La Corée du Sud recommence à parier sur son avenir

Auteur | Wan Lianshan

Récemment, la Corée du Sud a donné le coup d'envoi à la "publicisation de l'IA" à l'échelle mondiale.

Selon le plan "IA pour tous" publié par le ministère des Sciences et des TIC de Corée du Sud, il est prévu de fournir des services d'IA générative gratuits et illimités à 51 millions de citoyens, avec la promesse explicite de "pas de frais d'abonnement et pas de limite d'utilisation des tokens".

D'où vient l'argent ? Il sera directement intégré aux systèmes de prise de rendez-vous médicaux, de demande de logement social et de déclaration fiscale, les coûts d'exploitation étant couverts directement par le budget de l'État.

Le processus est déjà passé des slogans à la sélection des personnes pour le travail : le 28 août, trois consortiums dirigés par SK Telecom, Kakao et KT ont été sélectionnés ; le 4 septembre, le gouvernement a tenu une réunion de lancement du projet pour avancer vers le lancement des services pour tous d'ici la fin de l'année.

À première vue, cela ressemble à un cadeau de l'État.

Mais en y réfléchissant bien, ce n'est pas si simple que "bien-être".

L'IA est un outil, mais elle sera aussi un moyen de production.

En investissant de l'argent et en orientant les politiques pour inciter tout le monde à utiliser l'IA, cela revient à distribuer les moyens de production futurs à chaque individu.

Quoi qu'il en soit, que cela réussisse ou non, c'est sans aucun doute une grande expérience sociale.

01 Regardons d'abord les problèmes réels.

La Corée du Sud a effectivement bénéficié des dividendes matériels de l'ère de l'IA, mais qui a entendu parler des modèles locaux de grande taille en Corée ?

Selon les données de Wiseapp·Retail : en avril 2026, le nombre d'utilisateurs actifs mensuels de ChatGPT en Corée est d'environ 23,45 millions, Gemini environ 8,45 millions, et Claude environ 2,41 millions.

Et les modèles locaux ? Ils sont presque ignorés.

La concurrence en matière d'IA présente des effets d'échelle évidents. Sans utilisateurs, il est difficile d'améliorer les produits, et les revenus ne peuvent pas soutenir la recherche et le développement ; si les produits ne suivent pas, les utilisateurs seront encore moins enclins à venir.

Dans un cycle comme celui-ci, les compétences les plus maîtrisées des équipes de start-up pourraient se limiter à la modification de leurs plans de financement.

C'est pourquoi le plan "IA pour tous" stipule que les services doivent utiliser au moins 50 % de modèles coréens conformes aux normes de modèles de base autonomes, et au moins 30 % de modèles développés par d'autres entreprises coréennes ; les modèles étrangers peuvent être utilisés de manière limitée pour des fonctions nécessaires, mais les parties concernées ne recevront pas de soutien gouvernemental.

En même temps, il lie les achats publics, le soutien à l'industrie et la souveraineté technologique.

Les entreprises locales obtiennent un soutien en puissance de calcul et en scénarios d'application, les citoyens obtiennent des outils gratuits, et le gouvernement espère conserver la capacité de recherche, d'exploitation et d'intégration des services locaux.

Le gouvernement investit de l'argent, verrouillant 80 % de la puissance de calcul pour les modèles nationaux, ce qui équivaut à aider l'industrie locale à franchir la phase de démarrage la plus difficile.

Combien cela coûte-t-il exactement ?

Le 4 septembre, MoneyToday a rapporté, sur la base des informations obtenues par le bureau d'un député, que le plan pour 2027-2030 est de 250 milliards de wons par an.

170 milliards de wons pour la location de GPU, 30 milliards de wons pour les trois consortiums, et 50 milliards de wons pour l'expansion de l'écosystème des agents intelligents.

En répartissant cela sur environ 51,61 millions d'habitants en Corée en 2026, cela représente environ 4 800 wons par personne et par an.

On peut facilement comprendre que cette somme est insuffisante, même si elle était doublée.

Alors pourquoi ce calcul peut-il tenir ?

Cela repose sur une utilisation mixte de différentes intensités et sur l'attribution de la puissance de calcul en fonction des différentes tâches.

Le plan publié par SK le 19 août a clairement indiqué que les questions simples seraient confiées à des modèles légers, tandis que les tâches complexes seraient attribuées à des modèles haute performance.

Le routage des modèles, associé à des optimisations d'inférence telles que le cache, le traitement par lots et la quantification, peut réduire le coût unitaire des tâches.

Les services prévoient également de conserver des revenus commerciaux.

Selon un rapport de Financial News du 7 septembre, le gouvernement envisage de permettre une publicité modérée et discute de la possibilité de facturer des services avancés après le second semestre de 2027.

Ainsi, le chemin financier devrait être : d'abord investir dans la puissance de calcul de démarrage, puis soutenir les services avec un plan de 250 milliards de wons par an, et enfin s'appuyer sur des investissements plus larges dans la recherche et l'infrastructure en IA.

Bien sûr, le coût total final devra également inclure les investissements des entreprises et l'expansion due à l'utilisation réelle, ce qui ne peut pas encore être estimé.

Cependant, une fois que ce chemin sera établi, les entreprises coréennes auront sans aucun doute un avantage dans les services gouvernementaux et de la vie quotidienne.

Et pour transformer cette commodité en croissance économique, la Corée doit encore faire face à un défi.

02 Selon des données de recherche publiées par la Banque de Corée en juin 2026, l'utilisation de l'IA réduit en moyenne le temps de travail de 3,8 %, soit environ 1,5 heure par semaine, et correspond à une amélioration potentielle de la productivité d'environ 1,0 %.

Cependant, l'étude n'a pas trouvé que le temps économisé se traduisait généralement par une augmentation réelle de la production.

Les effets sont plus évidents chez les travailleurs indépendants, les professionnels et les utilisateurs intensifs d'IA.

C'est ce qu'on appelle la courbe en J de la productivité dans la diffusion des technologies générales : les outils entrent d'abord, puis la formation, la réorganisation des processus et les ajustements organisationnels se produisent, et les bénéfices se manifestent progressivement.

Le fait que l'IA soit gratuite pour tous peut réduire le seuil technologique, mais pour libérer réellement la production, il faut que les entreprises soient prêtes à ajuster leurs méthodes de travail et que les employés soient motivés à économiser du temps.

Sinon, même si le "degré d'IA" par personne augmente, le temps supplémentaire de travail pourrait également augmenter.

C'est ce dont nous discutons souvent récemment : l'IA devient de plus en plus puissante, mais les gens deviennent de plus en plus fatigués.

Des changements plus profonds se produiront dans la répartition des bénéfices.

Le gouvernement paie pour les utilisateurs, et les premiers à bénéficier d'une demande certaine sont les fournisseurs de puissance de calcul, les entreprises de modèles et les opérateurs de plateformes.

Pour les petites entreprises, la plateforme publique peut réduire les coûts de développement et d'acquisition de clients ; pour les consommateurs, elle peut réduire les coûts des démarches administratives.

Mais lorsque l'interface de chat contrôle davantage de réservations, d'achats et de recommandations de services, la plateforme obtiendra également de nouveaux droits de distribution.

Qui est recommandé, qui paie des commissions, qui peut accéder, tout cela influencera le paysage concurrentiel.

C'est aussi pourquoi les subventions publiques doivent être évaluées en fonction des résultats d'utilisation.

Selon un rapport de Financial News du 7 septembre, le soutien GPU sera distribué de manière différenciée en fonction des utilisateurs et des performances d'utilisation, la première évaluation étant envisagée pour mars 2027.

Lors de l'exécution concrète, il faudra également inclure le taux d'achèvement des tâches, le taux d'erreur et le temps réellement économisé dans l'évaluation.

Le marché du travail s'ajustera également.

L'assistance par l'IA peut aider les personnes inexpérimentées à accomplir davantage de tâches, mais elle peut également réduire les emplois qui étaient auparavant disponibles pour les nouveaux arrivants.

Les personnes âgées auront plus facilement accès aux services, mais la capacité des jeunes à continuer à acquérir des compétences et à obtenir des revenus déterminera également jusqu'où cette réforme pourra aller.

Après la diffusion des outils, il faudra également que la formation, les ajustements de postes et la répartition des revenus suivent.

Le jugement actuel est que la Corée a les conditions pour faire de l'IA pour tous un service public réellement utile et, ce faisant, élargir le marché des modèles locaux.

Les canaux d'utilisateurs existants, le soutien financier et la connexion aux services locaux lui donnent une base pour démarrer.

D'autres pays pourraient également voir une possibilité : par le biais des achats publics, transformer l'IA d'un produit d'abonnement individuel en un service social largement accessible.

Mais pour que les dividendes de productivité apparaissent largement, cela nécessitera une transformation organisationnelle et institutionnelle plus longue.

C'est un changement plus profond.

03 Ce qui rend cette expérience si grande, c'est qu'elle essaie de fournir les outils de production les plus importants pour l'avenir sous la forme de services publics à chaque citoyen.

Le ministère des Sciences et des TIC de Corée du Sud a clairement indiqué dans l'annonce du projet que la direction de la mise à niveau continue est "un agent d'IA pour chaque citoyen", permettant aux citoyens de participer aux activités économiques et sociales grâce à leur propre agent intelligent et de partager les bénéfices apportés par l'IA.

Distribuer de l'argent augmente le pouvoir d'achat actuel ; fournir des outils de production tente d'augmenter la capacité à générer des revenus à l'avenir.

Le rôle des dépenses publiques s'étend donc du soutien à la consommation à celui de soutenir la participation des gens ordinaires à la production.

Par exemple, un jeune qui souhaite gérer une petite entreprise doit faire de la publicité, organiser les besoins des clients, analyser les commandes et parfois modifier le site web.

Même s'il sait utiliser des outils d'IA, les tokens consommés peuvent coûter cher.

Si l'IA publique peut aider à accomplir une partie de ces tâches, le minimum d'investissement nécessaire pour essayer de créer une entreprise pourrait diminuer.

C'est à la fois une réduction des barrières à l'entrée et une expansion des ressources de production que les individus peuvent mobiliser.

L'expérience, le jugement et les relations clients d'une personne, associés à des outils bon marché et efficaces, peuvent soutenir des activités qui n'auraient pas pu être réalisées auparavant.

Ce changement pourrait également influencer le pouvoir de négociation des travailleurs.

Si une personne ne peut compter que sur les logiciels, l'équipement et les systèmes organisationnels fournis par l'entreprise pour travailler, le coût de son départ est relativement élevé.

Si, grâce à l'IA publique, elle peut prendre en charge une partie des affaires de manière indépendante ou apprendre plus facilement de nouvelles compétences et changer de carrière, alors face à l'employeur, elle aura plus d'options externes.

Avoir la capacité de choisir une autre voie, lors des négociations salariales, lui donnera plus de poids.

Cela fait également un grand pas en avant dans la question de la répartition sociale.

Lorsque nous discutons généralement de la répartition des revenus, nous avons tendance à penser à la manière dont le gouvernement ajuste les richesses créées par le biais des impôts et des prestations sociales.

L'IA pour tous essaie d'intervenir plus tôt : avant la création de richesses, elle aide davantage de personnes à obtenir les outils nécessaires pour participer à la création de richesses.

Et, quel statut les gens ordinaires ont-ils dans cette croissance : sont-ils simplement des consommateurs de produits, ou peuvent-ils utiliser de nouveaux outils, fournir des services et gérer des affaires ?

Le gouvernement prend en charge une partie des coûts des outils, réduisant ainsi les limitations liées à l'origine familiale, à la taille de l'entreprise et au revenu personnel pour accéder à la capacité de production.

Lorsque les gens ordinaires ont un outil de production supplémentaire, ils peuvent avoir une autre voie pour gagner leur vie, plus de choix dans leur travail, ce qui garantit qu'ils reçoivent une part des bénéfices créés par les avancées technologiques.

Tout ira mieux.

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