Rapport Polymarket du premier semestre 2026 : Traders à haute fréquence ou super-prévisionnistes ?

Si l'on se base uniquement sur le volume des transactions, le premier semestre de Polymarket ressemble à une bataille pour la plateforme ; mais si l'on considère les portefeuilles, les catégories de marché et les résultats de règlement, l'histoire se rapproche davantage d'un diagramme de répartition : le marché américain de Polymarket connaît une croissance rapide, avec des marchés sportifs et cryptographiques permettant une circulation rapide des capitaux, tandis que les utilisateurs de détail supportent la majeure partie des fluctuations de gains et de pertes.

Rédigé par : Surf

Découvertes clés

Les conclusions suivantes sont basées sur 787 millions de transactions uniques de Polymarket sur le marché international entre janvier et juin 2026, ainsi que sur 1 733 011 portefeuilles, et en tenant compte des données de niveau de marché de Polymarket US.

1. Le deuxième Polymarket connaît une croissance rapide : le volume des transactions mensuelles du marché américain, soumis à la réglementation de la CFTC, est passé de 5 % en janvier à 47 % en juin, atteignant 67 % en juillet.
2. Les catégories à rotation élevée sont le moteur des frais : les marchés sportifs et cryptographiques ont contribué à environ 98 % des 184 millions de dollars de frais bruts du marché international au premier semestre ; le marché cryptographique a généré 96,3 millions de dollars de frais avec environ la moitié du volume des transactions, dépassant les 83,5 millions de dollars du marché sportif.
3. Le nombre d'utilisateurs et le volume des transactions sont fortement décalés : les portefeuilles de détail représentent environ 90 % des utilisateurs, mais les robots et les utilisateurs professionnels contribuent à environ 80 % du volume des transactions ; seulement 5,9 % des portefeuilles de robots ont réalisé environ deux tiers des transactions.
4. Attirer de nouveaux utilisateurs ne signifie pas parier sur un seul produit phare : le plus grand marché d'attraction du premier semestre a généré moins de 7 000 nouveaux portefeuilles, tandis que le total des nouveaux portefeuilles est d'environ 1,13 million ; dans n'importe quel mois, les 15 premiers marchés d'attraction ne représentent que 8 % à 19 % des nouveaux portefeuilles du mois.
5. Aucun marché unique n'a significativement augmenté le taux de rétention de la plateforme : environ 51 % à 57 % des portefeuilles actifs mensuels reviennent le mois suivant, mais les utilisateurs ont tendance à quitter la catégorie dans laquelle ils sont entrés initialement pour se diriger vers d'autres catégories sur la plateforme.
6. Les robots dans l'ensemble gagnent de l'argent, mais la médiane est toujours en perte : un échantillon de robots a réalisé environ 108 millions de dollars de bénéfices nets, mais seulement 27 % des portefeuilles sont rentables ; parmi environ 1,75 million de portefeuilles, seulement 146 ont maintenu un flux de trésorerie positif pendant six mois consécutifs.

Première partie : Panorama des deux marchés Polymarket

Polymarket US : Le deuxième marché est en train de se former

Au premier semestre 2026, Polymarket est en réalité devenu deux lieux de transaction, mais la discussion se concentre principalement sur l'un d'eux. Le marché international, destiné aux utilisateurs non américains, fonctionne toujours sur un CLOB hors chaîne réglé sur Polygon, avec un volume de transactions unilatérales atteignant 17,9 milliards de dollars en six mois ; pendant ce temps, Polymarket US, lancé fin 2025 et soumis à la réglementation de la CFTC, est passé de 5 % du volume mensuel du marché international en janvier à 47 % en juin, atteignant 67 % en juillet (environ 2 milliards de dollars contre 3 milliards de dollars).

Les deux marchés partagent la marque et le mécanisme de livre d'ordres de base, mais ne partagent pas le livre d'ordres, la base d'utilisateurs ou la structure des revenus. Comme Kalshi, ils utilisent un appariement hors chaîne, un livre d'ordres central et appliquent la même courbe de frais variable en fonction des prix pour les preneurs : frais = Θ·C·p(1−p). La différence réside dans la voie de règlement : le marché international règle chaque transaction publiquement sur Polygon, tandis que le marché américain se règle via un livre comptable privé et réglementé.

Lors de la comparaison inter-plateformes, il est essentiel d'uniformiser les critères. Dans cet article, le volume fait référence aux transactions unilatérales, côté preneur, comptées une seule fois en dollars réels ; les montants nominaux et les comptages bilatéraux sont généralement 2 à 3 fois plus élevés. En recalculant les données de juillet selon ce critère, les montants habituels de 41 milliards / 7 milliards / 5 milliards de dollars correspondent respectivement à environ 13,3 milliards / 3 milliards / 2 milliards de dollars.

Figure 1｜Volume des transactions unilatérales mensuelles sur le marché international de Polymarket et le marché américain

Le volume quotidien des transactions sur le marché américain est passé d'environ 1 million de dollars au début de son lancement à 50 millions à 100 millions de dollars en juillet ; le nombre de transactions quotidiennes a dépassé 1 million, et la valeur des positions ouvertes a un moment dépassé 150 millions de dollars. Les frais sont passés d'un modèle de points fixes en janvier à une formule sensible aux prix mise en œuvre en avril.

Figure 2｜Polymarket US : Indicateurs de marché quotidien depuis le lancement

L'échelle des frais est également plus importante que ce que les ensembles de données communautaires avaient estimé : rien qu'en juin, les frais bruts pour les preneurs étaient d'environ 30 millions de dollars. Selon le programme de remboursement officiel - 25 % remboursés au créateur lors de la transaction, une promotion de remboursement pour tous les preneurs s'étant terminée le 30 avril, suivie d'un remboursement échelonné selon le volume des transactions - les revenus conservés en juin étaient d'environ 17 millions de dollars, soit le double de l'hypothèse fixe de 25 % adoptée par de nombreux trackers. Étant donné que le marché américain n'a pas de données au niveau des utilisateurs, les critères d'éligibilité des grands preneurs ne peuvent être basés que sur la structure où les 0,3 % de preneurs principaux du marché international contribuent à environ 63 % du volume des transactions.

Économie des frais sur le marché international

Que négocie réellement le marché international ? Les sports représentent environ la moitié du volume total des transactions ; les cryptomonnaies environ 30 %, dont la grande majorité sont des micro-marchés de fluctuations de cinq minutes ; le monde / la géopolitique représente environ 15 %. Les différences de concentration entre les catégories sont encore plus marquées : le plus grand marché sportif ne représente que 0,27 % de sa catégorie, tandis qu'un marché dans la catégorie science et technologie, intitulé « Les États-Unis confirmeront-ils l'existence d'extraterrestres avant 2027 ? », représente environ un quart.

Figure 3｜Marché international de Polymarket : Volume des transactions par catégorie de marché

Le marché international a généré environ 184 millions de dollars de frais bruts au premier semestre, mais cela ne représente pas les revenus nets après déduction des remboursements et des incitations pour les créateurs. Bien que le marché cryptographique ait un volume de transactions d'environ la moitié de celui des sports, il a généré 96,3 millions de dollars de frais, dépassant les 83,5 millions de dollars des sports ; ces deux catégories représentent ensemble 98 % des frais totaux. Le monde / la géopolitique adopte une stratégie délibérée de frais nuls.

Figure 4｜Marché international de Polymarket : Revenus des frais par catégorie et taux de prise effectif

Les catégories à rotation élevée sont le moteur des frais

En juillet, le volume des positions ouvertes de Kalshi était environ 2,3 fois celui du marché international de Polymarket, mais le volume des transactions était environ 4,4 fois ; le taux de rotation quotidien correspondant était d'environ 0,44× contre 0,23×. Le capital de Polymarket US est le plus faible, mais il affiche le taux de rotation quotidien le plus rapide d'environ 0,64×. La réponse ne réside pas dans le nom de la plateforme, mais dans la composition du répertoire de marché.

Figure 5｜Volume des positions ouvertes et volume des transactions des trois marchés : La taille du capital ne correspond pas à la vitesse de rotation des fonds

Figure 6｜Comparaison des volumes de transactions / positions ouvertes entre Kalshi et Polymarket par catégorie

Les sports et les cryptomonnaies sont les catégories à la rotation la plus rapide, tandis que le monde / la géopolitique est la plus lente, avec un taux de rotation quotidien d'environ 0,01 à 0,03×. Les deux marchés internationaux ont chacun environ 200 à 300 millions de dollars de capital immobilisé, mais ne génèrent que 2 à 3 millions de dollars de transactions quotidiennes, c'est pourquoi ils ont fixé cette catégorie à des frais nuls. Environ 88 % des positions ouvertes de Polymarket US sont concentrées dans le secteur sportif, ce qui explique pourquoi il peut réaliser un taux de rotation plus élevé avec moins de fonds.

Le marché cryptographique de Kalshi est un point de données évident : environ 17 millions de dollars de positions ouvertes correspondent à environ 96 millions de dollars de transactions quotidiennes, avec un taux de rotation quotidien proche de 6×, dont 98 % des marchés ont une durée de moins d'une heure. Le taux de rotation de Polymarket pour les cryptomonnaies semble n'être que de 0,31×, car les marchés à seuil à long terme absorbent la majeure partie des positions ouvertes, tandis que les marchés de fluctuations de cinq minutes représentent environ 90 % du volume des transactions, mais ne verrouillent presque aucun capital ; en moyenne, chaque marché de ce type ne verrouille qu'environ 2 800 dollars de garanties.

La vitesse des catégories similaires sur différentes plateformes tend à se rapprocher : le taux de rotation quotidien et hebdomadaire des sports sur Kalshi, Polymarket International et Polymarket US est respectivement d'environ 0,57×, 0,67× et 0,64×. Cela ressemble davantage à une propriété de catégorie qu'à une propriété de plateforme.

Deuxième partie : Croissance des utilisateurs sur Polymarket International

L'analyse des utilisateurs suivante ne couvre que les contrats Polygon CTF / NegRisk sur le marché international, pour la période allant du 1er janvier 2026 au 30 juin 2026. Polymarket US et Kalshi se liquidant dans leurs livres internes, le flux de transactions publiques étant anonymisé, il n'est pas possible de réaliser un portrait de portefeuille d'une profondeur équivalente.

Maker et Taker : Les deux côtés du carnet d'ordres ne sont pas la même population

Au cours du premier semestre, 1 733 011 portefeuilles ont effectué des transactions sur le marché international. Presque tous les portefeuilles ont au moins consommé de la liquidité une fois, mais moins de la moitié ont réellement passé des ordres à cours limité. Le côté maker est clairement plus professionnel et plus petit ; les mille premiers makers fournissent la majeure partie de la liquidité statique. Le côté demande est également très concentré : environ 6 % des portefeuilles très actifs réalisent 80 % des volumes de transactions des takers, tandis qu'un tiers des portefeuilles n'ont effectué que cinq transactions ou moins au cours des six mois.

Figure 7 | Structure des portefeuilles sur le marché international de Polymarket : chevauchement et concentration des Makers et Takers

Calcul de la croissance des utilisateurs : L'activité stagne presque

La croissance des utilisateurs est moins optimiste que le volume des transactions : le nombre de portefeuilles actifs mensuels est passé de 580 000 en janvier à 594 000 en juin, stagnation presque totale, bien qu'environ 1,1 million de portefeuilles aient effectué leur première transaction au cours de la même période. Chaque mois, 43 % à 49 % des portefeuilles actifs du mois précédent cessent de trader, avec une perte de 358 000 en avril, ce qui oblige la plateforme à compenser continuellement les fuites avec de nouveaux portefeuilles et des portefeuilles revenants.

Il y a trois limitations importantes ici. Un portefeuille ne correspond pas à un utilisateur ; une partie des soi-disant pertes peut simplement être due à des utilisateurs changeant de portefeuille ; et le churn mentionné dans cet article ne signifie que l'arrêt des transactions par un portefeuille, pas que le compte a été fermé ou qu'il n'y a plus de fonds.

Figure 8 | Calcul de la croissance des utilisateurs : Nouveaux utilisateurs, utilisateurs revenants, utilisateurs retenus et pertes

D'où viennent les nouveaux utilisateurs : Ce n'est pas une explosion ponctuelle

Lorsque nous attribuons chaque nouveau portefeuille à son premier marché d'interaction, nous pouvons voir la saisonnalité de la machine d'acquisition : le marché des cryptomonnaies a atteint environ 99 000 nouveaux portefeuilles en mars, la géopolitique environ 68 000 en janvier, et le sport environ 91 000 lors de l'ouverture de la Coupe du Monde en juin. Les événements peuvent créer des pics, mais aucun marché unique ne porte l'ensemble de l'acquisition.

Figure 9 | Nouveaux portefeuilles par catégorie d'entrée

Le marché d'acquisition le plus fort du premier semestre a été "La Chine envahira-t-elle Taïwan d'ici la fin 2026 ?", mais cela n'a apporté qu'environ 7 000 nouveaux portefeuilles. Dans le top dix, il y a à la fois de la géopolitique, la Coupe du Monde, des taux d'intérêt et des événements culturels, ce qui montre que l'acquisition efficace provient d'une combinaison de marchés, et non d'un seul produit phare.

Figure 10 | Les dix marchés d'acquisition les plus importants du premier semestre

Sur une base mensuelle, les 15 premiers marchés d'acquisition ne représentent que 8 % à 19 % des nouveaux portefeuilles du mois, le premier n'ayant jamais dépassé environ 3 %. Les mois les plus concentrés sont janvier et juin, correspondant respectivement aux nouvelles d'Iran, au marché taïwanais et à la Coupe du Monde.

Figure 11 | Dispersion de l'acquisition mensuelle : Contribution des 15 premiers marchés et du premier marché

Rétention : Les utilisateurs restent sur la plateforme, mais pas nécessairement dans la même catégorie

Environ la moitié des portefeuilles actifs mensuels reviennent le mois suivant, avec un taux de rétention mensuel de la plateforme d'environ 51 % à 57 % ; mais la fidélité à une catégorie particulière est clairement plus faible. Les utilisateurs peuvent quitter la catégorie dans laquelle ils sont entrés à l'origine, mais réapparaître dans une autre catégorie, ce qui signifie que les recommandations inter-catégories et la vente croisée pourraient être en train de jouer un rôle.

Figure 12 | Comparaison de la rétention de la plateforme et de la rétention par catégorie

La rétention d'un mois pour les catégories d'entrée varie fortement entre 44 % et 49 %, tandis que la rétention sur trois mois est d'environ 25 % à 32 %. Le seul point bas évident est l'entrée par les cryptomonnaies, avec une rétention d'un mois d'environ 37 %, soit environ 30 % de moins que les autres catégories ; une explication possible et une hypothèse est que les opérations automatisées dans le trading de cryptomonnaies changent plus souvent de portefeuilles, ce qui réduit le taux de rétention apparent.

Figure 13 | Rétention des nouveaux portefeuilles par catégorie d'entrée

Matrice de participation des utilisateurs par catégorie de marché : La géopolitique comme couche de connexion

La diagonale de la matrice représente le nombre de portefeuilles indépendants dans chaque catégorie, tandis que les pourcentages hors diagonale indiquent la proportion de portefeuilles de catégories plus petites qui échangent également dans une autre catégorie. Bien que le sport et les cryptomonnaies soient les deux plus grands groupes d'utilisateurs, leur chevauchement n'est que de 49 %, ce qui représente deux publics ayant des différences substantielles. Le chevauchement entre le monde / la géopolitique et d'autres catégories est généralement plus élevé (à l'exception de la météo), agissant comme un produit central qui relie les divers intérêts de la plateforme.

Figure 14 | Chevauchement des utilisateurs inter-catégories et taux de vente croisée

Graphique de fidélité des utilisateurs par catégorie × diffusion : Les utilisateurs achetés par différentes entrées sont de qualité différente

En plaçant la rétention d'entrée et l'expansion inter-catégories sur le même graphique, les six catégories se regroupent dans une fourchette de fidélité de 43 % à 49 %, mais avec des capacités d'expansion différentes : le sport ressemble davantage à des utilisateurs stables qui restent sur leur terrain, tandis que la science et la technologie attirent des utilisateurs qui explorent en moyenne 3,6 autres catégories. Les cryptomonnaies se situent dans le coin inférieur gauche : rétention d'un mois d'environ 37 %, avec la capacité d'expansion la plus faible. Les casinos à cinq minutes génèrent du volume de transactions, mais pas de rétention à long terme ou d'exploration inter-catégories.

Figure 15 | Coordonnées des catégories sur "Fidélité × Expansion"

Troisième partie : Microstructure du marché : Portrait des utilisateurs, moment d'entrée et rentabilité

Distribution des portraits des utilisateurs : Largeur des catégories de marché et fréquence liée à la taille des transactions

Nous décrivons les utilisateurs sous trois angles : combien de catégories sont couvertes, quelle est la taille des transactions individuelles et à quelle fréquence les transactions ont lieu. Plus les catégories couvertes sont larges, plus le volume moyen des transactions est élevé ; les portefeuilles qui traitent dans toutes les sept catégories ne représentent qu'environ 1 %, mais le volume moyen des transactions des portefeuilles de cette catégorie est d'environ 59 000 USD pour le premier semestre, soit sept fois celui des portefeuilles de catégorie unique à 8 300 USD.

La dimension de fréquence présente un typique 80/20 : environ 6 % des "utilisateurs à haute fréquence" contribuent à 79 % du volume des transactions, tandis que les portefeuilles de type touriste, qui n'effectuent qu'une seule transaction, représentent environ 8 % de la base d'utilisateurs.

Figure 16 | Spécialisation et participation : Largeur des catégories, part des portefeuilles et volume des transactions

Dans la plupart des catégories, la relation entre les portefeuilles et un marché unique est principalement de une à deux transactions ; la proportion de transactions uniques dans le sport est la plus élevée, atteignant 46 %. En revanche, pour le monde / la géopolitique, seulement 20 % des relations sont une seule transaction, ce qui indique que les utilisateurs reviennent à plusieurs reprises au même marché à mesure que les nouvelles évoluent.

Figure 17 | Nombre de transactions par relation portefeuille --- marché

Trois types de participants : Robots, utilisateurs professionnels et utilisateurs de détail

Nous avons utilisé la fréquence des transactions, la cohérence des montants des ordres, la largeur de la couverture et la taille moyenne des enjeux comme signaux comportementaux pour une classification heuristique. La classification n'est pas un jugement déterministe sur l'identité réelle, et les variations de seuil peuvent également affecter la distribution ; elle est plus adaptée à répondre à la question "qui utilise quelle méthode de trading" plutôt qu'à "qui est réellement qui".

Les portefeuilles de type robot représentent environ 5,9 % des utilisateurs, mais réalisent environ deux tiers du volume des transactions : environ 102 000 portefeuilles contribuent à 11,9 milliards de dollars de transactions et 89 % des événements de transactions ; environ 1,54 million de portefeuilles de détail contribuent à 4,1 milliards de dollars. Les utilisateurs professionnels / informés représentent environ 5 %, contribuant à 6,6 % du volume des transactions des takers, ce qui correspond à leur tendance à fournir davantage de liquidité et à moins consommer des ordres.

【Résumé (texte pur, peut être vide)】：

Figure 18 | Groupes de traders : Disparité entre le nombre de portefeuilles et le volume des transactions

Par catégorie, les robots occupent presque entièrement les deux grands marchés de la cryptomonnaie et du sport, représentant environ 80 % et 72 % du volume des transactions respectivement ; dans la zone intermédiaire où les humains peuvent encore influencer les prix - géopolitique, finance, culture - les parts des trois groupes sont plus proches.

Figure 19 | Parts de volume des transactions par catégorie

Cependant, l'avantage en volume provient d'une couche de robots très mince. En termes de nombre de portefeuilles, chaque catégorie est encore dominée par des utilisateurs de détail ; la proportion de robots dans les marchés de la cryptomonnaie et de la météo est nettement plus élevée, environ 5 % de la part de la population étant remplacée par des comportements automatisés.

Figure 20 | Parts de groupes de portefeuilles par catégorie

Les utilisateurs de marchés prédisent-ils une sensibilité aux frais ?

Différentes catégories activent des frais à différents moments, constituant une expérience naturelle ; un monde sans frais / géopolitique peut servir de groupe de contrôle. Les résultats montrent qu'après l'introduction des frais, la composition du volume des transactions change de manière significative, en particulier dans les marchés de la cryptomonnaie, de la culture et de la météo : la part des utilisateurs professionnels / informés diminue rapidement, tandis que les parts des utilisateurs de détail et des robots restent relativement stables, montrant une plus grande insensibilité aux frais.

Figure 21 | Parts de volume des transactions des groupes avant et après l'introduction des frais

La variation de la part des portefeuilles est bien moins importante que celle du volume des transactions, mais le modèle est cohérent : la perte de portefeuilles professionnels / informés est la plus marquée dans les trois catégories mentionnées ci-dessus. Les frais changent « qui augmente ses mises », sans nécessairement changer « qui reste sur le marché ».

Figure 22 | Parts de portefeuilles des groupes avant et après l'introduction des frais

Timing d'entrée : La plupart des gens arrivent très tard

Dans le cycle de vie d'un marché, entrer tard est la norme, mais le degré de retard varie selon les jeux d'information. Les marchés du sport et de la cryptomonnaie sont les plus compétitifs en termes de retard : la médiane d'entrée de chaque groupe se situe entre 92 % et 95 % du cycle de vie du marché, exerçant une pression de sélection inverse significative sur les utilisateurs de détail. La culture se situe autour de 85 % à 90 % ; la météo, en revanche, entre en premier, avec une médiane de 61 % pour les utilisateurs de détail et environ 51 % pour les robots, ce qui est cohérent avec les marchés de résultats où le modèle peut être évalué plus tôt. Le marché de la météo est également la catégorie où les utilisateurs professionnels entrent relativement le plus tard, avec une médiane d'environ 83 %.

L'analyse du timing d'entrée ne prend en compte que les marchés visibles sur l'ensemble du cycle de vie : le marché se règle au premier semestre et suit les portefeuilles depuis la première transaction, y compris les positions entrées avant 2026.

Figure 23 | Position d'entrée pondérée des groupes dans le cycle de vie du marché

Les marchés avec le plus grand volume de transactions dans chaque catégorie présentent un rythme intrajournalier plus intuitif : les transactions des utilisateurs de détail se déroulent souvent tout au long du cycle du marché ; les utilisateurs professionnels / informés et les robots ont tendance à augmenter soudainement le volume lorsque l'information arrive ou à concentrer leurs mises près du règlement.

Figure 24 | Volume quotidien des groupes sur les principaux marchés de chaque catégorie

Qui gagne vraiment de l'argent ?

En additionnant tous les flux de trésorerie des positions dans les marchés réglés au premier semestre, le bilan avant frais est proche de zéro : parmi environ 1,97 million de portefeuilles avec des positions réglées, 34 % sont finalement positifs. Les grands gagnants totalisent environ +666 millions de dollars, tandis que les grands perdants totalisent environ -530 millions de dollars, le total de tous les groupes étant proche de zéro. Cela confirme que ce qui est calculé ici est le PnL brut avant frais ; après déduction d'environ 184 millions de dollars de frais au premier semestre, le résultat agrégé deviendra négatif.

Figure 25 | PnL réalisé avant frais par niveau

En décomposant par groupe, les flux de fonds sont très clairs : les utilisateurs de détail et professionnels fournissent ensemble le contrepartie des bénéfices positifs du groupe robot. Les robots sont le seul groupe à avoir un bénéfice net global, totalisant environ +108 millions de dollars, mais seulement 27 % des portefeuilles de robots sont rentables, la médiane des portefeuilles de robots restant déficitaire. Les bénéfices sont portés par un petit nombre d'opérations à grande échelle, et les bénéfices continus sont extrêmement rares.

Les utilisateurs professionnels ont le taux de réussite le plus élevé, environ 42 % des portefeuilles étant positifs ; pour les utilisateurs de détail, c'est environ 35 %, et pour les robots, environ 27 %. Cependant, les utilisateurs professionnels affichent toujours une perte totale d'environ 26 millions de dollars. Étant donné que plusieurs incitations et remises ne sont pas prises en compte ici, on ne peut pas conclure que le bénéfice net final des utilisateurs professionnels est négatif. Le groupe de détail affiche un total d'environ -74 millions de dollars.

Figure 26 | Proportions de bénéfices et taux de victoire par groupe

Figure 27 | PnL net réalisé par groupe : qui paie, qui reçoit

Parmi environ 1,75 million de portefeuilles, seuls 146 ont maintenu un flux de trésorerie positif pendant six mois consécutifs ; même parmi les portefeuilles qui ont été rentables, plus de 90 % des bénéfices de nombreuses personnes étaient concentrés sur un seul mois. Les bénéfices du marché prédictif ressemblent davantage à des pics sporadiques qu'à un flux de revenus stable.

Figure 28 | Durabilité des bénéfices : distribution des mois avec flux de trésorerie positif consécutifs

Méthode et définition :

Les données de cet article ont été calculées par Surf AI. Le PnL ne prend en compte que les marchés réglés au cours du premier semestre 2026 et calcule les résultats réalisés avant les frais en fonction des flux de trésorerie de ces portefeuilles sur ces marchés ; les remises de maker, les incitations promotionnelles et d'autres subventions planifiées ne sont pas incluses dans le PnL brut. Les étiquettes de groupe sont une classification heuristique comportementale utilisée pour comparer les styles de trading et ne doivent pas être interprétées comme une identification définitive de l'identité réelle des propriétaires de portefeuilles.