La Universidad de Tsinghua lanza ProtCell para reproducir el preentrenamiento de células virtuales

El grupo de investigación liderado por Jiang Rui del Departamento de Automatización de la Universidad de Tsinghua ha lanzado el modelo fundamental ProtCell, completando el artículo "ProtCell: un modelo fundamental para la proteómica de células individuales". Este modelo integra aproximadamente 380 millones de células y 98 conjuntos de datos disponibles públicamente para el preentrenamiento y la evaluación, lo que permite un mapeo preciso de los estados celulares e inferir expresiones de proteínas no medidas, proporcionando un apoyo crucial para el desarrollo de fármacos y la construcción de células virtuales. El artículo revela que el equipo completó con éxito la reproducción del preentrenamiento de todo el proceso de ProtCell en la tarjeta de computación integrada de entrenamiento e inferencia de IA insignia de Moores Threads, MTT S5000, con las principales métricas de evaluación cuantitativa diferiendo solo alrededor del 0.2% de las plataformas GPU internacionales más utilizadas, validando la alta capacidad de carga de la GPU completamente funcional de Moores Threads y el ecosistema de software de pila completa MUSA para modelos fundamentales en ciencias de la vida.

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