L'IA continue d'attirer des milliards : elle absorbe plus de la moitié des investissements mondiaux en capital-risque

Alors que de nouvelles questions émergent concernant l'avancée incontrôlée de l'intelligence artificielle, les fonds de capital-risque continuent d'investir des sommes de plus en plus importantes dans ce secteur.

En juillet 2026, les startups du monde entier ont reçu 65 milliards de dollars d'investissement, le double de juillet de l'année précédente et le troisième plus grand volume mensuel de l'année, selon une enquête de la plateforme d'intelligence prédictive Crunchbase.

Sur ce total, 35 milliards de dollars, soit 53%, ont été destinés à des entreprises axées sur l'intelligence artificielle.

Ce mois a également marqué un record en termes d'opérations d'une ampleur extraordinaire : 14 startups ont levé des tours d'au moins 1 milliard de dollars, le plus grand nombre enregistré en un seul mois.

Neuf de ces entreprises sont basées aux États-Unis, deux en Allemagne, deux en Chine et une à Singapour.

Dans l'ensemble, le résultat confirme que le marché du capital-risque est entré dans une phase dominée par les soi-disant méga-tours, où les fonds concentrent leurs paris sur des entreprises qu'ils considèrent capables de devenir des leaders dans une catégorie.

La plus grande opération de juillet n'était pas strictement liée à l'IA : Blue Origin, la société spatiale de Jeff Bezos, a reçu 10 milliards de dollars lors de son premier tour de financement externe.

Mais juste derrière, l'une des opérations qui reflète le mieux l'appétit pour la nouvelle génération d'entreprises d'IA est Safe Superintelligence, le laboratoire créé par l'ancien scientifique en chef d'OpenAI, Ilya Sutskever, qui a obtenu environ 5 milliards de dollars, avec la participation de Nvidia.

La troisième place est revenue à Moonshot AI, le laboratoire chinois derrière la famille de modèles d'IA Kimi, qui a levé 3,5 milliards de dollars après le lancement de son nouveau modèle Kimi K3.

Kling AI, également de Chine, a suivi avec un tour de 2,8 milliards de dollars destiné à développer sa technologie de génération de vidéos courtes.

Les investissements en capital-risque battent des records

Les chiffres du premier semestre avaient déjà anticipé ce scénario. Selon un rapport de KPMG, le capital-risque mondial a accumulé 560,4 milliards de dollars au cours des six premiers mois de 2026.

C'était le niveau le plus élevé en cinq ans et il s'est approché du record annuel de 750,9 milliards de dollars atteint en 2021.

Rien qu'au cours du deuxième trimestre, 227,4 milliards de dollars ont été investis dans 8 440 opérations, et les dix plus grandes transactions ont concentré 105 milliards de dollars.

La plus grande était le tour de 65 milliards de dollars d'Anthropic, suivi par Prometheus, avec 12 milliards de dollars, et DeepSeek, avec environ 7,4 milliards de dollars.

En juillet, de plus, l'argent a commencé à circuler dans toute la chaîne de valeur de l'IA. La startup d'infrastructure énergétique Joulent a reçu un financement d'environ 1,75 milliard de dollars, tandis que d'autres entreprises liées à l'infrastructure informatique, aux puces et aux centres de données ont également capté des opérations de grande taille.

Parallèlement, Helsing et Quantum Systems, toutes deux allemandes et liées au développement de technologies pour la défense, ont dépassé le seuil des 1 milliard de dollars, un signe que le capital technologique commence à converger avec la course à l'autonomie militaire.

Investissement et revenus ne croissent pas au même rythme

La concentration des fonds destinés à la technologie, et en particulier à l'IA, a un revers. Alors que les entreprises d'IA ont capturé 53 % du capital-risque mondial de juillet, d'autres segments technologiques se battent pour une part beaucoup plus petite des fonds.

Mais cela alimente également une contradiction fondamentale dans la mise en œuvre de l'intelligence artificielle au sein des entreprises : la croissance des revenus n'accompagne pas la vitesse à laquelle les investissements augmentent.

C'est précisément l'une des principales questions soulevées par le secteur au cours des dernières semaines.

Sur les marchés financiers, les inquiétudes ont commencé à croître quant à la possibilité que les dépenses des grandes entreprises technologiques en infrastructure d'IA avancent plus rapidement que leur capacité à générer des retours.

Une analyse de Reuters a indiqué que certains investisseurs se positionnent pour une éventuelle décélération des dépenses des grands fournisseurs de cloud, alors que les préoccupations concernant les valorisations des entreprises liées aux puces et la durabilité de leurs revenus augmentent.

Le problème n'est pas seulement boursier. Fitch a averti fin juillet que le boom de l'IA et le risque d'une correction du marché deviennent des risques pertinents pour le crédit mondial, précisément parce que les valorisations technologiques et le volume d'investissement en infrastructure augmentent à un rythme qui pourrait dépasser les retours futurs.

Un signal d'alerte a été donné par Alphabet, la société mère de Google. L'entreprise a enregistré au cours du deuxième trimestre un flux de trésorerie négatif de 5,9 milliards de dollars, tout en augmentant fortement ses investissements pour soutenir la course à l'IA.

L'IA continue de susciter des interrogations

Alors que l'investissement ne cesse de croître, les critiques concernant la mise en œuvre de l'intelligence artificielle devenant de plus en plus fréquentes et englobent des approches diverses, allant de la logique comptable aux questions d'impact social et environnemental.

Il y a à peine une semaine, plus de 1 200 employés des principales entreprises technologiques des États-Unis, telles que OpenAI et Anthropic, entre autres, ont signé un document dans lequel ils ont exigé du gouvernement d'arrêter le développement incontrôlé de l'intelligence artificielle, de réglementer le secteur et d'éviter que la technologie ne dépasse la capacité humaine de contrôle.

Concrètement, ils ont demandé à Donald Trump de diriger un "effort international pour développer les outils techniques et de gouvernance nécessaires pour réguler délibérément le développement de l'IA automatisée".

"Pour tirer parti du potentiel de l'IA, l'industrie, les gouvernements et la société en général pourraient avoir besoin de la possibilité de gagner du temps pour aborder les risques émergents, développer des mesures de sécurité et renforcer la supervision", indique le document.

La discussion s'est également déplacée vers le domaine énergétique. L'Agence Internationale de l'Énergie estime qu'un centre de données orienté vers l'IA peut consommer autant d'électricité que 100 000 foyers, tandis que les plus grands complexes actuellement en construction pourraient nécessiter jusqu'à 20 fois cette quantité.

Un autre front de questionnements est lié à l'emploi. La discussion ne se concentre plus exclusivement sur les professions qui pourraient disparaître, mais commence également à se focaliser sur la manière dont les entreprises réorganisent leurs structures.

Pendant 2026, de nombreuses entreprises ont annoncé des réductions de personnel liées à l'automatisation, à l'efficacité et à l'intégration d'outils d'IA, alimentant le débat sur la question de savoir si les gains de productivité finiront par générer de nouveaux postes de travail ou, au contraire, déplaceront un nombre significatif d'emplois.{#p-1785951047829-11411}

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