[Entrevista Final de SCAN 2026] ②J0y_B0y: Un grupo de cuatro estudiantes de la Universidad Privada de Ciencias Aplicadas de Jordania se une

La final de la primera competencia mundial de rastreo de activos virtuales (activos digitales) 'SCAN 2026' se llevará a cabo el 28 de septiembre a las 9 a.m. en Monaco Space, en el distrito de Seocho, Seúl.

SCAN 2026, diseñado para mejorar las capacidades de ciberseguridad e investigación en activos digitales, es organizado por la empresa de información de activos digitales DAsset y cuenta con la participación de Chainalysis como socio de CTF (Capture The Flag).

En la final de SCAN 2026 participarán los 20 mejores equipos de las preliminares (un total de 416 equipos, 754 personas).

realizó entrevistas escritas con equipos compuestos por agencias de investigación, expertos en seguridad y estudiantes universitarios de todo el mundo que llegaron a la final.

*Los equipos que llegaron a la final son los siguientes. (El orden es alfabético)

0xfun / 1nf1n1ty / 67 / BITSkrieg / CertiScan / DeFiHackLabs / EDCCS / Funds Went to Kerning City / hello / IBarelyKnowHer / J0y_B0y / lazarus2026 / Lv1x / Project Sekai / T34M1 / Tardigrades / Tornado Cats / youtiaos / 웁시데 아카디마이 / 혼돈의 KAOS

Q. ¿Cuál fue el motivo para formar el equipo y cuál es el trasfondo y las áreas de especialización de cada miembro del equipo?

"Nuestro equipo se formó sobre la base de un interés común en ciberseguridad, activos digitales, tecnología blockchain y forense digital. Como estudiantes de la Universidad Privada de Ciencias Aplicadas de Jordania, queríamos combinar nuestras diferentes fortalezas técnicas para desafiar en una competencia internacional.

Los cuatro miembros de nuestro equipo tienen perspectivas y habilidades diferentes. Las áreas de especialización de los miembros del equipo incluyen ciberseguridad, ciencias de la computación, programación, seguridad de redes, análisis de blockchain y forense digital. Aunque nuestras especialidades son diferentes, compartimos un enfoque común de aprendizaje continuo, análisis minucioso y colaboración estrecha.

La fortaleza de nuestro equipo radica en que los cuatro no trabajamos resolviendo el mismo problema de manera aislada. Dividimos el trabajo según nuestras fortalezas, cuestionamos las suposiciones de los demás y luego combinamos los resultados que cada uno encuentra para llegar a una conclusión final. Este enfoque ha sido de gran ayuda para resolver problemas de manera eficiente en un entorno competitivo y con tiempo limitado."

Q. Después de competir con 416 equipos de todo el mundo en las preliminares, han llegado a la final. ¿Cuáles son sus sentimientos sobre llegar a la final y cuál fue el momento más memorable de las preliminares?

"Llegar a la final después de competir con 416 equipos de todo el mundo es un gran logro para nosotros. Estamos muy orgullosos de poder representar a la Universidad Privada de Ciencias Aplicadas y a Jordania en el escenario internacional.

Particularmente, esta experiencia demuestra que los estudiantes universitarios de Jordania pueden competir exitosamente en un campo altamente especializado como el forense de activos digitales y blockchain con equipos de diferentes países y antecedentes.

El momento más memorable de las preliminares fue cuando confirmamos que nuestro análisis condujo a la conclusión correcta durante el proceso de resolver un problema de investigación que fue especialmente difícil. No solo significó que encontramos la respuesta correcta. Lo importante fue que experimentamos el proceso de conectar una a una las pruebas en cadena que parecían no estar relacionadas, completando así el cuadro general. En ese momento, ganamos una gran confianza y motivación para avanzar hacia metas más altas."

Q. ¿Cuál fue el problema o situación más difícil en las preliminares y cómo lo abordaron para resolverlo?

"La parte más difícil fue la investigación en la que las pruebas importantes no se revelaban de inmediato. Dado que las transacciones en blockchain contienen una gran cantidad de información, a menudo es difícil comprender el flujo total de fondos al rastrear solo una transacción o billetera.

Abordamos cada investigación dividiéndola en pequeños pasos que pudieran ser verificados. Primero, identificamos las direcciones y transacciones relevantes, luego reconstruimos la trayectoria del movimiento de fondos. Después, analizamos las relaciones entre las transacciones y los momentos en que ocurrieron, buscando patrones que conectaran diferentes billeteras y actividades.

Cuando llegamos a un punto incierto, no dependimos de un solo indicador, sino que utilizamos múltiples fuentes para cruzar las pruebas. También hicimos que los miembros del equipo asumieran diferentes partes de la investigación para poder verificar diferentes hipótesis simultáneamente.

Como resultado, pudimos resolver los difíciles problemas de las preliminares combinando un rastreo sistemático de transacciones, verificación independiente y trabajo en equipo. A través de esta experiencia, aprendimos que en la investigación de blockchain, tanto el conocimiento técnico como la paciencia y un enfoque sistemático son importantes."

Q. ¿Qué herramientas, técnicas y métodos de análisis utilizaron para analizar datos en cadena y rastrear el flujo de fondos en las preliminares? Si tienen programas desarrollados internamente o métodos de análisis únicos, por favor compártanlos.

"Utilizamos una combinación de exploradores de blockchain, interfaces RPC, herramientas de análisis de transacciones, scripts de Python y técnicas de procesamiento de datos para investigar actividades en cadena.

Los métodos de análisis específicos son los siguientes:

▲ Identificación de direcciones de billetera relevantes y hashes de transacciones ▲ Rastreo de transacciones de entrada y salida en múltiples etapas ▲ Clasificación de transacciones según billetera, tiempo y monto para identificar patrones de comportamiento ▲ Análisis de relaciones entre billeteras para distinguir billeteras operativas, billeteras intermedias y otras direcciones relacionadas ▲ Rastreo del movimiento de fondos hasta alcanzar puntos de destino clave como exchanges, billeteras de consolidación de fondos y puntos de liquidación ▲ Cruzar pruebas de evidencia en cadena con información externa pública cuando sea necesario.

También utilizamos Python para automatizar tareas repetitivas y procesar datos de transacciones de manera más eficiente. La automatización fue especialmente útil cuando había muchas transacciones a investigar, lo que hacía difícil el análisis manual.

El principio de análisis que consideramos más importante es ver la blockchain no como un conjunto de transacciones individuales, sino como un único gráfico interconectado. Al observar las relaciones entre direcciones y el movimiento de activos a lo largo del tiempo, pudimos descubrir patrones que no se podrían encontrar analizando solo transacciones individuales."

Q. ¿Cuál creen que es la mayor fortaleza de su equipo o su enfoque diferenciado para resolver problemas en comparación con otros equipos finalistas?

"Nuestra mayor fortaleza es que los miembros del equipo, con diferentes perspectivas técnicas, pueden colaborar de manera orgánica como un solo equipo.

No asumimos que la primera explicación que encontramos es necesariamente la correcta. Buscamos conclusiones basadas en pruebas y tratamos de verificar de nuevo los resultados importantes de manera independiente. Cuando un miembro del equipo descubre una pista potencial, a menudo otro miembro investiga desde una perspectiva diferente. Esto nos ayuda a reducir errores y evitar sesgos de confirmación.

También es una fortaleza el hecho de que combinamos la investigación manual con la automatización. Analizamos directamente las partes que requieren juicio humano, pero escribimos scripts y construimos nuestros propios métodos de trabajo en las áreas donde la automatización puede hacer la investigación más rápida y confiable.

Además, dado que estamos en un entorno universitario, estamos acostumbrados al aprendizaje continuo. Aunque no conocemos todas las técnicas o métodos al comenzar un desafío, estamos acostumbrados a investigar, experimentar y aprender rápidamente lo que necesitamos y aplicarlo dentro de un tiempo limitado."

Q. ¿Cómo se están preparando para la final de SCAN 2026 que se llevará a cabo el 28 de septiembre?

"Estamos revisando nuevamente las técnicas y conceptos importantes de las preliminares, al mismo tiempo que ampliamos nuestro conocimiento sobre forense de blockchain e investigación de activos digitales.

Estamos practicando el rastreo de transacciones, análisis de atribución de billeteras, análisis de flujo de fondos, extracción de datos de blockchain y análisis automatizado. También estamos mejorando los scripts y métodos de trabajo que desarrollamos durante las preliminares para poder analizar datos a gran escala más rápidamente en la final.

No solo nos enfocamos en la preparación técnica, sino también en el trabajo en equipo y la gestión del tiempo. Estamos practicando cómo dividir eficientemente las tareas de investigación, cómo compartir claramente los resultados del análisis y cómo tomar decisiones dentro de un tiempo limitado.

Nuestro objetivo no es simplemente prepararnos para un tipo específico de problema. Queremos estar listos para construir rápidamente metodologías confiables para responder, incluso si se presenta un desafío de investigación que nunca hemos encontrado antes."

Q. Si ganan el primer lugar en la final y reciben un premio, ¿cómo les gustaría usarlo?

"Si ganamos el primer lugar, primero me gustaría dividir el premio de manera justa y equitativa entre los cuatro miembros del equipo. Este logro es el resultado del esfuerzo conjunto de todos los miembros del equipo, por lo que creo que cada uno merece recibir la misma parte.

Más allá de los beneficios personales, espero que este logro tenga un impacto positivo en nuestro crecimiento académico y profesional. Estoy considerando invertir una parte del premio que cada uno reciba en educación adicional, obtención de certificaciones profesionales, equipos técnicos y materiales relacionados para seguir desarrollando nuestras habilidades en ciberseguridad, blockchain y forense digital.

Sobre todo, espero que nuestro éxito sirva como un impulso para que otros estudiantes de Jordania se desafíen en los campos de la tecnología blockchain, ciberseguridad y forense digital. Sería un orgullo poder demostrar que los estudiantes universitarios de Jordania también pueden contribuir de manera significativa en un campo que compite a nivel internacional y que está en rápida evolución a través de la participación en SCAN 2026.