B.AI atteint un volume de traitement de Token quotidien de 1,1 trillion, l'effet d'échelle des infrastructures AI s'accélère
En 145 jours, B.AI a franchi le seuil des trillions d'appels, suscitant l'attention de l'industrie.
Rédaction : B.AI
B.AI entre dans l'ère des Tokens à un trillion, la « couche de règlement mondial intelligente » prend forme
Récemment, la plateforme d'infrastructure AI B.AI a franchi pour la première fois un volume de traitement de Token quotidien de 1,1 trillion. Cela représente non seulement un jalon de croissance important depuis le lancement de la plateforme il y a près de cinq mois, mais cela signifie également que B.AI commence à entrer dans la catégorie des infrastructures d'appels AI à un trillion. Avec la demande croissante des développeurs mondiaux pour des appels multi-modèles et des applications d'Agent, B.AI s'étend progressivement des points d'entrée de modèles unifiés vers des éléments fondamentaux tels que le routage de modèles, la mesure des appels et le règlement des paiements. Récemment, B.AI a également précisé sa position de produit en tant que « couche de règlement mondial intelligente », qui fournit des services de base tels que le routage de modèles, la mesure des appels et le règlement des paiements entre les modèles et les Agents.
Actuellement, le nombre d'utilisateurs de B.AI a dépassé 2,28 millions. Depuis son lancement le 9 avril, le volume de traitement quotidien de Token de la plateforme est passé de 21,1 millions à plus de 1,1 trillion, réalisant en seulement 145 jours un saut de millions à trillions. Comparé à la plateforme de services multi-modèles de premier plan OpenRouter, qui a mis environ 2 ans et 9 mois pour atteindre un volume de Token quotidien d'un trillion, B.AI a atteint le même niveau de débit environ 7 fois plus rapidement.
De millions à trillions, B.AI entre dans la phase d'échelle des infrastructures AI
Pour une plateforme de services de modèles, le volume de traitement de Token reflète mieux l'intensité d'utilisation réelle que le simple nombre d'utilisateurs enregistrés. En particulier dans la génération de code, le traitement de longs textes et les flux de travail d'Agent, une tâche peut nécessiter des appels continus à des modèles, des outils et des contextes, et la capacité de la plateforme à gérer des demandes fréquentes et simultanées détermine directement sa capacité à évoluer vers une couche d'infrastructure.
La récente croissance de B.AI montre cette caractéristique. Entre le 17 août et le 31 août, le volume de traitement quotidien de Token de la plateforme a augmenté d'environ 242 fois, avec un total de 6,86 trillions de Tokens traités et plus de 196 000 nouveaux utilisateurs d'API. Contrairement au début du lancement, où le trafic provenait principalement de discussions et d'appels de modèles uniques, une part de plus en plus importante du trafic provient désormais des API et des tâches de développeurs en cours ainsi que des flux de travail d'Agent.
L'expansion rapide de l'offre de modèles est également un moteur important de cette croissance. Récemment, B.AI a continué à ouvrir des modèles nationaux tels que DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi, MiniMax, Tencent Mix, Xiaomi MiMo, et a proposé des appels gratuits pour certains modèles populaires. Les développeurs peuvent tester différents modèles sous un système API unifié, en basculant ou en combinant en fonction des capacités de raisonnement, de la longueur du contexte, de la vitesse de réponse et des coûts, sans avoir à maintenir séparément des comptes et des clés de différents fournisseurs.
Cela rend également la comparaison entre B.AI et OpenRouter plus pertinente. Les deux se concentrent sur l'accès multi-modèles et une API unifiée comme points d'entrée importants, mais B.AI étend ses capacités vers le paiement, le règlement et l'infrastructure d'Agent. Le franchissement du seuil d'un trillion de Tokens en un jour valide d'abord la capacité d'appel de modèles et de charge de trafic, tout en fournissant un soutien à l'échelle d'utilisation pour son évolution vers des infrastructures AI plus profondes.
Du point d'entrée de modèle à la couche de règlement mondiale, B.AI étend ses capacités à l'économie des Agents
Si l'appel de modèles unifiés résout la question de « quel AI utiliser », alors une fois que les Agents entrent dans une application à grande échelle, il faut également résoudre les questions de « comment appeler, comment payer, comment régler et comment établir une identité ». Avec l'expansion continue de l'échelle des appels, la disposition des produits de B.AI autour du routage de modèles, de la mesure, du règlement des paiements et de l'infrastructure d'Agent commence à montrer des effets d'échelle plus clairs.
Récemment, B.AI a également élargi ses capacités d'infrastructure, s'étendant de l'accès unifié aux modèles vers le routage de modèles, la mesure des appels et le règlement des paiements, résumant cette direction produit comme « couche de règlement mondial intelligente ». La logique derrière cela est que, à l'avenir, un Agent accomplissant une tâche pourrait nécessiter des appels continus à différents modèles, services de données, outils en chaîne, voire d'autres Agents, chaque appel correspondant à une consommation de ressources et un échange de valeur.
Dans cette direction, B.AI a déjà construit des capacités d'API unifiées et de règlement des paiements. D'une part, les développeurs peuvent appeler différents modèles via un seul compte et une API ; d'autre part, la plateforme prend également en charge les méthodes de paiement traditionnelles telles que les cartes bancaires, WeChat, Alipay, UnionPay, ainsi que plusieurs réseaux de blockchain tels que TRON, BNB Chain, Ethereum et divers actifs cryptographiques. Pour les développeurs et équipes individuels de différentes régions, les appels de modèles et les paiements peuvent être effectués sur la même plateforme.
Du côté des Agents, B.AI continue également à promouvoir des capacités telles que le paiement x402, l'identité en chaîne, le portefeuille d'Agent, ainsi que MCP, Skills, permettant aux Agents non seulement d'appeler des modèles et des outils, mais aussi d'effectuer des paiements, des règlements et des opérations en chaîne de manière autonome. Comparé à la simple fourniture d'une liste de modèles, ce système est plus proche d'une « couche de services de base » générée autour des appels AI.
Avec 2,28 millions d'utilisateurs et un volume de traitement quotidien dépassant 1,1 trillion de Tokens, B.AI a déjà accumulé un volume d'appels réel considérable. À mesure que l'échelle des appels continue de croître, les dimensions d'observation du marché pour ce type de plateforme évoluent également. En plus du nombre de modèles et du volume de traitement de Tokens, la stabilité de l'API, la planification des modèles, le règlement des paiements et les capacités de service des Agents deviennent des indicateurs importants pour évaluer la capacité d'infrastructure de la plateforme.
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