Sequoia avverte: gli Stati Uniti sono in testa nei modelli chiusi, ma le basi aperte potrebbero andare in Cina
I partner di Sequoia, Dean Meyer e Konstantine Buhler, hanno pubblicato un articolo in cui sottolineano che gli Stati Uniti sono in una posizione di leadership nei modelli chiusi, ma le aziende occidentali stanno diventando sempre più dipendenti dai modelli a pesi aperti cinesi. Qwen, Kimi, GLM e DeepSeek vengono utilizzati come basi per i prodotti, per formare insegnanti e per generare dati sintetici. Un rapporto di ATOM mostra che la quota di Qwen nei modelli di fine-tuning e adattamento mensili è aumentata dall'1% di gennaio 2024 al 69% di febbraio 2026. Inkling di Thinking Machines ha anche utilizzato dati sintetici generati da modelli a pesi aperti come Kimi K2.5 nelle fasi iniziali del post-addestramento, ma questa parte rappresenta solo una piccola percentuale della potenza di calcolo di addestramento. L'articolo evidenzia che il problema risiede nelle regole di "distillazione", poiché OpenAI e Anthropic limitano i clienti nell'uso dei modelli per addestrare prodotti concorrenti, mentre le aziende americane possono legalmente apprendere dai modelli aperti cinesi. I due suggeriscono che i laboratori di avanguardia americani dovrebbero vendere diritti di addestramento controllati, ritardati e auditabili a aziende qualificate, altrimenti gli Stati Uniti potrebbero rimanere in testa nei modelli chiusi, ma lasciare le basi dei modelli aperti alla Cina. Recentemente, la Cina ha discusso di limitare l'accesso estero a alcuni modelli avanzati, ma non ha ancora formulato una politica finale. L'articolo avverte che, anche se i modelli esistenti possono ancora essere scaricati e utilizzati, le aziende occidentali potrebbero gradualmente rimanere indietro a causa dell'impossibilità di ottenere versioni successive.
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