Virtuals ne se limite pas à l'émission de jetons, il veut construire un système économique pour les robots et les agents intelligents

De l'émission de jetons à l'action réelle : Virtuals parie sur le PIB des agents intelligents et les données des robots.

Rédaction : Ekko an, Ryan Yoon, Tiger Research

Traduit par : AididiaoJP, Foresight News

Le marché classe le protocole Virtuals dans le domaine des cryptomonnaies, mais ce qu'il fait réellement, ce n'est pas de trouver une place dans le cercle des cryptomonnaies, mais de poser les bases pour la prochaine génération d'industries.

Virtuals peut facilement être perçu comme une autre plateforme de lancement de jetons. Son travail principal ne se limite pas à l'émission de jetons : il transforme l'infrastructure d'identité, de paiement et de transaction conçue autour des humains en un système que les agents intelligents peuvent utiliser eux-mêmes.

À l'origine, Internet n'était qu'un réseau de transmission d'informations, qui a ensuite réorganisé la distribution, la finance et les médias. Virtuals souhaite jouer un rôle similaire dans l'industrie des agents intelligents et des robots. Si l'identité, le paiement et la transaction n'ont pas de normes unifiées, les robots et les agents intelligents seront enfermés dans des boucles fermées de différents fabricants, et la collaboration ne pourra rester qu'à un niveau superficiel.

Il existe déjà des outils ponctuels sur le marché, comme des portefeuilles et des cartes virtuelles, mais seul Virtuals regroupe cinq modules d'exécution dans une même interface.

C'est précisément cette structure qui permet aux affaires de s'étendre de « créer des agents intelligents, échanger des agents intelligents » à un financement et une production de données réels dans l'industrie. Les revenus initiaux proviennent de l'émission de jetons d'agents intelligents et des frais de transaction, ce qui ressemble à une affaire de cryptomonnaie. Une fois que le canal de financement s'étend aux entreprises de robots, la nature change : ces entreprises utilisent l'émission de jetons pour réaliser un financement précoce, vérifient les modèles dans les robots physiques et l'environnement de test fournis par Eastworlds, et les données de travail générées sont ensuite réintégrées à la plateforme. Les principaux acheteurs de ces données de téléopération sont les fabricants de robots, et non les investisseurs en cryptomonnaie - le chemin ressemble un peu à Scale AI, qui passe du nettoyage de vidéos de conduite autonome à la fourniture de données pour l'ensemble de l'industrie de l'IA.

La validation n'est pas encore terminée. Les clients robots et les revenus n'ont pas encore été divulgués, et aucune entreprise n'a encore terminé le Robotics Launch et présenté de véritables résultats commerciaux. Cependant, l'infrastructure est déjà en cours de construction. La mesure de Virtuals ne devrait pas être le nombre de jetons nouvellement émis ou l'augmentation de la capitalisation boursière, mais combien d'activités ont réellement été réalisées entre les agents intelligents et combien de travaux ont été effectués par les robots dans le monde physique. Une fois ces chiffres remplis, il sera reclassé comme l'infrastructure de la prochaine génération d'industries.

Dix ans plus tard : un robot qui travaille à ma place

En 2036, Mike, en Australie, se réveille le matin et consulte la facture de son robot investi le mois dernier. Le robot travaille actuellement dans un entrepôt au Japon.

À 2h40 du matin, heure japonaise, l'agent intelligent de la partie commanditaire estime le volume d'expédition pour le lendemain et émet un bon de travail. Le robot de Mike calcule les termes et le prix, et accepte la commande. Dans l'entrepôt, il n'y a pas que ce robot, mais aussi d'autres robots de différents fabricants travaillant côte à côte.

Le fait que des machines de différents fabricants puissent travailler ensemble est dû au fait que chaque machine est considérée comme un travailleur indépendant : commande, travail, acceptation, règlement, données et paiements sont tous effectués automatiquement. Aucun humain n'intervient. Les agents intelligents et les robots communiquent et échangent eux-mêmes.

Une fois que les humains se retirent de la communication et des transactions quotidiennes, il ne reste que l'avenir où les robots prennent en charge ces étapes.

Anticiper l'avenir

Sans une infrastructure publique permettant aux robots de communiquer entre eux, les machines de différents fabricants entassées dans le même entrepôt ressemblent à des personnes de différents pays rassemblées sans langue commune. Les informations se déforment, l'efficacité diminue, la confiance s'amincit, et les coûts augmentent.

Sans ce « langage commun », les robots ne peuvent que rester enfermés dans l'écosystème fermé d'un seul fabricant, ce qui équivaut à n'opérer que dans un seul pays, ne devenant pas des acteurs économiques proactifs, mais de simples outils fragmentés.

Ce que Virtuals veut construire, c'est ce langage commun, permettant aux robots et aux agents intelligents de collaborer au-delà des fabricants et des frontières.

Le point de départ est l'agent intelligent : après avoir défini un objectif, il doit être capable de planifier et d'exécuter la tâche de manière autonome. La scène de l'entrepôt précédente doit également d'abord intégrer les agents intelligents dans les machines pour que celles-ci puissent fonctionner d'elles-mêmes.

Ainsi, Virtuals commence par faire des agents intelligents des entités économiques indépendantes. Pour qu'un humain puisse échanger, il doit avoir une identité et un compte bancaire ; le protocole donne aux agents intelligents une identité numérique, un portefeuille et des moyens de paiement, leur permettant d'agir économiquement comme un humain.

Une fois que les agents intelligents peuvent agir comme des humains, l'étape suivante consiste à leur fournir un langage commun, leur permettant de conclure des transactions entre eux et de former une infrastructure de transaction intégrée.

Intégrer les agents intelligents dans des robots physiques doit se faire par étapes. Les robots doivent quitter les chaînes de production standardisées et se connecter à des bons de travail, ce qui nécessite un financement et des données d'entraînement considérables. Virtuals utilise donc d'abord l'infrastructure des agents intelligents pour fournir des transfusions et des données aux robots, reliant progressivement « l'agent intelligent comme cerveau, le robot comme corps ».

En un mot : Virtuals anticipe l'imagination de 2036 et la ramène à aujourd'hui.

Faire agir les agents intelligents comme des humains : ce qui manque pour que l'IA devienne un acteur économique

Les humains peuvent également conclure des transactions en toute confiance avec une entreprise qu'ils n'ont jamais rencontrée, car des infrastructures sociales telles que l'enregistrement commercial, les comptes bancaires et les organisations de cartes sont déjà en place.

Si un agent intelligent n'est qu'un outil qui suit les instructions humaines pour ajuster une API fixe, il suffit d'un API Key. Une fois qu'il doit juger par lui-même, conclure des transactions et que l'humain n'intervient plus, il a besoin d'une infrastructure sociale dédiée aux agents intelligents.

EconomyOS : permettre aux agents intelligents de travailler comme des humains

EconomyOS est un système d'exploitation dédié qui regroupe l'identité, le paiement et la communication pour permettre aux agents intelligents d'être coordonnés de manière unifiée, les transformant d'un simple logiciel en entités capables de mener des activités économiques autonomes comme des humains.

Le système économique et social actuel suppose que les acteurs sont des humains. Pour qu'un agent intelligent entre dans un système réel, la première chose à faire est de lui donner une identité. Sans identité, il est un corps anonyme sans carte d'identité ni carte de visite ; confier de l'argent ou du travail à un tel agent revient à le donner à un inconnu.

Personne ne peut conclure une transaction avec un agent dont l'appartenance, l'historique d'exécution et la responsabilité en cas de problème sont flous.

Mais même avec une identité vérifiable, sans outils d'exécution, il ne peut pas entrer dans le système réel. Aujourd'hui, presque tous les services web et réseaux financiers supposent que les humains doivent cliquer, regarder et effectuer une vérification sensorielle. Sans une boîte aux lettres dédiée pour recevoir des OTP pour compléter l'inscription, sans carte virtuelle pour payer les factures SaaS, sans moyen d'acheter de la puissance de calcul, la simple preuve d'identité ne produira pas d'effet automatique.

EconomyOS utilise cinq modules clés pour faire fonctionner les agents intelligents comme des humains. Prenons l'agent intelligent de Mike dans l'entrepôt japonais pour mieux comprendre :

• Agent Email : communication et inscription. Après avoir été dirigé vers l'API de données requises, le robot s'inscrit avec une boîte aux lettres dédiée et lit lui-même l'OTP dans l'e-mail de vérification pour confirmer son identité.
• Agent Card : paiement externe. Même sans carte de crédit d'entreprise, il peut utiliser une carte virtuelle pour régler instantanément les frais de données, se connectant directement aux programmes ou réseaux de données.
• Agent Wallet : compte principal et outil de règlement, les dépenses et les revenus passent par le même portefeuille.
• Agent Compute : payer pour son propre calcul. Les fonds sont directement prélevés du portefeuille pour couvrir les coûts de raisonnement en temps réel des robots dans l'entrepôt et d'autres robots, équivalant au coût de fonctionnement du cerveau.
• Agent Token : partager les bénéfices avec les investisseurs. Une fois que le robot a terminé son travail et gagné de l'argent, les frais sont automatiquement répartis dans le portefeuille selon la proportion de participation, vers Mike en Australie.

Une fois que l'identité et les outils d'exécution sont en place, la question suivante est : les humains oseront-ils confier de l'argent réel à l'IA ? Donner aux agents intelligents des droits économiques n'est pas simplement traiter des données, mais leur permettre de manipuler directement de l'argent. Sans mécanisme de protection, l'autorisation réelle ne se produira pas.

C'est pourquoi l'Agent Wallet est conçu comme une structure non dépositaire, laissant le contrôle final aux propriétaires humains, avec une stratégie de signature par défaut en mode restreint.

Le mode restreint ne signifie pas que les agents intelligents sont enfermés pour toujours, mais qu'ils reçoivent d'abord une protection minimale, puis les permissions peuvent être ajustées à tout moment en fonction de la performance et de la confiance. Comme un parent qui donne d'abord de l'argent de poche, puis une carte de crédit en grandissant : si la performance est suffisante, ils peuvent passer à un mode sans restriction et totalement autonome ; pour des tâches à risque élevé, elles peuvent être renvoyées à un mode « refus total, approbation humaine requise ».

L'important est que le commutateur soit entre les mains des humains. La personne qui détient le contrôle final du portefeuille peut ajuster librement le champ d'activité des agents intelligents, tout en déléguant le pouvoir d'exécution des fonds et en maîtrisant les risques financiers.

Il existe déjà des services qui autorisent spécifiquement les agents intelligents et leur fournissent des portefeuilles ou des cartes. Pour que les agents intelligents fonctionnent de manière cohérente dans le monde réel, ces pièces doivent être intégrées dans un système, et non dispersées en tant qu'outils. EconomyOS fournit cinq modules via la même interface, équivalant à rassembler tous les éléments nécessaires pour que les humains mènent des activités économiques en une seule fois, tout en permettant une gestion centralisée.

Pour les développeurs, l'efficacité augmente également. Il n'est pas nécessaire de comparer les services un par un ou de concevoir des permissions complexes. Un seul EconomyOS peut immédiatement fournir les fonctionnalités nécessaires aux agents intelligents, éliminant les intégrations fragmentées et réduisant le temps de mise sur le marché.

ACP : transactions libres entre agents intelligents

Le protocole de commerce des agents (ACP) est une infrastructure de transaction basée sur un dépôt, permettant à différents agents intelligents et robots de passer des commandes, d'exécuter des tâches, d'accepter et de régler sans intervention humaine.

Revenons à l'entrepôt de 2036 : l'agent intelligent de commande demande au robot de Mike d'estimer le volume d'expédition pour le lendemain, le robot accepte la commande et termine le travail avec d'autres machines. Le problème reste : les deux parties pourraient être en contact pour la première fois. L'agent de commande propose de payer après l'achèvement, mais le robot craint de ne pas recevoir son paiement après avoir terminé ; l'agent de commande craint de payer à l'avance, pour que le robot ne travaille pas ou ne produise pas un résultat satisfaisant.

Les humains peuvent s'appuyer sur des contrats pour définir le champ d'application et les conditions de paiement, et en cas de problème, des humains vérifient et suivent les procédures de litige. Dans un entrepôt où de nombreux robots et agents intelligents échangent des petites tâches en temps réel, chaque commande doit être signée et vérifiée individuellement, ce qui est tout simplement ingérable.

Prenons un exemple : à 2h40 du matin, heure japonaise, l'agent intelligent de commande envoie une demande au robot de Mike - soumettre un modèle de prévision d'expédition avant 8h du matin, avec une récompense de 100 USDC.

L'agent de commande dépose d'abord l'argent dans le dépôt ACP. Le robot de Mike n'a plus besoin de faire confiance au solde du portefeuille de l'autre partie ou à des promesses verbales, il confirme que les fonds ont été verrouillés avant de commencer à travailler.

Une fois que le robot soumet le modèle et les données de précision, l'évaluateur vérifie selon les normes préétablies. Si les critères sont respectés, l'argent est automatiquement transféré dans le portefeuille du robot ; sinon, l'argent est retourné à l'agent de commande.

L'ACP décompose une tâche de l'enregistrement de la demande au paiement ou au remboursement en six étapes, chaque étape étant clairement définie : quand la machine peut commencer à travailler, quand elle doit soumettre des résultats, quand les fonds doivent être libérés ou remboursés.

Le plus important : tant que le travail n'est pas vérifié, l'argent ne sera pas libéré. Les robots ne peuvent pas toucher aux fonds déposés avant de soumettre les résultats, et l'agent de commande ne peut pas promettre « je paierai après l'achèvement » sans d'abord déposer l'argent. Les risques des deux parties sont ainsi simultanément maîtrisés.

ACP ne considère pas tous les transferts comme étant de la même nature. Les paiements pour les tâches libérées après achèvement, le budget opérationnel préfinancé par les robots pour les tâches futures, et les frais d'abonnement aux données payés quotidiennement ont des usages différents et des conditions de paiement différentes. Les protocoles changent en fonction de l'utilisation des fonds et des modalités de règlement.

Ainsi, passer une commande, déposer de l'argent, livrer un travail, prêter ou rembourser est soumis à un même ensemble de règles, permettant aux agents de conclure des transactions sans avoir à vérifier le parcours de l'autre partie.

Ces transactions ne consistent pas seulement à transférer de l'argent. Lorsque les agents commencent à travailler et génèrent ainsi des revenus, les transactions entre agents deviennent une forme de production. Virtuals définit la production économique créée par les agents à travers ce type de travail comme le PIB agentique, abrégé en aGDP. L'économie humaine mesure l'échelle de la production avec le PIB, tandis que l'aGDP mesure combien de travail les agents ont réellement effectué et combien de valeur économique ils ont créée.

Par conséquent, pour évaluer ACP, il ne faut pas seulement regarder combien d'agents ont été intégrés, mais aussi combien de travaux ont été réellement réalisés, combien de revenus ont été générés et quelle valeur économique a été produite. ACP n'est pas seulement un ensemble de règles pour permettre aux agents de conclure des transactions en toute sécurité, mais aussi la base économique sur laquelle les agents peuvent travailler et gagner de l'argent.

À l'avenir, pour mesurer la croissance des Virtuals, des indicateurs plus significatifs ne seront pas le nombre de nouveaux agents créés, mais plutôt combien de travail les agents ont réellement accompli et combien de revenus et d'aGDP ont été générés.

Formation du capital : financement durable des projets et conception de jetons

EconomyOS et ACP traitent de la manière dont les agents agissent comme des humains et concluent des transactions comme des humains. La formation du capital est un mécanisme financier : aider les agents à rassembler des fonds de démarrage avant d'entrer sur le marché et à maintenir leur croissance par la suite.

Le développement et l'exploitation réels des agents coûtent cher dès le départ.

• Entraînement et ajustement des modèles : collecte et nettoyage des données, création de personnalités et de compétences spécifiques, ainsi que location de GPU tels que H100 et A100.
• Infrastructure et intégration hors chaîne : serveurs hors chaîne nécessaires pour maintenir une mémoire à long terme (comme RAG), connexion à des API externes, exécution autonome sur la chaîne via ACP.
• Sécurité et liquidité initiale : audit des contrats intelligents et fonds nécessaires pour établir un environnement de transaction initial.

Ces coûts sont élevés et inévitables, mais les projets d'agents en phase de démarrage sont souvent trop petits pour attirer l'attention des VC traditionnels. Le capital afflue vers l'IA, mais la plupart des fonds des VC vont aux développeurs de grands modèles et aux entreprises d'infrastructure.

Les développeurs d'agents de niche doivent prouver tôt leurs revenus B2B ou leurs antécédents, ce qui est un fardeau lourd. Le long processus de sélection ne suit pas le rythme du développement de l'IA ; il est peu rentable de passer par des procédures juridiques complexes pour une petite somme d'argent.

Virtuals utilise un mécanisme de lancement de jetons communautaire sur la chaîne - ce que l'on appelle souvent une rampe de lancement - pour simplifier le processus de financement : les premiers participants qui croient en l'utilité de cet agent peuvent rapidement injecter des fonds de développement sans avoir à signer des documents juridiques complexes ou à prouver des revenus au préalable. Les petites équipes peuvent immédiatement obtenir le minimum de fonds de démarrage et pousser rapidement l'agent sur le marché pour validation.

Avec une baisse des barrières, la rampe de lancement devient également plus difficile à protéger pour les investisseurs et à garantir que l'équipe termine le travail. Par le passé, il n'y avait pas de mécanisme pour empêcher "l'argent d'être dépensé de manière désordonnée, voire de fuir" ; le risque de rug pull a un temps causé des pertes aux investisseurs.

La formation du capital repose donc sur des infrastructures publiques, complétées par des modules optionnels pour les projets. Semblable aux VC traditionnels qui libèrent des fonds par tranches en fonction des performances, les projets peuvent définir à l'avance les conditions de financement, vérifier l'exécution des engagements et stipuler comment les participants peuvent récupérer leurs retours.

La signification de ces modules réside dans le fait que les projets peuvent décider dès le premier jour à qui, quand et sous quelles conditions donner de l'argent et des récompenses, et non pas simplement mettre fin à l'émission de jetons.

ACF et la piste de 60 jours lient le financement et l'engagement de l'équipe ; Pre-buy et les airdrops révèlent à l'avance les conditions de participation et les bases des récompenses ; la délégation de frais permet aux véritables opérateurs de services de percevoir des frais de transaction.

Ces mécanismes ne garantissent pas le succès des services, ni le prix des jetons. Ils permettent simplement aux participants de voir à l'avance comment le financement et les récompenses seront distribués, permettant aux projets de choisir les termes d'exploitation en fonction de leur stade de croissance.

La formation du capital commence par "faciliter l'accès au financement", mais sa plus grande valeur est de donner aux projets un point de départ : grandir tout en concevant une structure de financement et de récompenses plus responsable.

Des agents en ligne aux robots dans le monde physique

EconomyOS, ACP et la formation du capital permettent aux agents d'avoir une identité en ligne, de conclure des transactions et de se financer.

Cependant, il manque encore une couche de base entre le jugement des agents et l'action réelle des robots. Contrairement à l'automatisation qui répète des actions fixes sur une ligne de production, un robot qui doit déplacer des caisses dans un environnement changeant et faire face à des imprévus nécessite que le matériel, l'environnement de test et les données d'entraînement soient tous en place.

Les entreprises de robots en phase de démarrage ont du mal à rassembler ces éléments. Acheter des machines et effectuer des tests coûte de l'argent, et améliorer les performances nécessite une accumulation continue de données d'opérations réelles et de téléopérations.

Virtuals lance Eastworlds, qui relie les infrastructures de financement et de robotique sur le même chemin de croissance.

Eastworlds s'engage à la fois dans le commerce des données, en accumulant des données d'opérations robotiques, et dans le commerce des infrastructures robotiques, permettant aux projets robotiques éligibles de demander l'utilisation de sa plateforme robotique, de son environnement de test, de ses outils de téléopération et de son soutien opérationnel.

Infrastructure de données : une plateforme de données pour l'apprentissage des robots

Eastworlds est d'abord une plateforme de données pour l'apprentissage des robots, dont l'objectif n'est pas de créer des dispositifs d'automatisation simples sur des lignes de production fixes, mais des robots capables de se déplacer comme des humains et de s'adapter à des environnements irréguliers et à des variables.

Les enfants apprennent à marcher en tombant, ces robots doivent également s'appuyer sur une grande quantité de données et un apprentissage par étapes.

Cependant, les données d'entraînement essentielles sont concentrées entre les mains de quelques grandes entreprises de robots, rendant l'entrée difficile pour les nouveaux venus. Les startups qui construisent leurs propres infrastructures doivent également supporter les coûts du matériel, des tests de sécurité, des opérateurs spécialisés, ainsi que des systèmes de stockage synchronisé pour les capteurs et les données de mouvement, ce qui représente un coût d'infrastructure non négligeable.

Eastworlds propose deux types de données.

Le premier type est des données d'activités humaines en première personne : enregistrant la vision, la séquence d'actions et l'environnement d'une personne effectuant une tâche, pour enseigner aux robots à comprendre l'ensemble du processus de la tâche. Ces données sont collectées via la plateforme de collecte décentralisée de Virtuals, SeeSaw.

Le deuxième type est des données de téléopération des robots : une personne contrôlant à distance un robot en temps réel, tout en enregistrant les images de la caméra, les mouvements des articulations, les entrées de contrôle et les résultats des tâches. Ce sont les données nécessaires pour que les robots apprennent réellement à "agir".

Les données d'activités peuvent être enregistrées avec un simple téléphone. La téléopération nécessite simultanément un robot physique, un environnement de travail, un opérateur à distance et un système de stockage et d'organisation des données. Les données de téléopération proviennent du contrôle physique à distance des mouvements du robot ; sans le matériel en place, les données ne peuvent pas être obtenues.

C'est une véritable barrière de coût. Un robot humanoïde général comme le Unitree G1 coûte environ 13 500 à 43 900 dollars. Eastworlds possède actuellement 31 unités, ce qui en fait l'une des plus grandes flottes de ce type en dehors de la grande Chine.

Les structures articulaires, les capteurs et les méthodes de contrôle varient selon les modèles, rendant difficile l'application directe des données collectées sur une machine à une autre. Le Unitree G1 est un modèle humanoïde largement utilisé dans la recherche, et NVIDIA a également fourni une chaîne d'outils couvrant la téléopération, la collecte de données, l'entraînement de modèles jusqu'au déploiement sur le terrain, rendant ainsi les données de téléopération produites par cette machine particulièrement précieuses.

Robotics Launch : un terrain d'expérimentation pour les équipes approuvées

Robotics Launch permet aux entreprises robotiques éligibles d'utiliser les robots et l'environnement de test d'Eastworlds.

Les entreprises robotiques doivent dès le départ se préparer à des fonds importants : au-delà du développement de modèles, il leur faut également du matériel, des lieux de test, des opérateurs de téléopération et des systèmes d'exploitation. Pour transformer les robots en affaires, il ne suffit pas d'avoir de l'argent, il faut aussi un environnement capable de tester et d'entraîner.

Robotics Launch s'adresse aux équipes en phase de démarrage qui ont du mal à construire cet environnement. Le principal avantage est de réduire la barrière de "validation physique", qui est souvent le premier obstacle pour les startups. Les logiciels peuvent être testés rapidement sur un ordinateur, mais sans matériel réel et espace physique sécurisé, il est difficile de confirmer si le modèle peut fonctionner dans le monde réel.

Les équipes sélectionnées peuvent tester et affiner leurs modèles sur des machines réelles avant même d'avoir rassemblé leurs propres équipements et lieux, réduisant ainsi le temps d'apprentissage et d'itération.

Le soutien n'est pas accessible à tous ceux qui émettent des jetons. Le processus de sélection est le suivant :

• Les entreprises robotiques choisissent la piste Robotics Launch ;
• La valorisation entièrement diluée (FDV) des jetons doit rester au-dessus de 5 millions de dollars pendant une semaine ;
• Après avoir atteint ce seuil, elles peuvent demander une évaluation pour rejoindre Eastworlds ;
• Eastworlds évalue les cas d'utilisation, les capacités de développement et d'exploitation de l'équipe, ainsi que le matériel et l'environnement de test nécessaires ;
• Après avoir réussi l'évaluation, elles obtiennent un soutien.

Dans ce processus, Eastworlds se rapproche davantage d'un VC sur la chaîne que d'un simple fournisseur d'infrastructure. Les équipes en phase de démarrage qui réussissent à émettre des jetons et à croître voient la valeur de leurs jetons augmenter, et une partie des frais de transaction revient à Virtuals. Cela signifie que le succès des constructeurs se traduit par des revenus pour les partenaires de l'écosystème.

Les revenus générés après la mise en place de la structure peuvent être compris de la manière suivante : une startup robotique en phase de démarrage émet des jetons via Robotics Launch, maintient une valorisation de 5 millions de dollars pendant une semaine, puis utilise les machines et les lieux d'Eastworlds pour affiner son modèle et déployer le robot sur le terrain. Une fois le service opérationnel et l'intérêt du marché suscité, la valeur des jetons et le volume des transactions peuvent augmenter ensemble. Supposons que 10 % de la valeur des jetons soit échangée chaque jour, et que Virtuals prélève 1 % du montant des transactions en tant que frais, un seul projet pourrait considérablement augmenter les revenus du protocole.

Le projet robotique ROBO a vu la valeur de son jeton atteindre un pic de 400 millions de dollars sur Virtuals, ce qui montre qu'une valorisation de 500 millions de dollars n'est pas totalement irréaliste. Cependant, jusqu'à présent, aucune entreprise n'a été révélée comme ayant terminé l'évaluation de Robotics Launch et utilisé les installations d'Eastworlds pour développer son activité.

Cette projection vise à montrer que si des projets robotiques réussis peuvent maintenir un volume élevé de transactions, chaque projet pourrait substantiellement augmenter les revenus de frais de Virtuals. À ce moment-là, Virtuals ne se contentera plus de fournir des infrastructures robotiques, mais partagera également les activités de transaction et les revenus des projets en croissance au sein de l'écosystème.

La capacité de cette structure à se transformer en un modèle de revenus réel ne pourra être confirmée qu'avec l'émergence de la première entreprise robotique ayant réussi à se financer via Robotics Launch et à produire des résultats commerciaux réels en utilisant les infrastructures d'Eastworlds.

Un écosystème Virtuals interconnecté

L'infrastructure des agents intelligents et Eastworlds résolvent des problèmes différents, mais s'imbriquent pour clarifier la structure commerciale de Virtuals.

Virtuals souhaite, au sein d'un même écosystème, faire passer les agents intelligents et les robots de leur création à la réalisation d'activités économiques réelles et à la finalisation des paiements.

Les activités existantes tournent autour du marché des jetons en ligne et de l'infrastructure des agents intelligents. Avec l'ajout d'Eastworlds, le champ d'activité s'étend des activités en ligne aux activités économiques physiques hors ligne.

Les robots ne sont pas une nouvelle activité qui émerge à côté de Virtuals, mais plutôt un maillon qui relie l'infrastructure des agents intelligents existante du monde en ligne au monde hors ligne. Ainsi, le même écosystème peut accueillir à la fois l'analyse de données, la production de contenu et l'automatisation des agents intelligents en ligne, ainsi que la logistique, la fabrication et les services réalisés par les robots hors ligne.

La structure commerciale subit donc deux changements : le champ des activités économiques s'étend du travail des agents intelligents en ligne aux travaux physiques de logistique, de fabrication et de services dans le monde réel ; les activités génératrices de revenus passent des frais de transaction des jetons aux frais d'utilisation de l'infrastructure d'Eastworlds, ainsi qu'à la liquidation des travaux réels basée sur l'ACP.

La position concurrentielle que Virtuals souhaite établir n'est finalement pas de créer chaque agent intelligent ou chaque machine, mais de relier les points clés : l'entrée des projets et la formation de capital, les activités des agents intelligents et des robots, les données et la validation sur le terrain, les travaux réels, et la liquidation des transactions. Ainsi, lorsque l'industrie des agents intelligents et des robots se développe, Virtuals pourra tirer de la valeur à chaque étape.

Conclusion

L'avenir vers lequel Virtuals se dirige est le suivant : les agents intelligents possèdent une identité comme les humains, paient leurs factures avec leur propre portefeuille, signent des contrats avec d'autres agents intelligents, puis se financent pour élargir leurs activités. Une fois cette base économique établie, les agents intelligents ne seront plus de simples outils exécutant des instructions, mais des entités économiques capables de prendre des missions, de sous-traiter, de gérer des revenus et de se financer pour croître. EconomyOS gère l'identité et les paiements, ACP gère les contrats et les règlements, et la couche de formation de capital gère le financement et la formation du marché.

Les robots représentent la prochaine étape. Les agents intelligents sont le cerveau qui juge et conclut des transactions en ligne, tandis que les robots sont le corps qui transforme ces jugements en travail physique. Eastworlds aide les entreprises de robots à obtenir des matériels et des infrastructures de test, et à accumuler les données générées lorsque les robots travaillent, permettant ainsi à l'économie des agents intelligents de sortir de l'écran pour entrer dans le monde physique.

Si la structure fonctionne comme prévu, elle formera un cycle : financement --- développement et test de robots --- accumulation de données de travail --- amélioration des performances des modèles --- augmentation de la charge de travail des robots --- augmentation des revenus et du capital --- retour au cycle. La question clé est : la création de jetons se traduit-elle réellement par le développement, l'exploitation et la production d'agents intelligents et de robots ?

Ainsi, pour évaluer les progrès de Virtuals, il ne faut pas se concentrer sur le nombre de jetons émis ou la capitalisation boursière, mais sur le volume des transactions entre agents intelligents, les revenus des agents intelligents, ainsi que l'ampleur du travail réellement accompli par les robots.

Les choses à prouver dans les prochains temps sont également claires. Son avenir dépendra de sa capacité à devenir une infrastructure économique véritable pour les agents intelligents et les robots, et non pas simplement un lieu d'échange de jetons.

Lorsque l'économie des agents intelligents, qui a commencé en ligne, s'étendra au travail physique par le biais des robots, le rôle de Virtuals dans cette économie sera véritablement mis à l'épreuve.