加密货币将“吞噬”人工智能，Cardano创始人表示

• 霍斯金森将支付、对齐和来源视为人工智能的挑战。
• 他将数据中心的兴起与光纤的过度建设进行了比较。

Cardano的创始人查尔斯·霍斯金森在2026年9月16日的一次采访中表示，在未来5到10年内，加密货币将最终“吞噬”人工智能（AI），成为支付、协调、数据来源和分布式计算的基础设施。

霍斯金森的论点源于对当前人工智能发展模式的批评。这位企业家认为，训练和基础设施的支出以指数级增长是不可持续的，尤其是因为可用的电力容量**无法每年将数据中心的支出增加10倍。**我们记得，在2025年，数据中心消耗了485太瓦时的电力，而国际能源署预计到2030年，其需求将达到约950太瓦时，正如CriptoNoticias所报道的那样。

霍斯金森还质疑像OpenAI和Anthropic这样的公司**能否无限期维持其亏损，**同时寻求盈利化其主要成本在于预训练的模型。

对于霍斯金森来说，加密货币网络也可以解决与数据所有权和人工智能系统使用的数据来源相关的问题。一个注册网络将允许记录内容创建的时间、拥有者以及如何转移，而数字资产将允许在模型使用第三方知识产权时自动支付版权费。

Cardano的创始人还提出了计算基础设施的转型。与其将越来越大的模型训练集中在数据中心，不如提议连接GPU、手机和其他设备，以创建分布式计算网络。在他看来，这种模式将允许汇聚处理能力，而无需为每个新的训练周期建设集中设施。

加密货币将吞噬人工智能，因为我们解决了人工智能无法解决的所有难题。我们解决了支付问题。我们解决了对齐问题。区块链是什么？它是一个对齐系统：你将世界各地人们的多样理解转化为所有人必须遵循的一套规则。

查尔斯·霍斯金森，Cardano创始人。

此外，霍斯金森预计当前数据中心的兴起**可能会导致产能过剩。**他将这一情景与1990年代美国光纤的扩展进行了比较，当时，正如他所回忆的，近90%的已安装基础设施最初没有客户。在他看来，如果需求低于预期，人工智能数据中心可能会发生类似现象。

因此，这位企业家期待向本地模型和更强大的设备转变。他引用了能够运行400,000到500,000亿参数的设备，配备512GB内存，目前价格约为20,000美元，预计在未来几年内可能降至5,000美元或3,000美元。

根据霍斯金森的说法，分布式设备和共享处理能力的结合需要一种能够协调参与者之间资源和激励的基础设施。因此，他认为，加密货币可以占据这一空间，提供已经在去中心化网络中使用的支付和协调机制。 左侧是查尔斯·霍斯金森在Deeptech Insights媒体采访中的画面。来源：Youtube

最后，霍斯金森预测，在人工智能基础设施重建之前，将经历24到36个月的调整期，并估计到2030年，两者行业的融合可能会将加密货币的市值推高至10万亿美元，并吸引数十亿用户。

他的预测并不是要宣告人工智能的消失，而是指向支撑其运作的层次的变化。如果集中计算的成本继续上升，数据来源变得更加重要，并且模型需要全球范围内的自动化支付，竞争可能会从谁构建最大的模型转向谁有效协调资源以使用它。