Observaciones de la cumbre MoneyFrontier: Cuando las GPU nacionales se encuentran con la ola de Agentes, la industria de la computación libera cuatro señales clave

Autor: KuPu News

Compilado por: El corazón de la computación

La narrativa de la potencia de la IA está cambiando de "quién tiene más tarjetas" a "quién puede convertir realmente la potencia de cálculo en productividad".

El 28 de julio, se celebró la cumbre MoneyFrontier 2026 sobre infraestructura inteligente en el Hotel Hehe de Hong Kong. Los responsables de cuatro empresas: Moore Threads, Tencent Cloud, Yanjie Microelectronics y ChipCool Liquid Cooling, subieron al escenario para presentar, desde cuatro dimensiones: el ecosistema de GPU nacional, la ingeniería de agentes, la lógica de transformación de la minería y la reconstrucción de centros de datos, las cartas ocultas de la cadena de la industria de la potencia de IA.

No fue una conferencia de lanzamiento de productos, sino una presentación concentrada de consenso en la industria: el consumo de tokens está explotando exponencialmente, los agentes están pasando de ser herramientas de conversación a entornos de ejecución de tareas, las capacidades de bajo consumo y operación energética acumuladas en la minería tradicional están comenzando a migrar hacia la IA, y los centros de datos están pasando de salas de PoW a AIDC, lo que esencialmente representa una reconstrucción de la base del sistema de ingeniería.

A continuación, se presentan los puntos clave de las presentaciones de la mañana de la cumbre.

1. Moore Threads: Las GPU nacionales entran en la "era de los tokens"

El Sr. Zhao Zhenyang, gerente general del departamento de soluciones de Moore Threads, dio una charla titulada "Era de los Tokens: Todo Inteligente", donde compartió sobre el crecimiento de la demanda de tokens, la ruta de industrialización de las GPU nacionales y la infraestructura de potencia de cálculo en la era de los agentes.

(Foto 1: El invitado de Moore Threads, Zhao Zhenyang, en el evento)

La presentación destacó que la IA está pasando de la IA visual y generativa a la IA Agente y la IA Física. A medida que los agentes continúan llamando a modelos, herramientas y otros agentes al ejecutar tareas, el sujeto del consumo de tokens está pasando de "humanos usando IA" a "IA usando IA", y la demanda de la industria por potencia de cálculo también se trasladará de la performance de chips individuales a la capacidad de soporte del sistema para entrenamiento, inferencia, simulación, operación de agentes y aplicaciones finales.

En este contexto, Moore Threads propuso tres marcos: fábricas de entrenamiento, fábricas de producción de tokens y fábricas de agentes, que corresponden a entrenamiento de modelos, producción de tokens y operación de agentes, respectivamente. El contenido relacionado muestra que para que las GPU nacionales entren en escenarios industriales reales, no se trata solo de un problema de sustitución de hardware, sino de formar un ciclo cerrado completo que abarque desde chips, pilas de software, plataformas de entrenamiento, marcos de inferencia, capacidades de simulación hasta adaptación de aplicaciones.

2. Tencent Cloud: Los agentes pasan de asistentes de conversación a entornos de ejecución de tareas

En torno a la evolución técnica de los agentes de IA y su implementación a nivel empresarial, el Sr. Cai Peng, arquitecto jefe de Tencent en la región de Yunnan, presentó la charla principal "La ola de agentes: de la explosión tecnológica a la completa reestructuración de la nueva era industrial".

(Foto 2: El invitado de Tencent Cloud, Cai Peng, en el evento)

Cai Peng afirmó que los agentes de IA están pasando de aplicaciones de grandes modelos de "tú preguntas, yo respondo" a una nueva etapa donde pueden entender objetivos, descomponer tareas, formular planes, llamar herramientas y proporcionar retroalimentación continua. Una vez que los agentes ingresan a escenarios industriales, el núcleo no solo radica en la capacidad del modelo, sino también en mecanismos de memoria, gestión del conocimiento, llamada de herramientas, acumulación de habilidades, colaboración entre múltiples agentes y un entorno de ejecución seguro.

En el ámbito de la práctica empresarial, Tencent Cloud mostró soluciones como WorkBuddy, CodeBuddy, la plataforma de desarrollo de agentes ADP, la plataforma de entrenamiento e inferencia y AI Sandbox. El contenido relacionado muestra que los agentes a nivel empresarial están pasando de ser herramientas de eficiencia personal a entornos de ejecución de tareas, colaboración organizacional y reestructuración de procesos de producción.

3. Dr. Yang Zuoxing: Las oportunidades de potencia de IA ocurren más en el lado de la inferencia

El Dr. Yang Zuoxing, fundador de Yanjie Microelectronics, trajo a la cumbre la charla principal "De la potencia de Bitcoin a la potencia de IA", donde compartió sobre rutas de refrigeración, selección de energía, oportunidades de potencia de IA y el futuro de la minería de Bitcoin.

(Foto 3: El invitado de Yanjie Microelectronics, Dr. Yang Zuoxing, en el evento)

El Dr. Yang Zuoxing considera que, para la potencia de cálculo de alta densidad, la refrigeración y la energía ya no son problemas complementarios, sino variables clave que determinan la competitividad a largo plazo del proyecto. Tras comparar la refrigeración por aire, aceite y agua, concluyó que la refrigeración por agua es más adecuada para proyectos nuevos y de renovación en el futuro; en el lado de la energía, el gas natural, que combina estabilidad y capacidad de ajuste, es una opción incremental digna de atención en el corto plazo.

En cuanto a la potencia de IA, el Dr. Yang afirmó que el mercado de entrenamiento ya tiende a concentrarse, y las verdaderas oportunidades de incremento se encuentran más en el lado de la inferencia. A medida que las aplicaciones de IA, los agentes y los robots se popularizan, la demanda de inferencia se expandirá hacia regiones, bordes y nodos industriales, y los modelos de código abierto, el despliegue distribuido y los chips nacionales también ofrecerán nuevos espacios de participación.

Al hablar sobre la minería de Bitcoin, admitió que la época dorada de la industria ha pasado, pero las capacidades de chips de bajo consumo, optimización de eficiencia y operación energética acumuladas en la minería aún tienen valor. En el futuro, podría formarse un nuevo modo de colaboración entre máquinas mineras, gas natural, almacenamiento de energía solar y centros de datos de IA.

4. ChipCool Liquid Cooling: La transformación de AIDC es primero una actualización del sistema de ingeniería

El CEO de ChipCool Liquid Cooling, Wang Chong, presentó la charla "Iteración de la ola de potencia de cálculo: oportunidades y desafíos reales en la transformación de la industria de centros de datos", centrándose en los problemas reales de la actualización de centros de datos tradicionales y salas de minería de blockchain a centros de cálculo inteligente AIDC.

(Foto 4: El invitado de ChipCool Liquid Cooling, Wang Chong, en el evento)

Wang Chong afirmó que la actualización de centros de datos tradicionales a AIDC no es simplemente un cambio de servidores GPU, sino una reconstrucción integral de la alimentación, refrigeración líquida, red, protección contra incendios, carga, plataforma de operación y sistema de entrega. Los gabinetes de GPU de alta densidad están avanzando rápidamente hacia niveles de decenas de kilovatios e incluso cientos de kilovatios, lo que plantea mayores exigencias para la redundancia de alimentación, control de refrigeración líquida, normas de protección contra incendios y capacidades de operación continua.

Señaló que los centros de datos existentes aún tienen valor, y las instalaciones de acceso a la tierra, edificios, electricidad y refrigeración de un solo lado pueden reutilizarse. Sin embargo, si se puede completar la transformación depende de si se complementan las capacidades de refrigeración líquida de doble lado, alimentación redundante, fuentes de energía de respaldo, protección contra incendios de gas, control de latencia de red, plataforma de operación BCIM y capacidad de verificación de calidad estandarizada. Para la industria de la potencia de cálculo tradicional, la transformación a AIDC es, ante todo, una actualización de las capacidades de ingeniería.

Cuatro presentaciones, cuatro perspectivas, apuntan a un mismo juicio: la potencia de IA está entrando en la fase de "decisión de ingeniería del sistema".

Moore Threads está trabajando en el ciclo cerrado completo de las GPU nacionales desde "puede funcionar" hasta "es útil"; Tencent está transformando los agentes de juguetes de laboratorio en herramientas de producción a nivel empresarial; Yang Zuoxing está trasladando la experiencia acumulada en energía e ingeniería de diez años de minería a la potencia de inferencia; ChipCool Liquid Cooling está actualizando los centros de datos de "encender y funcionar" a estándares empresariales de "sin interrupciones y verificables".

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