Modelo de Taiwán y agentes de IA: la perspectiva de Audrey Tang en WebX2026

En el escenario Limitless de WebX2026, Audrey Tang, embajadora cibernética de Taiwán y defensora de la pluralidad, participó en un chat junto a la hoguera de forma digital. El entrevistador fue Hayato Matsuzaki, del Active Defense Innovation Fund (ADIF). Se discutieron temas que cruzan Web3 y la democracia digital, desde la filosofía de gobernanza de Taiwán, "la confianza es el suelo", hasta recetas para la guerra cognitiva y el diseño seguro en la era de los agentes de IA.

Matsuzaki comenzó preguntando sobre las lecciones que se pueden aprender de la gobernanza digital de Taiwán.
Audrey Tang
En Taiwán, se dice que la confianza es el suelo, no el petróleo que se excava. Hace más de diez años, cuando Uber entró en Taiwán, la disputa sobre el uso compartido de vehículos no era solo un problema de Taiwán, sino un problema común en muchas otras regiones. En el proyecto vTaiwan, en el que estuve involucrada, cada parte, desde los taxistas hasta los conductores de plataformas, los pasajeros, las ciudades y los ministerios, tenía una parte de la verdad. Las redes sociales solo amplificaban la indignación y la ignorancia como una niebla en el campo de batalla, pero al escuchar ampliamente, encontramos juntos una agenda y transformamos esas opiniones en decisiones a través de métodos predictivos.
Las mismas reglas operativas se aplicaron durante la pandemia de COVID-19, ayudando a rastrear aplicaciones de contacto, el suministro de mascarillas y a fortalecer la resiliencia para las elecciones de 2024. Publicar evidencia rápidamente y permitir que la sociedad civil corrija. No hacer de la eliminación, el bloqueo o el confinamiento la norma. Esta es la fórmula común. No se trata de importar la respuesta de Taiwán tal cual, sino del proceso de adaptar la tecnología a nuestra propia sociedad.

Matsuzaki mencionó que no hay límite de edad para iniciativas como vTaiwan y preguntó sobre la importancia de la participación política temprana de las generaciones más jóvenes.
Audrey Tang
Exactamente, no hay límite de edad. Solo se verifica si hay un número de teléfono local. El proceso de DePIN se opera en base a contribuciones, sin importar la edad o si se tiene derecho a voto. Lo importante al participar no es la calificación, sino la sabiduría que se aporta. Parte de la agenda más constructiva ha provenido de personas muy jóvenes. No siempre la persona afectada por las reglas es la misma que tiene el derecho de decidirlas. Por eso, la escucha amplia se hace intencionadamente para ampliar el espacio y asegurarse de incluirlos. El papel de la facilitación es asegurar que esas opiniones no se desestimen como ruido, sino que se reflejen como parte del consenso.
Para ello, también hemos implementado un sistema de mentoría inversa. Cada ministro del gabinete puede tener al menos un asesor menor de 35 años que le aconseje sobre políticas. Cuando fui ministra, también había mentores inversos menores de 18 años, quienes luego fundaron Plurality y se convirtieron en mis asesores.

La conversación se trasladó a Japón, donde Matsuzaki preguntó sobre las iniciativas japonesas que están llamando su atención. Se mencionaron iniciativas ciudadanas en Japón, como las de Takahiro Yasuno y g0v.
Audrey Tang
La principal idea en la que estoy trabajando ahora es la "componibilidad", es decir, la capacidad de moverse libremente entre diferentes proveedores interoperables. Debe haber una diversidad de modelos, como un banco de peces. Hay modelos que colaboran con IA generativa como Sakana, y también opciones como Solana. No es necesario estar atado a un proveedor específico de IA generativa. Esto no es una historia de que Taiwán enseña y Japón aprende, sino que todos estamos aprendiendo.
También soy profesora visitante en GLOCOM, donde veo un aprendizaje mutuo. Las instituciones japonesas no solo están dispuestas a implementar plataformas, sino que también tienen la voluntad de enseñar esa tecnología. Cuando los proveedores de tecnología cívica y de gobierno local participan en el aprendizaje de modelos locales, los datos no se extraen como petróleo, sino que se manejan manteniendo la soberanía. Yasuno es un muy buen ejemplo y está trabajando seriamente en este campo. Pensé que Japón estaba atrapado en formas de pensar heredadas y que la toma de decisiones era lenta, pero en realidad están respondiendo rápidamente. Si no se otorga confianza, no se puede obtener confianza. Siento que esa aceptación está avanzando en Japón.

Matsuzaki, compartiendo su experiencia de huir de Dubái a Japón debido a la guerra en el Medio Oriente, preguntó sobre la resistencia civil en el contexto de la guerra cognitiva, como los deepfakes y la desinformación, en relación con Plurality y la democracia digital.
Audrey Tang
Taiwán es una región que ha demostrado resiliencia casi a diario frente a tifones y terremotos. No se considera que se puedan eliminar completamente cada uno de estos impactos, sino que se enfatiza la construcción de la resiliencia misma. Estoy trabajando en una idea llamada "d/acc" junto a Vitalik Buterin, y proteger la democracia es parte de ello. Estas no son cosas separadas, están bajo la misma bandera de resiliencia.
Por ejemplo, en Taiwán, la respuesta predeterminada ante la guerra cognitiva en las redes sociales es no realizar eliminaciones administrativas. Silenciar la expresión en medio del caos de la guerra destruye la confianza que estamos tratando de proteger. Sin embargo, cuando comenzaron a aparecer fraudes por deepfake en Taiwán, organizamos una Asamblea de Alineación y enviamos mensajes de texto a aproximadamente 200,000 números de teléfono. Miles se ofrecieron como voluntarios, y seleccionamos aleatoriamente a 447 personas que reflejaban la población para llevar a cabo reuniones en línea. Este resultado no solo se reflejó en una ley básica de IA con una nueva clasificación de riesgos que posiciona el fraude por deepfake y la manipulación automatizada de opiniones como actos que socavan la confianza social, sino que también fue una ley muy exitosa contra el fraude. También me alegra escuchar que en Japón, el equipo liderado por Ken Suzuki está entrenando un mecanismo similar para prevenir fraudes.
Comparado con la forma en que los EAU imponen severas sanciones a los autores de deepfakes y desinformación de manera muy vertical, esta estructura de base en Taiwán tiene una mayor legitimidad. En lugar de imponer reglas sobre la responsabilidad de las plataformas y KYC desde arriba, nosotros mismos formulamos reglas que consideramos aceptables. En Taiwán, la gente escribe esas reglas y las acepta como justas y adecuadas.

Matsuzaki preguntó sobre la defensa cibernética en la era de la "dominancia ofensiva", donde los atacantes tienen la ventaja desde la perspectiva de la preparación.
Audrey Tang
En el ámbito de la ciberseguridad, ahora hay muchos agentes maliciosos colaborativos que no solo descubren vulnerabilidades, sino que también pueden llevar a cabo ataques a largo plazo que son difíciles de detectar, gracias a que las máquinas se han vuelto muy potentes. Estos solo se activan cuando se completa la "cadena de claves". Es muy difícil prevenir estos ataques distribuidos, y el período de dominancia ofensiva que deseamos que sea corto sigue en curso.
Lo que estamos haciendo es invertir en tecnologías que favorecen asimétricamente a la defensa, especialmente en el ámbito cognitivo, a través de "prebancado". Esto permite que las personas reconozcan las manipulaciones con anticipación. En el campo de los activos criptográficos, estamos invirtiendo en "pruebas a través de la construcción". Ahora estoy revisando el código que escribí hace 20 años en JavaScript y TypeScript, escribiendo condiciones inmutables y lemas para que la IA pueda validarlo como una prueba matemática. De esta manera, la naturaleza no cambia, incluso si el atacante tiene muchos más recursos que yo.
Cuando delego a un agente, también impongo restricciones para que no se pueda gastar más de X dólares sin mi firma. Esto ayuda a frenar la propagación lateral de ataques cibernéticos como la manipulación de influencias o el jailbreak. Nuestro sistema está diseñado intencionadamente para no depender de un modelo, asignando tres modelos diferentes a cada tarea: planificador, trabajador y verificador. Incluso si un modelo se retira del mercado, el agente sigue funcionando. Al igual que si se elimina un nodo de Ethereum, la cadena no se colapsa, garantizando continuidad y responsabilidad.

Matsuzaki pidió la opinión de Audrey sobre la idea de alquilar modelos de IA entrenados por otros, es decir, "tomar prestado un cerebro", usando su propio agente de IA como ejemplo.
Audrey Tang
Ya tenemos personalidad jurídica autónoma que puede participar en el mercado o ser legalmente protegida como una persona real. Ya es posible dialogar con mi empresa en cierto sentido, y como un agente ERC-6551 en un protocolo sin permisos, tiene su propio espacio de nombres en Ethereum. Por diseño, esto no es suplantación. La comunidad g0v no está tratando de convertirse en "vAudrey" ni está pretendiendo ser mi doble. El alcance de la delegación es limitado, y las personas pueden verificar con precisión el grado de esas limitaciones.
El alquiler de modelos aquí significa ofrecer un servicio. Normalmente, se aprende fuera de la cadena y se realiza la inferencia en la cadena, pero no se extrae el modelo en sí. Quiero que lo compares con una situación más explotadora, donde un repositorio en trabajo se sube automáticamente a la nube central para ser utilizado en el aprendizaje de modelos de próxima generación. Nuestro enfoque descentralizado utiliza control basado en la atribución, permitiendo que cada silo de datos negocie con el exterior a través de su propio agente para ofrecer servicios. Es mucho mejor que un singleton que solo se actualiza una vez cada seis meses.
Para mí, la visión pluralista es ver los datos como suelo, no como petróleo. La superinteligencia no está en algún centro de datos, ya existe entre nosotros. El papel de los sistemas de IA es permitir que interactuemos entre nosotros y entre comunidades de manera más fluida y operativa.

Finalmente, cuando Matsuzaki preguntó sobre un mensaje optimista que le gustaría transmitir en el contexto de Plurality y Web3, Audrey Tang concluyó con las siguientes palabras.

"Nosotros, las personas, somos la verdadera superinteligencia, no herramientas para la destrucción. Esa herramienta se ha vuelto finalmente más barata que la herramienta para la destrucción. Esto es nuevo. Una vez, la verificación de software era un lujo, pero ahora, en cualquier comunidad, se puede confiar en el agente con el que se interactúa. Antes se necesitaba un edificio para el deliberar, pero ahora más de 400 desconocidos pueden tener opiniones divergentes en línea de manera más precisa. No se trata de aumentar el consenso, sino de disentir mejor. Salir, bifurcarse, protocolos sin permisos. Recompensar a quienes reúnen al grupo después de las diferencias de opinión. Todos los que heredan eso construirán esta "fusión" en la próxima década. Mantener los datos como el suelo de la comunidad que los nutre y mantener todos los sistemas en un estado reparable. Esa es la forma en que la tecnología no deja a nadie atrás.

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