Bitcoin, Kapital, Energie: Jetzt ist KI die Nische für alle
- Das Bitcoin Red Team nutzt KI, um Schwachstellen im Ökosystem zu erkennen.
- Bitcoin-Miner investieren Infrastruktur und Ressourcen in das wachsende Geschäft mit KI.
Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht mehr eine Branche, die isoliert betrachtet werden kann. Ihr Fortschritt verändert bereits die Sicherheit der Finanzsysteme, konkurriert um Energie, Infrastruktur und Kapital und verändert die Art und Weise, wie Schwachstellen erkannt werden.
Um es klar und direkt zu sagen: KI muss nicht mehr das zentrale Thema einer Geschichte sein, um Teil davon zu werden.
Ein Beweis dafür ist der Hack der Hardware-Wallets von Coldcard, der zur Entwendung von mehr als 2.000 BTC führte. Dieses Ereignis beschleunigte eine Überprüfung der Infrastruktur, die die digitale Währung umgibt. Eine Unterscheidung, die wichtig zu betonen ist, nur weil das Bitcoin-Protokoll nicht kompromittiert wurde.
Wie CriptoNoticias berichtete, nutzte das Bitcoin Red Team, ein Zusammenschluss von Sicherheitsforschern, KI, um dieses Ökosystem in großem Maßstab zu prüfen. Nach der Analyse von 501 Open-Source-Projekten berichtete es von fast 7.958 Schwachstellen, von denen mehr als 1.288 als hochgradig oder kritisch eingestuft wurden.
Der Vorfall zeigt, wie weit sich KI bereits ausbreitet. Eine Geschichte, die mit der Sicherheit einer Hardware-Wallet begann, endete damit, dass Modelle in der Lage sind, Tausende von Projekten auf Fehler zu überprüfen. Und das ist nur einer der Punkte, an denen sich beide Branchen zu überschneiden beginnen.
KI verändert die Art und Weise, wie Schwachstellen gesucht werden
Calle BTC, Entwickler und Forscher des Bitcoin Red Teams, beschrieb am 13. August den aktuellen Moment als eine <
Über Jahre hinweg sammelten sich Wallets, Implementierungen des Lightning Networks und andere Werkzeuge, deren Fehler durch traditionelle Audits gefunden werden mussten. Jetzt kann ein Teil dieser Arbeit automatisiert und in viel größerem Maßstab durchgeführt werden.
Die Ergebnisse waren nicht gerade beruhigend. <<Alles ist kaputt, Bitcoin brennt>>, äußerte Calle BTC.
Hier ist eine kurze Klarstellung notwendig, denn dieser Satz benötigt eine Präzision. Der Forscher sagt nicht, dass das Bitcoin-Protokoll kompromittiert wurde, sondern dass die Überprüfung Mängel in der Software aufdeckt, die um es herum gebaut wurde. Tatsächlich betrachtet er das Entdecken dieser Mängel als Teil des notwendigen Prozesses zur Stärkung des Ökosystems.
KI übernimmt somit eine doppelte Rolle. Die gleiche Fähigkeit, die die Suche nach einer Schwachstelle erleichtern kann, kann auch genutzt werden, um sie zu finden und zu beheben, bevor sie ausgenutzt wird.
Das Bitcoin Red Team hat bereits einen grundlegenden Scan praktisch aller freien Software im Zusammenhang mit der Währung abgeschlossen, so Calle BTC. Die Schwächen von hoher und kritischer Schwere wurden den Verantwortlichen der Projekte mitgeteilt, obwohl die Reaktionsgeschwindigkeit vom Wartungsstand jedes einzelnen abhängt.
Der Forscher ist der Meinung, dass diese Arbeit fortgesetzt werden muss. Anstelle von isolierten Audits schlägt er dauerhafte Prozesse vor, die verschiedene KI-Modelle, Analysetechniken und menschliche Überprüfungen kombinieren.
Wenn das Suchen nach Fehlern automatisiert werden kann, muss die Verteidigung beschleunigt werden.
Von der Fehlersuche zum Wettbewerb um Energie
Die Überschneidung zwischen beiden Branchen erscheint weit entfernt vom Code. Denn Unternehmen, die sich mit dem Mining von Bitcoin beschäftigen, investieren einen Teil ihrer Ressourcen in das Geschäft mit Rechenzentren und Hochleistungscomputing. MARA, Riot Platforms und Bitdeer, unter anderem, haben in diese Richtung Fortschritte gemacht, während die Nachfrage im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz wächst.
Die Bewegung führt zu einem Wettbewerb um Energie, elektrische Kapazitäten, Grundstücke und Infrastruktur, Ressourcen, die für das Mining unerlässlich sind. Gleichzeitig eröffnet sie eine potenzielle neue Einnahmequelle für Unternehmen, deren Rentabilität vom Preis von BTC und den Stromkosten abhängt.
Der Wettbewerb erstreckt sich auch auf das Kapital. Das Wachstum der mit KI verbundenen Unternehmen hat den Sektor zu einem der großen Investitionsziele gemacht und zwingt Bitcoin-bezogene Firmen dazu, Finanzierungen mit einer Branche zu konkurrieren, die außergewöhnliche Geldmengen benötigt, um zu wachsen.
Die Beziehung ändert sich daher je nach Perspektive. KI kann helfen, die Infrastruktur rund um Bitcoin zu schützen und gleichzeitig mit ihrer Industrie um einige der notwendigen Ressourcen für das Wachstum zu konkurrieren.
Bitcoin wird wahrscheinlich nicht das letzte sein
Für Calle BTC deutet das, was im Bitcoin-Ökosystem geschieht, auf einen Prozess hin, der andere Technologiebereiche erreichen wird.
Es gibt Anzeichen dafür, dass diese Bewegung bereits begonnen hat. Institutionen wie der Internationale Währungsfonds (IWF) und das Finanzstabilitätsrat (FSB) analysieren, wie KI die Geschwindigkeit und den Umfang erhöhen kann, mit denen Schwachstellen in den traditionellen Finanzen gefunden und ausgenutzt werden.
Die Architektur einer Bank und die von Bitcoin sind völlig unterschiedlich. Auch ihre Schwachstellen sind es. Was sie gemeinsam haben, ist eine wachsende Abhängigkeit von Software in einer Zeit, in der diese mit einer Geschwindigkeit und in einem Umfang analysiert werden kann, die zuvor schwer zu erreichen waren.
Das gleiche Muster zeigt sich in anderen Bereichen. Im Energiesektor verändert die Expansion von Rechenzentren die Nachfrage und zwingt dazu, um elektrische Kapazitäten zu konkurrieren. Auf den Märkten ziehen KI-Unternehmen Kapital an, das in andere Sektoren fließen könnte. Und in der Cybersicherheit können neue Werkzeuge sowohl dazu dienen, eine Schwachstelle zu finden als auch sie zu beheben.
Coldcard begann als eine Geschichte über die Sicherheit einer Hardware-Wallet. Die Verfolgung ihrer Folgen führte schließlich zu KI-Modellen, die Tausende von Schwachstellen auditierten. Wenn man den Blick etwas weiter fasst, taucht dieselbe Technologie erneut im Mining, in der Energie, in der Infrastruktur und auf den Märkten auf.
Hier liegt der grundlegende Wandel. KI muss nicht mehr das Thema einer Industrie sein, um sie zu verändern. Sie kann als Werkzeug, Wettbewerber, Risiko oder Einnahmequelle auftreten. KI hat aufgehört, nach einer Nische zu suchen. Jetzt gehört die Nische allen.
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