Основні криптобіржі розширюють неторгові бізнеси на фоні зниження обсягів торгівлі
Основні світові криптобіржі розширюють неторгові бізнеси, щоб зменшити волатильність доходів через зменшені обсяги торгівлі. Coinbase повідомила про різке зменшення розриву між торговими доходами та не торговими доходами, який скоротився до приблизно 44 мільйонів з приблизно 132 мільйонів роком раніше. Компанія диверсифікувала свої пропозиції продуктів, включивши стейблкоїни та ринки прогнозів, при цьому середні запаси USDC у третьому кварталі зросли на 44% в річному обчисленні до 20 мільярдів. Gemini втричі збільшила свої показники маркетмейкерів ринку прогнозів з початку цього року та запустила програми знижок і винагород. Однак обсяги торгівлі та доходи у другому кварталі впали на 66% і 38% відповідно, склавши 3,8 мільярда. Bullish також впроваджує програму винагород для стимулювання торгової активності, при цьому скориговані торгові доходи у другому кварталі зменшилися на 21% у порівнянні з попереднім кварталом до 29,9 мільйона, хоча вони залишаються на 24% вище, ніж роком раніше.
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

Криптовалютні платформи втратили $3,63 млрд через кібератаки

Google створює WikiSkill, щоб агенти ШІ запам'ятовували свої помилки та покращувалися

Ant Group представила фінансову модель Ling-3.0-flash-Fin, відкриття наступного тижня

Ринкова капіталізація Alphabet зменшилася на майже 700 мільярдів доларів, конкурентоспроможність AI під питанням

Google представив модель транскрипції голосу Gemini 3.5

Mastercard підтримує XRP Ledger Hackathon у Нью-Йорку в жовтні

Google Cloud Gemini Enterprise запроваджує модель оплати за використання

Gemini об'єднується з Apex для розширення своїх крипто-прогнозних ринків серед американських брокерів

Ризик кредиту Gemini AI: Deutsche Bank аналізує за 5 хвилин

Чому OpenAI стикається з постійною втратою керівників?

Лист акціонерів Ендрю Кана: Інвестиції в робототехніку досягають переломного моменту, оцінка приватних інвестицій все ще серйозно відстає

Google запустив Gemini Enterprise for Legal для юридичних фірм

Найкращі моделі штучного інтелекту для трейдингу; порівняння 10 найкращих моделей

Бізнесмен з Лас-Вегаса зіткнувся з 280 роками ув'язнення за схему Понці на 24 мільйони доларів у криптовалюті

Gemini та Apex співпрацюють для розширення бізнесу крипто-інцидентних контрактів

Генеральний директор Ripple закликає до переробки регулювання цифрових активів

Gemini 3.7 Flash встановив рекорд зростання за тиждень після запуску

Ціна Gemini 3.7 Flash становить 0,75 долара за мільйон токенів, відмінність з офіційними документами Google

Gemini повідомляє про чистий збиток у 107,7 мільйона доларів, акції впали більш ніж на 7%

Відкриті моделі вб'ють «попит на обчислювальні потужності»? Morgan Stanley прогнозує три майбутні сценарії для ШІ

Сергій Брін знову бере участь у стратегії AI Google

SemiAnalysis: Gemini 3 Pro може стати піком конкурентоспроможності моделей Google, хмарний бізнес - найбільший вигодонабувач

Затримка запуску Google Gemini 3.5 Pro

Microsoft представляє додаток OneDrive Photos для користувачів Windows 11

Запуск B.AI API на Gemini 3.6 Flash та 3.5 Flash-Lite

Брати Вінклевосси пожертвували 10,018 мільйонів доларів у біткоїнах PAC Трампа

Відтворення "DeepSeek моменту"? Уолл-стріт стверджує: Kimi K3 навпаки підвищує попит на обчислювальні потужності

Абсолютний рекорд на Чемпіонаті світу: 5,7 мільярдів доларів ставок на Kalshi та Polymarket

Огляд восьми провідних AI-компаній Китаю та США та їх засновників



