بهینه‌سازی پایه از Kimi K2.5 در ماه تاریک است.

توسعه‌دهندگان با کد و بودجه رأی می‌دهند. گزارشی که Mozilla منتشر کرده است نشان می‌دهد که مدل‌های متن‌باز چینی در OpenRouter از کمتر از 2% سهم توکن در پایان سال 2024 به بیش از 45% در آوریل 2026 افزایش یافته‌اند.

در اکوسیستم‌های مبتنی بر حجم و فراخوانی ساختاری، مدل‌های بسته مغرور به شدت در موضع ضعف قرار گرفتند.

هزینه

کشتن رقبای خود، لزوماً به این معنی نیست که خودتان به شکلی شایسته زندگی می‌کنید.

در همان گزارش Mozilla، یک مجموعه داده مقایسه‌ای دیگر وجود دارد. از مه تا سپتامبر 2025، مدل‌های باز حدود 20% از حجم استفاده مدل‌ها در پلتفرم OpenRouter را تشکیل می‌دهند، اما تنها حدود 4% از درآمد لایه مدل را به دست می‌آورند. این یک نمونه از یک پلتفرم در یک دوره خاص است و نمی‌تواند نمایانگر بازار جهانی باشد، اما شکاف بین سهم استفاده و سهم درآمد به وضوح مشهود است.

ایجاد ارزش، هرگز به معنای به دست آوردن ارزش نیست.

در ژانویه امسال، Zhizhu و MiniMax به ترتیب زنگ را به صدا درآوردند. سپس نتایج میان‌دوره‌ای منتشر شده، به عموم اجازه داد تا هزینه‌ها و زیان‌های پشت رشد درآمد را ببینند.

در نیمه اول سال، درآمد Zhizhu 9.54 میلیارد یوان بود که از این مبلغ، درآمد پلتفرم باز و کسب‌وکار API 8.25 میلیارد یوان بود که 86.5% از کل را تشکیل می‌دهد. حاشیه سود این کسب‌وکار از منفی به مثبت تغییر کرده و به 24.6% رسیده است؛ اما شرکت به طور کلی هنوز حدود 20.72 میلیارد یوان زیان خالص ثبت کرده است که نسبت به سال گذشته 12.1% کاهش یافته است. فروش بیشتر توکن‌ها شروع به تولید سود ناخالص کرده است، اما هنوز فاصله زیادی تا پوشش تمام هزینه‌های شرکت وجود دارد.

در نیمه اول سال، درآمد MiniMax حدود 1.17 میلیارد دلار بود که نسبت به سال گذشته 283.1% افزایش یافته است؛ زیان خالص حدود 3.58 میلیارد دلار بود که نسبت به سال گذشته 11% کاهش یافته است. پس از حذف هزینه‌های پرداخت سهام، تغییرات ارزش منصفانه بدهی‌های مالی و هزینه‌های لیست، زیان خالص تعدیل شده حدود 2.93 میلیارد دلار بود که نسبت به سال گذشته 111.2% افزایش یافته است.

پس از ورود به بازار، رشد ناشی از قیمت پایین نیاز به یک آزمایش دیگر دارد. هر بار فراخوانی دقیقاً چه مقدار سود ناخالص باقی می‌گذارد و این سود ناخالص چه مقدار از هزینه‌های تحقیق و توسعه و عملیاتی را پوشش می‌دهد. رشد درآمد سریع است، اما هنوز فاصله زیادی تا سودآوری کلی شرکت وجود دارد.

در اواخر بهار امسال، موج Agent مصرف قدرت را به نقطه بحرانی رساند.

پروژه متن‌باز OpenClaw جامعه توسعه‌دهندگان جهانی را در بر گرفت و تا اوایل مارس، مصرف توکن‌های انباشته در OpenRouter به بیش از 8.52 تریلیون رسید و در صدر قرار گرفت. در هفته‌ای از اواسط مارس، مدل‌های چینی به طور هفتگی 7.36 تریلیون توکن اجرا کردند که نسبت به هفته قبل 56.9% افزایش یافته است.

GLM-5 که در تاریخ 12 فوریه راه‌اندازی شد، به طور موقت در صدر لیست فراخوانی قرار گرفت و تقاضای شدید به سرعت سهمیه زیرساخت را شکست. توسعه‌دهندگان داخلی و خارجی شروع به شکایت از تاخیر ثانیه‌ای و محدودیت‌های شدید در برنامه GLM Coding Plan کردند، که این اولین بار بود که تیم‌های AI پیشرو چین به طور علنی درخواست قدرت محاسباتی کردند.

در تاریخ 23 فوریه، قیمت سهام Zhizhu در یک روز نزدیک به 23% کاهش یافت و در یک روز بیش از 700 میلیارد دلار ارزش بازار خود را از دست داد.

پس از آن، یک دور افزایش قیمت دفاعی آغاز شد.

Zhizhu هنگام راه‌اندازی GLM-5 هزینه‌ها را افزایش داد و قیمت GLM-5-Turbo در مارس دوباره 20% افزایش یافت و به طور کلی نسبت به نسل قبلی 83% گران‌تر شد.

DeepSeek در تاریخ 24 آوریل نسخه V4-Pro را منتشر کرد که دارای 16 تریلیون پارامتر کل بود و بلافاصله 75% تخفیف اوج را ارائه داد. این آتش ابتدا به سمت رقبای خود سوخت و MiniMax در دو روز معاملاتی متوالی حدود 9% و 10% کاهش یافت.

اما تا اوایل ماه اوت، DeepSeek نیز به استراتژی محاسبه ساعتی منتقل شد و هزینه خروجی V4-Pro در اوج به 3.96 دلار برای هر میلیون توکن افزایش یافت و هزینه‌های کش‌شده بیش از 12 برابر افزایش یافت.

در ماه ژوئیه، ماه تاریک Kimi K3 را منتشر کرد و قیمت API را به 3 دلار برای هر میلیون ورودی و 15 دلار برای هر میلیون خروجی افزایش داد که بیش از سه برابر K2.6 بود.

با این حال، جالب است که افزایش قیمت باعث کاهش شدید مشتریان نشد.

مدیر عامل شرکت Zhizhu، ژانگ پنگ، به طور علنی فاش کرد که پس از افزایش قیمت 83 درصدی در سه ماهه اول، حجم درخواست‌های API به طرز شگفت‌انگیزی 400 درصد افزایش یافته است. تا پایان ماه اوت، درآمد سالانه پلتفرم MaaS Zhizhu به 1.6 میلیارد دلار رسید و حاشیه سود ناخالص کسب و کار API به طرز معجزه‌آسا به 24.6 درصد مثبت شد.

در چند ماهی که تقاضا برای قدرت محاسباتی بیش از عرضه بود، تیم مدل‌سازی چین برای اولین بار به قدرت قیمت‌گذاری نادر دست یافت.

با این حال، خط قرمزی که روزگاری باعث نگرانی غول‌های خارجی بود، به طور ناخواسته توسط خود آنها افزایش یافته است.

جنگ برق‌آسا

در آن سوی اقیانوس، در تابستان، تغییر استراتژیک انجام شد.

در پایان ژوئن، Anthropic نسخه Sonnet 5 را منتشر کرد و قیمت تبلیغاتی اولیه را برای هر میلیون ورودی 2 دلار و خروجی 10 دلار تعیین کرد و به وضوح اعلام کرد که در سپتامبر به قیمت‌های 3 دلار و 15 دلار بازخواهد گشت.

اما در ژوئیه، OpenAI سری GPT-5.6 را معرفی کرد و سه هفته بعد به طور ناگهانی جنگ برق‌آسا را آغاز کرد و قیمت Luna را 80 درصد کاهش داد، به طوری که ورودی به 0.2 دلار و خروجی به 1.2 دلار رسید.

OpenAI این کاهش قیمت را به بازسازی مهندسی پایه نسبت داد و هسته GPU بازنویسی شده هزینه خدمات انتها به انتها را حدود 20 درصد کاهش داد و مدل پیش‌نویس رمزگشایی مجدد آموزش‌دیده، سرعت تولید را بیش از 15 درصد افزایش داد.

در 10 اوت، Anthropic اعلامیه افزایش قیمت را پس گرفت و اعلام کرد که Sonnet 5 به طور دائمی در قیمت پایین قفل شده است.

در 22 سپتامبر، Anthropic Opus 5.5 را معرفی کرد و هزینه‌های کلی استفاده را 40 درصد کاهش داد؛ در همان روز OpenAI GPT-6 Sol و Luna را معرفی کرد و قیمت ورودی Luna را به 0.1 دلار و خروجی را به 0.5 دلار قفل کرد. سپس Haiku 5.5 معرفی شد.

Anthropic که دو سال پیش به شدت به این باور بود که "هوش باید حق امتیاز جداگانه‌ای داشته باشد"، به طور خودخواسته برچسب خود را پاره کرد.

اکنون، زبان گفتاری هنگام معرفی مدل‌های بزرگ تغییر کرده است. دیگر فقط به ذکر پیروزی‌های ضعیف MMLU بسنده نمی‌کنند، بلکه به طور مکرر بر کارایی مهندسی در تولید دلار واحد، تأخیر و مصرف هر مرحله استدلال تأکید می‌کنند.

علاوه بر این، همزمان با معرفی Haiku 5.5، Anthropic اعلام کرد که به کاربران اشتراکی به طور کامل اعتبار API اعطا می‌کند، و به کاربران سطح Max ماهانه 100 تا 200 دلار هدیه می‌دهد و کاربران تیم‌های شرکتی می‌توانند تا 500 دلار تخفیف دریافت کنند.

این اقدام به شدت تأثیرگذار است. تخفیف‌های موجود در فهرست قیمت تنها بر تصمیمات درخواست‌های یک‌باره تأثیر می‌گذارد، اما به محض اینکه کدهای مشتری با ترتیب‌دهی Agent سازگار شوند، موانع جابجایی به اندازه دیوار بلند خواهد بود.

غول‌های آمریکایی با اعتماد به نفس به این جنگ قیمت دست زده‌اند، زیرا به استخرهای مالی عمیق و امتیازات زنجیره تأمین دسترسی دارند.

درآمد عملیاتی سالانه Anthropic، از حدود 9 میلیارد دلار در پایان سال 2025، به بیش از 65 میلیارد دلار در پایان ژوئیه امسال افزایش یافته است. تأمین مالی 65 میلیارد دلاری که در ماه مه انجام شد، به طور مستقیم ارزش‌گذاری آن را به 965 میلیارد دلار رساند.

در سطح قدرت محاسباتی، Anthropic در آوریل اعلام کرد که همکاری خود را با Google و Broadcom گسترش می‌دهد و ظرفیت قدرت محاسباتی نسل بعدی TPU را به چند ده گیگاوات افزایش می‌دهد که انتظار می‌رود از سال 2027 به تدریج به بهره‌برداری برسد.

در مقایسه، Zhizhu در سال جاری با فروش و اوراق قرضه قابل تبدیل به سختی بیش از 70 میلیارد دلار هنگ کنگ جمع‌آوری کرده است که معادل دلار، کمتر از یک‌هفتم مهمات یک دور Anthropic است.

فقط غول‌های فوق‌العاده قادر به پرداخت این هزینه‌ها هستند.

بازار ثانویه همیشه بی‌رحم است.

Zhizhu در 8 ژانویه به بورس هنگ کنگ وارد شد و قیمت عرضه آن 116.2 دلار هنگ کنگ بود. کمبود قدرت محاسباتی در بهار نتوانست از هیجان خریداران جلوگیری کند و در 22 ژوئن، قیمت سهام آن به 2980 دلار هنگ کنگ رسید و ارزش بازار آن به 1.33 تریلیون دلار هنگ کنگ رسید.

سپس یک کاهش طولانی آغاز شد.

در ژوئیه، آزادسازی سهام محدود، دو دور فروش، قیمت افزایش سرمایه را از 1588 دلار هنگ کنگ به 714 دلار هنگ کنگ کاهش داد. در روز بعد از ورود Kimi K3 در 16 ژوئیه، Zhizhu به طور کلی 28.48 درصد کاهش یافت. در 22 سپتامبر، Opus 5.5 و GPT-6 به طور مشترک به میدان آمدند و Zhizhu دوباره بیش از 10 درصد کاهش یافت.

در 25 سپتامبر، قیمت Zhizhu به 610.5 دلار هنگ کنگ رسید و ارزش بازار آن به حدود 300 میلیارد دلار هنگ کنگ کاهش یافت و از بالاترین نقطه تاریخی خود نزدیک به 80 درصد کاهش یافت.

مسیر MiniMax نیز به همین اندازه وحشتناک بود. از اوج 1330 دلار هنگ کنگ سقوط کرد و در روز آزادسازی 17.98 درصد کاهش یافت و در اواسط ژوئیه به 216 دلار هنگ کنگ رسید. نزدیک به 60 درصد درآمد نیمه اول آن به مشتریان خارجی وابسته بود و در خارج، میدان جنگی است که غول‌های آمریکایی در آن طوفان قیمت را آغاز کرده‌اند.

معیارهای ارزش‌گذاری نیز شروع به تنگ شدن کرده‌اند. به نقل از رسانه‌ها، Jefferies در گزارشی در سپتامبر، نسبت ارزش‌گذاری درآمد پیش‌بینی شده سال 2026 برای کسب و کار ابری Zhizhu را از 50 برابر به 30 برابر کاهش داد که کاهش 40 درصدی را نشان می‌دهد.

مدل‌های چینی قبلاً با قیمت‌گذاری فوق‌العاده از دهان غول‌ها غذا می‌خوردند، اما اکنون این مسیر در آن سوی اقیانوس نیز هموار شده است. توسعه‌دهندگان به دلیل قیمت پایین می‌آیند و به طور طبیعی به دلیل قیمت‌های حتی پایین‌تر می‌روند.

روح 0.1 دلار

در 25 اوت 2006، Jeff Barr در کنار یک ساحل گرم در کابو سن لوکاس مکزیک، مقاله‌ای را درباره نسخه آزمایشی Amazon EC2 نوشت.

در انتهای توضیحات فنی، او عددی را نوشت که به تاریخ تجاری وارد خواهد شد: توسعه‌دهندگان برای اجاره یک نمونه محاسباتی مجازی، هر ساعت 0.1 دلار هزینه می‌کنند.

داستان‌های بعدی برای همه شناخته شده است. AWS در بیش از ده سال آینده بیش از صد بار قیمت‌ها را کاهش داد و در سال 2014، تنها نرخ ذخیره‌سازی S3 را 51 درصد کاهش داد.

محاسبات ابری هرگز با فروش قدرت محاسباتی مشابه به قیمت‌های بالاتر به موفقیت نرسیده است. مقیاس، تراشه‌های خودساخته و عملیات فوق‌العاده، هر یک سنت از سود حاشیه‌ای را به بازار نهایی بازمی‌گرداند و به این ترتیب توسعه‌دهندگان بیشتری را جذب می‌کند. AWS که به طور مداوم قیمت‌ها را کاهش می‌دهد، در نهایت به یک گاو شیرده با درآمد سالانه نزدیک به 130 میلیارد دلار و حاشیه سود عملیاتی 35.4 درصد تبدیل شد.

جنگ قیمت، آخرین تاکتیک محاصره‌کننده برای انحصارگران مقیاس است.

امروز، کسانی که می‌توانند قیمت مدل‌ها را به یک دهم کاهش دهند و بلافاصله در سه سکو بزرگ ابری جهانی توزیع کنند، نه تنها توکن‌ها را می‌فروشند، بلکه توکن‌ها را نیز جذب می‌کنند. Anthropic به طور همزمان قیمت API را کاهش می‌دهد و با قدرت محاسباتی عظیم خود به Claude Code، Cowork و محصولات Agent انتها به انتها خود بازمی‌گردد.

تیم‌های مدل‌سازی بزرگ چین هنوز سلاح‌های خود را زمین نگذاشته‌اند. در سپتامبر، DeepSeek دوباره هزینه‌های سری Flash را کاهش داد و شیائومی MiMo-Flash را به مرز 1 یوان/میلیون توکن رساند و Zhizhu نیز قیمت GLM-5.3-Flash را در محدوده سود کم نگه داشت. اما قوانین بازی در میز قمار تغییر کرده است.

قیمت پایین خود به خود دیگر یک کارت با حصار انحصاری نیست.

در آن نمودار پراکنده که توسط Artificial Analysis به‌روز می‌شود، نام هیچ یک از شرکت‌های چینی غایب نیست. GLM، DeepSeek، Kimi، Qianwen، MiniMax هنوز هم حضور دارند.

فقط، اکنون آنها نمی‌توانند آن خط قرمز را ترسیم کنند.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.