Anthropic смоделировала три сценария развития экономики США до 2030 года
- Anthropic спрогнозировала экономику США до 2030 года.
- По одному из трех сценариев — наиболее радикальному — ВВП будет расти на 15% в год, но уровень безработицы ожидается рекордным.
- В свою очередь, работники могут потерять часть доходов, а основная часть прибыли может перейти к владельцам капитала.
Компания Anthropic опубликовала модель возможных экономических последствий развития ИИ до 2030 года. Компания рассмотрела три сценария — от умеренного влияния, похожего на эффект интернета, до радикальной трансформации экономики, при которой ИИ будет выполнять почти всю интеллектуальную работу.
Наиболее экстремальный сценарий предполагает рост ВВП США до 15% в год, но одновременно резкое ухудшение положения работников умственного труда и возможную безработицу на исторически высоких уровнях.
Экономическая команда Anthropic создала Scenario Explorer на основе технического отчета Economic Scenarios for Transformative AI. Модель рассматривает экономику как совокупность задач, которые выполняют люди, программное обеспечение и машины, и оценивает, какие из них ИИ может дополнять, автоматизировать, оставлять без изменений или создавать с нуля.
Компания выделила три сценария:
- умеренный — влияние ИИ будет примерно таким же, как появление интернета. Экономика получит дополнительный прирост производительности, но он останется в пределах исторических показателей;
- существенный — к 2030 году ИИ сможет выполнять половину всей интеллектуальной работы, преимущественно автономно, однако компании будут использовать его не для всех таких задач. Экономика будет расти примерно вдвое быстрее обычных темпов;
- экстремальный — ИИ станет продуктивнее людей в подавляющем большинстве интеллектуальных задач и будет выполнять почти всю такую работу автономно. Для реализации этого сценария, вероятно, понадобятся системы с рекурсивным самосовершенствованием и быстрое внедрение ИИ.
В существенном сценарии ВВП США к 2030 году может достичь около $36,3 трлн в ценах 2025 года, тогда как без учета влияния ИИ — $33,5 трлн. В экстремальном сценарии показатель может вырасти до $44,4 трлн.
В то же время появление ИИ создает новые обязанности, в частности проверку качества автоматической сортировки пациентов или анализ плана лечения, предложенного моделью.
По оценке Anthropic, сегодня совокупная стоимость всех задач, выполняемых в экономике США людьми, машинами и программным обеспечением, превышает $30 трлн в год. Поэтому влияние ИИ на отдельные задачи непосредственно отразится на ВВП, занятости, зарплатах и распределении доходов между работниками и владельцами капитала.
Anthropic отмечает, что во всех трех сценариях ИИ способствует росту ВВП, однако последствия для рынка труда различаются. В большинстве случаев перераспределение рабочей силы и уровень безработицы останутся в пределах исторических показателей, тогда как при экстремальном развитии технологий безработица может достичь рекордных значений.
Наибольшему риску подвергаются работники профессий, связанных с умственным трудом, так как часть их задач ИИ сможет автоматизировать. Программистам, операторам колл-центров и другим специалистам может потребоваться переквалификация и переход к профессиям, менее подверженным автоматизации, однако поиск новой работы может занять значительное время.
Средние зарплаты будут расти во всех трех сценариях, но работники получат от этого разную выгоду. В существенном сценарии доходы специалистов умственного труда фактически не изменятся, а в экстремальном могут упасть более чем на 10% к 2030 году, тогда как спрос и зарплаты в других профессиях будут расти.
Одновременно масштабная автоматизация может увеличить долю доходов, приходящихся на владельцев капитала: сейчас около 60 центов из каждого доллара экономической стоимости получают работники, а 40 центов — капитал. В экстремальном сценарии общий экономический "пирог" значительно увеличится, однако доля работников сократится, а совокупный трудовой доход к 2030 году почти не изменится.
Опрос Anthropic среди более чем 10 000 американцев в августе показал, что типичные ожидания респондентов наиболее близки к существенному сценарию: ВВП к 2030 году будет на 10% выше, чем без ИИ, а безработица вырастет примерно до 5%.
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

Золото: Россия разрывает западную блокаду и ускоряет продажи металла в Китай через Гонконг

Акции Meta выросли на 6,7% после запуска Muse — первого персонального ИИ-агента
![[Секрет Zcash ③] Что если доказательство с нулевым разглашением сломается?… Вращающаяся дверь блокирует доступ](/public-static/8_1497610e7c.png?format=avif)
[Секрет Zcash ③] Что если доказательство с нулевым разглашением сломается?… Вращающаяся дверь блокирует доступ

PPI США и Oracle: чего ожидать от рынка в этот четверг

Южная Корея предупреждает о рисках связанных с кредитными ETF на основе ИИ

Как безопасно отправить Bitcoin с Indodax на другой кошелек - Мир Финансовых Технологий

Возвращение из Бутана: когда предприниматели покидают «скорость», переосмысляя, зачем строить

Прогноз цены акций AAPL: чего ожидает Уолл-стрит после запуска складного устройства

Разница между рыночным и лимитным ордером на Indodax: что лучше? - Мир Финансов

"Услуги, которые не ощущаются как блокчейн" - Мнения CMO UPCX о внедрении платежной и финансовой инфраструктуры

Canary Capital запустила первый в США спотовый TRX-ETF со стейкингом

Цена $LAPTOP: что могут означать 36 месяцев разблокировок токенов в перспективе

Торговля на уровне машин: текущее состояние и недостающая инфраструктура

PayPal запускает PYUSDx после достижения отметки в 100 миллионов долларов

Япония тянет мир на дно

Robinhood инвестирует в Crypto.com и OG.com, расширяя торговую платформу для предсказательных рынков

Не только ФРС! Coin Metrics раскрывает настоящий «код изменения» биткойна: наибольшее влияние оказывают данные по занятости, а базовая CPI более устойчива

Tether вводит USDT в триллионную долговую машину Уолл-Стрит на фоне рекордных уровней дефолтов

263 000 новых токенов Solana за один день, но никто их еще не обменял

Макроэкономический прогноз BCA: Как долго еще будут расти американские акции? Инвестиционный цикл в ИИ может завершиться только на двух третях пути

Почему карты Pokémon могут стать валютой апокалипсиса

Семинар Национального собрания по финансовым инновациям цифровых активов завершен

ЭТФ на виртуальные активы: необходимо поэтапное внедрение с простых активов

TOKEN2049 Сингапур 2026: Билеты, программа и -10 % Cointribune

Экономика: Илон Маск обещает, что ИИ и роботы более чем удвоят мировой ВВП за 10 лет

Переоценка инвестиционной логики NEAR: объемы торгов уже взлетели, сможет ли стоимость токена за ними угнаться?

Coinbase расширяет доступ к акциям и криптовалюте для ИИ

Unicoin подает в суд на Uniswap из-за спора о товарном знаке UNI

NVIDIA расширяет возможности ИИ в Австралии с 8 партнёрами


