تفسیر نامه داخلی Zhiyu AI: موج بزرگ در راه است، پس از عرضه عمومی به تحقیق ادامه می‌دهیم و بر روی AGI سرمایه‌گذاری می‌کنیم

نویسنده: KK.aWSB

در تاریخ 11 ژوئیه، بنیان‌گذار Zhiyu AI، تانگ جیه، نامه‌ای داخلی به تمامی کارکنان ارسال کرد که عنوان آن "موج بزرگ در راه است" بود.

این نامه خود طولانی نیست، اما زمان ارسال آن بسیار حساس است ------ درست چند روز قبل از ارسال، Zhiyu دچار نوسانات شدید قیمت سهام شده بود.

شش ماه پیش، یعنی در تاریخ 8 ژانویه، Zhiyu با قیمت 116.2 دلار هنگ کنگ به بورس هنگ کنگ وارد شد و به "اولین سهام مدل بزرگ" تبدیل شد. پس از آن، با ادامه به‌روزرسانی مدل پرچمدار، قیمت سهام به شدت افزایش یافت و به 2980 دلار هنگ کنگ رسید ------ نسبت به قیمت اولیه، افزایش بیش از 24 برابر، و ارزش بازار به یکباره از 1.3 تریلیون دلار هنگ کنگ فراتر رفت و به نزدیک به سه برابر ارزش بازار شیائومی رسید.

اما درست قبل و بعد از ارسال این نامه، با آزاد شدن اولین سهام محدود، قیمت سهام به یکباره بیش از 19 درصد کاهش یافت و بازار شروع به بحث در مورد این سوال کرد: آیا Zhiyu واقعاً یک حباب است؟ آیا ارزش‌گذاری آن پایدار است؟

تانگ جیه به طور مستقیم به قیمت سهام پاسخ نداد، نه به فشار آزادسازی، و نه به بحث‌های ارزش‌گذاری. او در این نقطه تصمیم گرفت با یک نامه، موضوعی را مطرح کند که تقریباً هیچ یک از سرمایه‌گذاران انتظارش را نداشتند: عرضه عمومی پایان کار نیست، بلکه در دو سال آینده، شرکت منابع خود را به سمت تحقق کوتاه‌مدت نخواهد برد، بلکه به تحقیقاتی که بازدهی فوری ندارند و بسیار هزینه‌بر هستند، ادامه خواهد داد.

در این مقاله، من محتوای اصلی این نامه را به طور کامل بررسی می‌کنم و همچنین زمینه‌های بازار که در نامه ذکر نشده‌اند اما برای درک این موضوع حیاتی هستند، اضافه می‌کنم و در نهایت تفسیر مستقل خود را ارائه می‌دهم.

بخش اول: این نامه در مورد چه چیزی صحبت می‌کند

نامه به پنج بخش تقسیم شده است که من به ترتیب آنها را بررسی می‌کنم.

1. ما کی هستیم: یک روش "غیر شهودی"

تانگ جیه در ابتدای نامه به محصولات اشاره نمی‌کند، بلکه به روش‌شناسی زیرین Zhiyu می‌پردازد ------ به گفته خودش، این سه کلمه است: "ماهیت، غیر شهودی، تمرکز": باید به اندازه کافی عمیق فکر کنید تا بتوانید انتخاب‌های غیرمعمولی انجام دهید؛ و هنگامی که انتخاب کردید، باید بتوانید به اندازه کافی پایدار باشید.

او سه مثال را ذکر می‌کند که تصمیمات کلیدی Zhiyu در بیست سال گذشته را به هم متصل می‌کند:

در سال 2006، تیم پیشین Zhiyu بر روی یک سیستم جستجوی علمی کار می‌کرد که به نظر چندان چشمگیر نمی‌رسید، اما آنها تشخیص دادند که این موضوع به "کشف مکانیزم‌های تکامل رشته‌ها" که ارزش ده سال تحقیق را دارد، مرتبط است.

در سال‌های 2021 تا 2022، زمانی که "اجازه دادن به ماشین‌ها برای فکر کردن مانند انسان" در نظر بسیاری یک خیال باطل بود، تیم منابع خود را تغییر داد و بر روی مقیاس پارامترهای صد میلیاردی سرمایه‌گذاری کرد و GLM-130B را تولید کرد ------ این زمان، یک سال و نیم قبل از انفجار ChatGPT در سطح جهانی بود.

در تاریخ 8 ژانویه 2026، یعنی روزی که Zhiyu در بورس هنگ کنگ به صدا درآمد، تانگ جیه گفت که تیم این روز را به عنوان یک نقطه پایانی جشن نمی‌گیرد، بلکه به عنوان یک نقطه شروع جدید ------ در حالی که دیگران جشن می‌گیرند، آنها تصمیم می‌گیرند "به صفر برگردند" و دوباره به تحقیق در مدل‌های پایه بپردازند.

این سه مثال به یک نگرش اشاره دارند: منافع تجاری کوتاه‌مدت و روندهای صنعتی، در نظر تانگ جیه تنها "مناظر در طول مسیر" هستند، و هدف واقعی AGI (هوش مصنوعی عمومی) است.

2. چگونه این عصر را درک کنیم: "سقف" هوش در حال بازنویسی است

بخش دوم، قضاوت اصلی نامه است که تانگ جیه به وضوح بیان می‌کند: بزرگ‌ترین درس در بیست سال گذشته این است که فرصت‌های واقعی تجاری هرگز در اصلاحات کوچک محصولات و مدل‌های تجاری پنهان نیستند، بلکه در لحظه‌ای که "حداکثر توانایی هوش" خود را افزایش می‌دهد، پنهان است.

او پیشرفت توانایی‌های AI را به عنوان یک مسیر واضح توصیف می‌کند ------ از "هوش حسی" (توانایی دیدن و شنیدن) به "هوش شناختی" (توانایی درک و استدلال) و در نهایت به AGI. و خود AGI را با تعریفی نسبتاً سختگیرانه تعریف می‌کند: نه هوش یک نابغه فردی، بلکه مجموع هوش بشری، که باید قادر به خلق دانش اصلی در سطح نظریه نسبیت باشد تا واقعاً به اوج برسد.

در مسیر رسیدن به این هدف، او معتقد است که سه کوه باید عبور شود:

کوه اول، توانایی وظایف بلندمدت. AI باید قادر باشد نه تنها "سوالات را به سرعت پاسخ دهد"، بلکه مانند انسان، پروژه‌های پیچیده‌ای را که ممکن است هفته‌ها، ماه‌ها یا حتی سال‌ها طول بکشد، برنامه‌ریزی و اجرا کند ------ مانند یک کارشناس امنیتی برتر که بدون خستگی در نرم‌افزار به دنبال حفره‌های امنیتی می‌گردد.

کوه دوم، سیستم‌های هوشمند کاملاً خودمختار. از بحث‌های گذشته در مورد "شرکت یک نفره" (یک نفر به همراه AI می‌تواند کار یک شرکت را انجام دهد) به "شرکت بدون انسان" ------ گروهی از هوش‌های مصنوعی که هر یک دارای توانایی‌های تخصصی هستند، می‌توانند به طور مستقل کار کنند و 24 ساعته در هفته به همکاری بپردازند. او به ویژه به سه چالش که قبلاً نیاز به انقلاب پارادایمی داشتند، یعنی حافظه، یادگیری مداوم و ارزیابی خود، اشاره می‌کند که به تدریج در حال حل شدن هستند.

کوه سوم، که سخت‌ترین و بیشترین فضای تخیل را دارد: خودتحولی. AI شروع به آموزش AI می‌کند ------ خود کد می‌نویسد، خود داده‌ها را پاک‌سازی و ترکیب می‌کند و خود را آموزش می‌دهد. تانگ جیه معتقد است که این کار اگرچه نیاز به قدرت محاسباتی بیشتری دارد، اما چیزی را که از همه مهم‌تر است، یعنی انرژی و زمان انسانی را صرفه‌جویی می‌کند.

او همچنین به یک مرجع مهم خارجی اشاره می‌کند ------ گزارشی از گوگل DeepMind که نشان می‌دهد حتی اگر توانایی یک مدل به سطح انسانی محدود بماند، اگر بتوان تعداد نمونه‌های AGI را هر سال ده برابر افزایش داد، در عرض پنج سال به طور نظری می‌توان به یک میلیون نمونه رسید، که این نمونه‌ها هوش پایه را به اشتراک می‌گذارند، به طور همزمان با صد برابر کارایی تفکر می‌کنند و تجربه‌ها را با هزینه نزدیک به صفر کپی می‌کنند ------ در سطح جمعی، این به معنای هوش فوق‌العاده (ASI) است.

نتیجه‌گیری او این است: این موج از بالا به پایین کل زنجیره فناوری را تحت تأثیر قرار خواهد داد ------ سیستم‌عامل ممکن است به "LLM OS" بازنویسی شود، و خود معماری فون نویمان ممکن است با چالش مواجه شود، و صنایع مختلف از جمله مالی، حقوقی و تجارت الکترونیک نمی‌توانند فرار کنند.

3. جهت‌گیری استراتژیک: برنامه "لمس ارتفاع"، چهار موتور اصلی

پس از روشن شدن قضاوت نسبت به عصر، تانگ جیه روش‌های مشخص Zhiyu برای دو سال آینده را ارائه می‌دهد که نام آن "برنامه لمس ارتفاع" است ------ نه به دنبال تحقق کوتاه‌مدت، بلکه به طور مستقیم به سمت ارتفاع بعدی AGI، با سرمایه‌گذاری استراتژیک بزرگ در چهار جهت اصلی:

موتور اول: وظایف بلندمدت. باید معماری حافظه نسل جدیدی را توسعه دهیم تا مدل بتواند در طول چرخه زندگی یک پروژه یاد بگیرد، عمل کند و جمع‌آوری کند. مثالی که او ذکر می‌کند بسیار تصویری است ------ به عنوان مثال، هدف بزرگ "طراحی یک مولکول جدید برای درمان سرطان" را به هزاران وظیفه فرعی مستقل تقسیم کنیم.

موتور دوم: سیستم‌های هوشمند خودمختار. از "دستیار هوشمند" به "کارمند دیجیتال" ارتقا می‌یابد، هدف این است که جامعه‌ای از هوش‌های مصنوعی با صدها و هزاران شخصیت و مهارت مستقل بسازیم که بتوانند به طور مستقل بحث کنند، همکاری کنند، کد را بررسی کنند و منابع را تخصیص دهند.

موتور سوم: آموزش کاملاً خودکار. در زمینه‌ای که داده‌های انسانی با کیفیت بالا به زودی به پایان می‌رسند، باید قدرت محاسباتی را به سوخت تحول تبدیل کنیم ------ کارخانه داده‌های مصنوعی بسازیم و از طریق رقابت بین AI و AI، دانش جدیدی را از صفر تولید کنیم و در یک محیط امن به سیستم اجازه دهیم تا توانایی بازسازی کد خود را پیدا کند.

موتور چهارم، که تانگ جیه در نامه به آن تأکید ویژه‌ای می‌کند: مدیریت ایمنی فوق‌العاده. اصل او این است که هر چه توانایی AI بیشتر باشد، محدودیت‌های ایمنی باید محکم‌تر باشد. Zhiyu از راه‌حل‌های ایمنی "پچ‌کاری" خودداری می‌کند و امیدوار است که اخلاق انسانی، هنجارهای اجتماعی و قوانین و مقررات دولتی به عنوان اصول به طور مستقیم در تابع ارزش مدل کدگذاری شوند. او فاش می‌کند که برنامه‌ریزی برای سرمایه‌گذاری منابع به مقیاس صد میلیاردی برای تحقیق در "قابلیت توضیح‌پذیری مکانیکی" ------ به زبان ساده، این است که باید بفهمیم منطق عصبی پشت هر تصمیم مدل چیست و سیستم‌های جعبه سیاه را به سیستم‌های شفاف و قابل توضیح تبدیل کنیم. در عین حال، او بیان می‌کند که به طور فعال در مدیریت بین‌المللی AI شرکت خواهد کرد تا از سوءاستفاده از فناوری جلوگیری کند.

تانگ جیه در این بخش به یک قضاوت خاص اشاره می‌کند: زمانی که مدل‌های پیشرفته در خارج به دلیل نگرانی‌های ایمنی انتشار خود را به تعویق می‌اندازند و رهبران آن شرکت‌ها به طور علنی هشدار می‌دهند که تأثیر عمیق AI باعث تغییر در ساختار قدرت جهانی خواهد شد، توسعه هوش فوق‌العاده و تحقیق در مورد "هم‌راستایی فوق‌العاده" باید به طور همزمان پیش برود ------ ایمنی دیگر یک گزینه فنی نیست، بلکه پیش‌نیاز وجود فناوری است.

4. اکوسیستم باز: یک دست به سمت ارتفاع، یک دست به سمت جاده

بخش چهارم، تانگ جیه در مورد استراتژی منبع باز صحبت می‌کند و به وضوح آن را در کنار برنامه "لمس ارتفاع" به عنوان دو جنبه یک استراتژی واحد قرار می‌دهد.

دلیل او این است: ایمنی واقعی نه از طریق بسته‌بندی و دیوارهای فنی ایجاد می‌شود، بلکه از طریق مشارکت گسترده، اشتراک‌گذاری، ساخت مشترک و نظارت عمومی.

در زمینه محصول، این به مدل GLM-5.2 که به تازگی منتشر شده است، اشاره دارد ------ قوی‌ترین مدل منبع باز شرکت، که از یک میلیون زمینه واقعی قابل استفاده پشتیبانی می‌کند و در توانایی وظایف بلندمدت همچنان پیشرو است و به طور کامل با مجوز MIT به صورت منبع باز منتشر شده است: هر کسی می‌تواند آن را دانلود، پیاده‌سازی و تجاری‌سازی کند، بدون توجه به نوع یا ماهیت سازمان استفاده‌کننده.

منطق او این است: هوش پیشرفته نباید فقط متعلق به عده‌ای خاص باشد و نباید توسط عده‌ای خاص از قانون‌گذاران به راحتی پس گرفته شود. این باید باز، قابل استفاده و قابل ساخت باشد و به هر توسعه‌دهنده‌ای خدمت کند. یک دست به سمت ارتفاع می‌رود و چالش‌های هوش را به چالش می‌کشد؛ دست دیگر به سمت پایین می‌رود و تلاش می‌کند تا توانایی‌های پیشرفته را تا حد ممکن باز و عمومی کند ------ ارتفاعی که به دست می‌آید متعلق به بشریت است و جاده‌ای که ساخته می‌شود نیز متعلق به هر فرد است.

5. نتیجه‌گیری: کوه را به جاده تبدیل کنید

در پایان نامه، تانگ جیه به یک سوال که تقریباً همه خواهند پرسید، پاسخ می‌دهد: چرا پس از عرضه عمومی، هنوز باید منابع اصلی را به سمت جهت‌های نامشخص ادامه دهیم؟

پاسخ او یک ایمان است: "کسانی که واقعاً به اوج می‌رسند، کوه را به جاده تبدیل می‌کنند." او به پروژه مدل بزرگ Wudao که Zhiyu در سال‌های اولیه خود در آن شرکت داشت، اشاره می‌کند، که آن شناخت به یک ایمان مشترک از صدها دانشمند تبدیل شد و سپس از طریق سرمایه‌گذاری صنعتی و اکوسیستم Zhiyu، به پایه‌ای تبدیل شد که نسل جدیدی از کارآفرینان می‌توانند از آن بهره‌برداری کنند. او امیدوار است که امروز بتواند این جاده را بالاتر و عریض‌تر بسازد ------ به اندازه‌ای بالا که مرزهای ایمنی را حفظ کند و به بشریت فرصتی برای کشف ناشناخته‌های بیشتر بدهد؛ به اندازه‌ای عریض که هر توسعه‌دهنده و هر تیم بتوانند مسیرهای صعودی خود را پیدا کنند.

در پایان نامه، او با جمله‌ای که وزن زیادی دارد، به عنوان جمع‌بندی می‌گوید: "عدم رسیدن به اوج، یعنی شکست." و او تأکید می‌کند که این بار، جستجوی اوج متعلق به بشریت است.

بخش دوم: زمینه‌ای که در نامه ذکر نشده، اما باید بدانید

اگر فقط به این نامه نگاه کنید، به راحتی می‌توانید آن را به عنوان یک بیانیه استراتژیک الهام‌بخش و خالص در نظر بگیرید. اما اگر آن را در زمینه واقعی بازار قرار دهید، لایه‌های بیشتری را خواهید دید.

اول، زمان ارسال این نامه به شدت به یک بحران واقعی قیمت سهام نزدیک است. قیمت سهام Zhiyu از 116.2 دلار هنگ کنگ به 2980 دلار هنگ کنگ افزایش یافته است، و افزایش 24 برابری پشتوانه‌ای از خوش‌بینی شدید بازار نسبت به "OpenAI بعدی" است. اما پس از آزادسازی سهام محدود، قیمت به یکباره بیش از 19 درصد کاهش یافت، که نشان می‌دهد این خوش‌بینی در آن لحظه در حال آزمایش واقعیت است.

دوم، جهت‌گیری استراتژیک این نامه به طور تصادفی به وجود نیامده است. سرمایه‌گذاری تانگ جیه بر روی توانایی‌های برنامه‌نویسی، از انتشار DeepSeek R1 در اوایل سال 2025 آغاز شده است، زمانی که او تشخیص داد "اکتشاف پارادایم گفت‌وگو تقریباً به اوج خود رسیده است"، بنابراین منابع را به سمت توانایی‌های برنامه‌نویسی و استدلال تغییر داد ------ نتیجه مستقیم این تصمیم این است که درآمد سالانه (ARR) پلتفرم MaaS Zhiyu در سال گذشته 60 برابر افزایش یافته است. GLM-5.2 در لیست‌های ارزیابی معتبر بین‌المللی به سه رتبه برتر جهانی رسیده است. این نتایج تجاری خاص، دقیقاً پشتوانه‌ای برای این نامه است که "به دنبال تحقق کوتاه‌مدت نیست" و جسارت بیان آن را دارد.

سوم، اگر به صورت افقی مقایسه کنید، متوجه می‌شوید که این تنها انتخاب Zhiyu نیست. تقریباً در همان بازه زمانی، OpenAI به طور مداوم محصولات مختلف Agent را معرفی می‌کند، Anthropic تمرکز خود را بر روی توانایی‌های برنامه‌نویسی Claude Code قرار داده است، گوگل در حال پیشبرد Gemini Agent است و متا در حال برنامه‌ریزی کامل برای دستیارهای هوش مصنوعی شخصی است. شرکت‌های پیشرو AI در سطح جهانی تقریباً به طور همزمان "هوش‌های خودمختار" را به عنوان میدان نبرد بعدی در نظر می‌گیرند ------ مفهوم "شرکت بدون انسان" (NPC) که تانگ جیه در نامه مطرح کرده است، در واقع در حال رقابت بر سر یک چیز است: تنها ورودی تعامل بین انسان و دنیای دیجیتال در آینده.

بخش سوم: تفسیر من

با کنار هم قرار دادن این اطلاعات، من معتقدم که این نامه واقعاً به دنبال حل یک سوال نیست: "Zhiyu چه کاری انجام می‌دهد؟" بلکه یک سوال تیزتر است: پس از اینکه در عرضه عمومی پول واقعی به دست آوردیم، چرا باید همچنان منابع کلان را به سمت جهت‌هایی که در کوتاه‌مدت هیچ بازده تجاری قابل مشاهده‌ای ندارند، سرمایه‌گذاری کنیم؟

این در واقع یک "تعریف مجدد نقطه مرجع ارزش‌گذاری" است.

جواب تانگ جیه، منطق اصلی‌اش در واقع یک حقیقت ساده در بازار مالی است: ارزش یک شرکت فناوری با رشد بالا امروز چقدر است، هرگز به این بستگی ندارد که چقدر سود در این فصل به دست آورده است، بلکه به این بستگی دارد که آیا بازار به آن اعتماد دارد که می‌تواند به یک شرکت سطح پلتفرم در عصر بعدی تبدیل شود.

اگر بازار به این داستان اعتماد کند، پس تمام سرمایه‌گذاری‌های کلان تحقیق و توسعه امروز می‌تواند به عنوان "هزینه‌های معقول برای آینده" مجدداً محاسبه شود؛ اگر بازار به این اعتماد نکند، حتی اگر درآمد فعلی درخشان باشد، ممکن است نتواند ارزش‌گذاری یک شرکت با ارزش بازار تریلیون دلاری را حفظ کند.

این نامه در واقع در دوره‌ای از فشار آزادسازی و نوسانات شدید قیمت سهام، سعی دارد بازار را دوباره متقاعد کند: لطفاً به این داستان بزرگ درباره AGI ادامه دهید و نه با دیدگاه‌های کوتاه‌مدت گزارش‌های فصلی به ما نگاه کنید.

یک تنش جالب: آیا "لمس ارتفاع" و "باز" واقعاً متناقض هستند؟

نامه "لمس ارتفاع" (غلبه بر پیشرفته‌ترین فناوری) و "باز" (انتشار رایگان مدل‌های فعلی قوی‌ترین) را به عنوان "دو جنبه یکسان" قرار می‌دهد، دلیل آن این است که "ایمنی واقعی نمی‌تواند از طریق بسته‌بندی ایجاد شود".

این منطق معتبر است، اما ارزش دارد که یک لایه دیگر را بررسی کنیم: Zhiyu از یک سو می‌گوید که هوش پیشرفته "نباید در انحصار عده‌ای خاص باشد و نباید به راحتی توسط عده‌ای خاص از قانون‌گذاران پس گرفته شود"، و از سوی دیگر در حال تلاش برای رسیدن به هدفی است که اگر واقعاً تحقق یابد ------ یعنی "آموزش کاملاً خودکار" و "جامعه هوش‌های خودمختار" ------ در واقع باعث می‌شود که Zhiyu خود به آن گروهی تبدیل شود که قوی‌ترین فناوری و توانایی تعریف قوانین را دارد.

من فکر می‌کنم تفسیر نزدیک‌تر به واقعیت این است که "لمس ارتفاع" و "باز" واقعاً دو جنبه یکسان هستند، اما این دو جنبه به دو روش مختلف برای تحقق درآمد اشاره دارند، نه صرفاً ایده‌آلیسم. انتشار نسل فعلی مدل‌ها به صورت منبع باز، به معنای ایجاد اکوسیستم توسعه‌دهندگان، شهرت فنی و سهم بازار است ------ این یک روش "با استفاده از حال برای خرید آینده" است: هر چه بیشتر استفاده کنید، بیشتر به این اکوسیستم وابسته می‌شوید، و زمانی که Zhiyu واقعاً در زمینه‌های پیشرفته مانند وظایف بلندمدت و هوش‌های خودمختار برتری پیدا کند، این گروه از کاربران اکوسیستم، پایه تجاری طبیعی آن خواهد بود.

این نامه واقعاً به دنبال چیست، نه قیمت سهام، بلکه "قابلیت اعتماد روایت" است.

من فکر می‌کنم کلید درک این نامه این است: این نامه برای کاربران عادی نوشته نشده است، بلکه در واقع یک "نامه تأیید ایمان" برای بازار سرمایه و تیم اصلی است.

برای بازار سرمایه، این می‌گوید: نوسانات کوتاه‌مدت قیمت سهام مهم نیست، آنچه مهم است قضاوت ما در مورد مسیر AGI است و سوابق تاریخی ما از هر انتخاب "غیر شهودی" که در نهایت تأیید شده است ------ ده سال سکوت در سال 2006، یک سال و نیم جلوتر از ChatGPT در سال 2021، و 60 برابر رشد ناشی از سرمایه‌گذاری در برنامه‌نویسی پس از DeepSeek ------ این سوابق، واقعاً وثیقه‌ای برای این وعده "ادامه سوزاندن پول" است.

برای تیم داخلی، این می‌گوید: عرضه عمومی پایان کار نیست، خود را به عنوان "شرکت سازنده زیرساخت‌های هوش نسل بعدی" تعریف نمی‌کند ------ این یک چارچوب داستانی بزرگ‌تر است که می‌تواند استعدادهای برتر را حفظ کند.

یک سوال هنوز بی‌پاسخ مانده است

این نامه به اندازه کافی بزرگ و با احساس ایمان است، اما هیچ پاسخی به چند سوال واقعی که تعیین‌کننده موفقیت یا شکست هستند، نمی‌دهد: آیا برتری تکنولوژیکی می‌تواند ادامه یابد؟ آیا سرمایه‌گذاری کلان در تحقیق و توسعه در نهایت می‌تواند به یک چرخه تجاری پایدار و قابل ادامه تبدیل شود؟ آیا اکوسیستم باز و برنامه‌ریزی چیپ‌های خودساخته واقعاً می‌تواند یک مانع رقابتی ایجاد کند که دیگران نتوانند آن را کپی کنند؟

این سوالات، تانگ جیه در نامه به آنها اشاره نمی‌کند، نه به این دلیل که مهم نیستند، بلکه به این دلیل که در این مرحله، "بیان یک مسیر قابل اعتماد کافی است"، مهم‌تر از "پاسخ دقیق به هر جزئیات واقعی" است، تا اعتماد بازار را پایدار نگه دارد. اینکه آیا این مسیر در نهایت می‌تواند تحقق یابد، نیاز به حداقل دو سال آینده دارد تا با داده‌های واقعی از پیشرفت‌های تکنولوژیکی و تجاری پاسخ داده شود، نه با این نامه.

در نهایت

یک نامه داخلی بیش از دو هزار کلمه‌ای، به ظاهر در مورد AGI، وظایف بلندمدت، هوش‌های خودمختار و مدیریت ایمنی صحبت می‌کند، اما در واقع میدان جنگ واقعی آن، "چگونه در یک نوسان قیمت سهام، همه را دوباره متقاعد کنیم که به یک آینده بزرگ باور داشته باشند" است.

این خود یکی از نمایه‌ترین صحنه‌های این عصر است: وقتی نقطه مرجع ارزش‌گذاری یک شرکت از "امروز چقدر درآمد دارد" به "آیا می‌تواند عصر بعدی را تعریف کند" تغییر می‌کند، مهم‌ترین توانایی رقابتی، علاوه بر خود فناوری، توانایی روایت این داستان و سوابق اعتبار انتخاب‌های "غیر شهودی" گذشته است.

Zhiyu این بار نه تنها بر روی جهت‌گیری فناوری، بلکه بر روی این روایت نیز شرط‌بندی می‌کند که آیا می‌تواند تا قبل از رسیدن به واقعی‌ترین پیشرفت‌های تکنولوژیکی، دوام بیاورد.

تانگ جیه این نامه را ارسال کرده است، و هسته آن یک جمله است: به دنبال تحقق کوتاه‌مدت نیستیم، بلکه به سمت AGI ادامه می‌دهیم.

چهار جهت:

• وظایف بلندمدت ------ AI از "پاسخ سریع به سوالات" به توانایی انجام کارهای مستمر برای چند ماه تغییر می‌کند.

• هوش‌های خودمختار ------ از "شرکت یک نفره" به "شرکت بدون انسان"، صدها و هزاران AI که به طور مستقل همکاری می‌کنند.

• آموزش خودکار ------ AI خود کد می‌نویسد، خود داده‌ها را تولید می‌کند و خود را آموزش می‌دهد.

• مدیریت ایمنی فوق‌العاده ------ سرمایه‌گذاری صد میلیاردی برای "قابلیت توضیح‌پذیری"، تبدیل مدل‌های جعبه سیاه به سیستم‌های شفاف و قابل توضیح.

سلب مسئولیت: این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی و برندینگ ارائه شده و به‌ منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌گردد. هیچ‌یک از رویدادها، جوایز، رویدادهای آنلاین یا اطلاعات مرتبط ذکرشده در اینجا نباید به‌عنوان توصیه، درخواست یا دعوت برای خرید، فروش، معامله یا هرگونه اقدام دیگر در رابطه با دارایی‌های رمزارزی یا استفاده از خدمات تلقی شوند. دارایی‌های رمزارزی با نوسانات بالایی همراه بوده و ممکن است منجر به زیان شوند. خدمات WEEX و رویدادهای آنلاین ممکن است در تمام مناطق در دسترس نبوده و مشمول قوانین، مقررات و شرایط احراز صلاحیت مربوطه هستند. شما مسئول رعایت قوانین محلی در استفاده از خدمات WEEX هستید و باید پیش از انجام هرگونه فعالیت مرتبط با ارزهای دیجیتال، ریسک‌های آن را به‌دقت بررسی کنید.