Vitalik Buterin d'Ethereum évalue à 60 % les chances d'une percée en cryptographie qui pourrait affaiblir les intermédiaires de Wall Street

Vitalik Buterin voit une chance de 60 % que la cryptographie avancée devienne suffisamment bon marché pour remodeler la confidentialité d'Ethereum.

Le 6 septembre, le co-fondateur d'Ethereum a déclaré qu'il y avait une probabilité de 60 % que les SNARKs, le chiffrement totalement homomorphe et l'obfuscation d'indiscernabilité fonctionnent finalement à moins de 10 fois le coût d'un calcul ordinaire. Il a estimé à 33 % les chances que les trois puissent approcher un surcoût additionnel proche de zéro à une échelle suffisante.

Cette prévision va bien au-delà de la simple dissimulation des transactions.

Des SNARKs bon marché pourraient faciliter la génération de preuves privées. Le chiffrement totalement homomorphe (FHE) pourrait permettre aux applications de calculer directement sur des données chiffrées. L'obfuscation d'indiscernabilité (iO) vise à permettre aux logiciels de fonctionner sans exposer leur logique interne.

Ensemble, ces technologies pourraient faire de la confidentialité une couche par défaut pour les systèmes financiers et computationnels, plutôt qu'une fonctionnalité spécialisée.

Le calendrier de Buterin est plus prudent que ce que la probabilité suggère. Il a déclaré qu'il y avait de bonnes chances qu'au moins l'un des trois, probablement les SNARKs, atteigne un surcoût à un chiffre d'ici la fin de la décennie. Il n'a pas attribué de probabilité à cette échéance spécifique.

Ethereum peut améliorer la confidentialité avant la grande percée

Ethereum n'a pas besoin que les trois technologies deviennent bon marché avant que des améliorations significatives de la confidentialité n'arrivent.

Sa feuille de route sépare la confidentialité en lectures privées, écritures privées et preuves privées, permettant des progrès dans un domaine sans attendre un effondrement universel des coûts cryptographiques.

Les systèmes RPC anonymes, la récupération d'informations privées, la RAM oblitérée et les clients légers peuvent améliorer la manière dont les utilisateurs accèdent aux données de la blockchain sans exposer autant d'informations sur qui ils sont ou ce qu'ils interrogent.

Les transactions privées ont leurs propres contraintes. Un transfert peut toujours être censuré avant inclusion, lié par son payeur de frais ou corrélé par des nonces de compte séquentiels.

Les chercheurs d'Ethereum ont proposé des transactions encadrées qui séparent le paiement des frais du compte effectuant une action, des listes d'inclusion qui obligent les constructeurs à inclure des transactions éligibles vues par les comités de validateurs, et des nonces clés qui rendent l'activité plus difficile à corréler. Ces mécanismes restent des propositions plutôt que des mises à niveau garanties.

Les systèmes à connaissance nulle spécifiques à l'application sont plus avancés.

Les SNARKs permettent déjà aux utilisateurs de prouver qu'un calcul ou une déclaration privée est valide sans révéler les informations sous-jacentes.

Les modèles de conception existants d'Ethereum peuvent soutenir des utilisations telles que le vote anonyme, les réclamations privées et les retraits protégés, bien que la confidentialité puisse encore fuir par la réutilisation de portefeuilles, les fournisseurs RPC, les entrées publiques ou des ensembles d'anonymat faibles.

Cela fait des SNARKs la partie la plus mature du pari à trois de Buterin.

Le FHE et l'iO pourraient porter la confidentialité au-delà des transactions

Le saut le plus conséquent pour la finance décentralisée viendrait de la réduction substantielle du coût du FHE.

Contrairement aux preuves spécifiques aux applications, le FHE permet à plusieurs utilisateurs d'interagir avec des données partagées tout en maintenant cet état chiffré.

Cette capacité est essentielle pour des applications telles que les teneurs de marché automatisés privés, les pools de prêt confidentiels et les enchères à soumission scellée, où le système doit traiter les entrées de plusieurs utilisateurs sans les révéler.

Cependant, l'obstacle est le coût.

Un repère de 2026 nécessitait des artefacts cryptographiques de plusieurs gigaoctets et plus de six heures de calcul chiffré pour une petite charge de travail BERT. Le résultat reflète une seule application plutôt qu'une mesure de performance universelle, mais il illustre à quel point certaines charges de travail FHE restent éloignées du calcul ordinaire.

Les développeurs peuvent contourner ces contraintes avec des coprocesseurs spécialisés, des charges de travail plus étroites ou des systèmes de déchiffrement par seuil. Ces approches peuvent rendre les applications chiffrées pratiques aujourd'hui, mais elles ajoutent de l'infrastructure et, dans certains cas, de nouvelles hypothèses de confiance.

Réduire les frais généraux de FHE à un chiffre changerait la donne. Un état chiffré partagé pourrait devenir un élément d'application de routine plutôt qu'une fonctionnalité réservée aux systèmes spécialisés, rendant les applications financières confidentielles moins coûteuses et plus faciles à déployer.

La troisième technologie, l'obfuscation d'indiscernabilité, pousse cette idée plus loin.

FHE cherche à garder les données privées pendant leur traitement. iO vise à dissimuler le programme lui-même, permettant aux utilisateurs d'exécuter des logiciels et de vérifier leur comportement sans exposer la logique sous-jacente.

Cette capacité reste encore très éloignée. Buterin a précédemment décrit cette approche rigoureuse comme ayant des temps d'exécution "galactiques", tandis que les méthodes plus récentes restent prometteuses mais non prouvées.

Si l'iO pratique émerge finalement, les logiciels pourraient commencer à jouer des rôles actuellement attribués à des intermédiaires de confiance sans révéler comment ils prennent des décisions en interne. Les applications potentielles incluent un vote plus résistant à la coercition, des protocoles chiffrés étroitement contrôlés et des systèmes qui ne divulguent que des résultats autorisés.

Ces possibilités vont au-delà des outils de lecture privée, d'écriture privée et de preuve privée actuellement mis en avant dans la feuille de route de la confidentialité d'Ethereum. Elles élargissent également les implications au-delà d'Ethereum lui-même.

Christopher Inks, fondateur de Texas West Capital, a déclaré qu'une cryptographie moins coûteuse pourrait permettre à des modèles financiers propriétaires de fonctionner sur une infrastructure externe sans exposer de données privées, de mécanismes de modèle ou de propriété intellectuelle.

Il a soutenu que de tels systèmes pourraient finalement affaiblir le rôle des intermédiaires, y compris les auditeurs, les dépositaires, les chambres de compensation et les échanges, dont les activités dépendent en partie de leur rôle d'observateurs ou de validateurs de confiance.

La progression est donc de cacher les données des utilisateurs à cacher l'état financier partagé et, finalement, la logique des programmes qui y opèrent. Si le coût de ces protections diminue suffisamment, le résultat pourrait être une nouvelle classe d'infrastructure financière plutôt que simplement plus de transactions blockchain privées.

La feuille de route de la confidentialité ne dépend pas d'un seul résultat

Le chemin de la confidentialité d'Ethereum est donc mieux compris comme une progression plutôt qu'une seule percée.

L'accès anonyme, la résistance à la censure, les transferts protégés et les preuves spécialisées peuvent progresser avec des technologies qui existent déjà. Des SNARKs moins coûteux élargiraient ces capacités. FHE déterminerait si les applications d'état partagé confidentielles peuvent devenir pratiques à grande échelle. iO ouvrirait une classe de logiciels chiffrés beaucoup plus éloignée.

Le scénario de 60 % de Buterin accélérerait les trois couches, rendant potentiellement la confidentialité beaucoup moins coûteuse et plus composable.

Les 40 % restants n'impliquent pas que la confidentialité d'Ethereum échoue. Cela signifie que les progrès seraient probablement inégaux, avec des protections utiles arrivant par le biais de systèmes spécialisés tandis que le calcul chiffré général reste coûteux.

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