Las empresas de IA adquieren datos de mensajería interna y correos electrónicos

Las empresas desarrolladoras de IA están aumentando las transacciones para adquirir datos de trabajo interno, como mensajes de mensajería interna, correos electrónicos y grabaciones de videoconferencias. Se ha llegado a la conclusión de que los datos disponibles en internet no son suficientes para que los agentes de IA aprendan a manejar procesos laborales reales.

De acuerdo con un informe de DeInformation, que entrevistó a más de 20 personas, incluidos fundadores, empresas de datos y consultores financieros, la demanda de datos empresariales, como conversaciones de mensajería interna, correos electrónicos, grabaciones de videoconferencias e historiales de cambios de código, ha aumentado drásticamente en los últimos meses. Empresas de desarrollo de IA como OpenAI y Anthropic están buscando registros de interacciones laborales reales fuera de los datos web públicos.

Bobby Samuels, CEO de Protege, comentó: "Los laboratorios de IA ya han recopilado toda la información de internet. Ahora lo que quieren es la interacción real entre las personas". El volumen total de transacciones manejadas por Protege ha aumentado de 30 millones de dólares (aproximadamente 425 millones de won) el año pasado a al menos 100 millones de dólares (aproximadamente 1418 millones de won) este año.

Los objetos de estas transacciones incluyen correos electrónicos que documentan cómo los desarrolladores resuelven problemas, conversaciones en conferencias telefónicas donde el CFO discute resultados, y videos de demostración de uso de software. Los compradores eliminan información personal identificable antes de vender a empresas de entrenamiento de modelos de IA. Sin embargo, la mayoría de estas transacciones no se hacen públicas.

La demanda de datos empresariales está relacionada con la competencia entre agentes de IA. Los agentes de IA se centran en realizar procedimientos laborales reales, como atención al cliente, gestión de ensayos clínicos y verificación de facturas. Anteriormente, se informó que la competencia entre agentes de IA se está trasladando del rendimiento del modelo a los sistemas empresariales.

Los procedimientos laborales empresariales implican la interacción de varios programas, como búsqueda de documentos, entrada en sistemas de gestión de clientes, notificaciones de mensajería interna y redacción de informes. Dado que los permisos de acceso, el manejo de excepciones, los registros de auditoría y los procedimientos de aprobación humana deben funcionar en conjunto, no es fácil automatizar todo el trabajo solo con la capacidad de manipular pantallas.

Los datos que las empresas de IA desean también están alineados con este punto. Se evalúa como material de aprendizaje no solo el simple documento, sino también cómo las personas toman decisiones, colaboran con mensajes y manejan situaciones excepcionales. Se analiza que los documentos web públicos son más cercanos a los resultados, mientras que las conversaciones internas y los registros laborales son más cercanos al proceso.

También han surgido casos reales. La startup de agentes de IA Warmly acordó ser adquirida el 30 de junio por la empresa de software de gestión de clientes y marketing HubSpot. Warmly ha recibido varias ofertas para adquirir su base de código y registros de comunicación entre empleados por hasta 300,000 dólares (aproximadamente 4,254 millones de won).

Maximus Greenwald, CEO de Warmly, declaró que recibió estas ofertas en cuatro ocasiones, pero las rechazó todas. Se informó que los compradores mostraron interés en datos de comunicación laboral cotidiana, como grabaciones de actas de reuniones internas, correos electrónicos y conversaciones de mensajería, que no estaban incluidos en el precio de adquisición.

HubSpot declaró que la adquisición de Warmly tenía como objetivo la adquisición de talento y que ningún dato estaba incluido en la transacción. Warmly también explicó en un comunicado que los contratos existentes con clientes, precios, gerentes de cuentas y experiencias de productos se mantendrán sin cambios.

El tema de la transacción de datos es la privacidad. Los mensajes de mensajería interna, correos electrónicos y grabaciones de reuniones pueden contener información sensible de empleados, clientes y proveedores. Aunque los datos se anonimicen, pueden surgir controversias sobre el cumplimiento y la violación de derechos dependiendo de qué información se elimine y qué contexto se mantenga.

Shub Sinha, CEO de Integral, afirmó que "la demanda de datos empresariales está explotando para el desarrollo de aplicaciones personalizadas en industrias como la médica, financiera y energética", y que se realiza un trabajo de anonimización para no perder el valor de los datos mientras se cumplen las regulaciones de protección de datos. Los datos laborales específicos de la industria se consideran materiales más directos para entrenar aplicaciones laborales que los documentos web generales.

Sin embargo, también hay opiniones contrarias. Jason Pressman, director gerente de Shasta Ventures, criticó que a menudo se proponen licencias de varios millones a 10 millones de dólares (aproximadamente 142 millones de won) para empresas que podrían ser valoradas entre 100 millones y 300 millones de dólares (aproximadamente 1418 millones a 4254 millones de won), diciendo que "solo están llevándose los activos más valiosos de la empresa y dejando solo la cáscara".

Esta tendencia muestra que el mercado de datos de aprendizaje de IA se está ampliando de registros web públicos a registros internos de empresas. No se ha confirmado información que se relacione directamente con el precio de tokens específicos o la demanda de activos virtuales. Sin embargo, a medida que los agentes de IA se expanden en el área de automatización de trabajos empresariales, las discusiones sobre derechos de datos, seguridad y protección de datos personales inevitablemente crecerán.

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