Taiwan-Modell und KI-Agenten: Audrey Tangs Perspektive | WebX2026

Im Rahmen der Limitless-Bühne von WebX2026 trat Audrey Tang, Taiwans Cyberbotschafterin und Verfechterin von Pluralität, in einem digitalen Fireside-Chat auf. Der Gesprächspartner war Hayato Matsuzaki vom Active Defense Innovation Fund (ADIF). Es wurden Themen angesprochen, die von Taiwans Regierungsphilosophie "Vertrauen ist der Boden" über Lösungen für kognitive Kriege bis hin zu Sicherheitsdesigns in der Ära der KI-Agenten reichten, wobei Web3 und digitale Demokratie aufeinandertrafen.

Matsuzaki fragte zu Beginn nach den Lektionen, die aus Taiwans digitaler Governance gelernt werden können.
Audrey Tang
In Taiwan wird gesagt, dass Vertrauen der Boden ist und nicht das Öl, das man ausgräbt. Vor über zehn Jahren, als Uber nach Taiwan kam, war der Streit um Ride-Sharing nicht nur ein taiwanesisches Problem, sondern ein gemeinsames Problem vieler Regionen. Im vTaiwan-Projekt, an dem ich beteiligt war, hatte jeder Akteur – Taxifahrer, Plattformfahrer, Passagiere, Städte und Ministerien – ein Stück Wahrheit. Soziale Medien verstärkten nur Empörung und Unwissenheit wie der Nebel auf dem Schlachtfeld, aber durch das breite Hören von Meinungen fanden wir gemeinsam eine Agenda und wandelten diese durch Prognosetechniken in Entscheidungen um.
Die gleichen Betriebsregeln wurden auch während COVID-19 angewendet, um Kontaktverfolgungs-Apps und die Maskenversorgung zu überwachen und die Resilienz der Wahlen 2024 zu stärken. Beweise schnell zu veröffentlichen und die Zivilgesellschaft zur Korrektur zu bewegen. Takedowns, Blockaden und Lockdowns nicht zur Standardpraxis zu machen. Das ist die universelle Formel. Es ist nicht wichtig, Taiwans Antworten eins zu eins zu importieren, sondern der Prozess, die Technologie an unsere eigene Gesellschaft anzupassen, ist entscheidend.

Matsuzaki sprach an, dass es bei Initiativen wie vTaiwan keine Altersgrenze gibt, und fragte nach der Bedeutung der frühen politischen Teilnahme junger Generationen.
Audrey Tang
Genau, es gibt keine Altersgrenze. Es wird nur überprüft, ob man eine lokale Telefonnummer hat. Der DePIN-Prozess wird auf der Grundlage von Beiträgen betrieben, unabhängig vom Alter oder ob man wahlberechtigt ist. Bei der Teilnahme ist nicht die Qualifikation wichtig, sondern das Wissen, das man einbringt. Ein Teil der konstruktivsten Agenda-Setzungen kam von sehr jungen Menschen. Die Person, die von den Regeln betroffen ist, hat nicht unbedingt das Recht, die Regeln zu bestimmen. Deshalb ist breites Zuhören absichtlich darauf ausgelegt, den Raum zu erweitern und sie einzubeziehen. Die Rolle der Moderation besteht darin, sicherzustellen, dass diese Meinungen nicht einfach als Lärm abgetan, sondern als Teil des Konsenses reflektiert werden.
Zu diesem Zweck haben wir auch ein umgekehrtes Mentoring-System eingeführt. Jeder Minister im Kabinett kann mindestens einen Berater unter 35 Jahren haben, der ihm zu politischen Fragen Ratschläge gibt. Als ich Minister war, gab es sogar umgekehrte Mentoren unter 18 Jahren, die später Pluralität gründeten und auch meine Berater wurden.

Das Thema wechselte zu Japan, und Matsuzaki fragte nach den aktuellen Initiativen, die er in Japan beobachtet. Es wurde auch über Takahiro Anno und g0v gesprochen, die bürgerzentrierte Initiativen in Japan vertreten.
Audrey Tang
Mein Hauptgedanke, an dem ich jetzt arbeite, ist "Komponierbarkeit", also die Fähigkeit, frei zwischen interoperablen verschiedenen Anbietern zu wechseln. Es dürfen vielfältige Modelle existieren, wie ein Schwarm von Fischen. Es gibt Modelle, die mit generativer KI wie Sakana zusammenarbeiten, und Optionen wie Solana. Man muss sich nicht an einen bestimmten Anbieter von generativer KI binden. Das ist nicht nur eine Lehre Taiwans, die Japan lernen sollte, sondern wir lernen auch selbst.
Ich bin auch Gastprofessor bei GLOCOM, wo ich gegenseitiges Lernen beobachte. Japanische Institutionen sind nicht nur bereit, Plattformen einzuführen, sondern auch bereit, diese Technologien zu lehren. Wenn Anbieter von Civic Tech und GovTech am Lernen lokaler Modelle teilnehmen, wird mit den Daten nicht wie mit Öl umgegangen, sondern sie werden unter Wahrung der Souveränität behandelt. Anno ist ein sehr gutes Beispiel und engagiert sich ernsthaft in diesem Bereich. Ich dachte, Japan sei durch veraltete Denkweisen gehemmt und würde langsam Entscheidungen treffen, aber tatsächlich reagieren sie schnell. Man kann kein Vertrauen gewinnen, ohne Vertrauen zu geben. Ich habe das Gefühl, dass diese Akzeptanz in Japan voranschreitet.

Matsuzaki sprach über seine Erfahrung, von Dubai nach Japan zu fliehen, als der Krieg im Nahen Osten ausbrach, und fragte nach der zivilen Resilienz im Kontext von Pluralität und digitaler Demokratie in Bezug auf kognitive Kriege wie Deepfakes und Fehlinformationen.
Audrey Tang
Taiwan ist eine Region, die fast täglich Resilienz gegenüber Taifunen und Erdbeben gezeigt hat. Wir glauben nicht, dass wir jeden Schock vollständig eliminieren können, sondern legen Wert darauf, die Resilienz selbst aufzubauen. Ich arbeite mit Vitalik Buterin an dem Konzept "d/acc", das auch den Schutz der Demokratie umfasst. Diese sind nicht getrennt, sondern stehen unter dem gleichen Banner der Resilienz.
Ein Beispiel: In Taiwan ist es Standard, dass bei kognitiven Kriegen in sozialen Medien keine administrativen Takedowns durchgeführt werden. Die Unterdrückung von Meinungen in Zeiten des Krieges würde das Vertrauen, das wir zu schützen versuchen, zerstören. Als jedoch Deepfake-Betrug in Taiwan auftauchte, organisierten wir eine Alignment-Versammlung und sendeten Textnachrichten an etwa 200.000 Telefonnummern. Tausende meldeten sich freiwillig, und aus ihnen wurden 447 zufällig ausgewählt, um online zu diskutieren. Dieses Ergebnis spiegelt sich nicht nur in einem sehr erfolgreichen Anti-Betrugs-Gesetz wider, sondern auch in einem neuen AI-Grundgesetz mit Risikoklassifizierung, das Deepfakes und automatisierte Meinungsmanipulation als Handlungen betrachtet, die das soziale Vertrauen untergraben. Ich freue mich zu hören, dass auch in Japan ein Team unter der Leitung von Ken Suzuki ähnliche Systeme zur Betrugsprävention trainiert. Im Vergleich zu den sehr top-down regulierten Ansätzen der VAE, die Deepfake- und Fehlinformationsverbreiter hart bestrafen, hat diese Bottom-up-Struktur Taiwans eine höhere Legitimität. Anstatt Regeln über Plattformverantwortung und KYC von oben aufzuzwingen, entwickeln wir Regeln, die wir selbst akzeptieren können. In Taiwan schreiben die Menschen diese selbst und nehmen sie als legitim und angemessen wahr.

Matsuzaki fragte aus der Perspektive der Vorbereitung, wie man in einer Zeit der "Offensive Dominanz", in der die Angreifer im Vorteil sind, Cyberabwehr betreiben kann.
Audrey Tang
Im Bereich der Cybersicherheit gibt es jetzt viele böswillige, kooperative Agenten, die nicht nur Schwachstellen entdecken, sondern auch langfristige Angriffe durchführen können, die leicht nicht erkannt werden können, da Maschinen sehr leistungsfähig geworden sind. Diese funktionieren nur, wenn die "Keychains" vollständig sind. Solche verteilten Angriffe zu verhindern, ist sehr schwierig, und die Phase der Offensive Dominanz, die kurz sein sollte, hält an.
Was wir tun, ist, asymmetrisch in Technologien zu investieren, die der Verteidigung zugutekommen, insbesondere im kognitiven Bereich mit "Pre-Banking". Wir sorgen dafür, dass die Menschen Manipulationen im Voraus erkennen können. Im Bereich der Kryptowährungen investieren wir in "Proof by Construction". Ich überprüfe jetzt den Code, den ich vor 20 Jahren in JavaScript und TypeScript geschrieben habe, schreibe invariant conditions und Lemmas, die von KI als mathematische Beweise validiert werden können. So bleibt die Natur unverändert, selbst wenn der Angreifer viel mehr Ressourcen hat als ich.
Wenn ich einem Agenten die Vollmacht erteile, setze ich eine Grenze, dass ohne meine Unterschrift nicht mehr als X Dollar ausgegeben werden können. Dies hilft, die seitliche Ausbreitung von Cyberangriffen wie Einflussoperationen und Jailbreaks zu stoppen. Unser System ist absichtlich so gestaltet, dass es nicht von Modellen abhängt und jedem Task drei verschiedene Modelle zuweist: Planer, Arbeiter und Prüfer. Selbst wenn ein Modell den Markt verlässt, funktioniert der Agent weiterhin. Es ist wie bei Ethereum, wo das Entfernen eines Knotens die Kette nicht zum Absturz bringt, was Kontinuität und Verantwortlichkeit gewährleistet.

Matsuzaki fragte nach der Idee, AI-Modelle von anderen zu mieten, also gewissermaßen "ein Gehirn zu leihen", und bat Audrey um ihre Meinung zu ihrem eigenen AI-Agenten.
Audrey Tang
Wir haben bereits autonome juristische Personen, die am Markt teilnehmen und wie reale Personen rechtlich geschützt sind. In gewisser Weise kann man bereits mit meiner Firma kommunizieren, und als ERC-6551-Agent auf einem permissionless Protokoll haben wir einen eigenen Ethereum-Namespace. Dies ist designtechnisch kein Betrug. Die g0v-Community versucht nicht, "vAudrey" zu werden, noch tut sie so, als wäre sie mein Doppelgänger. Der Umfang der Delegation ist begrenzt, und die Menschen können genau überprüfen, wie weit diese Einschränkungen reichen.
Das Mieten von Modellen bedeutet hier, Dienstleistungen anzubieten. Normalerweise wird off-chain gelernt und on-chain inferiert, aber das Modell selbst wird nicht extrahiert. Vergleichen Sie dies mit einer ausbeuterischen Situation, in der ein Repository, das über einen Coding-Harness arbeitet, automatisch in die zentrale Cloud hochgeladen wird und für das Training der nächsten Generation von Modellen verwendet wird. Unser dezentraler Ansatz verwendet kontrollierte Attribution, sodass jede Datensilo über Agenten verhandeln und Dienstleistungen anbieten kann. Dies ist weit überlegen gegenüber einem Singleton, der nur alle sechs Monate aktualisiert wird.
Für mich bedeutet die pluralistische Vision, Daten nicht als Öl, sondern als Boden zu betrachten. Superintelligenz existiert nicht in einem Datenzentrum, sondern bereits zwischen uns. Die Rolle von AI-Systemen besteht darin, dass wir reibungsloser miteinander und zwischen Gemeinschaften interoperieren können.

Als Matsuzaki schließlich nach einer optimistischen Botschaft fragte, die Audrey im Kontext von Pluralität und Web3 vermitteln möchte, schloss Audrey Tang mit den folgenden Worten ab.

"Wir Menschen sind das wahre Superintelligenz, nicht die Werkzeuge, um unsere Verbindungen zu reparieren. Diese Werkzeuge sind endlich billiger geworden als die Werkzeuge der Zerstörung. Das ist neu. Früher war Softwareverifikation ein Luxus, aber jetzt kann jede Gemeinschaft den Agenten, mit dem sie interagiert, vertrauen. Früher benötigte die Deliberation Gebäude, aber jetzt können über 400 Fremde online präziser voneinander abweichen. Nicht die Zustimmung zu erhöhen, sondern besser zu widersprechen. Austritt, Fork, permissionless Protokolle. Die Menschen, die die Gruppe nach Meinungsverschiedenheiten wieder zusammenbringen. Das wird das nächste Jahrzehnt prägen, in dem wir dieses "Merge" aufbauen. Daten als den Boden der Gemeinschaft, die sie nährt, bewahren und alle Systeme in einem reparierbaren Zustand halten. Das ist der Weg, wie Technologie niemanden zurücklässt."

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