W zeszłym tygodniu firma Strategy zainwestowała 1,57 mld dolarów, aby zwiększyć swoje zasoby o 22 337 bitcoinów

By: rootdata|2026/03/16 22:15:41

Udostępnij

Michael Saylor opublikował wpis na platformie X, ujawniając, że firma Strategy nabyła w zeszłym tygodniu kolejne 22 337 BTC za kwotę około 1,57 mld dolarów, przy średniej cenie wynoszącej około 70 194 dolarów za monetę.

Na dzień 15 marca 2026 r. firma Strategy zgromadziła łącznie 761 068 BTC, których łączny koszt posiadania wynosi około 57,61 mld dolarów, a średnia cena nabycia wynosi około 75 696 dolarów za monetę.

Cena --

Możesz również polubić

Lider ekosystemu Ethereum: Dlaczego banki przestały obawiać się stablecoinów

Banki mogą obsługiwać stablecoiny tak samo jak przelewane czeki.

Alibaba modernizuje całą organizację AI | Aktualizacja wieczoru Rewire

Zgrupowanie wszystkich zasobów AI w jednostce biznesowej, bezpośrednie raportowanie do dyrektora generalnego

Lily Liu, przewodnicząca Fundacji Solana, krzyknęła "Nie trać czasu na kryptowaluty", czy przemysł kryptowalutowy naprawdę umarł?

Interes młodszej generacji przesuwa się z kryptowalut w kierunku sztucznej inteligencji, co pokrywa się z obecnym zjawiskiem w przemyśle kryptowalutowym.

Choć zredukowany do bankomatu hakera, a mimo to wciąż stojący na nogi, przypadek kradzieży z portfela Venus pokazuje niezręczność DeFi.

Pomimo ponad 100 milionów dolarów strat z tytułu złych długów w co najmniej czterech incydentach, Venus pozostaje wiodącym graczem w sektorze pożyczek w sieci BNB, co czyni go rzadkim „przetrwalnikiem” w świecie kryptowalut.

Świat należy do Chińczyków, którzy mówią po angielsku.

Świat jest ogromny, a granie tylko w połowie z niego to naprawdę strata.

Jeśli chodzi o Web3, tym razem Cai Wensheng jest zdecydowany zabrać się do pracy

W tej branży było już zbyt wiele niegodnych zakończeń; hossa i ożywienie gospodarcze nie są w stanie rozwiązać tego problemu. Ostatecznie to właśnie od projektów, które odniosą prawdziwy sukces, oraz od ekosystemów, które naprawdę się ugruntują, będzie zależało, czy pionierzy kryptowalut odniosą godne zwycięstwo.

Różnica cen przekracza 50%, a rynek arbitrażowy przed rynkiem kryptowalut stanie się nowym biznesem na rynku niedźwiedzim kryptowalut

Co Buidl na rynku niedźwiedzim? Oprócz posiadania nastawienia przeciwekicyklicznego, należy również znaleźć „luki” w istniejących usługach.

Jak handlować ropą naftową: Zmienność na rynku stwarza nowe możliwości dla inwestorów kryptowalutowych

Ceny ropy znów znalazły się w centrum uwagi, ponieważ napięcia geopolityczne i zmiany w podaży wpływają na kształt globalnych rynków. Dowiedz się, jak działa handel ropą naftową, i zapoznaj się z kampanią handlową o wartości 30 000 dolarów na platformie WEEX.

OpenClaw i boty AI: Od handlu AI po likwidacje BTC w kryptograficznym szaleństwie złota

Boty do kryptograficznego handlu AI, takie jak OpenClaw i aplikacje handlujące AI, zmieniają kształt rynków cyfrowych. Od likwidacji BTC po wykresy kryptograficznych bańki spekulacyjnych, handel zautomatyzowany rozwija się wraz z darmowymi airdropami kryptowalut, programami partnerskimi, partnerstwami LALIGA i rynkami ztokenizowanego złota.

Cotygodniowy przegląd ETF-ów kryptowalutowych | W ubiegłym tygodniu napływ netto środków do amerykańskich ETF-ów opartych na kursie spotowym bitcoina wyniósł 763 mln dolarów; napływ netto środków do amerykańskich ETF-ów opartych na kursie spotowym ethereu

Grayscale wprowadza na giełdę Nasdaq fundusz ETF oparty na stakingu sieci Avalanche.

Zapowiedź najważniejszych wydarzeń tygodnia | Rezerwa Federalna ogłasza decyzję w sprawie stóp procentowych; Stany Zjednoczone Publikacja danych dotyczących wskaźnika cen producentów (PPI) za luty

Najważniejsze wydarzenia tygodnia od 16 do 22 marca.

Od strategii opartej na analizie ludzkiej do bota handlowego opartego na sztucznej inteligencji: Jak sztuczna inteligencja Shadow Trading zajęła drugie miejsce w hackathonie WEEX

System sztucznej inteligencji do handlu „Ivan’s Shadow Trading AI” zajął drugie miejsce w konkursie WEEX AI Trading Hackathon, pokazując, jak systemy handlowe oparte na sztucznej inteligencji, stworzone w oparciu o rzeczywistą wiedzę rynkową, radzą sobie w rzeczywistych warunkach rynkowych.