Un cadre de Tencent déclare que le manque de puissance de calcul ralentit le développement du modèle Hunyuan

Le vice-président exécutif senior de Tencent, Tang Daosheng, a répondu à la lente progression de l'entreprise dans le domaine de l'IA, reconnaissant une anxiété interne et soulignant que la puissance de calcul globale est "gravement insuffisante", ce qui affecte l'entraînement du modèle Hunyuan et le développement des produits. Il estime que nous ne sommes qu'au début d'un marathon de l'IA, insistant sur le fait que "tenir longtemps est plus important que de commencer tôt". Tang Daosheng a annoncé que la prochaine génération de Hunyuan, le Hy4, aura davantage de percées, affirmant que Tencent ne peut pas se contenter de modèles de base, et soulignant l'importance des algorithmes et de l'ingénierie. Il a noté que des scénarios réels tels que le travail, les documents, les réunions et les services d'entreprise de WeChat sont des atouts pour Tencent. Tang Daosheng a également évoqué plusieurs erreurs, mentionnant que Yuanbao avait investi trop dans la promotion pour la croissance des utilisateurs, mais à l'époque, "le modèle et le produit n'étaient pas encore prêts", ce qui a donné des résultats médiocres. Le succès de CodeBuddy et WorkBuddy n'était pas le fruit d'une planification préalable, et les premiers DevTools ont subi de lourdes pertes. WorkBuddy a ensuite profité de la vague des agents, itérant plus de 40 versions en trois mois, avec une équipe utilisant massivement l'IA pour écrire du code. À l'avenir, les frontières entre produits, développement et tests deviendront de plus en plus floues, et les petites équipes pourront s'appuyer sur l'IA pour accomplir le travail qui était auparavant réalisé par de grandes équipes.

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