Haseeb Qureshi из Dragonfly: AI-агенты не нуждаются в криптовалюте, нуждаются в нас, людях

Криптоинсайдер (120btc.CoM): Известный криптоинвестор Haseeb Qureshi, управляющий партнер компании Dragonfly, публично исправил свои прежние оценки в отрасли. На конференции TOKEN2049 в Сингапуре, прошедшей 7 октября по пекинскому времени, он выступил с докладом на тему "Агенты и криптовалюта: реальность и иллюзия" (Agents+Crypto: What's Real and What's Cope), в котором однозначно опроверг ранние предположения о том, что "AI-агенты будут полностью использовать криптовалюту". 19 октября по пекинскому времени он перепостил официальный видеозапись своего выступления в социальной сети X и подтвердил: "Агентские программы не нуждаются в криптовалюте, действительно нуждаются в ней мы, люди."

В начале года основатель Binance Чанпэн Чжао и генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг предсказали, что агентские платежи скоро переживут бум, и объемы торгов по протоколу x402, возглавляемому Coinbase, временно взлетели, поскольку рынок в целом ожидал, что AI заменит людей в качестве основной аудитории цифровых активов. Однако реальные данные охладили этот нарратив. Qureshi прямо заявил, что до 90% объемов платежей по протоколу x402 являются лишь манипуляциями для получения стимулов. В настоящее время AI-агенты, ориентированные на массовую аудиторию, по-прежнему предпочитают традиционные кредитные карты для фактических расчетов. Финансовые учреждения, включая Rain, Visa, Ramp и Stripe, уже выпустили субкарты, специально предназначенные для использования агентами, с точными лимитами и ограничениями по сценариям расходования. Qureshi сообщил, что он одновременно настроил криптокошелек и традиционную кредитную карту для своего AI-агента, и в результате подавляющее большинство покупок было совершено с помощью карты, что в значительной степени обусловлено тем, что текущая коммерческая среда еще не приняла криптовалютные расчеты в широком масштабе. Несмотря на то, что криптоактивы все еще имеют преимущества в определенных сценариях, таких как международные платежи, традиционные финансовые каналы на самом деле уже готовы принять AI-платежи.

AI-агенты будут эволюционировать в интеллектуальные посредники по управлению рисками

Отделив платежные средства от их ореола, Qureshi считает, что основное преобразование AI-агентов в криптоэкосистеме заключается в "упрощении". На протяжении долгого времени базовая логика взаимодействия с криптовалютой была крайне запутанной, и обычные пользователи часто сталкивались с проблемами управления кошельками, высокими сетевыми комиссиями, межсетевыми трениями и такими угрозами безопасности, как фишинг или контракты-ловушки. По данным блокчейна, примерно 20% биткойнов в сети, вероятно, будут навсегда утеряны из-за плохого управления приватными ключами.

В традиционной финансовой системе коммерческие банки выступают в роли интеллектуального уровня управления рисками между пользователями и капиталом, способные своевременно блокировать аномальные команды, такие как "незаконные переводы в высокорисковые регионы". В отличие от этого, криптомир не имеет таких механизмов допуска ошибок. Qureshi указывает, что когда AI-агенты полностью возьмут на себя фронтальные взаимодействия пользователей с блокчейном, они идеально заполнят этот пробел в управлении рисками. Эти интеллектуальные программы смогут автоматически проверять состояние целевого адреса перед выполнением перевода, остро улавливать аномалии при захвате доменных имен (DNS) и заранее проверять, подвергается ли смарт-контракт хакерской атаке перед его авторизацией. Поскольку алгоритмические программы обладают свойствами неутомимости и неослабимости, они станут самым надежным защитным экраном для пользователей, исследующих экосистему блокчейна.

Минимальные инструменты конфиденциальности против централизованного мониторинга

Вторая половина выступления была сосредоточена на конфиденциальности данных. Qureshi утверждает, что абсолютная защита конфиденциальности в реальности не существует; по сути, это всего лишь "ограничение скорости", зависящее от крайне высоких временных и физических затрат на нарушение конфиденциальности. Он ссылается на мнение судьи Верховного суда США Сэмюэля Алито, который указывает, что в предкомпьютерную эпоху максимальным защитным механизмом конфиденциальности не были юридические нормы, а реальные физические препятствия для слежки. Однако утверждение генерального директора Anthropic Дарио Амодеи показывает, что мощные вычислительные возможности AI уже могут автоматизировать сбор полной жизненной траектории человека с очень низкими затратами.

Например, спорная охранная компания Flock в США может за один запрос из централизованной базы данных получить доступ к данным с примерно 80 000 камер. Эта масштабируемая способность мониторинга также угрожает безопасности жизни и имущества держателей цифровых активов. В 2025 и 2026 годах количество случаев реальных физических атак на криптоинвесторов достигло рекордных уровней. Преступники могут просто подать утечку разрозненных данных в крупные языковые модели и быстро определить адреса и объемы средств целей.

Qureshi подводит итог, что если AI является технологией, усиливающей централизованный мониторинг, то криптоактивы являются инструментом противодействия, возвращающим контроль над данными к индивидуумам. В будущем AI-агенты снизят порог защиты конфиденциальности до предела — "конфиденциальность станет просто подсказкой (Prompt)". Пользователи смогут просто давать команды, требуя от агентов стереть следы в открытой сети, смоделировать тесты на атаки хакеров или при переводах требовать обхода прозрачных бухгалтерских книг с использованием таких приватных сетей, как Zcash. В качестве части инвестиционного портфеля Dragonfly платформа AI Venice, ориентированная на конфиденциальность, позволяет пользователям входить в систему без пароля, используя только адрес Ethereum, и рассчитываться с помощью стейблкоинов, обеспечивая абсолютную анонимность личности.