Raport Delphi Digital wskazuje na ograniczenia w dostępie do mocy obliczeniowej AI z powodu energii elektrycznej

Instytut badawczy zajmujący się kryptowalutami, Delphi Digital, opublikował 29 października raport zatytułowany „Problem z energią w boomie AI”, w którym wskazuje, że dostępna moc obliczeniowa AI jest ograniczona przez dostawy chipów oraz infrastrukturę energetyczną. Raport podkreśla, że uzupełnienie zapotrzebowania na energię elektryczną jest trudniejsze w krótkim okresie niż zwiększenie produkcji chipów, ponieważ zdolności produkcyjne chipów mogą być zwiększane kwartalnie, podczas gdy budowa nowych elektrowni i sieci przesyłowych zajmuje kilka lat. W raporcie wspomniano, że aukcje pojemności PJM trzykrotnie zakończyły się na maksymalnej cenie, a w ostatnich dwóch przypadkach brakowało 6,6 do 6,8 GW, co po raz pierwszy w historii spowodowało taki deficyt. Skala dużych obciążeń w Teksasie w systemie ERCOT wzrosła z 63 GW pod koniec 2024 roku do 474 GW w czerwcu, z czego około 90% stanowią centra danych. Gubernator w sierpniu zażądał audytu centrów danych, a ERCOT wstrzymał zatwierdzanie dostępu do energii dla centrów danych i górników kryptowalut o mocy 75 MW i większej. Raport wskazuje również, że w 2024 roku centra danych w USA będą zużywać około 4,7% całkowitej energii elektrycznej w kraju, a do 2030 roku wzrośnie to do 9,5% do 15,3%. W przypadku obiektu o mocy 1 GW, amortyzacja chipów wynosi rocznie około 2,8 do 3,3 miliarda dolarów, co odpowiada około 8 milionom dolarów dziennie. SemiAnalysis przewiduje, że do 2028 roku w USA będzie ponad 40 GW pojemności centrów danych korzystających z własnych źródeł zasilania, a cena turbin gazowych ma osiągnąć 600 dolarów za kilowat do końca 2027 roku, co jest bliskie trzykrotności poziomu z 2019 roku.