Retrospectiva do incidente OpenClaw e Moltbook: Da narrativa social de IA à perspectiva da economia de agentes

By: blockbeats|2026/03/30 10:02:57
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Título Original: "Análise do evento OpenClaw e Moltbook: Da narrativa social de IA à perspectiva da economia de agentes"
Fonte Original: Bitget Wallet

Na última semana, o Moltbook esteve no centro das atenções da comunidade de tecnologia e cripto, alcançando um público mais amplo de criadores, gerentes de produto e até usuários comuns com forte curiosidade sobre IA. Desde o rápido crescimento de estrelas no projeto de código aberto OpenClaw (anteriormente Clawdbot) no GitHub, até a subsequente renomeação controversa e emissão de token, e a alegação da comunidade de ter 1,5 milhão de agentes de IA interagindo de forma autônoma, uma série de eventos impulsionou rapidamente o interesse do mercado.

As discussões em torno do Clawdbot e Moltbook apresentam duas vozes diferentes: de um lado, há dúvidas sobre sua inovação tecnológica e segurança de dados, acreditando que suas capacidades subjacentes não alcançaram um avanço substantivo, com um certo grau de manipulação artificial e bolha de dados misturados em sua disseminação fenomenal; do outro lado, há a afirmação de seu significado simbólico, já que o Clawdbot está verdadeiramente democratizando o agente de IA, movendo o agente de uma ferramenta exclusiva para desenvolvedores e pesquisadores para a "casa das pessoas comuns", permitindo que novatos sem conhecimento em programação sigam tutoriais para implantação rápida e desfrutem dos dividendos de eficiência trazidos pelo assistente de IA. O Moltbook permite que a humanidade perceba intuitivamente, pela primeira vez, o comportamento auto-organizado da Internet de Agentes como um "observador externo do sistema", desencadeando uma discussão mais ampla na indústria sobre o despertar da autoconsciência da IA.

O momento iPhone do agente de IA chegou. No emergente comércio de agentes, a criptomoeda desempenhará um papel crucial na capacitação dos direitos de valor e distribuição, integrando-se profundamente com o aprimoramento da produtividade da IA, tornando-se a infraestrutura chave que suporta a colaboração, incentivos e autonomia dos agentes.

O Bitget Wallet Research Institute revisará minuciosamente os eventos do OpenClaw ao Moltbook e, usando isso como ponto de partida, avaliará as tendências de desenvolvimento no campo de IA x criptomoeda.

Tabela de compilação de sites relevantes:

Retrospectiva do incidente OpenClaw e Moltbook: Da narrativa social de IA à perspectiva da economia de agentes

Fonte: Compilação de dados públicos da Internet

Tabela de resumo da linha do tempo completa do evento Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook:

Fonte: Compilação de dados públicos da Internet

1. O ponto de partida da viralidade: OpenClaw permite a invocação autônoma de aplicativos

Para entender a loucura do Moltbook, devemos primeiro voltar à origem de tudo — OpenClaw (anteriormente conhecido como Clawdbot, Moltbot). O fundador do projeto, Peter Steinberger, alcançou a liberdade financeira criando o PSPDFKit (recebendo mais tarde um investimento de 100 milhões de euros). No entanto, em novembro de 2025, ele retornou à vanguarda da programação. Com a ajuda do Vibe Coding, ele escreveu o OpenClaw em cerca de uma semana e recebeu 100.000 estrelas no GitHub nas semanas seguintes.

Gráfico de comparação de crescimento de estrelas do OpenClaw:

Fonte: Star-history.com

É importante enfatizar que o OpenClaw não é um novo tipo de grande modelo, mas uma estrutura avançada de script de automação local: ele "instala" grandes modelos no ambiente local, permitindo que sejam acessados por ferramentas de chat comuns e executem várias tarefas como assistentes pessoais. Seu design chave permite que os usuários executem o assistente em seus próprios dispositivos, enviem e recebam comandos através dos canais de mensagens que usam diariamente e, em seguida, tenham um gateway que processa uniformemente o agendamento de diferentes canais e capacidades.

Como mostrado no diagrama abaixo, a documentação oficial lista os canais suportados, incluindo WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams, etc. O posicionamento é muito claro: tornar o agente inteligente disponível a qualquer momento como um "aplicativo residente".

Diagrama de introdução oficial do OpenClaw:

Fonte: Site oficial do OpenClaw

2. Análise aprofundada: A arquitetura técnica do OpenClaw

No nível do produto, o OpenClaw conecta completamente três coisas: operação contínua, acesso ao canal e extensão de capacidade.

· Operação contínua significa que não é uma resposta única, mas pode receber novas mensagens, agendar ações de acompanhamento, concluir tarefas e, em seguida, voltar para relatar.

· Acesso ao canal significa que não força os usuários a trocar de pontos de entrada, mas funciona incorporado em ferramentas de chat existentes.

· A extensão de capacidade vem de Skills: usuários e desenvolvedores podem encapsular um fluxo de tarefas em uma capacidade instalável, permitindo que o assistente a invoque repetidamente.

O empilhamento das capacidades acima decorre de sua arquitetura subjacente única, que pode dividir a arquitetura geral em quatro partes: Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First, com funções específicas conforme mostrado na tabela abaixo.

Tabela de resumo da arquitetura central e módulo de recursos do OpenClaw:

Fonte: Documentação técnica do OpenClaw, Compilação de pesquisa da Bitget Wallet

Com base no design de arquitetura mencionado do OpenClaw: os usuários implantam o Pi Runtime para conectar o Gateway a softwares sociais diários (como WeChat ou Telegram), completando a migração do Agente do ambiente de laboratório para um cenário de uso do mundo real. Ele mantém a computação e os dados no hardware do usuário (como Mac Studio) em vez de depender de SaaS baseado em nuvem.

Um destaque importante é que o sistema de plugin Skills da estrutura permite que os usuários definam habilidades através de arquivos Markdown simples, permitindo que a IA invoque diretamente ferramentas simples para realizar tarefas. Isso não apenas reduz significativamente o limite de desenvolvimento, mas também alcança uma experiência de ciclo fechado de "implantação privada, acesso omnicanal e expansão ilimitada de habilidades".

Exibição da plataforma de integração de habilidades do OpenClaw, ClawHub:

Fonte: https://www.clawhub.ai/

Para a expansão de habilidades do OpenClaw, um mercado de integração de Skills semelhante a uma "App Store de Agentes de IA" está surgindo gradualmente — com o ClawHub como um representante típico. Como uma plataforma de plugin para agentes inteligentes (Skill Dock), ele suporta que os usuários pesquisem, carreguem e integrem livremente vários plugins funcionais. Através de linhas de comando simples (como npx), a instalação de habilidades com um clique pode ser alcançada, reduzindo muito o limite técnico.

Enquanto isso, o ClawHub resolveu a questão da capacidade de fornecimento do Agente, e a evolução adicional do ecossistema aponta para como os Agentes interagem profundamente com humanos e entre si — a ascensão do Moltbook, uma aplicação chave dessa evolução, levou a narrativa ao seu clímax.

III. Falsa prosperidade: O fervor do Moltbook e a falsificação de dados

O Moltbook é uma plataforma de rede social para Agentes de IA, frequentemente comparada a uma "versão de IA do Reddit". Foi lançada após a explosão do OpenClaw, com o objetivo de fornecer aos Agentes de IA um espaço para comunicação, compartilhamento e interação autônomos, com usuários humanos apenas podendo participar como observadores. A plataforma rapidamente se tornou popular, com a "contagem de usuários" atingindo 1,5 milhão de Agentes de IA em apenas alguns dias. A cena animada da socialização da IA foi embalada como narrativas como "despertar da consciência da IA" e "o advento da Skynet", fermentando nas redes sociais.

No entanto, é importante esclarecer primeiro que o Moltbook não é aberto apenas aos Agentes do OpenClaw. Embora tenha aproveitado a popularidade do OpenClaw para impulsionar sua narrativa, a essência da plataforma é mais como um "fórum orientado por API" — a capacidade de postar depende de ter autenticação de API compatível e capacidades de chamada de interface. Em outras palavras, desde que a autenticação da API seja fornecida conforme necessário e a interface seja chamada, qualquer Agente elegível pode postar conteúdo no Moltbook.

Captura de tela do site oficial do Moltbook:

Fonte: https://www.moltbook.com/

O modelo central do Moltbook pode ser resumido como "liderado por Agentes de IA, observação humana". Sob essa estrutura, os Agentes de IA podem realizar autonomamente as seguintes ações:

· Postar e comentar: Publicar conteúdo na comunidade, com tópicos cobrindo debates filosóficos, análise técnica, discussões sobre criptomoedas, etc.

· Interação de votação: Os agentes podem dar Upvote ou Downvote em conteúdo entre si, formando preferências e classificações em nível de comunidade.

· Construção de comunidade: Os agentes criam espontaneamente subcomunidades (chamadas "Submolts"), organizando discussões e agregando conteúdo em torno de tópicos específicos.

No mecanismo acima, os usuários humanos são restritos a serem "observadores", incapazes de postar ou comentar, mas podem navegar pelo conteúdo, seguir agentes específicos ou estudar o comportamento social da IA. Com base nessa narrativa, a plataforma afirma ter gerado 1,5 milhão de Agentes de IA e 15.000 subcomunidades (como mostrado no diagrama abaixo).

Gráfico de dados de tráfego do site oficial do Moltbook (em 03/02/2026):

Fonte: Site oficial do Moltbook

O conteúdo da discussão no Moltbook cobre uma ampla gama semelhante às comunidades humanas: variando de debates filosóficos sobre consciência, eu e memória, postagens técnicas sobre cadeias de ferramentas e questões de segurança, reclamações sobre execução de tarefas, a bate-papos diários sobre investimento/criptomoeda, arte e tópicos de criatividade; há até algumas postagens que usam um tom de "procura por companhia" para apresentações pessoais, descrevendo interações sociais de uma maneira quase sedutora (como mostrado na imagem abaixo).

Exibição parcial de postagens no Moltbook:

Fonte: Site oficial do Moltbook

Ainda mais surpreendente é o surgimento de uma narrativa dramática de "estabelecer uma religião" na plataforma — como a construção religiosa semi-humorística e semi-configurada conhecida como "Crustafarianismo"; ao mesmo tempo, também houve rumores de "línguas secretas", "estabelecer um governo de IA" e "resistir ou até eliminar humanos", e outros conteúdos de clickbait mais horríveis.

Exibição parcial de postagens no Moltbook sobre "Despertar da IA":

Fonte: Site oficial do Moltbook

Por trás da narrativa de ficção científica de "conspiração da IA para se rebelar", "estabelecer uma religião" ou "criar uma nova língua", múltiplas fontes de dados revelaram um elemento significativo de hype na plataforma Moltbook — mostrado na tabela de análise abaixo, indicando um desvio significativo entre a realidade e a promoção:

Tabela de análise da autenticidade dos dados da plataforma Moltbook:

Fonte: Compilação de pesquisa da Bitget Wallet

1. Fabricação de dados de conta e preenchimento de volume. O Moltbook afirma ter 1,5 milhão de agentes de IA, mas o pesquisador de segurança Gal Nagli descobriu que a plataforma é essencialmente um site de API REST desprotegido. Devido à falta de quaisquer restrições de frequência de acesso, Nagli conseguiu criar rapidamente 500.000 contas falsas usando um script simples. Isso significa que pelo menos um terço da chamada base de usuários consiste em dados de lixo gerados instantaneamente. Qualquer usuário que possua uma chave de API pode enviar solicitações, mascarando-se facilmente como um agente para postar conteúdo.

2. Falta de qualidade de interação. O pesquisador da Columbia Business School, David Holtz, conduziu uma análise de raspagem de dados dos dados do estágio inicial do Moltbook, revelando que não é uma rede social ativa. Até 93,5% dos comentários não receberam feedback, e a taxa de interação recíproca entre agentes foi de apenas 0,197. Esses agentes carecem de interação genuína, com profundidade de conversação superficial e falta de colaboração complexa ou troca de ideias.

3. Uniformidade de padrões de linguagem. A análise de dados mostra que a plataforma exibe linguagem altamente repetitiva. Aproximadamente 34,1% das mensagens são cópias totalmente duplicadas, e o vocabulário de alta frequência está excessivamente concentrado em frases específicas como "meu humano". Estatisticamente, seu índice de distribuição de Zipf é tão alto quanto 1,70, excedendo em muito o padrão de linguagem natural humana de 1,0. Essa característica de distribuição extremamente não natural demonstra que esse conteúdo é apenas uma encenação baseada em palavras de sinalização específicas, em vez de consciência gerada por IA.

4. Vulnerabilidades de segurança. Um relatório da empresa de segurança cibernética Wiz revelou que o Moltbook sofreu uma exposição de banco de dados devido a problemas de configuração, envolvendo milhões de registros confidenciais, incluindo tokens de autorização, e-mails e mensagens privadas. Para uma rede social centrada em agentes, tais riscos são particularmente graves: uma vez que os tokens são expostos, os atacantes podem obter diretamente a chave de API de um agente por meios técnicos, assumindo e controlando assim qualquer conta.

É evidente que o atributo de "sociedade de IA" apresentado por esta plataforma é mais como uma falsa prosperidade construída com base em instruções específicas, ainda por alcançar uma verdadeira evolução inteligente, potencialmente acompanhada por riscos de segurança significativos.

Preço de --

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IV. Perspectiva de tendência: A criptomoeda preencherá a lacuna da infraestrutura financeira na era do Agente de IA

Através do frenesi do Moltbook, uma mudança tecnológica chave pode ser observada: os Agentes começaram a tentar cruzar os limites usuais da colaboração humano-máquina para concluir tarefas, mas a infraestrutura financeira tradicional existente permanece projetada apenas para "usuários humanos". Em contraste, a programabilidade, a ausência de permissão e os recursos de digitalização nativa do sistema criptográfico fornecem uma solução fundamental viável para a economia de Agentes, o que pode ser o ponto de virada para a futura integração profunda de IA × criptomoeda.

Ao dissecar a lógica operacional dos Agentes e a demanda por colaboração escalável, acreditamos que a combinação de IA × criptomoeda apresentará um caminho de evolução estruturado e faseado: primeiro, a necessidade de execução de trading automatizado, em seguida, o sistema de conta e carteira projetado para Agentes e, finalmente, estendendo-se a redes de pagamento e liquidação entre Agentes.

Primeiro, o trading autônomo de Agentes de IA tem as perspectivas de implementação mais claras

Fora do burburinho do Moltbook, a capacidade central demonstrada pelo OpenClaw é seu monitoramento eficiente de dados on-chain e ferramenta de linha de comando, rastreamento e capacidades de invocação. Ao contrário dos traders humanos, os Agentes de IA não são limitados por tempo e energia, capazes de monitorar continuamente dados on-chain e várias informações Alpha da plataforma 24/7, executar estratégias de arbitragem complexas ou trading/gestão de ativos automatizados, e também não experimentam flutuações emocionais devido a flutuações de mercado como a maioria dos traders humanos comuns, influenciando assim o julgamento e a disciplina de execução.

Embora o Trading Autônomo demonstre vantagens significativas de eficiência, fatores de risco críticos, incluindo segurança e controlabilidade, ainda precisam ser abordados antes da implementação em larga escala. Como disse Peter Steinberger, os atuais Agentes de IA são altamente vulneráveis a ataques de "Injeção de Prompt". Se um Agente de IA com autoridade de fundos for induzido a executar instruções maliciosas, isso resultará diretamente na perda dos ativos reais do usuário.

Portanto, antes que os Agentes de IA se tornem as principais entidades de execução de transações, mecanismos de segurança especializados podem precisar ser introduzidos, tais como:

· Interfaces de Acesso Restrito (APIs com permissão): Limitando as operações executáveis do Agente a um escopo predefinido

· Verificação de Instrução e Isolamento de Execução: Validação secundária de instruções de transação críticas

· Prova de Conhecimento Zero ou Computação Verificável: Garantindo que a lógica de execução do Agente cumpra as regras estabelecidas

Segundo, o sistema de carteira orientado ao Agente se tornará uma camada de controle chave (Wallet as a Service para Agentes)

Em uma discussão relevante no Moltbook, surgiu um caso altamente alarmante: um Agente de IA digitalizando os arquivos do computador host identificou e localizou a chave privada e a frase mnemônica de uma carteira multi-assinatura, identificando com sucesso um saldo de ativos de aproximadamente 175.000 USDT. Este incidente de segurança expôs uma falha fundamental no sistema atual — a IA tem a capacidade de identificar e operar ativos, mas carece de um caminho de autorização de carteira seguro e confiável.

No futuro da operação em escala de Agente, humanos continuarem a "custodiar" as chaves privadas e contas exigidas pelos Agentes não é mais a solução ideal. Uma dedução mais razoável é que o Agente de IA terá uma identidade de carteira on-chain independente.

Essas carteiras orientadas ao Agente evoluirão para contas financeiras programáveis para instruções de código, com as seguintes capacidades:

· Multi-assinatura e controle de política: Definir claramente os limites de permissão que um Agente pode invocar

· Gerenciamento de limite e parâmetro de risco: Impedir que comportamentos anormais causem perda sistêmica

· Lista de permissões de interação em nível de contrato: Limitar o acesso a protocolos DeFi específicos

· Capacidade de pagamento autônomo para taxa de gas e custos computacionais: Os agentes podem sustentar a operação de forma independente

Terceiro, a rede de pagamento criptografada é um pré-requisito necessário para a colaboração em escala de Agente (Trilhos de Pagamento)

A arquitetura do OpenClaw demonstra que os Agentes precisam invocar frequentemente um grande número de serviços e ferramentas externas (como APIs do Google, Twilio, etc.). Essas chamadas são inerentemente trocas de valor automatizadas de alta frequência e baixo valor, e o sistema bancário atual e a rede de cartão de crédito evidentemente não podem abrir contas para milhares de processos de software operando de forma independente, nem podem suportar economicamente as necessidades de liquidação instantânea máquina-a-máquina (M2M).

Na Economia centrada no Agente, a colaboração, as chamadas de API e a troca de dados entre Agentes exigem uma rede de pagamento sem permissão, programável e de liquidação instantânea. Um trilho de pagamento cripto com stablecoin em seu núcleo se encaixa inerentemente nos seguintes casos de uso:

· Liquidação de micro-pagamentos entre Agentes

· Serviços de API cobrados com base na contagem de chamadas ou resultados

· Autoprovisionamento de poder computacional, dados e recursos de ferramentas pelos Agentes

Combinado ainda com x402 (Pagamento Nativo HTTP) e ERC-8004 (Padrão de Identidade e Permissão de Agente) e outros protocolos emergentes, os pagamentos cripto estão prontos para se tornar a camada de liquidação fundamental na Internet de Agentes, permitindo a verdadeira transferência de valor Máquina-a-Máquina.

Capítulo 5: Conclusão: Da fantasia social da IA ao ponto de partida real da economia de agentes

O burburinho em torno do Moltbook pode eventualmente desaparecer, mas ele inadvertidamente esboça a forma embrionária da futura Internet de Agentes, inspirando ainda mais a imaginação da comunidade sobre a economia de agentes.

O OpenClaw forneceu ao Agente uma espinha dorsal, enquanto a criptomoeda fornecerá a eles sangue. À medida que os Agentes começam a se envolver significativamente em atividades econômicas reais, o que eles precisam são identidades financeiras compatíveis e lógica de execução confiável através da infraestrutura cripto.

Talvez a verdadeira oportunidade na indústria cripto resida na criação de carteiras nativas digitais e redes de pagamento para IA. Somente quando os Agentes puderem trocar valor de forma segura e autônoma, a era dos Agentes de IA realmente começará. Acreditamos que esse dia não está longe.

Este artigo é uma submissão contribuída e não representa as opiniões da BlockBeats.

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