YC Terbaru: AI Beralih dari Model ke Ekonomi Riil, 11 Jalur Terdepan yang Paling Layak Dipertaruhkan

Penulis: Tim Y Combinator (Garry Tan, Brad Flora, Diana Hu, Jared Friedman, Gustaf Alströmer, Ankit Gupta, Jon Xu, dll.)

Disusun oleh: TechFlow

Panduan TechFlow: Dalam perjalanan evolusi ekosistem investasi di Silicon Valley dan global, "Daftar Permintaan untuk Startup (Request for Startups, RFS)" yang dirilis oleh Y Combinator selalu dianggap sebagai penanda dan pusat badai dari gelombang teknologi. Melihat kembali sejarah, dari komputasi awan awal, internet seluler, infrastruktur keuangan ala Stripe, hingga SaaS vertikal, RFS YC sering kali dapat dengan tepat menunjukkan kepada para pengusaha dan modal area yang belum dikuasai oleh raksasa, tetapi sangat membutuhkan rekayasa teknologi.

Dalam RFS terbaru ini, YC memberikan penilaian makro yang sangat jelas dan signifikan: hambatan terbesar dalam pengembangan AI tidak lagi terletak pada parameter dan algoritma model besar, tetapi sedang mempercepat penyebarannya ke dunia nyata. Pembungkusan permukaan yang murni perangkat lunak sedang kehilangan nilai tambah, dan peluang yang benar-benar disruptif sedang sepenuhnya berpindah ke sektor manufaktur riil, infrastruktur energi dan jaringan listrik, pemerintahan publik, sistem isolasi keamanan tinggi, serta ruang komersial luar angkasa yang membutuhkan modal besar dan batasan fisik.

Artikel panjang ini merangkum 11 arah terdepan yang menjadi fokus perhatian tim mitra inti YC, mencakup dari ahli AI yang terjangkau dengan tarif $15 per jam, model penulisan besar dengan kualitas sastra yang tinggi, hingga manufaktur robotika lokal di AS, rantai pasokan pendinginan pusat data, instrumen keuangan Wall Street untuk infrastruktur triliunan dolar, serta sistem model privat untuk perusahaan. TechFlow telah melakukan penyusunan mendalam secara lengkap untuk memberikan peta industri dan panduan navigasi yang sangat berharga bagi setiap pengusaha, peneliti, dan investor yang berada di garis depan gelombang AI.

Menerbitkan "Daftar Permintaan untuk Startup (Request for Startups, RFS)" adalah tradisi panjang kami di Y Combinator, bertujuan untuk berbagi dengan pengusaha di seluruh dunia tentang tantangan kunci yang paling kami harapkan untuk mereka taklukkan.

Namun, arah-arah ini hanya mewakili sebagian kecil dari peta investasi kami. Jika salah satu topik ini membangkitkan semangatmu, anggaplah itu sebagai dukungan kuat untuk terjun ke dalamnya; tetapi meskipun proyek startupmu tidak ada dalam daftar ini, itu tidak menghalangimu untuk mengajukan permohonan ke YC.

Salah satu tren besar saat ini adalah: hambatan terbesar yang dihadapi AI sedang dengan cepat menyebar dari lapisan model itu sendiri.

Kami sangat menantikan gelombang baru startup. Mereka sedang bekerja keras untuk membangun perangkat keras, infrastruktur, sistem keuangan, dan perangkat lunak vertikal khusus yang diperlukan untuk benar-benar menyuntikkan kecerdasan canggih ke dalam ekonomi riil, mencakup dari manufaktur pabrik, pusat data, hingga pemerintahan dan bahkan ruang luar angkasa.

Startup Era Peluncuran Luar Angkasa Murah

Penulis: Ankit Gupta (Mitra Grup YC)

SpaceX sedang menggambarkan gambaran masa depan yang jelas: dalam waktu dekat, frekuensi peluncuran Starship akan mencapai 10.000 kali per tahun.

Saat ini, bahkan satu Starship sekali pakai yang tidak dapat digunakan kembali, biaya peluncurannya hampir setara dengan Falcon 9 yang dapat digunakan kembali, dengan biaya per kilogram untuk memasuki orbit yang jauh lebih rendah.

Dengan teknologi Starship yang menuju skala dan sepenuhnya dapat digunakan kembali, kita akan menyaksikan biaya peluncuran per kilogram muatan efektif mengalami penurunan drastis beberapa tingkat.

Ini berarti, sekarang adalah waktu yang tepat untuk berpikir sistematis tentang peluang startup di "era akses luar angkasa yang melimpah".

Model bisnis apa yang saat ini mungkin terhambat oleh biaya peluncuran, tetapi begitu biaya peluncuran turun 100 kali lipat atau lebih, dan ekonomi orbit meledak, akan menjadi sangat layak?

Kami percaya bahwa perusahaan-perusahaan semacam ini harus segera didirikan. Jika kamu berambisi untuk menjelajahi ini, YC sangat ingin menerima permohonanmu.

Ahli dengan Tarif $15: Layanan Profesional yang Didorong oleh AI

Penulis: Brad Flora (Mitra Grup YC)

Mengenai AI, sebagian besar diskusi saat ini berfokus pada bagaimana ia akan menggantikan pekerja yang ada. Namun, yang benar-benar membuat kami bersemangat adalah jalur yang sepenuhnya berlawanan: dengan bantuan AI, seorang pekerja biasa dapat langsung diubah menjadi seorang ahli dengan tingkat profesional.

Kami sedang menyaksikan semakin banyak perusahaan yang melampaui batasan gelar dan kualifikasi, merekrut orang-orang biasa yang memiliki kecerdasan dan kemampuan eksekusi yang tinggi. Dengan perlengkapan AI yang canggih, mereka dapat menangani pekerjaan kompleks yang sebelumnya hanya dapat ditangani oleh para ahli berpengalaman.

Bayangkan seorang perwakilan layanan pelanggan yang sangat komunikatif dan sangat terampil dalam menggunakan AI, tiba-tiba memiliki kemampuan untuk memberikan saran tentang akuisisi perusahaan (M&A), optimasi rantai pasokan, atau kepatuhan perdagangan global.

Di bidang kesejahteraan publik, perencanaan pajak, klaim asuransi, perhitungan tagihan medis, dan dokumen visa imigrasi, terdapat jutaan pekerjaan serupa.

Singkatnya, selama sertifikasi profesional menjadi hambatan dalam penyediaan layanan, model ini dapat bersinar.

Revolusi industri terakhir menciptakan kelas menengah modern yang besar melalui pekerjaan buruh pabrik; sementara perubahan teknologi kali ini berpotensi sepenuhnya membentuk kembali sistem kelas menengah baru melalui posisi ahli yang terjangkau.

Kami berharap dapat mendukung penuh perusahaan-perusahaan yang berkomitmen untuk mewujudkan visi ini.

Robotika Made in America: Kembali ke Hardware Lokal

Penulis: Diana Hu (Mitra Grup YC)

Saat ini, model dasar robotika teratas telah mulai mencapai transfer keterampilan umum lintas bentuk dan model. Menurut saya, hambatan kompetisi di bidang robotika sedang dengan cepat beralih ke sisi perangkat keras fisik.

Pada tahun 2025, AS telah memasang 38.400 robot industri, dengan pertumbuhan tahunan sebesar 12%. Namun, sebagian besar robot masih sangat bergantung pada impor dari Jepang dan Eropa.

Bahkan robot yang dirakit di AS sering kali sangat bergantung pada magnet yang berasal dari China.

Pada tahun 2024, China memproduksi 94% dari magnet permanen tanah jarang yang disinter di seluruh dunia. Ketika kebijakan pembatasan ekspor diberlakukan pada April 2025, beberapa raksasa otomotif bahkan terpaksa mengurangi kapasitas produksi mereka secara langsung.

Pada bulan Juli, Komisi Komunikasi Federal AS (FCC) bahkan menangguhkan sertifikasi akses untuk robot bergerak terhubung baru, kecuali robot tersebut sepenuhnya diproduksi di dalam negeri, atau mendapatkan izin pengecualian yang sangat sedikit.

Sesuai dengan standar kepatuhan yang berlaku, sebuah robot harus memiliki lebih dari 65% biaya komponen yang berasal dari produksi dalam negeri, dan proporsi ini akan meningkat menjadi 75% pada tahun 2029. Ini berarti, jalur perakitan yang hanya mengimpor komponen untuk dirakit di dalam negeri sudah tidak dapat diterima lagi.

Kami berharap dapat mendukung penuh para pengusaha yang mengembangkan robot dan seluruh rantai pasokan hulu mereka di dalam negeri.

Ini mencakup magnet tanah jarang, motor, pengurangan harmonik (Strain-Wave Gears), encoder, sensor torsi, penjepit akhir, chip khusus, baterai, serta mesin industri presisi tinggi dan peralatan produksi yang digunakan untuk memproduksi komponen ini.

Jika kamu sedang mendalami bidang ini, kami sangat menantikan untuk berbicara lebih dalam denganmu.

Model Bahasa Besar dengan Kualitas Penulisan dan Kemampuan Menulis yang Tinggi

Penulis: Jared Friedman (Mitra Grup YC)

Dengan kemajuan pesat model bahasa besar dalam kemampuan pemrograman dan penalaran matematis, mereka justru mengalami kemunduran dalam penulisan dan ekspresi.

Ini bukan ilusi: dibandingkan dengan model tahun 2024 dan 2025, model besar saat ini memang terlihat lebih kaku dan mekanis dalam nada.

Ini tampaknya bukan cacat teknis sementara, tetapi masalah struktural yang mendalam.

Sinyal penghargaan (Reward Signals) yang ditetapkan untuk memberikan model kemampuan pemrograman terbaik, dalam pelatihan sebenarnya akan secara aktif meratakan warna nada, fluktuasi emosi, dan gaya penulisan unik model.

Ketika menghadapi pengorbanan sumber daya penelitian dan pengembangan, laboratorium AI terkemuka pasti akan lebih memilih untuk mengalihkan daya komputasi mereka ke penghasilan kode dan alur kerja agen (Agentic Workflows), dan mengabaikan tuntutan terhadap kualitas tulisan dan gaya penulisan.

Ini justru meninggalkan celah pasar yang besar bagi startup: menciptakan model yang benar-benar disukai orang untuk berinteraksi, dengan tulisan yang memiliki kehangatan dan kedalaman.

Jika kamu ingin membuat terobosan di bidang ini, kami sangat menantikan untuk menerima surat darimu.

"Plaid" di Bidang Kesejahteraan Pemerintah dan Bantuan Publik: Memecahkan Pulau Data Administratif

Penulis: Gustaf Alströmer (Mitra Grup YC)

Jika kamu pernah mengajukan permohonan untuk kesejahteraan publik kepada lembaga pemerintah, kamu pasti sangat membenci proses yang rumit ini: mengeluarkan bukti pendapatan, memverifikasi anggota keluarga yang tinggal bersama, memberikan bukti alamat tetap. Kemudian, ketika beralih ke program bantuan berikutnya, kamu harus mengajukan semua dokumen lagi; saat pemeriksaan kelayakan tahunan, seluruh proses penyiksaan ini harus diulang.

Setiap departemen administrasi pemerintah memiliki situs web independen, yang tidak terhubung satu sama lain, dan data sepenuhnya terputus menjadi pulau.

Jutaan pemohon hanya ditolak karena kelalaian satu dokumen yang tidak penting, sementara pegawai negeri harus memeriksa slip gaji secara manual setiap hari.

Sangat ironis, sistem birokrasi yang menolak warga yang jujur ini justru memiliki banyak celah dalam pencegahan penipuan.

Biro Akuntabilitas Pemerintah AS (GAO) memperkirakan bahwa berbagai penipuan kesejahteraan menyebabkan kerugian keuangan hampir $500 miliar bagi pemerintah federal AS setiap tahun. Lebih parah lagi, saat ini dengan menggunakan AI generatif, seseorang dapat dengan mudah memalsukan slip gaji yang tampak asli dalam beberapa detik.

Sebelum Plaid, infrastruktur fintech, setiap aplikasi keuangan harus berjuang untuk terhubung dengan berbagai bank; setelah Plaid muncul, pengguna hanya perlu menekan tombol untuk menyelesaikan koneksi tanpa hambatan. Bidang pemerintahan publik sangat membutuhkan infrastruktur semacam ini.

Dengan izin pengguna, ia dapat langsung menarik data pendapatan, pajak, dan catatan tempat tinggal yang telah diverifikasi dari sumber resmi yang paling otoritatif, dan mendistribusikannya ke berbagai sistem persetujuan pemerintah.

"Sekali verifikasi, berlaku di seluruh jaringan". Ini tidak hanya memungkinkan warga yang benar-benar membutuhkan bantuan untuk mendapatkan persetujuan dengan sangat cepat, tetapi juga secara mendasar memutus ruang bagi penipu untuk memalsukan dokumen.

Mulai tahun 2027, semua negara bagian di AS akan diwajibkan untuk memverifikasi kembali kelayakan jutaan peserta program Medicaid setiap enam bulan.

Dalam waktu dekat, AI akan sepenuhnya mengambil alih pekerjaan aplikasi pemerintahan dan persetujuan kelayakan, tetapi semua ini bergantung pada fakta bahwa AI harus memiliki sumber data dasar yang sepenuhnya dapat dipercaya dan tidak dapat diubah.

Siapa pun yang membangun saluran data yang menghubungkan pemerintahan ini, akan secara substansial menguasai infrastruktur digital inti dari jaringan jaminan sosial modern. Jika kamu sedang membangun saluran kunci ini, kami sangat menantikan untuk bekerja sama denganmu.

"Wall Street" di Era Pembangunan Infrastruktur Fisik: Struktur Operasi Modal dan Pembiayaan Baru

Penulis: Brad Flora (Mitra Grup YC)

Biaya awal untuk mengembangkan perangkat lunak sangat rendah, tetapi mesin, kluster daya GPU, dan pusat data berskala besar sangat berbeda.

Harus ada seseorang yang membayar uang tunai untuk ribuan ton baja khusus dan chip silikon canggih pada hari pertama proyek dimulai. Namun, di pasar keuangan saat ini, hampir tidak ada alat pembiayaan yang matang untuk aset semacam ini.

Bank komersial tradisional masih mengevaluasi penyusutan robot pintar yang mahal seolah-olah itu adalah traktor pertanian biasa saat melakukan persetujuan kredit.

Karena alasan inilah, sekelompok pengusaha tajam yang bekerja sama dengan YC telah mulai menciptakan alat derivatif keuangan baru. Misalnya, memberikan kredit baru untuk robot yang dapat menghasilkan pendapatan stabil sebesar $500.000 per tahun, atau merancang kontrak opsi put khusus untuk kapasitas GPU di masa depan.

Melihat kembali sejarah, setiap infrastruktur besar di dunia fisik, baik itu jaringan kereta api yang melintasi benua, jaringan listrik nasional, atau infrastruktur komunikasi modern yang tersebar di perkotaan dan pedesaan, telah melahirkan raksasa keuangan dengan skala yang sama saat entitas fisik dibangun.

Kami sedang mencari para pendiri inovatif di bidang keuangan yang dapat membangun lembaga peminjaman khusus, platform penyewaan aset, struktur sekuritisasi aset (ABS), dan alat lindung nilai untuk ekonomi AI fisik.

Jika Anda memahami hukum fisik dan industri mesin serta logika dasar operasi modal, kami sangat menantikan untuk berdialog lebih dalam dengan Anda.

Model Dasar Vertikal

Penulis: Diana Hu (Mitra Grup YC)

Saya percaya bahwa Jev dapat secara akurat mengenai titik sakit industri karena ia langsung memberikan keputusan terstruktur dengan tipe yang kuat dan probabilitas kepercayaan yang jelas kepada pengembang, bukan teks generatif yang tidak terarah, sambil sepenuhnya menghilangkan beban berat pelatihan klasifikasi secara terpisah untuk setiap tugas yang tersegmentasi.

Saya berharap melihat lebih banyak tim penelitian terdepan yang merancang model dasar vertikal khusus untuk industri fisik seperti manufaktur, energi, dan ilmu kehidupan. Model-model ini harus dapat beroperasi dengan akurat dalam kondisi zero-shot (tanpa contoh) atau hanya dengan sedikit contoh.

Standar pengukuran di jalur ini sangat ketat: harus mencapai atau bahkan melampaui akurasi bisnis model besar umum dengan biaya daya komputasi yang lebih rendah beberapa urutan, sehingga model-model ini dapat diterapkan dengan biaya yang sangat rendah di semua perangkat terminal.

TimesFM-3 yang diluncurkan oleh Google adalah contoh representatif dari prediksi deret waktu.

Model kecil dengan 330 juta parameter ini dapat memberikan prediksi lengkap untuk beberapa data deret waktu terkait dalam satu propagasi maju tanpa perlu penyesuaian untuk tugas tertentu. Model ini hanya perlu dilatih sekali, dan setiap pengguna baru hanya perlu memberikan data historis mereka sebagai konteks untuk langsung memanggilnya.

Kesulitan nyata dari model besar vertikal terletak pada mendapatkan sinyal penghargaan berkualitas tinggi, khusus untuk industri tertentu, yang dapat diverifikasi secara matematis (Verifiable Rewards).

Tim startup tidak hanya perlu memiliki hak kepemilikan data yang sah, tetapi juga harus menunjukkan keunggulan kompetitif yang luar biasa terhadap model ahli yang ada dalam hal akurasi prediksi dan konsumsi daya komputasi.

Jika Anda memiliki pemahaman yang cukup mendalam tentang industri fisik tertentu dan kemampuan untuk membangun model khususnya, kami sangat menantikan untuk mendengar proposal Anda.

Revolusi AI di Balai Kota dan Pemerintah Lokal

Penulis: Gustaf Alströmer (Mitra Grup YC)

Di Amerika Serikat, jika Anda berencana untuk membangun sebuah rumah atau membuka sebuah toko, langkah pertama yang harus dilakukan adalah mendapatkan izin administratif dari pemerintah kota setempat.

Formulir aplikasi yang tidak ada habisnya, peninjauan gambar konstruksi yang panjang, dan pemeriksaan lapangan yang rumit sering kali memerlukan waktu berbulan-bulan bahkan lebih lama untuk menunggu tanpa henti. Di beberapa kota, waktu tunggu untuk persetujuan izin bahkan lebih lama daripada waktu yang dibutuhkan untuk membangun rumah itu sendiri.

Pegawai publik di balai kota terjebak dalam banyak pekerjaan administratif yang sangat repetitif: memeriksa gambar teknik sesuai dengan norma hukum bangunan yang ketat, membandingkan penggunaan perencanaan dan peraturan zonasi secara kata demi kata, serta berulang kali mengirim dan menerima komentar revisi antar departemen.

Semua ini dapat diselesaikan secara mandiri dan efisien oleh model AI modern.

Penundaan panjang dalam persetujuan administratif membawa biaya ekonomi yang sangat berat. Setiap bulan tambahan yang ditunggu, biaya pengembangan akan melonjak, dan banyak proyek yang direncanakan bahkan terpaksa dibatalkan di tengah jalan.

Perlu diketahui bahwa setiap bangunan baru yang dibangun akan terus memberikan pendapatan pajak properti bagi kota selama beberapa dekade ke depan.

Kami melakukan perhitungan ekonomi kasar: jika waktu persetujuan untuk semua izin bangunan di seluruh AS dapat dipersingkat hingga 10% dari waktu saat ini, kota-kota di AS akan mendapatkan tambahan pendapatan pajak fiskal hingga $16 miliar per tahun.

Kami ingin mendanai perusahaan teknologi yang berkomitmen untuk memberdayakan dan merombak operasi sehari-hari balai kota dengan AI. Titik masuknya bisa berupa izin konstruksi, kemudian secara bertahap meluas ke layanan hotline kota 311, manajemen arsip publik, penerbitan lisensi bisnis, dan pemeriksaan keselamatan di lokasi.

Ada lebih dari 19.000 kota dan desa di seluruh AS, dan sebagian besar masih sepenuhnya bergantung pada proses manual yang sangat primitif untuk menangani semua ini.

Di dunia investasi teknologi, ada sebuah kepercayaan tradisional yang mengatakan: "Jangan pernah menjual perangkat lunak kepada lembaga pemerintah."

Kepercayaan ini mungkin berlaku di masa lalu, tetapi sekarang sudah ketinggalan zaman. YC telah berinvestasi di beberapa startup yang menjual solusi AI khusus untuk lembaga pemerintah, dan beberapa tim tersebut mengalami pertumbuhan bisnis yang hampir melampaui apa pun yang pernah kami lihat di perusahaan SaaS tradisional.

Jika Anda sedang memperluas wilayah di bidang ini, kami sangat ingin menerima surat dari Anda.

Inovasi Rantai Pasokan Pusat Data AI: Listrik, Pendinginan, dan Jaringan

Penulis: Jared Friedman (Mitra Grup YC)

Ekspansi besar-besaran pusat data AI yang sedang berlangsung di seluruh AS adalah proyek pengeluaran modal tunggal terbesar dalam sejarah bisnis Amerika.

Volume investasinya yang sangat besar telah melampaui total dari semua jaringan kereta api antar negara bagian, jaringan jalan raya, dan proyek Manhattan di masa lalu.

Pembangunan berskala besar yang belum pernah terjadi sebelumnya ini sedang menciptakan peluang bisnis yang tak terhitung jumlahnya di seluruh rantai industri dari atas ke bawah.

Beberapa jalur di dalamnya sudah sangat dikenal: permintaan untuk chip GPU komputasi canggih, pasokan listrik dasar, dan teknisi listrik terampil telah mencapai tingkat persaingan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Namun, di luar sorotan, terdapat banyak kendala tersembunyi yang kurang dikenal, tetapi cukup untuk menghambat kemajuan seluruh industri.

Saat ini, jadwal pengiriman transformator listrik bertegangan tinggi besar telah mencapai 3 tahun; panel distribusi tegangan tinggi dan rendah, pemutus sirkuit bertegangan tinggi, serta peralatan sistem pendinginan cair canggih telah habis terjual di pasar.

Bahkan bahan baku inti yang paling atas pun telah mengeluarkan alarm kekurangan: baja listrik berorientasi butir (Grain-Oriented Electrical Steel) yang sangat penting untuk pembuatan inti transformator, saat ini hanya ada satu pabrik di AS yang dapat memproduksinya, dan kapasitasnya sudah sangat tertekan.

Kami sangat ingin berinvestasi di startup yang memberdayakan dan memecahkan masalah di seluruh rantai pasokan pusat data. Jika Anda terlibat dalam pertempuran ini, kami sangat menantikan untuk menerima aplikasi Anda.

AI dalam Sistem Ekonomi yang Terisolasi Secara Fisik: Pertahanan, Rahasia, dan Lingkungan Keamanan Tinggi

Penulis: Brad Flora (Mitra Grup YC)

Rahasia bisnis dan data strategis yang paling berharga di dunia tidak pernah disimpan di cloud publik.

Kontraktor pertahanan, bank besar, lembaga medis terkemuka, dan pembangkit listrik nuklir, semuanya mengunci data vital mereka di dalam dinding tinggi yang terisolasi secara fisik. Karena alasan kerahasiaan dan kepatuhan yang paling ketat, mereka tidak mungkin mengunggah data ini ke antarmuka API AI pihak ketiga mana pun.

Inilah sebabnya mengapa masih ada industri pilar bernilai triliunan yang sangat besar di ekonomi nyata yang terjebak di luar gelombang AI.

Banyak pendiri yang bekerja sama dengan kami sering kali menghadapi tembok yang sama: pelanggan target sangat terkesan dengan kemampuan kuat produk AI, tetapi satu-satunya permintaan adalah bahwa seluruh sistem harus 100% diterapkan di dalam gedung mereka sendiri dan tidak boleh terhubung ke jaringan publik mana pun.

Kami berharap dapat mendanai mereka yang mampu membawa teknologi AI terdepan ke dalam dinding tinggi yang terisolasi secara fisik ini.

Ini termasuk model besar yang sepenuhnya privat untuk penerapan lokal, alat rantai penyebaran dan operasi yang lengkap, sistem sertifikasi kepatuhan keamanan yang berwenang, serta infrastruktur perangkat keras khusus yang sangat disesuaikan.

Siklus penjualan dan pengembangan untuk pasar tertutup ini memang lebih lambat dan memiliki hambatan yang sangat tinggi.

Namun, sisi lain dari koin ini adalah bahwa di sini terdapat anggaran pengadaan yang paling melimpah di seluruh industri, dan pasti akan melahirkan perusahaan-perusahaan hebat dengan pertahanan yang sangat kuat. Jika Anda sedang mengatasi tantangan ini, kami sangat menantikan untuk berbicara lebih dalam dengan Anda.

Menguasai Kecerdasan Khusus Anda: Model Hak Milik dan Sumber Terbuka

Penulis: Jon Xu (Mitra Akses YC)

Saat ini, hampir semua perusahaan yang membangun produk berbasis AI pada dasarnya sedang "menyewa" kecerdasan dari luar.

Sistem Anda terus mengirim data Token ke beberapa laboratorium AI terdepan, menerima hasil generatif yang dikembalikan, dan kemudian membayar tagihan panggilan yang mahal setiap bulan.

Di masa lalu, transaksi ini tampak wajar: kemampuan model tertutup teratas jauh lebih unggul dibandingkan ekosistem sumber terbuka lainnya selama bertahun-tahun, tidak peduli seberapa banyak usaha yang Anda lakukan pada data domain pribadi Anda, Anda tidak dapat menjembatani kesenjangan kemampuan antar generasi ini.

Namun, arah zaman telah berubah secara fundamental.

Model berbobot sumber terbuka kini telah memiliki kekuatan keras untuk bersaing dengan model tertutup teratas dalam banyak pengujian dasar yang memiliki nilai bisnis praktis.

Seiring AI semakin cepat berevolusi menjadi sistem saraf pusat operasi bisnis perusahaan, semakin banyak perusahaan mulai menyadari ketergantungan tinggi pada layanan penyewaan model eksternal ini.

Kami yakin bahwa di masa depan, semakin banyak perusahaan yang ingin "memiliki" model inti yang mereka andalkan untuk bertahan hidup: menggunakan data pribadi yang terakumulasi oleh perusahaan untuk terus memperbarui dan menjalankannya di infrastruktur yang mereka pilih sendiri, serta memiliki kekuasaan mutlak untuk memutuskan kapan model harus ditingkatkan dan diubah.

Hal ini sangat penting di industri yang sangat diatur. Di bawah persyaratan kepatuhan kedaulatan data yang sangat ketat dan arsitektur jaringan yang terkunci secara fisik, biaya tersembunyi dari terus menyewa model eksternal dibandingkan dengan hasil bisnis yang nyata menjadi sangat tidak menguntungkan.

Namun, dari mengunduh model publik dari komunitas sumber terbuka hingga membuat perusahaan benar-benar memiliki sistem kecerdasan khusus yang dapat berevolusi secara mandiri, masih ada kesenjangan besar dalam hal rekayasa dan pemahaman.

Diperlukan kekuatan profesional untuk membantu perusahaan mengubah alur kerja bisnis yang kompleks menjadi tolok ukur evaluasi yang tepat (Evals), mengubah pengalaman bisnis tersembunyi karyawan menjadi korpus pelatihan berkualitas tinggi, mengubah kegagalan acak di lingkungan produksi online menjadi bahan untuk iterasi model yang berkelanjutan, dan memastikan bahwa aset-aset inti ini dapat diwariskan tanpa hambatan setiap kali model dasar mengalami iterasi.

Dalam menangani masalah yang paling ekstrem dan kompleks, perusahaan mungkin masih memilih untuk terus menyewa daya komputasi publik dari laboratorium terdepan; tetapi kami yakin bahwa sebagian besar perusahaan harus memiliki model khusus vertikal mereka sendiri.

Model-model ini akan sepenuhnya mengkodekan mekanisme operasi bisnis perusahaan itu sendiri dan akan terus berkembang seiring dengan perkembangan bisnis perusahaan, semakin memiliki nilai khusus yang tak tertandingi.

Jika Anda sedang membantu perusahaan di berbagai industri untuk benar-benar menguasai dan memiliki kecerdasan khusus mereka sendiri, kami sangat menantikan untuk mendengar suara Anda.

Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak. Setiap acara, reward, promosi online, atau informasi terkait yang disebutkan di sini tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi, ajakan, atau undangan untuk membeli, menjual, memperdagangkan, atau melakukan transaksi aset kripto apa pun. Aset kripto sangat fluktuatif dan dapat mengakibatkan kerugian. Ketersediaan layanan, produk, dan acara terkait WEEX dapat berbeda-beda di setiap wilayah. Anda bertanggung jawab untuk memastikan bahwa partisipasi Anda sesuai dengan hukum dan peraturan setempat yang berlaku.