Harvey представил юридическую AI модель Tenet с заметным улучшением производительности

Юридическая AI стартап-компания Harvey представила свою первую модель пост-тренировки Tenet, ориентированную на юридические сценарии. Tenet основан на Kimi K3 от Moonshot и был дообучен Harvey и Fireworks AI на основе открытых юридических данных, синтетических данных и данных, размеченных юристами. В тестовом наборе LAB уровень all-pass Tenet увеличился на 82% по сравнению с базовой моделью, на 22% в LAB Contracts, где он занял первое место, а LAB занял второе место. Harvey также обучил три дочерние модели вокруг Tenet, каждая из которых нацелена на M&A дью дилидженс, высокочастотный обзор документов и структурированное извлечение, при этом затраты на вывод не превышают четверти затрат на основные модели. Инвестор Дэвид Сакс отметил, что американские стартапы могут создавать высокопроизводительные отраслевые модели с низкими затратами, используя открытые базовые модели и вертикальную дообучение. Если наложить слишком строгие ограничения на открытые модели, это не сможет остановить китайские лаборатории от создания следующего Kimi, но ослабит способность таких стартапов, как Harvey, строить модели в специализированных областях.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.