Rapporto settimanale TRON: Le aspettative di aumento dei tassi si allentano, BTC supera i 64000, analisi della rete Manadia per AI e calcolo della privacy

I temi caldi del settore delle criptovalute si concentrano su "infrastrutture di livello istituzionale, AI, RWA e rendimenti delle stablecoin".

Autore: Tron

1. Prospettive

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Sintesi macroeconomica e previsioni future

Riepilogo macroeconomico della scorsa settimana (06/07/2026 - 12/07/2026):

La scorsa settimana, il mercato macroeconomico europeo e americano si è concentrato sulle aspettative di politica monetaria della Federal Reserve e sul ritmo della ripresa economica in Europa. Negli Stati Uniti, il verbale della riunione FOMC di giugno ha mostrato che all'interno della Federal Reserve si ritiene ancora che l'inflazione sia superiore all'obiettivo del 2%. Sebbene i tassi siano rimasti invariati, la maggior parte dei funzionari è incline a un ulteriore inasprimento della politica entro la fine dell'anno, e il mercato continua a monitorare l'impatto dei dati sull'inflazione e sull'occupazione sulle future decisioni politiche. A causa di dati occupazionali non agricoli più deboli e del calo dei prezzi dell'energia, le aspettative di un aumento dei tassi a luglio si sono attenuate, con un buon rendimento degli asset a rischio. In Europa, i dati sugli ordini industriali e sulla produzione industriale in Germania mostrano che il settore manifatturiero è ancora piuttosto debole, ma la pressione inflazionistica nell'Eurozona continua a diminuire, con la Banca Centrale Europea che mantiene un atteggiamento cauto e il mercato che prevede una stabilità della politica nel breve termine.

Previsioni per la prossima settimana (13/07/2026 - 19/07/2026):

La prossima settimana, gli Stati Uniti presenteranno i dati CPI, PPI, vendite al dettaglio, il libro beige della Federal Reserve e l'audizione del presidente della Federal Reserve Kevin Warsh al Congresso, che diventeranno i fattori di pricing più importanti per il mercato globale. Se il CPI continua a scendere, ciò rafforzerà ulteriormente le aspettative del mercato per un possibile abbassamento dei tassi o un rinvio dell'aumento dei tassi, a beneficio del mercato azionario americano e degli asset a rischio globali; se l'inflazione supera le aspettative, il dollaro e i rendimenti dei titoli di stato potrebbero rafforzarsi nuovamente, creando pressione sugli asset a rischio. In Europa, il mercato si concentrerà sui dati di produzione industriale e inflazione dell'Eurozona; se i dati economici continuano a essere deboli e l'inflazione continua a scendere, ciò rafforzerà ulteriormente il giudizio del mercato secondo cui la BCE manterrà i tassi invariati o addirittura rilascerà aspettative di allentamento.

Variazioni del mercato delle criptovalute e avvisi

Riepilogo della scorsa settimana (06/07/2026 - 12/07/2026): La scorsa settimana, il mercato delle criptovalute ha mostrato un andamento di recupero oscillante. Il 6 luglio, a causa della divulgazione da parte di Strategy (ex MicroStrategy) della vendita di circa 3.588 BTC (circa 216 milioni di dollari), il Bitcoin è sceso fino a circa 61.300 dollari; successivamente, con il riemergere dei fondi ETF e il risveglio degli acquisti, il BTC è rimbalzato a 63.163 dollari il 7 luglio, è sceso brevemente a 62.247 dollari l'8 luglio e ha chiuso a 63.795 dollari l'11 luglio, mantenendosi intorno ai 63.600 dollari il 12 luglio. L'ETH ha mostrato una performance relativamente stabile, oscillando tra 1.760 e 1.800 dollari, con un ultimo valore di circa 1.790 dollari. Gli interessi del mercato rimangono concentrati su infrastrutture AI, RWA, stablecoin e protocolli di rendimento DeFi di livello istituzionale, con una preferenza per il rischio che è migliorata rispetto alla settimana precedente, ma il volume degli scambi rimane cauto.

Previsioni per la prossima settimana (13/07/2026 - 19/07/2026): Si prevede che il mercato sarà ancora guidato da dati macroeconomici, flussi di fondi ETF e movimenti di capitale istituzionale. Se il BTC riesce a stabilizzarsi sopra i 64.000 dollari, potrebbe testare ulteriormente la zona di resistenza tra 65.000 e 66.000 dollari; se scende nuovamente sotto i 62.000 dollari, potrebbe tornare a testare la zona di supporto tra 60.000 e 61.000 dollari. Si prevede che l'ETH oscillerà tra 1.750 e 1.850 dollari, con il suo andamento influenzato dal BTC. A breve termine, RWA, stablecoin, AI Agent, rendimenti on-chain e infrastrutture istituzionali continueranno a ricevere un'attenzione elevata, ma è necessario prestare attenzione alle fluttuazioni del mercato causate da eventi macroeconomici e movimenti di capitale di grandi istituzioni.

Temi caldi del settore e delle aree di interesse

Dal 6 al 12 luglio 2026, i temi caldi del settore delle criptovalute si sono concentrati su "infrastrutture di livello istituzionale, AI, RWA e rendimenti delle stablecoin". In termini di finanziamenti, Elliptic ha completato un finanziamento strategico di 125 milioni di dollari, promuovendo ulteriormente la conformità on-chain e le capacità di analisi della blockchain; KOR Protocol ha completato un finanziamento di 7,5 milioni di dollari nella fase A, focalizzandosi sulle infrastrutture per la digitalizzazione dei contenuti/IP; Mercado Bitcoin ha ricevuto un investimento strategico di 20 milioni di dollari, continuando a promuovere la tokenizzazione di RWA e degli asset istituzionali.

In termini tecnologici, le infrastrutture di rendimento di livello istituzionale, gli asset di rendimento RWA, la liquidità cross-chain e l'automazione finanziaria guidata dall'AI rimangono direzioni chiave del settore, con un numero crescente di progetti che si concentrano sul collegamento dei fondi delle istituzioni finanziarie tradizionali con il mercato dei rendimenti on-chain attraverso API, architetture modulari e allocazione automatizzata degli asset, riflettendo come il settore delle criptovalute stia continuando a evolversi verso l'istituzionalizzazione, la tokenizzazione degli asset e l'integrazione AI+DeFi.

2. Temi caldi del mercato e progetti potenziali della settimana

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1. Panoramica dei progetti potenziali

1.1. Dettagli sul progetto di finanziamento totale di 7,3 milioni di dollari, guidato da Coinbase e TCG, con la partecipazione di Strobe, Hashed Emergent e SAISON - una rete di credito on-chain che collega il capitale globale con i rendimenti reali dei mercati emergenti Jia

Introduzione

Jia è un protocollo di prestito decentralizzato e una piattaforma fintech, progettata per collegare il capitale con le piccole e medie imprese nei mercati emergenti che hanno un potenziale di rendimento reale.

Fornendo prestiti a micro e piccole imprese, Jia si impegna a colmare il divario nella disponibilità dei servizi finanziari, offrendo canali di finanziamento a breve termine più equi e convenienti per i gruppi a lungo trascurati dal sistema finanziario tradizionale.

Sulla sua piattaforma, Jia collabora con fornitori di dati di alta qualità e utilizza meccanismi di token di ricompensa per fornire agli investitori una fonte di rendimento continua e stabile, aiutando nel contempo le imprese nei mercati sottosviluppati a ottenere il supporto finanziario necessario per la crescita.

Sintesi del meccanismo del protocollo

Il protocollo Jia è composto principalmente da quattro categorie di partecipanti chiave, che collaborano per costruire il sistema di credito on-chain rivolto ai mercati emergenti.

Borrowers (Mutuatari)

I mutuatari sono principalmente micro e piccole imprese (MSME) provenienti dai mercati emergenti.

Queste imprese ottengono finanziamenti attraverso il pool di prestiti di Jia per gestire e sviluppare le loro attività.

I mutuatari possono essere raccomandati a Jia dai partner o possono richiedere direttamente un prestito. Per ottenere condizioni di prestito più favorevoli, i mutuatari possono anche fornire garanzie.

Nell'esperienza d'uso, i mutuatari operano tramite un'app mobile semplice, con la tecnologia blockchain sottostante che è trasparente per gli utenti, senza necessità di esperienza nell'uso di asset crittografici.

Lenders (Prestatori)

I prestatori sono investitori che forniscono fondi al pool di prestiti di Jia.

Dopo aver depositato fondi nel protocollo, possono guadagnare interessi dai rimborsi dei mutuatari, condividendo così i rendimenti reali provenienti dall'economia reale dei mercati emergenti.

Sponsors (Garanti)

I garanti detengono asset on-chain e utilizzano questi asset come garanzia per i prestiti.

Per i mutuatari con scarsa storia creditizia o ad alto rischio, i garanti forniscono supporto creditizio aggiuntivo, aiutandoli a ottenere opportunità di finanziamento.

Essenzialmente, svolgono un ruolo di miglioramento del credito all'interno del protocollo.

Partners (Partner)

I partner sono solitamente piattaforme commerciali o partner ecologici che servono le imprese mutuatari.

Sono responsabili di:

• Raccomandare mutuatari di alta qualità a Jia
• Fornire dati operativi e commerciali
• Assistere nella valutazione del rischio di prestito e del credito

Questi dati vengono utilizzati per la revisione dei prestiti del protocollo, contribuendo a migliorare l'accuratezza della valutazione del rischio.

Meccaniche di prestito

Termini del prestito

Jia si concentra principalmente sulle esigenze di finanziamento più urgenti delle piccole e medie imprese nei mercati emergenti - prestiti a breve termine per il capitale operativo.

I prodotti di prestito standard presentano solitamente le seguenti caratteristiche:

• Importo del prestito: 100-5.000 dollari
• Durata del prestito: 30-90 giorni
• Tasso di interesse mensile: 2%-7%

Le condizioni specifiche del prestito saranno adattate in base alla situazione creditizia, alle condizioni operative e alle esigenze di finanziamento del mutuatario, e saranno continuamente ottimizzate man mano che si accumula la storia di prestito.

Sebbene questo livello di tasso di interesse possa sembrare relativamente alto per gli investitori nei mercati europei e americani, è considerato un tasso di prestito commerciale piuttosto comune nei mercati emergenti serviti da Jia. I cicli di prestito più brevi aiutano anche a migliorare l'efficienza del turnover dei fondi, portando agli investitori rendimenti continui e stabili.

Jia valuta il processo di approvazione dei prestiti considerando molteplici dimensioni di dati, tra cui:

Dati dei partner

I partner sono solitamente le piattaforme su cui le imprese mutuatari fanno affidamento per le loro operazioni quotidiane.

Possono fornire:

• Dati di vendita
• Dati di inventario
• Dati di fatturato
• Dati comportamentali operativi

Questi dati aiutano Jia a comprendere meglio la situazione operativa delle imprese.

Informazioni sulla richiesta di prestito

I mutuatari devono presentare una richiesta di prestito e divulgare:

• Situazione dei redditi
• Situazione delle spese
• Scopo dei fondi
• Informazioni operative dell'impresa

Come base importante per la revisione del credito.

Dati di terze parti

Jia integrerà anche fonti di dati finanziari esterne, come:

• Agenzie di credito locali
• Dati bancari
• Piattaforme di servizi finanziari

Per integrare ulteriormente le informazioni creditizie dei mutuatari.

Revisione del credito

A differenza della maggior parte dei protocolli di prestito DeFi che si basano su garanzie eccessive, l'innovazione principale di Jia è:

Supportare prestiti senza garanzia o con garanzia ridotta.

A tal fine, Jia utilizza dati finanziari di alta qualità provenienti da partner, mutuatari e istituzioni terze per costruire un modello di valutazione del credito basato su machine learning.

Il sistema analizza in modo integrato le seguenti informazioni aziendali:

• Capacità operativa
• Stabilità dei redditi
• Performance storica dei rimborsi
• Situazione del flusso di cassa
• Storia creditizia

Per valutare il rischio di prestito e determinare l'importo del credito e le condizioni di prestito.

Flusso di Utilizzo per gli Utenti

Meccanismo di Incentivazione della Comunità e Token JIA

Jia non solo desidera fornire finanziamenti alle piccole e medie imprese, ma anche trasformare i mutuatari in partecipanti e beneficiari a lungo termine dell'intero ecosistema.

Prendiamo Alice come esempio: nel sistema finanziario tradizionale, a causa di canali di finanziamento limitati, spesso può ottenere solo prestiti ad alto costo, instaurando una relazione di prestito unidirezionale con l'ente creditore. Anche se la sua attività cresce costantemente, non può condividere i profitti dello sviluppo della piattaforma finanziaria.

Nel sistema Jia, quando Alice stabilisce una relazione di prestito a lungo termine e positiva con la piattaforma, può ricevere ricompense in token JIA partecipando all'ecosistema. Con l'accumulo di JIA, la sua identità non è più solo quella di mutuataria, ma si trasforma gradualmente in co-costruttrice e portatrice di interessi del protocollo.

Dopo aver acquisito JIA, può:

• Partecipare alla governance del protocollo
• Votare sulla direzione futura della piattaforma
• Condividere il valore derivante dalla crescita a lungo termine del protocollo
• Allineare i propri interessi con quelli dell'intero ecosistema

Jia spera che attraverso questo meccanismo, la semplice "relazione di prestito" venga elevata a una "relazione di crescita condivisa".

Commento di Tron

Il vantaggio di Jia risiede nella sua capacità di combinare i fondi DeFi con le reali esigenze economiche dei mercati emergenti, concentrandosi sul servizio delle piccole e medie imprese che sono state a lungo trascurate dalla finanza tradizionale. Attraverso dati dei partner, dati finanziari di terze parti e modelli di rischio basati su machine learning, offre prestiti senza garanzie o con garanzie minime, creando rendimenti derivanti da attività commerciali reali (Real Yield). Inoltre, grazie al meccanismo di incentivazione del token JIA, consente a mutuatari, investitori e partecipanti all'ecosistema di condividere il valore della crescita della piattaforma, combinando le caratteristiche della finanza inclusiva con l'innovazione della finanza on-chain;

Tuttavia, il suo svantaggio è che l'attività è essenzialmente un prestito basato su credito, affrontando rischi come il default dei mutuatari, la veridicità dei dati, l'inefficacia dei modelli di rischio e le fluttuazioni macroeconomiche nei mercati emergenti. Inoltre, deve continuare a dipendere dai partner locali per ottenere dati operativi di alta qualità, con una complessità operativa e requisiti normativi molto superiori a quelli dei protocolli DeFi tradizionali con garanzie eccessive. L'espansione su larga scala in futuro dovrà affrontare anche sfide legate alla regolamentazione regionale e alla gestione della qualità degli attivi.

2. Dettagli sui Progetti Chiave della Settimana

2.1. Dettagli sul finanziamento totale sconosciuto, ma guidato da AurumX --- Costruzione di una rete di collaborazione verificabile guidata da AI e calcolo della privacy: Manadia

Introduzione

Manadia è una piattaforma di infrastruttura Web3 che integra profondamente collaborazione AI (AI Collaboration) e calcolo della privacy (Privacy Computing), focalizzandosi su:

• Liquidazione dei dati verificabili (Verifiable Data Settlement)
• Trasferimento di valore potenziato dalla privacy (Privacy-Enhanced Value Transfer)
• Coordinamento efficiente tra sistemi (Cross-System Coordination)

Il suo obiettivo principale è rompere le barriere di fiducia tra sistemi on-chain e off-chain, creando un ambiente di collaborazione affidabile, sicuro e verificabile per scenari ad alto valore come finanza e digitalizzazione degli attivi, senza dipendere da alcun singolo terzo fidato.

Analisi del Core dell'Architettura del Sistema

VERITAS ------ Protocollo di Iniezione e Giudizio dei Dati del Mondo Reale (Real-World Data Injection and Adjudication Protocol)

VERITAS è il protocollo centrale di Manadia per gestire le informazioni in ingresso dal mondo esterno, progettato per generare segnali on-chain resistenti alla manipolazione e verificabili. Combina aggregazione di dati da più fonti, meccanismi di penalità economica e processi di verifica ibridi, superando i limiti dei tradizionali oracoli che "forniscono solo dati di prezzo".

Per l'iniezione di dati di prezzo ad alta frequenza, VERITAS utilizza un algoritmo di aggregazione dei dati basato sulla mediana ponderata (Weighted Median): il sistema raccoglie dati firmati da più nodi (validatori pre-selezionati) e genera un prezzo di consenso attraverso un meccanismo di rilevamento delle deviazioni (calcolando lo Z-score e scartando i valori anomali superiori a 3).

Il meccanismo di incentivazione economica utilizza un modello di staking-penalizzazione (Staking--Slashing): i nodi devono bloccare token $MA come garanzia. Quando i dati forniti presentano una deviazione superiore al 5%, viene attivato automaticamente il meccanismo di penalizzazione, la percentuale di penalizzazione è calcolata in base alla reputazione storica e a un modello di decadimento esponenziale.

Rispetto al semplice meccanismo di voto di Chainlink, questa soluzione è più robusta e può resistere agli attacchi di prestiti flash grazie a un meccanismo di conferma ritardata.

Ad esempio:

Nel contesto di liquidazione DeFi, VERITAS può inviare il prezzo ETH/USD ogni 5 secondi, supportando la valutazione di derivati a livello di millisecondi.

Per la verifica di eventi complessi, VERITAS introduce un modello ibrido che combina AI e interazione umana.

In primo luogo, un modello linguistico di grandi dimensioni integrato (come i modelli della serie Groq) analizza le API di notizie o i segnali off-chain e genera automaticamente proposte di eventi, producendo affermazioni strutturate.

Successivamente, il sistema apre una finestra di sfida fissa (ad esempio 24 ore). Durante questo periodo, qualsiasi detentore di token può presentare prove contrarie e avviare una sfida, partecipando al gioco economico con un pari ammontare di token $MA in staking. Se la sfida ha successo, il challenger può ricevere gli attivi penalizzati come ricompensa.

Il giudizio finale è completato in uno dei seguenti modi:

• Oltre il 66% dei nodi firma raggiungendo un consenso di soglia;
• Un DAO di arbitraggio emette il giudizio finale.

Ciò garantisce che il risultato sia definitivo e irreversibile.

Rispetto al metodo completamente guidato dal mercato di Pyth, le proposte generate dall'AI di VERITAS possono ridurre i pregiudizi umani e supportare eventi non binari, come ad esempio:

• Previsione della distribuzione di probabilità dei risultati elettorali;
• Verifica di cambiamenti complessi nello stato del mondo reale.

Nel contesto RWA, questo meccanismo può verificare i cambiamenti di stato immobiliare senza dipendere da un singolo ente di custodia.

Oltre a eventi di prezzo e finanziari, VERITAS è adatto anche per la verifica di eventi di stato a bassa frequenza ma ad alto valore, come ad esempio:

• Se le relazioni di partecipazione continuano a esistere;
• Se i modelli comportamentali subiscono interruzioni sostanziali;
• Se esistono comportamenti di manipolazione coordinata tra piattaforme.

Nel contesto di Potion, VERITAS è utilizzato per la verifica multi-sorgente e il filtraggio delle deviazioni dei segnali di partecipazione forniti da piattaforme esterne, assicurando che le valutazioni di "attività", "partecipazione continua" e "qualifica valida" siano sfidabili e definitive, evitando i rischi sistemici derivanti da inflazioni artificiali, simulazioni di script e distorsioni dei dati di una singola piattaforma.

Il modello di sicurezza di VERITAS si basa su un meccanismo di tolleranza ai guasti byzantini (BFT) migliorato.

La selezione dei nodi utilizza:

• Campionamento casuale tramite VRF (Funzione Randomica Verificabile)

per ridurre il rischio di attacchi Sybil.

Il throughput obiettivo del sistema è:

• 1000 TPS

e ottimizza il Gas tramite un meccanismo di prova batch simile a Rollup.

Gestione dello Stato dell'Agente AI e Protocollo di Coordinamento (AI Agent State Management and Coordination Protocol)

L'architettura tecnologica di Manadia non è progettata per il trading ad alta frequenza o per interazioni singole, ma si concentra sulla gestione delle relazioni di stato a lungo termine, intersistemiche, interrotte ma recuperabili.

Nell'applicazione pratica di Potion, questi stati si manifestano come relazioni di partecipazione tra utenti e contenuti, piattaforme o ecosistemi che durano mesi o addirittura anni.

La sfida principale non è il throughput delle transazioni, ma:

• Continuità (Continuity)
• Resistenza alla manipolazione (Anti-Manipulation)
• Verificabilità (Verifiable Evolution)

Pertanto, Manadia introduce a livello di protocollo:

• Alberi di stato (State Trees)
• Meccanismi di esecuzione dell'agente persistente
• Prove di idoneità (Eligibility Proofs)

Rendendo "la validità di una certa condizione a lungo termine" un oggetto liquidabile, e non solo un comportamento singolo o dati istantanei.

Manadia considera l'agente AI come un'entità economica autonoma.

Attraverso alberi di stato persistenti e algoritmi di pianificazione, realizza una collaborazione online a lungo termine.

Ogni agente mantiene un:

Merkle Patricia Trie (MPT) ancorato a IPFS

per registrare:

• Storia delle decisioni
• Punteggio di credito
• Tracciamento dei comportamenti e altri stati cumulativi

Gli aggiornamenti di stato utilizzano un meccanismo di catena hash incrementale:

Ogni interazione genera un nuovo hash radice, trasmettendo solo la prova delle differenze, riducendo così il costo di banda.

La pianificazione delle decisioni utilizza un motore di regole potenziato dall'apprendimento rinforzato.

Ogni agente esegue un modello leggero Actor-Critic (basato sul framework Torch).

Gli input includono:

• Segnali VERITAS
• Stato storico
• Coda di compiti esterni

Le uscite includono:

• Velocità di rilascio dei diritti
• Parametri di pianificazione e altri risultati decisionali

Ad esempio:

Nel contesto di liquidazione, l'agente può regolare dinamicamente la soglia di esecuzione in base alle fluttuazioni di mercato.

Se il prezzo fluttua oltre il 10%, l'esecuzione viene sospesa.

Allo stesso tempo, si ottimizzano i profitti a lungo termine tramite Q-Learning.

Protocollo di cooperazione tra agenti basato sullo standard A2A:

• Suddivisione dei compiti in sotto-impegni (Sub-Commitments)
• Verifica della firma tramite ECDSA
• Il fallimento dell'esecuzione attiverà una sanzione
• Il consenso utilizza l'Optimistic Rollup
• Le controversie vengono sottoposte ad arbitrato sulla catena

I diritti economici sono realizzati tramite un meccanismo di legame dei token:

Gli agenti detengono "Warrant di Agenzia (Agency Warrants)" simili agli ERC-721, autorizzandoli a effettuare trasferimenti di valore limitati, evitando così esposizioni a rischi illimitati.

Le garanzie di robustezza del sistema includono:

• Iniezione di rumore di privacy differenziale (ε=0.5)
• Registri di audit verificabili sulla catena (Audit Hooks)

Tutte le decisioni degli agenti sono tracciabili.

Percorsi di regolamento e trasferimento di valore potenziati dalla privacy (Privacy-Enhanced Settlement and Value Transfer Pathways)

Il sistema di regolamento di manadia si basa su circuiti di prova a conoscenza zero e contratti condizionali, realizzando:

"Prove valide senza rivelare dettagli".

La tecnologia centrale utilizza:

zk-SNARK (schema Groth16)

Gli utenti generano prove (ad esempio "la posizione è superiore a una certa soglia"), il verificatore deve solo convalidare circa 200 byte di prova Groth, senza necessità di ottenere i dati originali.

Il sistema combina anche:

Firme circolari (Ring Signatures)

Realizzando trasferimenti anonimi tra più parti senza rivelare l'identità.

La liquidazione automatica è realizzata tramite canali di stato:

• Alberi di transazioni pre-firmati (simili alla Lightning Network)
• VERITAS attiva la liquidazione off-chain
• Le controversie vengono gestite sulla catena

I moduli di conformità integrano un sistema di credenziali verificabili simile a Verite:

Gli utenti possono scegliere di legare:

• Prove KYC
• Credenziali verificabili (VC)

Il sistema controlla solo lo stato della lista nera AML, senza rivelare l'intero grafico delle transazioni.

Ad esempio:

Nel contesto dei pagamenti transfrontalieri, manadia può dimostrare:

La legittimità della fonte dei fondi

Nascondendo contemporaneamente:

• L'importo del trasferimento
• I dettagli della transazione

Le ottimizzazioni delle prestazioni includono:

• Prove batch ricorsive SNARK
• Consumo di Gas per transazione inferiore a 100k

Le verifiche di sicurezza si concentrano su:

• Calcoli a tempo costante
• Protezione contro attacchi laterali

È importante notare che il regolamento a conoscenza zero di manadia non è solo applicabile alla prova di importi o di posizioni, ma supporta anche:

Prove di idoneità (Eligibility Proofs)

Gli utenti devono solo dimostrare di soddisfare determinate condizioni di partecipazione a lungo termine, senza rivelare:

• Dati comportamentali originali
• Origine della piattaforma
• Informazioni sulla serie temporale

Questi meccanismi costituiscono insieme l'infrastruttura di regolamento affidabile di manadia in scenari complessi.

Meccanismo di accumulo e riutilizzo dei dati di partecipazione a lungo termine (Accumulation and Reuse of Long-Term Participation Data)

I dati raccolti e mantenuti da manadia non servono a un'applicazione singola, ma si accumulano attorno a "relazioni di partecipazione a lungo termine".

Il valore di questi dati non risiede nel singolo comportamento, ma nelle traiettorie comportamentali stabili formate nel tempo e attraverso le piattaforme.

Una volta che queste traiettorie sono state registrate e scritte nell'albero di stato, si trasformano essenzialmente in un'attività di stato a lungo termine sostenibile e referenziabile.

Nel contesto di Potion, questi stati sono inizialmente utilizzati per automatizzare i diritti e i regolamenti di partecipazione.

Ma il loro ciclo di vita non finisce qui.

Lo stato di partecipazione a lungo termine dello stesso utente può essere nuovamente verificato e richiamato in diversi punti temporali e applicazioni, senza la necessità di raccogliere nuovamente i dati comportamentali originali.

Questo rende per la prima volta quantificabili concetti che prima erano difficili da riutilizzare attraverso scenari:

• Attività a lungo termine (Long-Term Activity)
• Contributo stabile (Stable Contribution)
• Supporto continuo (Continuous Support)

Questo design evita fondamentalmente il problema del "consumo di dati una tantum".

Il costo di generazione dello stato deve essere sostenuto solo una volta, mentre la sua verifica e utilizzo possono continuare per anni.

Per gli sviluppatori:

Non è necessario costruire da zero profili utente e sistemi di gestione del rischio.

Per gli utenti:

Il comportamento di partecipazione a lungo termine non è più limitato a una singola piattaforma, ma può gradualmente sedimentarsi come un'attività di qualificazione digitale portatile, verificabile e accumulabile in modo sostenibile.

Commento su Tron

Il vantaggio di manadia risiede nel fatto che non si concentra puramente su un singolo settore tra AI, calcolo della privacy o oracoli, ma integra la verifica dei dati affidabili (VERITAS), la cooperazione degli agenti AI, il regolamento della privacy a conoscenza zero e l'attivazione degli asset di stato a lungo termine in un'unica infrastruttura, in grado di risolvere i problemi di fiducia tra sistemi on-chain e off-chain, e supportare scenari complessi che richiedono una verifica dello stato a lungo termine, come sistemi di membri, RWA, identità digitali, governance DAO, economie autonome AI; in particolare, il design dell'attivazione degli asset di "idoneità a lungo termine (Eligibility)" consente il riutilizzo e l'accumulo continuo del comportamento, del contributo e della reputazione degli utenti attraverso le piattaforme, presentando un'innovazione differenziata significativa.

D'altra parte, il suo svantaggio risiede nella complessità dell'architettura complessiva, che coinvolge più moduli tecnologici come AI, TEE, ZK, oracoli e gestione dello stato, con costi di implementazione e operativi elevati; allo stesso tempo, il valore del progetto dipende fortemente da scenari di applicazione reali e dalla scala ecologica, e solo con un numero sufficiente di piattaforme, sviluppatori e utenti coinvolti, gli effetti di rete degli asset di stato a lungo termine e degli agenti AI possono realmente formarsi, affrontando quindi un lungo ciclo di educazione del mercato e costruzione ecologica.

Tre. Analisi dei dati di settore

1. Prestazioni complessive del mercato

1.1. Andamento dei prezzi BTC vs ETH sul mercato spot

BTC

ETH

Quattro. Rassegna dei dati macro e punti chiave di pubblicazione dei dati della prossima settimana

Rassegna dei dati macro (2026/7/6--2026/7/12)

I dati del settore dei servizi statunitensi mostrano segni di ripresa: l'ISM PMI dei servizi di giugno è tornato in territorio di espansione, mostrando che il consumo dei servizi rimane resiliente, alleviando le preoccupazioni del mercato su un rapido rallentamento dell'economia statunitense. La Federal Reserve ha pubblicato il verbale della riunione di giugno, continuando a sottolineare che il percorso futuro dei tassi di interesse dipenderà dai dati economici, mantenendo le aspettative prudenti di un possibile taglio dei tassi entro la fine dell'anno.

Prestazioni di mercato: i principali indici azionari statunitensi sono aumentati complessivamente questa settimana, con un aumento della propensione al rischio del mercato, mentre gli investitori iniziano a spostare l'attenzione dai dati macro ai prossimi rapporti sugli utili del secondo trimestre.

Punti chiave di pubblicazione dei dati della prossima settimana (2026/7/13--2026/7/17)

• 14 luglio (martedì): CPI statunitense di giugno, CPI core (i dati più importanti di questa settimana, che influenzeranno direttamente le aspettative di taglio dei tassi della Federal Reserve).
• 15 luglio (mercoledì): PPI statunitense di giugno, indice manifatturiero della Federal Reserve di New York, libro beige della Federal Reserve.
• 16 luglio (giovedì): vendite al dettaglio statunitensi di giugno, richieste iniziali di sussidi di disoccupazione, dati relativi al settore immobiliare.
• 17 luglio (venerdì): produzione industriale statunitense di giugno, dati sui permessi di costruzione, indice di fiducia dei consumatori dell'Università del Michigan per luglio; la Cina pubblicherà dati economici chiave come il PIL del secondo trimestre e il valore aggiunto industriale di giugno, oltre al totale delle vendite al dettaglio.

Cinque. Politiche di regolamentazione

Stati Uniti

La struttura del mercato delle criptovalute e la regolamentazione delle stablecoin continuano a progredire: il Congresso sta coordinando continuamente la struttura del mercato degli asset digitali e il quadro normativo per le stablecoin, preparando il terreno per il voto legislativo successivo, con un focus normativo ancora sulle riserve delle stablecoin, sull'accesso degli emittenti e sulla divisione delle responsabilità tra SEC e CFTC.

Unione Europea

MiCA entra nella fase di applicazione completa: i vari Stati membri continuano a implementare MiCA, accelerando l'uscita dal mercato dell'Unione Europea per le piattaforme che non hanno ottenuto la licenza CASP (fornitore di servizi di asset crittografici), con la regolamentazione che passa ufficialmente da "legislazione" a "applicazione".

Regno Unito

Continuano le discussioni sulla sterlina digitale e sulla regolamentazione delle criptovalute: la Banca d'Inghilterra ha ribadito che la politica sulla sterlina digitale (CBDC) non è cambiata a causa di pressioni esterne e continua a valutare le disposizioni normative per le criptovalute e le stablecoin.

Hong Kong, Cina

I preparativi per la regolamentazione delle stablecoin continuano: le autorità di regolamentazione stanno continuando a lavorare sulla licenza per gli emittenti di stablecoin e sulle disposizioni normative correlate, preparando l'implementazione ufficiale del sistema di regolamentazione delle stablecoin.

Singapore

L'accesso alle istituzioni e la regolamentazione delle licenze continuano a essere rafforzati: MAS continua a promuovere la gestione delle licenze per i fornitori di servizi di token di pagamento digitale (DPT), rafforzando i requisiti di conformità per il riciclaggio di denaro (AML) e per le operazioni transfrontaliere.

Giappone

Le riforme per la finanziarizzazione degli asset digitali continuano: vengono perfezionati i sistemi di regolamentazione dei prodotti finanziari basati su criptovalute, le riforme fiscali e le regole per la partecipazione degli investitori istituzionali.

Emirati Arabi Uniti (Dubai)

VARA continua a perfezionare il sistema di regolamentazione degli asset virtuali: continua a ottimizzare i requisiti di licenza e conformità per i fornitori di servizi di asset virtuali (VASP), promuovendo lo sviluppo di attività digitali a livello istituzionale.

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