¿Cómo Shenzhen se convirtió en la "base de hardware" de la IA física detrás de un pato robot de 399 dólares que se vende como pan caliente?

Autor: Zen, PANews

Un pato robot de 25 centímetros de altura que camina tambaleándose se ha convertido inesperadamente en uno de los nuevos productos más destacados de la industria robótica.

El 27 de agosto, Pollen Robotics, una empresa de Hugging Face, abrió la preventa del Microduck. Este robot tiene un precio de 399 dólares, puede caminar, sentarse, levantarse después de caer, y también puede recoger objetos, jugar al fútbol o deslizarse sobre ruedas. Además de sus funciones básicas, los desarrolladores pueden utilizar el entorno de simulación MuJoCo y el aprendizaje por refuerzo para reentrenar sus movimientos y desplegar las estrategias directamente en la máquina real.

"No esperábamos recibir tantos (pedidos)", dijo el cofundador y CEO de Hugging Face en la plataforma X el 31 de agosto, señalando que en solo cinco días, los pedidos anticipados del Microduck superaron las 10,000 unidades. En las primeras 6 horas de venta, el volumen de pedidos superó el millón de dólares. Debido a la rápida acumulación de pedidos, el tiempo estimado de entrega para nuevos pedidos se extendió a 4 a 6 meses.

La combinación de ser adorable, de bajo precio y de un entorno de desarrollo abierto son las principales razones por las que el Microduck se ha convertido en un producto tecnológico de gran éxito. Esto plantea una pregunta particularmente interesante: ¿cómo es posible que un Microduck, que cuenta con 15 motores, cámaras, LiDAR, dos IMU y capacidad de cálculo local, y que puede ejecutar estrategias de aprendizaje por refuerzo, tenga un precio de solo 399 dólares?

La respuesta no radica únicamente en las capacidades de software de Hugging Face. El Microduck se envía a los mercados de Europa y América desde almacenes en Francia y Estados Unidos, pero su país de origen está claramente etiquetado como China. Aunque el socio de fabricación específico aún no se ha revelado, al observar el proceso de producción de su producto anterior, Reachy Mini, se vislumbra una cadena de suministro de IA física más clara.

De la demostración a la producción en masa, Shenzhen completa una parte de la comercialización de robots

En abril de 2025, Hugging Face adquirió la empresa francesa de robótica Pollen Robotics, extendiendo oficialmente su negocio de modelos de IA, conjuntos de datos y herramientas de desarrollo a robots físicos. Tres meses después, ambas partes lanzaron el primer robot de escritorio, Reachy Mini, destinado a desarrolladores, que también tiene un precio de solo 399 dólares.

Sin embargo, al principio, el Reachy Mini, que también es pequeño y enfatiza la experiencia de desarrollo abierta, seguía siendo un prototipo hecho en gran parte con piezas impresas en 3D, y aún estaba lejos de ser un hardware de consumo real. Este método de producción puede ser adecuado para la validación de prototipos y pequeñas pruebas de producción, pero a medida que los pedidos crecieron rápidamente, el método de fabricación que originalmente era adecuado para laboratorios y validación de prototipos pronto se volvió insuficiente.

Para noviembre del año pasado, el Reachy Mini recibió más de 3,000 pedidos en una semana. La demanda del mercado se amplificó repentinamente, lo que planteó a Pollen una pregunta que antes no era tan urgente: ¿cómo convertir un robot de demostración que ya ha sido validado en un producto estandarizado que pueda ser producido de manera estable, probado en masa y entregado en miles o incluso decenas de miles de unidades?

Finalmente, Pollen confió esta importante tarea a Seeed Studio, una empresa con sede en Shenzhen. Ambas partes avanzaron en menos de cinco meses en múltiples aspectos, incluyendo la estructura mecánica, sistemas electrónicos, acústica, fabricación y coordinación de la cadena de suministro, y finalmente completaron la producción y envío de 3,000 unidades. Cuando se lanzó el Microduck, Pollen informó que la cantidad de Reachy Mini en manos de los usuarios ya había superado las 10,000 unidades.

Si solo se considera a Seeed Studio como una "fábrica de ensamblaje" responsable de la producción a gran escala de robots, se subestima completamente su papel importante en la colaboración.

Por ejemplo, el Reachy Mini interactúa principalmente con los usuarios a través de la voz, pero el ruido generado por el funcionamiento simultáneo de varios motores internos interfiere directamente con la matriz de micrófonos. Este problema no se puede resolver simplemente aumentando un paso de ensamblaje; requiere ajustes desde la estructura mecánica y el diseño acústico hasta el algoritmo de reducción de ruido. Pollen y Seeed Studio finalmente modificaron conjuntamente el diseño del producto a través de múltiples experimentos, lo que permitió que el robot mantuviera un efecto de captura de sonido relativamente estable durante el movimiento.

Esto se acerca más a un servicio de ingeniería. Para las startups de robótica, crear un prototipo y producir 10,000 unidades son dos cosas completamente diferentes.

Los robots en el laboratorio pueden utilizar componentes costosos, pueden ser ajustados por ingenieros en términos de tolerancias de ensamblaje, pueden tolerar ciertas diferencias entre dispositivos y pueden ser intervenidos manualmente en cualquier momento si surge un problema. Pero una vez que entran en el mercado de consumo, los productos robóticos deben enfrentar una serie completa de problemas, incluyendo moldes, PCB, arneses, baterías, refrigeración, acústica, compatibilidad electromagnética, control de calidad y mantenimiento postventa.

Por lo tanto, cuando los robots pasan de los laboratorios a la producción a gran escala, la competencia ya no se trata solo de si los modelos y algoritmos pueden funcionar, sino de si los modelos, el control, la mecánica, la electrónica y la fabricación pueden formar un todo que se itera continuamente. Y este es precisamente el lugar donde empresas como Seeed Studio de Shenzhen comienzan a mostrar su valor.

Detrás de los 399 dólares, Shenzhen no vende solo componentes baratos

Volviendo al exitoso Microduck, estos adorables patos robots son muy adecuados para observar este cambio.

Según los datos revelados por Pollen, esta máquina tiene solo 25 centímetros de altura, pesa alrededor de 800 gramos, pero cuenta con 15 motores, cámaras, LiDAR y dos IMU; su sistema de control utiliza el chip RK3566 de Rockchip, que puede ejecutar estrategias de movimiento a 50Hz localmente en el robot. El repositorio de código oficial también ha abierto los procesos de entrenamiento MuJoCo, PPO y Sim-to-Real, permitiendo a los desarrolladores reentrenar sus movimientos de caminar, levantarse, etc.

Desde el punto de vista de una plataforma de investigación de IA física, esta configuración de hardware no se puede considerar lujosa. Pero precisamente esta utilización completa de hardware maduro proporciona una base importante para que el Microduck tenga un precio de 399 dólares.

Muchos de los anteriores plataformas de investigación robótica eran muy caras, no porque cada uno de sus componentes estuviera a la vanguardia de la tecnología. El problema más realista es que los robots han sido durante mucho tiempo productos de pequeñas cantidades y altamente personalizados: la estructura mecánica, la placa de control, los motores y los sensores carecen de suficientes efectos de escala, y los diferentes componentes necesitan ser adaptados y desarrollados nuevamente, mientras que la producción en pequeñas cantidades significa que los costos de moldes, pruebas y desarrollo de ingeniería solo pueden ser distribuidos entre un número limitado de productos.

El Microduck sigue una ruta diferente: utiliza en la medida de lo posible componentes electrónicos de consumo y robóticos ya maduros y comercializados, y luego forma diferenciación a través del software, la capacidad de aprendizaje por refuerzo y el diseño del producto.

Este es también el lugar donde el verdadero valor de la cadena de suministro de China comienza a hacerse evidente. No solo ofrece costos laborales más bajos, ni solo componentes suficientemente baratos, sino una red de producción de hardware que ya está altamente madura y puede ser llamada rápidamente.

Seeed Studio ha mostrado anteriormente, con el Reachy Mini, la cadena de suministro de la Gran Bahía que hay detrás: piezas estructurales CNC, módulos de altavoces, componentes de refrigeración, paquetes de baterías, etc., pueden ser completados por proveedores especializados de diferentes regiones y luego integrados rápidamente.

Para empresas de robótica como Pollen, esto significa que no necesitan establecer un sistema de suministro completo desde cero para una sola máquina, sino que pueden conectarse directamente a una red de fabricación que se ha formado a lo largo de décadas de desarrollo de la industria de electrónica de consumo.

Ahora, esta capacidad industrial, que anteriormente servía a teléfonos móviles, drones y diversos dispositivos inteligentes, está migrando aún más hacia la industria robótica. El "Informe de desarrollo de la industria robótica de Shenzhen 2025" muestra que para 2025, el valor de la industria robótica de Shenzhen superará los 242 mil millones de yuanes, con un crecimiento del 20% interanual; la producción de robots de servicio en la ciudad se acercará a 8 millones de unidades, representando aproximadamente el 43% del total nacional, y la producción de robots industriales alcanzará 194,900 unidades, representando aproximadamente una cuarta parte del total nacional.

Lo que es aún más digno de atención es que esta cadena de suministro está extendiéndose desde los componentes de PCB, baterías y piezas estructurales de la era de la electrónica de consumo hacia componentes específicos de robots como actuadores, reductores, sensores, controladores y manos hábiles. Para las empresas de robótica, esto significa que cada vez más componentes clave que anteriormente requerían compras y coordinación a través de regiones o incluso países, tienen la oportunidad de completarse dentro de un clúster industrial altamente concentrado.

El 2 de septiembre, Shenzhen anunció oficialmente el "Plan de trabajo para promover el desarrollo de alta calidad de la industria de robots inteligentes de Shenzhen (2026-2028)", que propone un objetivo muy representativo: promover que los componentes clave de robots como sensores, actuadores, reductores y controladores se suministren localmente, formando un "círculo de suministro de media hora", y además, facilitar la cadena completa desde la investigación y desarrollo, prueba, hasta la producción a gran escala y entrega.

Hasta qué punto se podrá alcanzar este objetivo político aún necesita ser verificado con el tiempo. Pero la expresión "círculo de suministro de media hora" resume muy bien la barrera que la industria robótica de Shenzhen realmente espera establecer. Y para la IA física, que aún se encuentra en una fase de rápida iteración, esta capacidad puede ser incluso más importante que el costo de fabricación puro.

En la era de la IA física, Shenzhen se está convirtiendo en la "infraestructura de desarrollo" de los robots

Esto también explica por qué el valor de Shenzhen podría ampliarse nuevamente en la era de la IA física.

En la era del software puro, la infraestructura central de una empresa de IA se basa principalmente en GPU, centros de datos y servicios en la nube. Después de la actualización del modelo, nuevo código y parámetros pueden ser rápidamente desplegados a miles o incluso millones de usuarios, y la iteración del producto ocurre en gran medida en el servidor y en el nivel de software.

Los robots son completamente diferentes. Si un ingeniero descubre que un nuevo conjunto de estrategias de movimiento requiere un mayor par de articulación, eso podría significar cambiar el motor; si se cambia la especificación del motor, eso podría afectar el diseño mecánico, la alimentación y la refrigeración; ajustes en la estructura que cambian el peso y la distribución del centro de gravedad del robot podrían incluso requerir reentrenar las estrategias de movimiento originales. Una modificación de hardware que parece local puede, en última instancia, propagarse a través de todo el sistema.

Por lo tanto, la iteración de la IA física no es simplemente una actualización de software, sino un ciclo de retroalimentación constante entre software, hardware y fabricación.

En este proceso, la competitividad de las empresas de robótica no radica en diseñar un producto "perfecto" de una sola vez, sino en la rapidez con la que pueden rediseñar, probar, modificar y producir después de identificar un problema, y volver a validar en un entorno real.

Esta es la verdadera diferencia entre la "capacidad de ingeniería" y la tradicional subcontratación. La subcontratación tradicional enfatiza más la producción estable y de bajo costo de productos según un diseño establecido, mientras que la industria robótica aún se encuentra en una fase de rápida evolución, donde muchos productos incluso requieren ajustes frecuentes después de entrar en producción. En este contexto, el verdadero valor del lado de la fabricación radica en participar y soportar esta iteración continua.

Recientemente, Reuters informó que cada vez más emprendedores extranjeros están buscando en Shenzhen fabricantes de componentes de hardware y prototipos, y algunas empresas de robótica estadounidenses todavía compran en gran medida componentes y hardware de China. A medida que la ola de hardware de IA global se intensifica, Shenzhen se está convirtiendo en un destino importante para los emprendedores extranjeros que examinan la capacidad de fabricación de China.

Microduck y Reachy Mini proporcionan un ejemplo concreto.

En esta división del trabajo, el equipo de Pollen se encarga del producto del robot, el cuerpo, el sistema de control y la pila de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo, mientras que Hugging Face proporciona la plataforma de IA de código abierto y el ecosistema de desarrolladores global, y la cadena de suministro de China, representada por empresas de Shenzhen, participa en resolver el otro extremo del problema: cómo convertir un robot de laboratorio en un producto que pueda ser fabricado de manera estable y entregado en miles o decenas de miles de unidades.

Por lo tanto, el papel que Shenzhen desempeña ya no es solo "producir robots para empresas extranjeras". Para cada vez más startups de robótica que no tienen la capacidad ni la necesidad de construir fábricas y cadenas de suministro completas, se asemeja más a una Infraestructura Física, es decir, la infraestructura de desarrollo del mundo físico.

Desde esta perspectiva, uno de los cambios que trae la IA física es que la capacidad de fabricación vuelve a convertirse en parte de la infraestructura de la industria de IA.

Más allá de la ventaja de la cadena de suministro, también falta un "cerebro" más inteligente

Dicho esto, tener una cadena de suministro competitiva en la era de la IA física no significa que China necesariamente pueda lograr una ventaja completa en la industria robótica.

Una investigación de Reuters sobre la industria de robots humanoides en China señala que, aunque el país ya tiene una capacidad de hardware robótico y fabricación a gran escala muy fuerte, muchos robots aún enfrentan problemas de destreza, adaptabilidad ambiental y capacidad de toma de decisiones autónoma una vez que entran en fábricas reales. Algunas demostraciones que parecen muy complejas dependen en gran medida de acciones predefinidas y entornos controlados, y están lejos de poder enfrentar escenarios abiertos de manera autónoma.

Las empresas de robótica nacionales también reconocen en gran medida este cuello de botella. Durante el WAIC de este año, varios profesionales, incluidos ejecutivos de empresas como Zhiyuan Robotics, consideraron que la capacidad de formar un bucle efectivo entre datos, modelos y hardware con escenarios reales es uno de los problemas más críticos de la inteligencia encarnada en la actualidad.

Por lo tanto, en comparación con el "cerebro", la ventaja relativa más clara de China sigue estando en el "cuerpo", es decir, en la capacidad de construir robots, reducir costos y completar rápidamente la iteración de hardware.

Sin embargo, el "cuerpo" y el "cerebro" no son completamente independientes. Cuanto más baratos sean los robots, más robots podrá comprar un laboratorio; cuanto más robots haya, más experimentos reales y recopilación de datos podrán realizar los desarrolladores; cuanto más rápida sea la iteración de hardware, menor será el costo de llevar nuevos algoritmos desde la simulación al mundo real.

El Microduck, que pesa alrededor de 800 gramos, ilustra esta relación de manera muy directa. Debido a su precio relativamente bajo, un fallo en la estrategia a menudo se traduce simplemente en que el robot ligero se cae, y el potencial daño al hardware y el costo de prueba y error son mucho menores que los de un robot humanoide grande. Por lo tanto, 399 dólares no es solo un precio de consumo, sino también un costo de experimento de IA. Esta podría ser una de las razones por las que el Microduck es realmente valioso y ha podido generar rápidamente interés en la comunidad de desarrolladores.

Lo que Hugging Face busca no es solo vender más patos robots, sino que espera que la capacidad de comportamiento de los robots se convierta gradualmente en un activo similar a un modelo de código abierto. Después de que un desarrollador entrene una nueva estrategia de movimiento, otros pueden descargar, modificar y desplegarla en sus propios robots. Pollen también ha dejado claro que espera que las estrategias de comportamiento, los entornos de entrenamiento y los métodos de entrenamiento en la IA física puedan ser compartidos y reproducidos en el futuro, como los modelos de software.

Pero para que este modelo funcione realmente, un requisito importante es que los robots en el mundo real deben ser lo suficientemente baratos y fáciles de obtener. Desde esta perspectiva, al revisar el Microduck, en realidad conecta dos infraestructuras completamente diferentes.

Una es el ecosistema de modelos de código abierto, datos y software de robots que Hugging Face está construyendo; la otra es la cadena de suministro electrónica, mecánica y de fabricación que Shenzhen y el Delta del Río Perla han formado durante décadas. El primero intenta reducir la barrera de desarrollo de la "inteligencia" de los robots, mientras que el segundo sigue reduciendo la barrera de fabricación del "cuerpo" de los robots. Ambas se han combinado de manera muy intuitiva en un pato robot de 399 dólares.

Por supuesto, la competencia global en robótica no se decidirá solo por un producto como el Microduck. Un robot humanoide verdaderamente universal aún necesitará modelos más fuertes, datos de mayor escala y calidad, actuadores más confiables, y encontrar escenarios comerciales que puedan cubrir a largo plazo los altos costos de hardware.

Pero al menos el Microduck revela un cambio que está ocurriendo: la capacidad de fabricación que Shenzhen ha acumulado durante más de 20 años en torno a teléfonos móviles, drones, hogares inteligentes y dispositivos IoT no perderá valor porque la industria entre en la era de la IA. Por el contrario, cuando la IA comienza a tener un "cuerpo", estas capacidades de ingeniería y cadena de suministro que anteriormente servían a la electrónica de consumo están obteniendo un nuevo grupo de clientes: las cada vez más numerosas startups de robótica y IA física en todo el mundo.

Por lo tanto, el futuro valor de la industria robótica de China puede no solo reflejarse en marcas locales más prominentes como Yushu y Zhiyuan. Más allá de estos fabricantes de equipos completos, China también podría desempeñar otro papel más oculto pero igualmente importante: convertirse en la infraestructura de producción y ingeniería global que lleva la IA física del código a la realidad.

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