Die Off-Balance-Verpflichtungen der US-Big-Tech-Unternehmen im Zusammenhang mit der AI-Infrastruktur belaufen sich auf etwa 3 Billionen Dollar. Diese Verpflichtungen könnten aufgrund langfristiger vertraglicher Verpflichtungen die zukünftige Cashflow-Belastung erhöhen, so die Analyse. Ein Vergleich der Offenlegungsnotizen von neun Unternehmen, darunter Alphabet, Meta, Amazon, Microsoft, Oracle, Nvidia, Broadcom, SpaceX und AMD, ergab, dass die noch nicht begonnenen Leasingverpflichtungen 1,2 Billionen Dollar und die Kaufverpflichtungen 1,9 Billionen Dollar betragen. In derselben Zeit betrugen die veröffentlichten Investitionen dieser Unternehmen in Anlagen etwa 600 Milliarden Dollar. Leasingverpflichtungen, die noch nicht begonnen haben oder bei denen Produkte und Dienstleistungen noch nicht geliefert wurden, werden möglicherweise nicht als Verbindlichkeiten in der Bilanz erfasst. Das Hyperion-Rechenzentrum von Meta hat eine Struktur mit einer vierjährigen Mietdauer, die 2029 beginnt, und einer maximalen Verlängerungsoption von 20 Jahren, wobei die anfängliche Leasingverpflichtung auf 12,3 Milliarden Dollar festgelegt wurde. Die Kaufverpflichtungen von Alphabet stiegen im zweiten Quartal 2026 auf 811 Milliarden Dollar, während die Kaufverpflichtungen von Meta auf 349,31 Milliarden Dollar erhöht wurden. Es wird analysiert, dass die Kaufverpflichtungen der Big-Tech-Unternehmen für AI 1,5 Billionen Dollar überschreiten, und diese Erhebung zeigt den Umfang der Off-Balance-Belastungen umfassend. Oracle hatte im Geschäftsjahr 2026 verbleibende Verpflichtungen von 638 Milliarden Dollar, während der freie Cashflow ein Defizit von 23,7 Milliarden Dollar aufwies. Langfristige Verpflichtungen können ein proaktives Mittel zur Sicherung der Infrastruktur sein, solange die Nachfrage nach AI anhält, jedoch können feste Kosten und Finanzierungskosten steigen, wenn die Nachfrage später als erwartet eintritt.
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