SemiAnalysis: O déficit de energia dos data centers de IA aumenta, motores a pistão tornam-se a principal tecnologia de fornecimento

Em 21 de julho, a SemiAnalysis publicou um artigo afirmando que, à medida que a demanda por poder computacional de IA aumenta rapidamente, o modelo de fornecimento de energia para data centers está mudando. Os motores a pistão, que eram usados principalmente para energia de reserva durante falhas na rede, estão sendo gradualmente reposicionados como uma fonte primária de energia disponível 24 horas por dia. Este ano, os fabricantes de motores a pistão assinaram contratos para fornecer aproximadamente 1 GW de projetos de energia "behind-the-meter", com expectativas de que a escala anual de fornecimento exceda 4 GW em 2027 e 2028. Após modelar a capacidade da rede elétrica dos EUA, a SemiAnalysis apontou que o excedente de energia existente deve ser totalmente consumido entre 2027 e 2028, e a nova capacidade de geração em escala industrial planejada para 2030 ainda será insuficiente para cobrir a demanda de carga adicional dos data centers. Seu modelo de data center mostra que cerca de 140 GW de projetos potenciais de data centers ainda não concluíram contratos de fornecimento de energia, e um número significativo pode adotar modelos de fornecimento de energia "behind-the-meter" para contornar os gargalos de expansão da rede. Entre várias tecnologias de fornecimento de energia "behind-the-meter", a SemiAnalysis espera que os motores a pistão capturem a maior parcela devido às suas vantagens de custos mais baixos, implantação rápida, expansão modular e capacidades de financiamento mais fortes. Fabricantes de equipamentos como Caterpillar, INNIO e Cummins estão expandindo sua capacidade de produção para apoiar implantações em larga escala nos próximos anos. À medida que os data centers de IA se expandem, a geração própria de energia no local está passando de instalações de backup tradicionais para infraestrutura energética crítica, e espera-se que os motores a pistão se tornem uma solução importante para preencher a lacuna de energia na era do poder computacional.