Pourquoi OpenAI perd-elle tant de dirigeants ?

Chris Malone a quitté OpenAI la semaine dernière.

Son titre était responsable des centres de données. En été 2026, c'est probablement l'un des postes les plus critiques dans un laboratoire d'IA - plus de 500 villes aux États-Unis limitent la construction de centres de données, le Texas réexamine toutes les demandes de connexion au réseau, l'État de New York a proposé un moratoire d'un an, et chaque entreprise d'IA se bat pour obtenir les mêmes permis d'accès à l'électricité.

Maintenant, la personne en charge de cette question est partie.

Qui est-il et pourquoi son départ est-il si marquant ?

Malone a rejoint OpenAI en mars 2025, peu après l'annonce du projet Stargate - un ambitieux plan de construction de centres de données en collaboration avec Oracle et SoftBank.

Son parcours était parfaitement adapté à cette mission : avant de rejoindre OpenAI, il a passé près de cinq ans chez Meta en tant qu'ingénieur principal, dirigeant la stratégie des centres de données de l'entreprise ; auparavant, il a travaillé plus de dix ans chez Google, également en tant qu'ingénieur principal et directeur senior, se concentrant sur la technologie des centres de données.

Le problème, c'est que Stargate a mal démarré. OpenAI a ensuite fait demi-tour, choisissant de signer des contrats avec des fournisseurs de cloud pour obtenir de la puissance de calcul au lieu de construire ses propres installations. Maintenant, ils relancent certains efforts de construction interne - non seulement en louant des puces, mais en louant des installations entières. Mais c'est quelqu'un d'autre qui dirige cela, pas Malone.

Les changements dans la structure organisationnelle en disent long. Malone rapportait directement au président Greg Brockman. Plus tôt cette année, le département des infrastructures a été réorganisé, le vice-président Sachin Katti a pris en charge un groupe plus large et rapporte à Brockman, tandis que Malone et un autre responsable, Adrian Caulfield, sont devenus co-responsables d'une équipe de "technologie et conception des centres de données".

En juillet, OpenAI a également promu Uday Ruddarraju au poste de "directeur technique des capacités de calcul", rapportant directement à Brockman ; Brent Mayo, recruté cette année depuis xAI d'Elon Musk, rapporte à Ruddarraju et est responsable de garantir que les projets de calcul soient terminés à temps. Ces deux personnes avaient auparavant travaillé sur le supercalculateur Colossus de Musk à Memphis.

Cela signifie qu'avant son départ, le poids de ce poste avait déjà été dilué.

La réponse officielle d'OpenAI a évité ce point : "Plus tôt cette année, nous avons réorganisé notre organisation d'infrastructure pour soutenir l'échelle et le rythme de notre travail. Nous avons une équipe de centres de données forte et extrêmement expérimentée, avec une direction claire et l'expertise technique nécessaire pour exécuter nos plans."

Pourquoi tant de départs ?

Malone n'est pas un cas isolé. Il est le dixième cette année.

Selon le Wall Street Journal, au moins 12 employés de haut niveau ont quitté, Business Insider en compte 13, dont plusieurs sont partis au cours du dernier mois. Et ce ne sont pas des employés juniors, mais les plus hauts dirigeants de l'entreprise : directeur des revenus, directeur des opérations, directeur marketing, directeur produit.

Voici la liste :

Le responsable produit Kevin Weil est parti en avril ;

Fidji Simo - le numéro deux de Sam Altman, supervisant la majeure partie des activités centrales d'OpenAI. Elle a démissionné le mois dernier après un congé médical ;

Le directeur des opérations Brad Lightcap a annoncé ce mois-ci son départ pour un nouveau projet ;

La directrice des revenus Denise Dresser, qui avait été recrutée en décembre dernier depuis le poste de PDG de Slack, est partie après huit mois.

Il y a deux semaines, OpenAI a nommé son deuxième directeur des revenus en un an - Dali Rajic, président et directeur des opérations de Wiz, une filiale d'Alphabet.

En général, les employés des startups ne peuvent monétiser leurs actions qu'après une acquisition ou une introduction en bourse, avec éventuellement une période de verrouillage. C'est ce qu'on appelle les "menottes dorées" : pour obtenir cet argent, il faut rester.

Mais OpenAI a donné aux employés un avantage financier lors d'un tour de financement l'année dernière, leur permettant de vendre un total de 6,6 milliards de dollars d'actions.

L'argent étant en main, les menottes se sont desserrées. Quitter l'entreprise est soudainement devenu beaucoup plus facile.

Google perd aussi des talents, pourquoi tout le monde ne s'inquiète-t-il pas ?

Actuellement, OpenAI se prépare pour une introduction en bourse, prévue pour 2027, avec une valorisation espérée de plus de 1 000 milliards de dollars.

À ce stade, toute perception de "des dirigeants de haut niveau qui partent" rendra les investisseurs nerveux. Même si Brockman a raison et que l'impact opérationnel réel est limité, la perception elle-même est un actif.

Et la perte de talents coïncide avec deux autres événements déjà en cours : d'une part, des doutes sur le modèle commercial, et d'autre part, la position concurrentielle. Au deuxième trimestre, les revenus d'OpenAI ont augmenté de 18 % par rapport à l'année précédente - au cours du même trimestre, les revenus de son concurrent Anthropic ont plus que doublé. OpenAI est maintenant en train de rattraper Anthropic sur les ventes aux clients d'entreprise.

D'autre part, les départs chez Google sont également significatifs.

Le scientifique en chef Jeff Dean a quitté l'entreprise ce mois-ci après 27 ans pour créer sa propre entreprise, emmenant avec lui trois autres ingénieurs seniors. En juin, le lauréat du prix Nobel John Jumper et le pionnier de l'IA Noam Shazeer ont également quitté - le départ de Shazeer est particulièrement douloureux, car Alphabet avait dépensé des milliards de dollars pour le ramener il y a deux ans.

Mais Google a une solide réserve de talents. Il a acquis DeepMind au Royaume-Uni il y a 12 ans, et ce département est aujourd'hui la pierre angulaire de son activité IA. Il a même investi dans la nouvelle entreprise de Dean.

Le remplacement se fait rapidement : Demis Hassabis a été déplacé de DeepMind pour prendre la place de Dean, et Koray Kavukcuoglu a pris en charge le modèle Gemini et la recherche en IA - ce dernier était déjà là avant l'acquisition de DeepMind par Google. Les analystes estiment que Hassabis est quelqu'un qui s'intéresse aux grandes questions, tandis que Kavukcuoglu est plus orienté vers l'exploitation, chargé de s'assurer que les technologies IA rentables sont mises en production à temps.

Pour Google, qui a récemment pris du retard dans la course à l'IA, ce renouvellement pourrait même être bénéfique.

Il s'agit également de départs, mais la différence réside dans le fait qu'il y a des remplaçants.

Les recruteurs sont des fournisseurs communs

La même semaine, une autre nouvelle concernant le personnel a été rapportée : NVIDIA a recruté plus de 100 employés d'une startup nommée Poolside grâce à un accord d'autorisation de 6 milliards de dollars.

Ces personnes devraient rejoindre le projet de modèle ouvert Nemotron de NVIDIA, avec un objectif clair - créer un contrepoids américain aux puissants modèles open source récemment apparus en Chine.

Cette situation a deux facettes. D'une part, il y a le récit de la sécurité nationale : les modèles récemment publiés par des entreprises chinoises comme Moonlight et Zhipu ont effectivement inquiété Washington. D'autre part, il y a les relations commerciales : NVIDIA fournit des puces à des développeurs fermés comme OpenAI et Anthropic, et maintenant, elle veut utiliser ses propres puces pour créer un modèle open source moins cher et concurrentiel.

Et cette dynamique est bilatérale. Le jour même où la nouvelle du départ de Malone a été diffusée, OpenAI a annoncé les résultats des tests de référence de sa puce auto-développée Jalapeño lors de la conférence Hot Chips, affirmant qu'elle surpassait les GB300 de NVIDIA en termes de débit par kilowatt et de temps de réponse, avec 700 watts contre 1400 watts, atteignant jusqu'à 1,9 fois le débit par kilowatt et 3,6 fois moins de latence. Cette puce a été développée en collaboration avec Broadcom, ne fait que de l'inférence et non de l'entraînement, et est prévue pour un déploiement à petite échelle d'ici la fin de l'année, avec une expansion en 2027.

Les fournisseurs avancent sur le territoire des clients, tandis que les clients avancent sur le territoire des fournisseurs.

Il y a juste une chose que les deux parties doivent encore résoudre : ces puces doivent finalement être installées dans des centres de données, qui doivent être alimentés. Et du côté d'OpenAI, la personne en charge de cette question vient de partir.