Gdy Polymarket i inni przechodzą na „zaplecze”: druga połowa rynku prognoz, poza giełdami?
Prawdopodobieństwo nie należy już tylko do jednej platformy, wokół niej formują się agregatory, instrumenty pochodne i infrastruktura inteligentnego wykonania.
Autor: Rolnik Frank
Rynki prognoz zaczynają przechodzić interesującą zmianę.
Od Binance, Coinbase, przez Interactive Brokers (IBKR), po Robinhood, czołowi gracze przesuwają swoje zainteresowania, nie koncentrując się już na kopiowaniu Polymarket.
Wszyscy zastanawiają się, jak sprawić, by Polymarket i Kalshi stopniowo „cofnęły się w cień”, stając się podstawową zdolnością, którą można bezpośrednio wykorzystywać w innych produktach finansowych.
To przypomina dzisiejsze transakcje giełdowe, użytkownicy klikają „kup” TSLA przez Futu, Tiger lub Robinhood, a większość z nich nie martwi się, dokąd ostatecznie trafia zamówienie, przez jaki system rozliczeniowy przechodzi.
Przyszłość rynków prognoz może wyglądać podobnie.
Na froncie może być jakiś broker, portfel, aplikacja informacyjna, a nawet agent AI, w środku agregator i router, a Polymarket i Kalshi, które rzeczywiście zapewniają rynek, płynność i rozliczenia, będą coraz bardziej przypominać ukrytą infrastrukturę finansową.
Patrząc na DeFi, od AMM po agregatory, instrumenty pochodne, profesjonalne tworzenie rynku i inteligentne wykonanie, ta droga została już przebyta.
Rynki prognoz mogą również wkrótce wejść w podobną drugą połowę.
- Rynki prognoz, zaczynają coraz bardziej przechodzić na „zaplecze”
W ciągu ostatnich kilku lat rynki prognoz udowodniły, że „niepewność” w rzeczywistym świecie może stać się aktywem handlowym o cenie i płynności.
Od wyborów prezydenckich w USA, przez Mistrzostwa Świata w sporcie, po kryptowaluty, makroekonomię i kulturę rozrywkową, wiele pytań, które wcześniej można było tylko omawiać, zostało skompresowanych przez platformy takie jak Polymarket i Kalshi w formie kontraktów na wydarzenia, które można kupować i sprzedawać.
To bardzo kluczowy krok, a gdy ta warstwa popytu zaczyna być stopniowo weryfikowana, strategia czołowych graczy zaczyna się wyraźnie zmieniać.
W kwietniu tego roku Binance zintegrował Predict.fun, korzystając z infrastruktury rynku prognoz dostarczanej przez stronę trzecią, sam zapewniając front-end, co pozwala użytkownikom na bezpośrednie handlowanie zdarzeniami prawdopodobieństwa w aplikacji; dwa miesiące później, otworzył również API rynków prognoz, umożliwiając strategiom ilościowym, botom handlowym i produktom stron trzecich bezpośrednie korzystanie z danych rynkowych i zdolności handlowych.
Coinbase podąża podobną ścieżką, włączając rynki prognoz do swojej „Everything Exchange”, ale początkowa płynność rynku pochodziła w całości z Kalshi, a firma wyraźnie zadeklarowała, że w przyszłości będzie wspierać więcej miejsc rynków prognoz.
Z drugiej strony, w tradycyjnej finansach, IBKR poszedł jeszcze dalej.
W maju tego roku IBKR bezpośrednio włączył Kalshi, CME Group i ForecastEx do jednego interfejsu, użytkownicy nie muszą otwierać oddzielnych kont, mogą w jednym koncie wyszukiwać wydarzenia, porównywać ceny i płynność różnych giełd oraz dokonywać transakcji.
Robinhood zaczyna również rozszerzać się w kierunku warstwy handlowej i rozliczeniowej, współpracując z Susquehanna w celu uruchomienia Rothera, który przejął zarejestrowaną giełdę i infrastrukturę rozliczeniową MIAXdx/LedgerX, a w czerwcu rozpoczął kierowanie niektórych kontraktów na wydarzenia związanych z Mistrzostwami Świata i zawodowym baseballu do tej powiązanej giełdy.
Działania tych czołowych graczy wskazują na to samo, mianowicie, że rynki prognoz przekształcają się z „destynacji”, do której użytkownicy muszą aktywnie się udać, w finansową zdolność, którą można wykorzystywać w innych produktach.
W przeszłości, jeśli chcieliśmy handlować nadchodzącymi wyborami w USA, musieliśmy najpierw otworzyć Polymarket, a następnie znaleźć odpowiedni rynek, ale w przyszłości może to być karta wydarzenia pojawiająca się na stronie głównej Binance, lub na Robinhood obok wiadomości finansowej z aktualnym prawdopodobieństwem.
Użytkownicy mogą nawet nie zdawać sobie sprawy, że handlują na rynku prognoz, a to, czy zamówienie pochodzi z Predict.fun, Kalshi, CME, czy zostało podzielone przez router na wiele rynków, staje się mniej istotne.
To również oznacza, że rynki prognoz stają się coraz bardziej niewidoczne, a aktywa prognozowe stają się coraz ważniejsze.
Gdy osiągniemy ten punkt, rzeczywiste interesujące pytania w branży zmieniają się - jak zorganizować płynność rozproszoną w Polymarket, Kalshi, Predict.fun i innych rynkach?
Na przykład, gdzie są najlepsze ceny w związku z wyborami w USA? Gdzie jest największa głębokość? Czy istnieje rozbieżność prawdopodobieństwa między dwoma rynkami?
Te pytania są bardzo podobne do tych z wczesnych dni DeFi. Uniswap udowodnił, że tokeny mogą być handlowane na łańcuchu, a rynek nie zatrzymał się na „tworzeniu dziesięciu Uniswap”, a to, co naprawdę się rozwinęło, to agregatory płynności takie jak 1inch, sieci inteligentnego wykonania takie jak CoW Swap, infrastruktura instrumentów pochodnych jak Hyperliquid oraz firmy zajmujące się tworzeniem rynku i systemy handlu ilościowego, które powstały wokół nich.
Rynki prognoz również stopniowo wkraczają w podobny etap.
Fortune jest typowym przykładem wczesnym, do sierpnia tego roku zakończono kilka rund finansowania, w tym Seed i Pre-A, z łączną kwotą przekraczającą 4 miliony dolarów, przeznaczoną na aktualizację Fortune Agent, integrację z większą liczbą rynków prognoz oraz rozszerzenie płynności i związanej infrastruktury.
Chcą skupić się na „Infrastrukturze Płynności dla Rynków Prognoz”, a niedawno zintegrowali płynność Polymarket z wcześniej wspieranym Predict.fun, tworząc jednolity dostęp do Fortune Markets.
Użytkownicy mogą teraz przeglądać rynki, wolumeny handlowe, płynność i ukryte prawdopodobieństwa z różnych źródeł w jednym miejscu, bez konieczności przełączania się między różnymi rynkami prognoz.
To tylko bardzo wczesna forma, ale już ujawnia, co Fortune chce osiągnąć - stopniowo abstrahować pierwotnie rozdzielone rynki prognoz w jedną, zjednoczoną warstwę płynności.
- Nie tylko „1inch dla rynków prognoz”, co jeszcze można zrobić?
Oczywiście, jeśli zrozumiemy Fortune i podobnych nowych graczy jako „1inch dla rynków prognoz”, to jest to zbyt uproszczone.
Rynki prognoz niekoniecznie będą w pełni kopiować ścieżkę rozwoju DeFi, nowi gracze tacy jak Fortune próbują przesunąć perspektywę z rynku prognoz na aktywa prognozowe.
Wydaje się, że różnica sprowadza się do jednego słowa, ale logika kryjąca się za tym jest zupełnie inna: rynek interesuje się „gdzie handlować”, aktywa interesują się „co dokładnie jest przedmiotem handlu oraz co można zbudować wokół tego”.
Jak BTC nie należy do Binance, a Tesla nie jest tylko przedmiotem handlu na Robinhood, amerykańskie akcje nie ograniczają się tylko do transakcji spot, a kryptowaluty nie są ograniczone do rynku spot, gdy aktywa prognozowe mogą być wyszukiwane, wyceniane, łączone i handlowane na różnych rynkach, infrastruktura nad rynkiem ma prawdziwą szansę na uformowanie się.
Na przykład, w przypadku Fortune, system, który nowi gracze chcą zbudować, można w dużym uproszczeniu podzielić na kilka wzajemnie połączonych warstw.
1. Najpierw „zebrać” rozproszone aktywa prognozowe
Jak wiadomo, dzisiejsze rynki prognoz są nadal wysoce rozproszone.
Ta sama kategoria wydarzeń może jednocześnie istnieć na Polymarket, Predict.fun i innych platformach, a różne platformy mają swoje niezależne struktury rynkowe, płynność i wyceny.
Już w kwietniu tego roku, natywne rynki prognoz Fortune zostały uruchomione, a do sierpnia zintegrowano Polymarket CLOB v2, a wcześniej wspierany Predict.fun wprowadzono do jednolitego dostępu Fortune Markets.
Użytkownicy mogą teraz bezpośrednio przeglądać rynki wydarzeń z różnych źródeł płynności w Fortune Markets i porównywać ich płynność, wolumen transakcji i ukryte prawdopodobieństwa przed otwarciem pozycji.
Nowy proces handlowy dodał funkcje takie jak wybór wyniku, podgląd pozycji i portfel, łącząc odkrywanie rynku, otwieranie pozycji i późniejsze zarządzanie.
W przeszłości, jeśli użytkownik chciał handlować tymi samymi wydarzeniami politycznymi, sportowymi lub kryptowalutowymi, musiałby przejść przez kilka platform, aby wyszukiwać, a następnie porównywać ceny i głębokość, teraz Fortune Markets skraca ten proces do „odkrywanie wydarzenia → porównywanie różnych platform → wybór ceny i płynności → otwieranie pozycji → zarządzanie w jednym miejscu”.
Teoretycznie, agregacja rynków prognoz jest znacznie bardziej skomplikowana niż zwykły agregator DEX.
1 ETH na Uniswap i Curve to wciąż ten sam ETH, ale dwa rynki prognoz, które wyglądają prawie identycznie, mogą stać się zupełnie różnymi aktywami tylko z powodu drobnych różnic w czasie zakończenia, definicji zdarzenia, warunkach oceny lub zasadach rozliczenia.
Z tej perspektywy, Fortune nie tworzy więcej rynków, ale stopniowo przekształca rozproszone na różnych platformach aktywa prognozowe w zbiornik aktywów, który jest łatwiejszy do wyszukiwania, porównywania i handlowania.
2. Od „kup YES / NO” do bardziej kompletnych produktów finansowych
Gdy aktywa są połączone, następne pytanie naturalnie się zmienia.
Najczęściej spotykaną metodą handlu na rynkach prognoz jest obstawianie wyniku, kupując YES; jeśli nie wierzymy w wynik, kupujemy NO, a następnie czekamy na rozliczenie zdarzenia.
To przypomina wczesne dni Crypto, kiedy istniał tylko rynek spot.
Jednak jeśli aktywa prognozowe ostatecznie rozwiną się w wystarczająco dużą klasę aktywów, zapotrzebowanie na handel teoretycznie nie pozostanie na poziomie zakładów binarnych. Gdy skala aktywów bazowych jest wystarczająco duża, rynek zazwyczaj rozwija dźwignię, opcje, portfele, hedging i produkty strukturalne.
To również powód, dla którego Fortune włącza pochodne prognozowe do swojego ogólnego kierunku produktów; chce przekształcić kontrakt zdarzeniowy z binarnego kontraktu „czekającego na ostateczną odpowiedź” w aktywo prognozowe, które można łączyć, zarządzać i strategizować.
Ten krok jest naprawdę kluczowy.
Ponieważ prawdziwa dojrzałość klasy aktywów nie polega na tym, jak gorący jest rynek spot, ale na tym, czy wokół niej może powstać wystarczająco bogata struktura finansowa.
BTC przeszedł od rynku spot do wieczystych, opcji i produktów strukturalnych, zanim stopniowo uformował dzisiejszy kompletny system handlowy; rynek akcji również ma kontrakty terminowe, opcje, ETF-y i różne narzędzia portfelowe.
Fortune stawia na to, że aktywa prognozowe również przejdą podobny proces finansowania.
Jednak to rodzi inne pytanie: jeśli w przyszłości użytkownik nie będzie miał do czynienia z kilkoma rynkami, ale z setkami, a nawet tysiącami aktywów prognozowych, czy ludzie będą w stanie samodzielnie przeprowadzić wszystkie badania i wykonania?
To jest miejsce, w którym powinien pojawić się prawdziwy agent AI Fortune.
3. Wprowadzenie AI bezpośrednio do łańcucha transakcyjnego
Mówiąc szczerze, rynek prognoz może być jednym z najłatwiejszych do zrozumienia scenariuszy finansowych dla agentów AI.
Ponieważ naturalnie istnieje bardzo jasny łańcuch przekazu: zmiany w rzeczywistym świecie → pojawienie się nowych informacji → zmiana prawdopodobieństwa zdarzenia → ponowna wycena rynku → powstanie możliwości handlowych.
Jednak tradycyjny handel wymaga ręcznego wykonania całego procesu, od przeglądania wiadomości, przeszukiwania mediów społecznościowych, analizy nastrojów rynkowych, po ocenę, czy dana wiadomość zmieni prawdopodobieństwo danego zdarzenia, a na końcu znalezienie odpowiedniego rynku, porównanie cen, określenie pozycji i wykonanie transakcji.
Fortune Agent chce skrócić ten łańcuch.
Obecnie uruchomiony agent handlowy został zaprojektowany jako system wieloagentowy, który nieustannie poszukuje możliwości w trzech kategoriach sygnałów: wiadomości, nastroje i arbitraż, a następnie weryfikuje warunki, w których użytkownik po podłączeniu portfela może samodzielnie ustawić kwotę transakcji, poziom ryzyka oraz czy włączyć automatyczne transakcje.
Jeśli głęboko zbadać opisy Fortune dotyczące agentów, obejmują one również 24/7 inteligencję rynkową, strukturalne podejmowanie decyzji, zarządzanie ryzykiem i wykonanie, co w połączeniu z wcześniejszymi rynkami Fortune tworzy kompletną logikę produktu.
Na przykład, gdy pojawia się nowy sygnał polityczny dotyczący jakiegoś makro zdarzenia.
Agent najpierw przechwytuje informacje i ocenia, czy mogą one zmienić rzeczywiste prawdopodobieństwo danego zdarzenia; następnie Fortune Markets może jednocześnie dostarczyć związane aktywa prognozowe, ceny i płynność z różnych miejsc; jeśli wycena rynku nie odzwierciedla jeszcze w pełni nowych informacji, agent dalej poszukuje bardziej odpowiednich możliwości handlowych i ścieżek wykonania.
W tym momencie Fortune nie chce już tylko być „prognozującym AI”, ale bardziej zbliża się do połączenia warstwy informacji, warstwy aktywów, warstwy płynności i warstwy wykonania.
A na zewnątrz jest jeszcze jedna warstwa odpowiedzialna za uruchomienie tej sieci, warstwa zachęt. Fortune już zbudował system zachęt oparty na punktach F, w tym codzienne logowanie i mechanizm zapraszania; użytkownicy, którzy zapraszają innych uczestników, mogą otrzymać 10% ich zysków F.
Wygląda na to, że są to typowe punkty, NFT i mechanizmy poleceń w tradycyjnych projektach Web3, ale w kontekście całej struktury produktu, w rzeczywistości rozwiązują bardzo realny problem:
Skąd pochodzić będą płynność, użytkownicy handlowi i uczestnicy ekosystemu w nowej sieci aktywów prognozowych?
Więcej użytkowników prowadzi do większej liczby transakcji i płynności; głębsza płynność poprawia doświadczenie transakcyjne, co z kolei przyciąga nowych użytkowników i strategie; gdy agenci i więcej produktów finansowych dołączą, częstotliwość transakcji i złożoność strategii mogą również wzrosnąć.
Zatem, łącząc Fortune od początku do końca, to, co naprawdę próbuje zbudować, nie jest izolowaną funkcją, ale stosunkowo kompletnym łańcuchem:
- Rynki prognozowe dostarczają podstawowe aktywa zdarzeniowe;
- Fortune Markets łączy aktywa z płynnością;
- Pochodne prognozowe rozszerzają finansowe wyrażenie aktywów;
- Fortune Agent zajmuje się przetwarzaniem informacji i wykonaniem transakcji;
- Warstwa zachęt zapewnia wczesny impuls wzrostu dla całej sieci;
Dlatego, jeśli musimy nadać Fortune jakąś tożsamość, nie jest to tylko rynek prognozowy, ani tylko „1inch dla rynków prognozowych”.
Dokładniej mówiąc, chce stworzyć infrastrukturę handlową i wykonawczą wokół aktywów prognozowych.
3. Gdy „prawdopodobieństwo” staje się prawdziwym aktywem
Oczywiście, czy Fortune rzeczywiście zrealizuje tę mapę drogową, jest obecnie trudne do oceny.
Wciąż jest to projekt na wczesnym etapie.
Dostępność płynności Polymarket i agenta już pokazuje rzeczywisty produkt, ale zjednoczona trasa zamówień, dojrzałe pochodne prognozowe oraz wystarczająco głęboka sieć płynności między rynkami, wciąż nie osiągnęły ostatecznej formy.
Jednak jeśli spojrzeć na cały sektor, kierunek, w który Fortune inwestuje, nie jest odosobniony. Apex już zaczyna integrować kontrakty zdarzeniowe Kalshi przez API w infrastrukturze brokerów; Paradigm również rozwija terminal rynków prognozowych skierowany do profesjonalnych traderów i bada wewnętrzne tworzenie rynku oraz indeks rynków prognozowych.
Rynki prognozowe coraz bardziej przypominają prawdziwy rynek finansowy, a prawdziwy rynek finansowy z pewnością nie będzie składał się tylko z giełd.
W nadchodzących miesiącach przynajmniej trzy zmiany zasługują na uwagę.
1. Od zakładów do portfela, wysoka finansjalizacja
Dziś wiele osób po raz pierwszy styka się z rynkiem prognozowym, wciąż postrzegając go jako „zakład na to, czy coś się wydarzy”.
Jednak dla bardziej doświadczonych traderów, w rzeczywistości można stworzyć szereg aktywów, które wyrażają pełne poglądy.
Na przykład, gdy trader ocenia, że inflacja w USA znów rośnie, a Fed staje się bardziej jastrzębi, niekoniecznie handluje tylko „czy Fed podniesie stopy na następnym FOMC”, ale może jednocześnie budować pozycje wokół „czy Fed utrzyma wyższe stopy”, „czy BTC przekroczy pewien poziom do końca roku”, „czy USA unikną recesji” i innych różnych zdarzeń.
Te pojedyncze aktywa to kontrakty zdarzeniowe, ale w połączeniu mogą wyrażać kompletną makro tezę Higher for Longer.
Jeśli ten etap rzeczywiście się pojawi, zarządzanie portfelem, korelacje, hedging i zarządzanie ryzykiem również naturalnie się pojawią; wówczas projekty takie jak Fortune, jeśli będą w stanie naprawdę uzupełnić warstwę pochodnych i portfeli, ich wartość nie będzie już tylko w „oszczędzaniu kilku kliknięć”.
2. Od handlu na jednym rynku do agregacji transakcji między rynkami
To jest łatwe do zrozumienia, im większy rynek, tym mniej znaczenia może mieć pojedyncza platforma.
Crypto ostatecznie nie stworzyło struktury „jednej giełdy, która obsługuje całą płynność”, a rynek prognoz również prawdopodobnie nie będzie.
Różne systemy regulacyjne, grupy użytkowników, market makerzy, kategorie zdarzeń i regiony będą przez długi czas tworzyć podziały na rynku, a podział rynku sam w sobie jest szansą dla infrastruktury, ponieważ arbitrażyści potrzebują cen, market makerzy potrzebują przepływu zleceń, instytucje potrzebują głębokości, a zwykli użytkownicy potrzebują najlepszej ceny transakcji, podczas gdy agenci potrzebują wystarczająco wielu miejsc, które mogą skanować i realizować zlecenia.
Dlatego, gdy rynek przewidywań naprawdę osiągnie dojrzałość, punkty wejścia do handlu mogą stać się coraz bardziej "niewidoczne". Na przykład w aplikacji brokera można zobaczyć wiadomość: "Fed w przyszłym miesiącu dostosuje prawdopodobieństwo stopy procentowej: 72%"
Obok znajduje się przycisk, który pozwala na zakup, a to, skąd pochodzi zlecenie – z Polymarket, Kalshi, czy zostało podzielone na trzy rynki – nie ma znaczenia.
To właśnie zmiany, które mogą przynieść API.
3. Od handlowca ludzkiego do handlowca AI
Zawsze uważałem, że rynek przewidywań może stać się jednym z najbardziej naturalnych zastosowań finansowych dla agentów AI.
Ponieważ sam w sobie jest "informacja → prawdopodobieństwo → cena → transakcja", a to jest dokładnie to, w czym AI jest najlepsze.
Jeśli kryptowaluty dały agentom AI system finansowy, który nie wymaga konta bankowego i pozwala na bezpośrednie kontrolowanie aktywów 24 godziny na dobę, to rynek przewidywań dodatkowo oferuje rynek, na którym można bezpośrednio handlować "poznaniem".
Jedną z kluczowych zdolności AI jest przetwarzanie informacji, a najważniejszym aktywem rynku przewidywań jest prawdopodobieństwo, które powstaje po skompresowaniu informacji.
Obie te rzeczy naturalnie się łączą.
Możemy sobie wyobrazić, że w przyszłości agent może jednocześnie monitorować wiadomości, media społecznościowe, dane makroekonomiczne, dane z blockchaina, ogłoszenia firmowe, wyniki sportowe, dokumenty polityczne itd., a następnie nieustannie przeliczać swój model prawdopodobieństwa.
Gdy cena rynkowa zacznie się znacznie różnić od modelu, agent złoży zlecenie, a wtedy prędkość rynku przewidywań również ulegnie zmianie.
W przeszłości alfa mogła pochodzić z wcześniejszego zauważenia wiadomości, a w przyszłości może to się zmienić na: mój agent szybciej zrozumie, co ta wiadomość oznacza niż twój agent; a nawet w kolejnej fazie, kto może szybciej przekształcić przewagę poznawczą w transakcje między większą liczbą miejsc.
W ten sposób przewaga informacyjna, przewaga modelu i przewaga wykonania będą stopniowo stawać się jedną i tą samą rzeczą.
To może być prawdziwie interesująca część AI × rynek przewidywań, oczywiście, zanim wszystkie te wyobrażenia staną się rzeczywistością, istnieje kilka problemów, których nie można zignorować.
- Po pierwsze, płynność – bez wystarczająco głębokiego rynku, nawet najbardziej zaawansowane routery i instrumenty pochodne nie mają sensu;
- Po drugie, rozstrzyganie – rynek przewidywań wciąż potrzebuje wiarygodnego, jasnego i jak najmniej kontrowersyjnego mechanizmu rozliczania zdarzeń;
- Następnie regulacje – do jakiej kategorii należy kontrakt zdarzeniowy, czy to instrument pochodny, hazard, czy nowy instrument finansowy, w różnych regionach wciąż istnieją całkowicie różne odpowiedzi;
- Na koniec sam agent – AI może przetwarzać ogromne ilości informacji, ale między "zdolnością do podsumowania wiadomości" a "zdolnością do stabilnego generowania alfy" wciąż jest duża przepaść;
Te problemy nie znikną automatycznie, ponieważ rynek rośnie.
Wręcz przeciwnie, tylko gdy te podstawowe infrastruktury zostaną stopniowo uzupełnione, aktywa przewidywań mogą naprawdę przekształcić się z nowego rodzaju towaru handlowego w dojrzałą klasę aktywów.
Na koniec
Obiektywnie mówiąc, od wyborów prezydenckich w USA w 2024 roku po Mistrzostwa Świata w 2026 roku, Polymarket i Kalshi już zrealizowały najtrudniejszą pierwszą rundę edukacji użytkowników na rynku przewidywań:
Wiele niepewności w rzeczywistym świecie można naprawdę handlować.
Ale to bardziej przypomina pierwszą połowę meczu, ponieważ patrząc wstecz na historię rozwoju prawie wszystkich rynków finansowych, można zauważyć, że udowodnienie, że aktywa mogą być przedmiotem handlu, nigdy nie jest końcem opowieści.
Gdy uczestników, aktywów i platform staje się coraz więcej, to, co decyduje o dojrzałości rynku, często jest tymi mniej atrakcyjnymi rzeczami poza giełdą, takimi jak płynność, market making, routing, instrumenty pochodne, zarządzanie ryzykiem, strategie portfelowe oraz bardziej swobodne i zautomatyzowane wykonanie.
DeFi już przeszedł przez ten proces, a rynek przewidywań prawdopodobnie również podąża podobną drogą.
Dlatego dzisiaj, patrząc na nowych graczy, takich jak Fortune, naprawdę warto zwrócić uwagę na to, jak efektywnie handlować nimi, gdy coraz więcej "prawdopodobieństw" staje się aktywami.
Potrzebuje to głębszej płynności, bogatszych narzędzi finansowych, bardziej efektywnego wykonania oraz AI Agenta, który potrafi 24 godziny na dobę rozumieć rzeczywisty świat i nieustannie przeliczać prawdopodobieństwa.
A to może być prawdziwa druga połowa, gdy rynek przewidywań przechodzi od "rynku" do aktywów przewidywań.
Cena --
Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.
Możesz również polubić

Hyperliquid wprowadza listy dozwolonych portfeli dla rynków wieczystych

TOKEN2049 w Singapurze powraca z impetem, coroczne wydarzenie branżowe znów się rozpoczyna

Hyperliquid ponownie uruchamia akcję polowania na wieloryby, MLM zbiera fundusze na atak na krótką pozycję PONS

Meme Coin bezpośrednio powiązany z tokenami akcji: Prawdziwy powód sukcesu Robinhood Chain

Założyciel Bankless, który sprzedał wszystkie swoje ETH, zarobił fortunę na pięciu aktywach w ciągu trzech miesięcy

HYPE ETF na rynku spotowym z netto napływem 1,227.34 miliona dolarów w zeszłym tygodniu

Ważne informacje z ostatniej nocy i dzisiaj rano (6-7 września)

Loracle odnotowuje niezrealizowaną stratę w wysokości 10,6 miliona dolarów

Rozmowa z Ryanem Watkins: Dlaczego ta fala byka na rynku aktywów cyfrowych będzie największa w historii

Gas traci na znaczeniu: od VM do rynku zasobów, blockchain zmierza ku „chmurze łańcuchowej”

Hyperliquid poszukuje dostępu do USA z modelem HIP-3 z pozwoleniem

Bitwise HYPE ETF dodaje 10,5 mln USD po czterodniowej przerwie

Jak porównać ETH, SOL i HYPE do sieci fast food? Ark Invest analizuje modele biznesowe L1

HYPE spalił 9730 tokenów, łączna liczba wynosi 48,42 miliona

Roczne przychody AQAv2 od Hyperliquid szacowane na 193 miliony dolarów

Fala 'odkupów akcji' na rynku kryptowalut

Inwestor kryptowalutowy stracił 2 100 000 dolarów po kliknięciu w link z ChatGPT

Handel tokenizowanym złotem: XAUT rośnie do 4.430$, wieloryby kupują bez sprzedaży

Prokurator Generalny Connecticut wydaje ostrzeżenie dotyczące kryptowalut, inwestorzy tracą 200 000 dolarów

Netto napływ Ethereum wynosi 46,47 miliona dolarów, a Robinhood Chain odnotowuje odpływ netto w wysokości 21,07 miliona dolarów

Tydzień w skrócie | Meme hossa i ryzyko na Robinhood, zbiorowe wydanie modeli AI

Trump promuje Hyperliquid na rynek amerykański, BonkGuy zwraca uwagę na kierunek uwagi

Trump wspiera zgodność Hyperliquid w USA, możliwe przez Bitnomial

Porównanie białej księgi Hyperliquid i Drift Protocol (2026): Technologia, Tokenomia i Infrastruktura Handlowa

Fomo zarabia 1,2 miliona dziennie, dlaczego dwie giełdy są zaniepokojone

Skala skupu tokenów wynosi 638 milionów dolarów, kontrowersje dotyczące długoterminowych efektów się nasilają

Od Bitcoina do ropy, kontrakty wieczyste wkraczają na amerykańskie rynki finansowe

RWA Tygodnik: Singapurski organ regulacyjny planuje nowe przepisy dotyczące stablecoinów; Londyńska giełda papierów wartościowych planuje wprowadzenie tokenizowanych akcji brytyjskich

Kalshi dodaje 5 kontraktów wieczystych na kryptowaluty dla amerykańskich traderów










