Google AI, pierwsza odpowiedź z kosmosu... Rozpoczęcie rywalizacji w zakresie centrów danych

Po miesiącu od startu, Gemma 4 w orbicie... 1 TPU i 20 minut pracy to limit

Wielkie firmy technologiczne zwracają się ku kosmosowi z powodu kryzysu energetycznego... Koszty, chłodzenie i promieniowanie to wyzwania

W 2027 roku połączenie laserowe dwóch satelitów... SpaceX i Starcloud również w wyścigu

[Reporterka Block Media, Lee Hye-yeon] Google z powodzeniem uruchomił sztuczną inteligencję (AI) na satelicie umieszczonym w kosmosie i otrzymał pierwszą odpowiedź. Model AI przeprowadził obliczenia w kosmosie i przesłał wyniki na Ziemię.

Wraz z gwałtownym wzrostem zapotrzebowania na energię w centrach danych AI, rywalizacja w infrastrukturze wśród wielkich firm technologicznych rozszerza się na kosmos. Jednak uruchomienie AI w kosmosie i generowanie zysków komercyjnych to dwie różne sprawy. Wysokie koszty budowy oraz zapewnienie technologii chłodzenia i komunikacji pozostają kluczowymi wyzwaniami.

Według CryptoPolitan, Google 30 dnia (czasu lokalnego) otrzymał pierwszą odpowiedź AI z prototypowego satelity projektu Suncatcher. Oparty na otwartym modelu Google DeepMind, Gemma 4, wysłał haiku na temat kosmosu.

Satelita został wystrzelony 1 dnia na rakiecie Falcon 9 firmy SpaceX. Google współpracował z firmą Planet, zajmującą się satelitami do obserwacji Ziemi, w ramach tego projektu.

Zespół badawczy Google zakończył inspekcję systemu satelity po około trzech tygodniach i przetestował pierwsze obliczenia AI. Odpowiedź została otrzymana, gdy satelita przechodził nad stacją naziemną w Svalbardzie w Norwegii. Oto trzy wersy wiersza, który satelita przesłał na Ziemię:

"Niebo poniżej, niebieska kula (Blue marble below)
Dane płyną w ciszy i elegancji (Data streams in silent grace)
Światło gwiazd karmi moje wnętrze (Starlight feeds my core)"

Google przetestował również limeryk na temat kosmosu oraz polecenia telemetrii w celu sprawdzenia stanu działania satelity. Eksperyment ten ma znaczenie, ponieważ potwierdza, że obliczenia AI w kosmosie mogą rzeczywiście działać i przesyłać wyniki na Ziemię.

Jednakże, to wciąż wczesny etap; satelita ma cztery chipy TPU przeznaczone dla AI, ale można uruchomić tylko jeden z nich przez około 20 minut. Moc generowana przez satelitę wynosi maksymalnie 1 kilowat (kW).

Kryzys energetyczny AI prowadzi do rywalizacji w kosmosie

Tło tego eksperymentu stanowi rosnące zapotrzebowanie na energię w centrach danych AI.

Według badań opublikowanych w międzynarodowym czasopiśmie Nature, zużycie energii przez centra danych AI sześciu głównych firm technologicznych szacuje się na około 118 terawatogodzin (TWh) w 2024 roku. Do 2030 roku ma wzrosnąć do 239-295 TWh, co stanowi około 1% globalnego zapotrzebowania na energię. Goldman Sachs przewiduje, że zapotrzebowanie na energię w centrach danych na całym świecie wzrośnie o 170% w latach 2025-2030.

Zabezpieczenie gruntów i sieci energetycznych do budowy centrów danych staje się coraz trudniejsze. Globalna firma usług nieruchomości JLL analizuje, że połączenie centrów danych z siecią energetyczną zajmuje od 2 do 10 lat, w zależności od regionu. W 2025 roku Amsterdam i Tokio będą miały średnio 10 lat, co czyni je najdłuższymi na głównych rynkach.

W kosmosie można wytwarzać energię ze słońca bez potrzeby podłączania do naziemnej sieci energetycznej. Szczególnie na orbicie synchronicznej, gdzie słońce nie zachodzi, można otrzymywać światło słoneczne niemal bez przerwy. Google wyjaśnia, że panele słoneczne na tej orbicie mogą wytwarzać do 8 razy więcej energii niż na Ziemi. To oznacza, że można zredukować ograniczenia związane z dostawami energii i zabezpieczeniem gruntów w naziemnych centrach danych.

Jednak nie wszystkie obliczenia AI można przenieść do kosmosu. JLL wskazuje, że przetwarzanie danych z AI, uczenie się i przetwarzanie danych zbieranych w kosmosie to zadania odpowiednie dla kosmicznych centrów danych. Z drugiej strony, usługi AI, które wymagają natychmiastowej interakcji z użytkownikami, są korzystniejsze w naziemnych centrach danych. Serwery muszą być blisko użytkowników, aby zapewnić szybki czas odpowiedzi.

Opinie na temat uczenia się AI są podzielone. Boston Consulting Group (BCG) analizuje, że do uczenia się dużych modeli AI potrzebne są ściśle połączone, wysokowydajne urządzenia obliczeniowe, co sprawia, że pozostaną one na Ziemi. Kosmiczne centra danych mają rozwijać się w formie podziału zadań, a nie zastępować naziemną infrastrukturę.

Pozytywne prognozy dla rynku 10-15%, ale koszty pozostają wyzwaniem

W kontekście rynku kosmicznych centrów danych pojawiają się zarówno pozytywne prognozy, jak i obawy dotyczące kosztów.

BCG przewiduje, że w najbardziej prawdopodobnym scenariuszu kosmiczne centra danych mogą zająć 10-15% rynku centrów danych AI na świecie do 2040 roku. Przekłada się to na roczne przychody w wysokości od 240 do 320 miliardów dolarów.

Jednakże jest to prognoza oparta na postępach technologicznych i redukcji kosztów. Obecnie szacuje się, że koszty budowy kosmicznych centrów danych są 2,5-3 razy wyższe niż w przypadku centrów naziemnych.

BCG przewiduje, że nawet w realistycznym scenariuszu, w którym koszty startu spadną o 67% i waga satelitów o 50% w ciągu najbliższych 5-10 lat, różnica kosztów pozostanie na poziomie 1,5-1,8 razy. Jeśli wskaźnik awarii satelitów pozostanie na poziomie 30%, różnica wyniesie 1,8 razy, a aby zmniejszyć ją do 1,5 razy, wskaźnik awarii musi spaść do 10%. W przeciwieństwie do Ziemi, w kosmosie, jeśli jedna część ulegnie awarii, może być konieczne wycofanie całego satelity, co wpływa na rentowność.

Nie brakuje również przeszkód technologicznych. Jednym z największych problemów jest chłodzenie. W kosmosie nie ma powietrza, więc nie można schłodzić urządzeń, jak na Ziemi, poprzez cyrkulację powietrza. Aby odprowadzić ciepło z chipów, konieczne jest zamontowanie dużych radiatorów. BCG szacuje, że dla satelity o mocy 100 kW potrzebne będzie około 400 m² radiatorów. Im większe i cięższe są radiatory, tym wyższe są koszty startu.

Promieniowanie również stanowi problem. Promieniowanie kosmiczne wpływa na półprzewodniki, powodując błędy bitowe w pamięci lub uszkodzenia wyników obliczeń. Amerykański Biuro Odpowiedzialności Rządowej (GAO) również wskazuje, że promieniowanie kosmiczne może uszkodzić dane w sposób nieprzewidywalny i obniżyć wydajność sprzętu.

Trudności w naprawie uszkodzonego sprzętu, jak na Ziemi, również stanowią obciążenie. Obecnie satelity są zazwyczaj eksploatowane przez 5-7 lat, a jeśli kontynuowane będą wymiany zamiast napraw, koszty operacyjne i problem z kosmicznymi odpadami mogą wzrosnąć.

Z perspektywy środowiskowej również istnieją kwestie do rozważenia. Kosmiczne centra danych mają zaletę w postaci zmniejszenia zużycia energii i emisji dwutlenku węgla w fazie operacyjnej dzięki wykorzystaniu energii słonecznej. Jednak badania opublikowane w czasopiśmie ACM w 2025 roku przyniosły inne wyniki. Analizując cały proces, od startu rakiety, przez operacje kosmiczne, po ponowne wejście satelity, stwierdzono, że nawet w optymistycznych warunkach emisja dwutlenku węgla z kosmicznych systemów obliczeniowych może być do 10 razy wyższa niż w przypadku systemów naziemnych. Głównym powodem są emisje dwutlenku węgla podczas startu i ponownego wejścia. Oznacza to, że nie można jednoznacznie uznać kosmicznych centrów danych za ekologiczne infrastruktury tylko dlatego, że wykorzystują energię słoneczną.

Starcloud również w rywalizacji... Test połączenia satelitów w 2027 roku

Nie tylko Google rozwija kosmiczne centra danych.

Starcloud wystrzelił satelitę z procesorem graficznym H100 firmy NVIDIA w listopadzie 2025 roku. Na tym satelicie uczono mały model językowy nanoGPT i przeprowadzono wnioskowanie przy użyciu otwartego modelu Gemma Google. W marcu 2026 roku firma pozyskała 170 milionów dolarów w ramach inwestycji serii A, co wyceniło ją na 1,1 miliarda dolarów.

SpaceX również przyspiesza rozwój infrastruktury AI. SpaceX ogłosił 26 dnia, że zabezpieczył finansowanie w wysokości około 40 miliardów dolarów na chipy AI poprzez Apollo Global Management. Te fundusze mają być wykorzystane do zakupu nowej generacji chipów NVIDIA "Vera Rubin" do centrów danych na Ziemi.

Każda firma ma inny sposób podejścia. Cowboy Space dąży do przetwarzania wniosków AI za pomocą jednego satelity. Z drugiej strony, Google planuje operować wieloma satelitami w bliskiej odległości, aby dzielić obliczenia.

W artykule opublikowanym przez zespół badawczy Google w międzynarodowym czasopiśmie Joule przedstawiono projekt, w którym 81 satelitów jest gęsto rozmieszczonych w promieniu 1 km na wysokości 650 km. Celem jest umożliwienie wymiany dużych danych między satelitami, aby działały jak jedno centrum danych.

Google planuje przeprowadzenie kolejnego eksperymentu w 2027 roku, łącząc dwa satelity, jeśli test prototypu przebiegnie pomyślnie. W następnej fazie planowane jest zwiększenie mocy i przetestowanie połączeń optycznych między satelitami.

Pisanie haiku to pierwszy krok w potwierdzeniu, że modele AI mogą działać w kosmosie, a w przyszłości należy zweryfikować przesyłanie danych między satelitami, długoterminowe obliczenia oraz odporność na promieniowanie i ciepło.

Czy AI, które odniosło sukces w pisaniu wierszy w kosmosie, będzie mogło pełnić rolę centrum danych, pozostaje pytaniem, a aby udowodnić konkurencyjność komercyjną, musi przekroczyć sukces technologiczny i osiągnąć efektywność kosztową oraz operacyjną.