Réflexion : Le marché ne bouge pas seulement avec l'information, considérons l'ère des marchés prédictifs et des agents IA dans le Web3｜HashHub Research

Cet article est reproduit avec l'autorisation de HashHub Research sur CoinPost. Auteur : Derio Tencho Date d'écriture : 14 juillet 2026

Table des matières

1. Prémisse
2. Pourquoi avons-nous l'impression que "l'information est tout" ?
3. L'ADN est un plan, mais pas la vie elle-même
4. Les métaphores fortes rendent le monde plus compréhensible tout en effaçant le terrain
5. Les prix des marchés prédictifs sont le produit de l'environnement du marché, pas de l'avenir
6. Les agents IA ne peuvent pas devenir des acteurs économiques uniquement par leur intelligence
7. IA et marchés prédictifs se situent à la frontière de la découverte d'information et de l'amplification du bruit
8. Les entreprises japonaises peuvent-elles concevoir un environnement qui transforme l'information en confiance ?
9. Conclusion
10. Références

Prémisse {#sec-premise}

Les marchés prédictifs et les agents IA sont l'un des thèmes qui reflètent le plus clairement la question de "comment traiter l'information" dans l'industrie des cryptomonnaies actuelle. Par exemple, Polymarket et Kalshi gagnent en importance en tant que mécanismes qui attribuent des prix à des événements dont les résultats ne sont pas encore connus, tels que la politique, l'économie, le sport et les événements d'entreprise. En ce qui concerne les agents IA, ils ne sont plus seulement des chatbots, mais commencent à être décrits comme des entités qui effectuent des transactions sur la chaîne, possédant des portefeuilles et accédant à des API.

En tenant compte de cette tendance, l'auteur pense que nous entrons dans une ère où "l'information fait bouger le marché". Les marchés prédictifs transforment l'incertitude du futur en prix, tandis que les agents IA lisent, jugent et exécutent d'énormes quantités d'information. La cryptomonnaie fournit la base pour les paiements, la propriété, les règlements et la vérification. Cette combinaison est très claire et semble résolument moderne.

Cependant, plus un récit est clair, plus il est facile de négliger des prémisses importantes. Par exemple, les prix des marchés prédictifs reflètent-ils vraiment les chiffres du futur ? De plus, les agents IA peuvent-ils agir en tant qu'acteurs économiques simplement parce que leurs modèles sont intelligents ? Pour aller plus loin, les informations telles que les prix et les modèles peuvent-elles, à elles seules, générer des marchés ou des activités économiques fiables ?

Cet article s'appuie sur la vision biologique centrée sur l'ADN pour réfléchir à ces questions. L'ADN est une entité importante qui porte l'information de la vie, mais cette information est lue dans un environnement cellulaire et se manifeste à travers l'interaction avec l'environnement externe. En d'autres termes, la signification de l'ADN ne se complète pas seule, mais change en fonction de l'environnement qui l'active.

Cette structure peut également être superposée au Web3. Les prix des marchés prédictifs et les jugements des agents IA sont tous deux importants, mais ils ne créent pas de valeur par eux-mêmes ; leur signification dépend de comment ils sont lus, utilisés et dignes de confiance dans un environnement donné.
Ayant grandi à une époque où il est clair que "la substance qui constitue le corps génétique est l'ADN", j'ai de nombreuses questions qui me viennent à l'esprit.

Par exemple, quelle forme prend l'ADN à l'intérieur des cellules, comment est-il replié et ce qui contrôle les parties qui sont extraites par les cellules et celles qui ne le sont pas, etc. En pensant au niveau cellulaire, il est difficile d'expliquer simplement ce qu'est un gène. Pourtant, il y a eu un mouvement pour simplifier l'explication de ce que signifie l'hérédité pour les organismes. Un exemple typique est Richard Dawkins, qui a écrit "Le gène égoïste" (Kinikuniya). Il soutient de manière métaphorique que "les gènes existent depuis l'apparition de la vie et ont continué avec le développement de l'humanité. Ainsi, les individus ne sont que des véhicules pour les gènes".

C'est étrange, n'est-ce pas ? Après tout, la cellule, en tant que lieu d'action de l'ADN, a également persisté depuis le début de l'évolution et n'a jamais disparu. L'hypothèse de Dawkins semble biaisée du point de vue de "l'ADN". Pourquoi cette vision biologique centrée sur l'ADN a-t-elle été largement acceptée ? Je pense que c'est parce que la société est devenue une société de l'information. Une explication qui est très facile à comprendre pour les humains adaptés à la société de l'information est que l'évolution a été engendrée par l'information fournie par l'ADN.

Mitsushi Yoro. Les enfants s'inquiètent des trois forces essentielles pour être humain (PHP Shinsho) (p. 70)

Ainsi, l'argument central de cet article est simple. L'ADN seul ne fait pas vivre la vie. Les prix seuls ne prédisent pas l'avenir. Les modèles seuls ne font pas des agents IA des acteurs économiques. L'information seule ne fait pas bouger le marché. Pour comprendre le Web3 à venir, il est nécessaire d'adopter une perspective qui ne croit pas excessivement en l'information elle-même, mais qui examine dans quel environnement l'information se manifeste.

Pourquoi avons-nous l'impression que "l'information est tout" ? {#sec-why-info}

Source : Privacy trends for 2026 -- a16z crypto editorial

Nous sommes habitués à penser en termes de code, de données, de programmes et d'algorithmes. Les ordinateurs fonctionnent par des programmes, Internet est connecté par des protocoles, et les applications fonctionnent par du code. Par conséquent, l'explication selon laquelle "l'ADN est le programme de la vie" semble très naturelle.

En effet, cette explication est claire. En considérant la vie comme de l'information, il devient plus facile d'organiser des phénomènes complexes. Cependant, d'un autre côté, la métaphore de l'information rend difficile de voir l'environnement qui soutient la réalité. La vie ne fonctionne pas uniquement grâce à l'information de l'ADN, mais se construit dans les relations avec les cellules, le corps et l'environnement externe.

Et cette analogie se superpose directement au Web3. Nous sommes habitués à des expressions telles que "le code est la loi", "la chaîne est transparente" et "la conception des tokens détermine les incitations", qui transmettent clairement l'attrait du Web3. Cependant, en se concentrant trop là-dessus, les éléments qui ne peuvent pas être codés deviennent difficiles à voir.

Par exemple, pourquoi les utilisateurs font-ils confiance à ce produit ? Qui fournit la liquidité ? Quel prix est créé par quels participants ? Sur quelle base les oracles intègrent-ils les informations du monde réel ? Ces questions ne peuvent pas être suffisamment répondues en regardant uniquement le code ou les données de la chaîne.

En d'autres termes, nous, qui vivons dans une société de l'information, voulons expliquer la vie par l'ADN, l'avenir par les prix des marchés prédictifs et les agents IA par la performance des modèles. Cela est pratique pour comprendre des phénomènes complexes, mais en même temps, il y a un danger de négliger l'environnement qui soutient l'information.

L'ADN est un plan, mais pas la vie elle-même {#sec-dna}

Il semble que la société avance sans réfléchir suffisamment à ce qu'est l'information, ou même si l'information elle-même existe. Comme je l'ai mentionné précédemment, le fait d'ignorer des parties qui semblent ne pas être directement liées à l'ADN pour expliquer l'hérédité n'est pas sans rapport avec le fait que la société s'est informatisée.

Il est intéressant de noter que le média artiste Yoichi Ochiai exprime ce sentiment en disant que "l'information est un monde sans masse". Beaucoup de gens pensent : "Nous avons reçu une éducation basée sur les sciences naturelles. Si nous pensons sur cette base, ce qui se passe dans un monde avec masse est la réalité". Cependant, en y réfléchissant bien, cela n'est pas très fiable. En fin de compte, c'est un monde pensé, donc le système des sciences naturelles peut également être vu comme un monde sans masse.

Mitsushi Yoro. Les enfants s'inquiètent des trois forces essentielles pour être humain (PHP Shinsho) (p. 73)

Nous avons souvent appelé l'ADN "le plan de la vie". Cette explication est claire et il est vrai que l'ADN est transmis des parents aux enfants et influence les caractéristiques et les propriétés du corps. Par conséquent, il semble que l'essence de la vie soit inscrite dans l'ADN.

Cependant, en réalité, la vie ne fonctionne pas uniquement grâce à l'ADN. Même avec un plan, sans personne pour le lire, sans matériaux, outils ou lieu de travail, une maison ne peut pas être construite. De la même manière, l'ADN est lu et utilisé dans un environnement cellulaire, ce qui permet à la vie de se manifester.

Cette perspective est également importante pour réfléchir aux marchés prédictifs et aux agents IA. Les prix des marchés prédictifs et les jugements des agents IA sont des informations importantes dans le Web3, mais ils ne génèrent pas à eux seuls des marchés ou des activités économiques fiables. Ce n'est qu'avec un environnement comprenant des utilisateurs, de la liquidité, une interface utilisateur, une réglementation, de la confiance et un système opérationnel que ces informations prennent sens.

En d'autres termes, l'ADN est un plan et non la vie elle-même. Pour que ce plan fonctionne, il faut un environnement qui le lise, l'utilise et le soutienne. Cette structure est également une ligne de soutien importante pour penser aux marchés prédictifs et aux agents IA.

Une métaphore forte rend le monde plus compréhensible tout en effaçant le terrain {#sec-metaphor}

La raison pour laquelle "Le gène égoïste" de Richard Dawkins a été largement accepté est qu'il organise la vie et l'évolution autour d'un axe fort : le "gène". En regardant non pas l'individu mais le gène, il devient plus facile d'expliquer les comportements de reproduction et les comportements qui semblent altruistes comme étant des "comportements qui favorisent la survie des gènes".

Cependant, cette explication, bien qu'elle soit claire, peut sembler un peu biaisée, comme l'a mentionné le professeur Makoto Yamauchi. En effet, en mettant trop l'accent sur le gène, des éléments comme les cellules, le corps et l'environnement sont relégués au second plan. Les gènes sont certainement importants, mais ce ne sont pas eux seuls qui animent la vie ; un environnement qui lit, utilise et soutient les gènes est également nécessaire.

En d'autres termes, la force de "Le gène égoïste" réside dans sa capacité à organiser la complexité de la vie autour de l'axe du "gène", mais sa limite est que cela rend difficile de voir l'environnement dans lequel l'information opère. De même, dans le Web3, il est nécessaire de comprendre non seulement les prix des marchés prédictifs et les décisions des agents IA, mais aussi dans quel environnement ils naissent, sont utilisés et sont dignes de confiance.

Les prix des marchés prédictifs sont le produit de l'environnement du marché, pas de l'avenir {#sec-price}

Les marchés prédictifs, qui attirent l'attention dans le domaine du Web3, sont un mécanisme qui exprime des perspectives sur l'avenir sous forme de prix. Par exemple, si le "Oui" d'un événement se négocie à 70 cents, le marché estime que la probabilité que cet événement se produise est d'environ 70 %. La grande attraction des marchés prédictifs réside dans le fait que diverses informations, telles que les nouvelles, l'opinion publique, les perspectives des experts, l'ambiance sur les réseaux sociaux et les modèles statistiques, sont agrégées en un seul prix.

Cette caractéristique fait des marchés prédictifs non seulement un lieu de pari, mais aussi une infrastructure d'information qui transforme des perspectives ambiguës sur l'avenir en chiffres. L'augmentation de la présence de Polymarket et Kalshi repose également sur leur capacité à convertir l'incertitude en prix à travers les transactions.

Cependant, il existe également un piège lié au centrage sur l'information. Les prix des marchés prédictifs ne sont pas tant des chiffres qui reflètent l'avenir lui-même, mais plutôt des informations qui se manifestent dans un environnement de marché spécifique. Le fait que le "Oui" soit à 70 cents ne signifie pas nécessairement que cela représente une probabilité pure de l'avenir. Ce prix est influencé par des biais des participants, la liquidité, les frais, les règles de résolution, la réglementation, la popularité sur les réseaux sociaux, les teneurs de marché, et les positions des baleines.

Ce point devient plus clair lorsque l'on compare Polymarket et Kalshi. Bien que les deux soient des marchés prédictifs, leurs couches de participants, leur position réglementaire, leurs moyens de paiement, les événements qu'ils traitent, leurs méthodes de résolution et la nature de leur liquidité diffèrent. Par conséquent, même s'ils traitent le même thème, la différence de prix entre les deux ne signifie pas nécessairement une inefficacité du marché. Au contraire, la différence de structure du marché pourrait se refléter dans les prix.

Ainsi, lorsque l'on examine les marchés prédictifs, il est important de ne pas se concentrer uniquement sur le prix lui-même. Il est nécessaire de voir comment ce prix est établi, par qui, dans quelle liquidité, et selon quelles règles. Si l'on néglige cela et traite le prix comme "la réponse du marché", la commodité des marchés prédictifs peut facilement conduire à des malentendus.

En particulier, à mesure que les prix des marchés prédictifs sont intégrés dans les médias et les services d'information financière, cette perspective devient cruciale. Si les prix deviennent largement référencés, ils ne se limitent pas à des chiffres au sein des échanges, mais deviennent des éléments de jugement social. C'est pourquoi la valeur des marchés prédictifs réside non seulement dans quel événement ils attribuent un prix, mais aussi dans la conception de l'environnement qui permet de produire ce prix de manière fiable.

Ainsi, les marchés prédictifs ne sont pas tant un miroir qui reflète l'avenir, mais un environnement qui manifeste des informations sur l'avenir sous forme de prix, et il ne faut pas se concentrer uniquement sur les chiffres du "Oui" ou du "Non". Ce qui est important, c'est dans quel type de cellules de marché ces chiffres sont créés. Si la conception du marché est différente, la manière dont les prix se manifestent pour le même avenir changera, tout comme l'expression peut changer même si l'ADN est le même, si les cellules sont différentes.

Les agents IA ne peuvent pas devenir des acteurs économiques uniquement par leur intelligence {#sec-agent}

Si les marchés prédictifs transforment les informations sur l'avenir en prix, les agents IA sont mis en avant comme des entités qui lisent, jugent et agissent sur l'information. Par exemple, ils peuvent lire les nouvelles, les réseaux sociaux, les données on-chain et les prix des marchés prédictifs pour effectuer des transactions automatiquement. De plus, ils possèdent des portefeuilles, effectuent des paiements via des API, utilisent la DeFi et prennent des décisions au nom des utilisateurs. Cette vision de l'avenir est très claire dans la direction de l'IA et de la cryptographie.

En réalité, l'environnement dans lequel les agents IA peuvent fonctionner sur la chaîne commence lentement à se mettre en place. Par exemple, l'idée que les agents IA manipulent des portefeuilles ou paient des services avec des stablecoins est déjà devenue un thème de développement concret, ce qui montre que les agents IA sont désormais considérés non seulement comme des interlocuteurs, mais aussi comme des acteurs économiques qui déplacent des fonds.

Cependant, il est important de noter que le fait qu'un modèle IA devienne intelligent et que les agents IA puissent mener des activités économiques en toute sécurité sont deux choses différentes. Même si le modèle est performant, si la gestion des clés privées, la définition des autorisations, les limites de fonds, la vérification des partenaires, les journaux d'audit, les conditions d'arrêt, le consentement des utilisateurs et la délimitation des responsabilités sont flous, il n'est pas possible de confier des fonds en toute confiance.

Au contraire, dans un monde où les agents IA peuvent effectuer des paiements de manière autonome, la commodité et le risque augmentent simultanément. Il existe un risque que des instructions incorrectes, des données externes falsifiées, de fausses API ou des serveurs MCP malveillants entraînent le mouvement réel de fonds. Par conséquent, il est crucial de ne pas simplement donner de la liberté à l'IA, mais de concevoir une ligne de démarcation qui détermine jusqu'où elle peut agir.

Cette ligne de démarcation est semblable à la "membrane cellulaire" des agents IA. Tout comme la membrane cellulaire sépare l'intérieur de l'extérieur et détermine ce qui peut passer et ce qui doit être bloqué, il est nécessaire de définir pour les agents IA quels fonds peuvent être utilisés, quelles sources d'information peuvent être fiables, quelles transactions peuvent être exécutées, et quelles conditions nécessitent une vérification humaine. Si cela reste flou, les agents IA deviendront plus des outils d'automatisation difficiles à contrôler que des acteurs économiques autonomes.

En d'autres termes, il ne suffit pas de considérer les agents IA comme de "modèles intelligents". Si l'on veut les voir comme des acteurs économiques, il est nécessaire de prendre en compte la gestion des portefeuilles, les paiements, la gestion des autorisations, l'identité, la réputation, l'audit, la sécurité et la conformité réglementaire. Ce qui est important, ce n'est pas seulement la performance du modèle, mais l'environnement dans lequel ce modèle peut prendre des décisions en toute sécurité et limiter les dommages en cas d'échec.

Ainsi, la question essentielle concernant les agents IA n'est pas de savoir s'il faut utiliser l'IA, mais plutôt dans quel environnement l'IA doit être placée. Si l'on se limite à traiter l'information, l'IA reste un outil pratique, mais si elle doit déplacer des fonds, négocier avec d'autres agents et prendre des décisions au nom des utilisateurs, un cadre institutionnel et technique est nécessaire autour d'elle. Par conséquent, la valeur des agents IA dépend non seulement de l'intelligence du modèle, mais aussi de la capacité à concevoir un environnement dans lequel ils peuvent agir en toute sécurité.

L'IA et les marchés prédictifs se situent à la frontière entre la découverte d'informations et l'amplification du bruit {#sec-ai-market}

Lorsque les agents IA et les marchés prédictifs se combinent, l'attrait du centrage sur l'information devient encore plus fort. Les marchés prédictifs transforment l'incertitude concernant l'avenir en prix, et les agents IA lisent ces prix, ainsi que les nouvelles, les réseaux sociaux et les données on-chain, jugent et exécutent des transactions. À première vue, cette structure semble permettre un traitement en temps réel de l'incertitude mondiale, avec des jugements plus rationnels pris automatiquement.

Idéalement, les prix des marchés prédictifs devraient servir d'interface pour l'intelligence collective, où les agents IA agissent comme des analystes capables de lire cette intelligence collective, et où les cryptomonnaies fournissent la base pour les paiements, la propriété, les règlements et la vérification. En d'autres termes, en reliant un marché qui collecte des informations, une IA qui traite ces informations, et des cryptomonnaies qui les exécutent, nous pouvons envisager un monde où l'information se transforme directement en activité économique.

Cependant, cette attractivité peut également conduire à des dangers. En effet, si les prix des marchés prédictifs sont influencés par une faible liquidité ou des participants biaisés, les agents IA pourraient interpréter ces biais comme une "sagesse du marché", et la désinformation sur les réseaux sociaux pourrait se refléter dans les marchés prédictifs, ce qui amènerait l'IA à se référer à ces prix et à influencer davantage les fluctuations de prix. En d'autres termes, si l'environnement d'expression de l'information est déformé, l'IA amplifie cette déformation.

Il est également important de ne pas se fier uniquement aux prix des tokens ou aux volumes pour évaluer la réalité. Le fait que les tokens liés aux agents IA soient en hausse ne signifie pas nécessairement que ces agents créent réellement de la valeur économique, et de même, une augmentation du volume des marchés prédictifs ne garantit pas que ces marchés produisent toujours des prévisions de haute qualité. Ce qui est crucial, c'est de savoir quels utilisateurs participent, quelles règles régissent la résolution du marché, et quelles mesures de gestion des risques et d'audit sont en place.

Un point particulièrement important est la structure circulaire de l'information. Les prix des marchés prédictifs deviennent des entrées pour l'IA, les transactions de l'IA créent les prix des marchés prédictifs, et ces prix deviennent à nouveau des entrées pour une autre IA. Si ce cycle fonctionne bien, il peut conduire à une découverte rapide de l'information. Cependant, une mauvaise conception peut également créer un mécanisme qui amplifie le bruit de manière auto-référentielle.

Ainsi, en considérant l'IA et les marchés prédictifs, il ne suffit pas de se concentrer sur la précision des modèles ou la conception du marché ; il est nécessaire d'inclure l'accès à des informations non publiques, la manipulation du marché, les résolutions de marché erronées, la responsabilité, les conditions d'arrêt des transactions, les journaux d'audit et la protection des utilisateurs. Plus les agents IA participent au marché, plus les marchés prédictifs renforcent leur caractère de marché financier, au-delà d'un simple média d'information.

En d'autres termes, l'IA et les marchés prédictifs semblent être la forme ultime du centrage sur l'information, mais c'est aussi l'endroit où leurs limites se manifestent le plus clairement. Ce qui doit être observé à l'avenir, ce n'est pas seulement à quel point l'IA est intelligente, quel est le prix des marchés prédictifs, ou combien le volume a augmenté. Ce qui est vraiment important, c'est comment l'IA et le marché interagissent dans quel environnement, et quel type d'information en résulte.

Les entreprises japonaises peuvent-elles concevoir un "environnement qui transforme l'information en confiance" ? {#sec-japan}

Comme nous l'avons vu jusqu'à présent, ce qui est commun aux ADN, aux marchés prédictifs et aux agents IA, c'est que se concentrer uniquement sur l'information elle-même peut nous amener à négliger comment cette information agit dans la réalité. L'ADN contient des informations vitales, mais sans l'environnement cellulaire, il ne se manifeste pas en tant qu'activité vitale. De même, les prix des marchés prédictifs et les jugements des agents IA ne prennent de la valeur que grâce à l'environnement qui les soutient.

Cette perspective est également importante pour les institutions financières existantes au Japon et les entreprises Web3. Si elles s'engagent dans les marchés prédictifs, elles doivent réfléchir à non seulement comment les prix indiquent des probabilités, mais aussi dans quel environnement de marché ces prix sont créés. Quels événements sont traités, qui peut participer, la liquidité est-elle suffisante, les règles de résolution sont-elles claires, comment surveiller les comportements proches de la manipulation du marché ou des informations non publiques. Si ces bases sont faibles, les prix des marchés prédictifs peuvent sembler être des chiffres pratiques, mais ils sont peu susceptibles de devenir des produits d'information fiables.

Pour les institutions financières, les marchés prédictifs ne sont pas simplement un nouveau produit de trading, mais un thème sur comment créer en toute sécurité des informations probabilistes qui sont socialement référencées. Lorsque les prix du marché commencent à être référencés par les médias, les investisseurs, les entreprises et les responsables gouvernementaux, ces chiffres dépassent le cadre du divertissement. C'est pourquoi il est nécessaire de concevoir non seulement l'interface de trading et la structure des frais, mais aussi la manière dont l'information est affichée, les explications des risques, le processus de résolution, les recours et le système de surveillance, en tant qu'infrastructure d'information.

D'autre part, pour les entreprises Web3, il est important de garder à l'esprit que "se contenter de rendre les marchés prédictifs on-chain ne suffit pas pour se différencier". Être on-chain augmente la transparence, mais la transparence et la compréhension correcte par les utilisateurs sont deux choses différentes. Qui fournit la liquidité, quel type de participants crée les prix, et comment éviter l'arbitraire dans les règles de résolution. Ce sont les entreprises capables de structurer ces cellules de marché qui pourront faire évoluer les marchés prédictifs d'une simple spéculation passagère à une entreprise d'information durable.

Il en va de même pour les agents IA. Si les institutions financières japonaises et les entreprises Web3 s'engagent avec des agents IA, elles doivent concevoir non seulement quel modèle utiliser, mais aussi dans quelle mesure les faire agir. L'idée de leur donner un portefeuille, de leur faire payer des frais d'utilisation d'API, de les faire trader sur les marchés prédictifs, ou de les faire gérer des actifs DeFi est séduisante, mais pour en faire une entreprise réelle, il est essentiel de gérer les autorisations, les limites de fonds, les flux d'approbation, les journaux d'audit, la gestion des clés privées, les conditions d'arrêt et la responsabilité envers les utilisateurs.

Et il est crucial de ne pas seulement rendre les agents IA intelligents, mais de créer un environnement où les agents IA peuvent faire des erreurs en toute sécurité. Il ne s'agit pas de partir du principe que l'IA prendra toujours les bonnes décisions, mais de limiter les pertes en cas de mauvaise décision, de suivre les causes et de clarifier les responsabilités. À cet égard, les connaissances en gestion des risques, contrôle interne, audit et conformité que le secteur financier traditionnel a développées prennent une grande importance.

En résumé, pour les marchés prédictifs, il est nécessaire de considérer non seulement les prix, mais aussi la conception du marché et la formation de la confiance, et pour les agents IA, il est nécessaire de regarder non seulement les modèles, mais aussi les autorisations, l'audit, la responsabilité et les conditions d'arrêt. Ce qui est communément important dans les deux cas, c'est un environnement opérationnel où les utilisateurs peuvent continuer à utiliser en toute sécurité. Et la voie vers le succès pour les entreprises japonaises n'est pas d'importer simplement les tendances étrangères, mais de concevoir l'environnement dans lequel l'information se manifeste en fonction des institutions japonaises, de la protection des utilisateurs et des pratiques financières.

En fin de compte, tant les marchés prédictifs que les agents IA ne se limitent pas à être des entreprises qui vendent simplement de l'information. Ce qui aura de la valeur à l'avenir, ce sont les entreprises qui parviennent à faire émerger l'information de manière fiable. Comment transformer l'information sur l'avenir en prix selon quelles règles. Comment exécuter les jugements de l'IA dans quel cadre d'autorité. Comment transformer la transparence on-chain en confiance sociale grâce à quelle opération et explication. Seules les entreprises capables de répondre à ces questions pourront faire évoluer les marchés prédictifs et les agents IA d'une simple tendance à une infrastructure financière et informationnelle durable.

Conclusion {#sec-summary}

L'information est puissante. L'ADN est une information essentielle pour comprendre la vie. Les prix des marchés prédictifs sont des informations utiles pour penser à l'avenir. Les modèles IA sont des mécanismes puissants pour traiter d'énormes quantités d'informations. Cependant, l'information seule ne fait pas avancer le monde. L'information doit être lue, exécutée, corrigée et parfois mal interprétée dans un environnement pour devenir réalité.

L'ère des marchés prédictifs et des agents IA est celle où le centrage sur l'information semble le plus séduisant. Les prix du marché indiquent l'avenir, l'IA les lit, et les cryptomonnaies les exécutent. C'est une belle narration. Cependant, les belles narrations ont tendance à effacer le terrain.

Pour observer l'avenir du Web3, il est nécessaire de ne pas vénérer le code, les prix ou les modèles, mais de discerner dans quelles cellules ils fonctionnent. L'ADN ne fait pas vivre à lui seul. Les prix ne révèlent pas l'avenir à eux seuls. Les modèles ne permettent pas aux agents IA de devenir des acteurs économiques. L'information seule ne fait pas avancer le marché. Les marchés prédictifs et les agents IA ne révèlent leur valeur et leurs risques qu'en incluant l'environnement dans lequel l'information se manifeste.

• L'expression génique régule la différenciation cellulaire -- Nature Education
• Régulation génique -- Principes biologiques / Georgia Tech
• Expression et régulation génique -- Nature Education
• Le gène égoïste -- Wikipedia
• Des marchés de prédiction à la finance de l'information -- vitalik.eth.limo
• Les marchés de prédiction explosent en 2025 : à l'intérieur du duopole Kalshi-Polymarket -- The Block
• Google Finance va déployer les données des marchés de prédiction Polymarket et Kalshi dans les résultats de recherche -- The Block
• Kalshi dépasse Polymarket en volume de marché de prédiction au milieu d'une augmentation des échanges aux États-Unis -- CoinDesk
• Les marchés de prédiction Polymarket et Kalshi arrivent sur Google -- CoinDesk
• Google Finance intègre les données des marchés de prédiction Polymarket, Kalshi -- Decrypt
• Année dans les marchés de prédiction : d'un "trou noir" réglementaire à une entreprise de plusieurs milliards de dollars -- Decrypt
• ICE annonce un investissement stratégique dans Polymarket -- Intercontinental Exchange
• Dépôts industriels : Dépôt des marchés de contrats désignés -- CFTC
• La division d'application de la CFTC émet un avis sur les marchés de prédiction -- CFTC
• Présentation de x402 : une nouvelle norme pour les paiements natifs d'internet -- Coinbase
• Lancement de la fondation x402 avec Coinbase, et soutien aux transactions x402 -- Cloudflare
• Coinbase élargit son écosystème de micropaiements en crypto axé sur l'IA -- CoinDesk
• Le monde lance agentkit avec x402 soutenu par Coinbase pour vérifier l'identité humaine derrière les agents IA -- CoinDesk
• La dernière tendance en crypto ? Les jetons d'agent IA comme AI16z et Virtuals explosent -- Decrypt
• Les jetons d'agent IA explosent alors que Franklin Templeton souligne "une promesse significative" -- Decrypt
• Alimenter le commerce IA avec le nouveau protocole de paiements d'agents -- Google Cloud Blog

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